葉 威 高樹亮
華為技術(shù)有限公司 深圳 518129
引言隨著移動通信發(fā)展,通信系統(tǒng)的載波頻率逐漸提高,帶寬逐漸增加,天線規(guī)模增加,通信和雷達(dá)的工作頻率和帶寬逐漸接近,隨著Massive MIMO、軟件無線電和OFDM雷達(dá)的發(fā)展,通信和感知在波形、基帶數(shù)字信號處理方面有了統(tǒng)一的可能性,通信感知一體化的概念逐漸在學(xué)術(shù)界開始流行[1-3]。最初從GSM和3G年代開始就有了移動通信產(chǎn)生感知方面的初步研究。隨著Wi-Fi和4G的發(fā)展,通信感知一體化方面的研究越來越受到重視。在面向5G-Advanced的研究中,感知將會是蜂窩系統(tǒng)的一個重要能力和特性,并可能在未來幾年獲得商用落地。通信感知一體化所囊括的內(nèi)容比較廣泛,包括基站的感知能力、終端的感知能力、基站和終端相互配合的感知能力、基于基站發(fā)射的新增接收節(jié)點獲得感知能力等等,本文主要討論基于蜂窩基站衍生的感知能力。
通信感知一體化的最初發(fā)展,很多研究都是基于軟件無線電實現(xiàn)架構(gòu)上,用通信的硬件和通信波形完成測距功能[4-5]。但這些領(lǐng)域的技術(shù)進步并沒有提供當(dāng)前應(yīng)用場景下的完整解決方案,從完整系統(tǒng)角度來看,存在的主要問題有以下幾點。
1)通信和感知的資源分配問題。當(dāng)前通信業(yè)務(wù)一般是突發(fā)方式,具有一定的隨機性,是非周期的,通信的方向和用戶位置相關(guān),沒有規(guī)律。而感知則需要固定周期重復(fù)在時域和空域方向掃描,不管這個方向上是否有目標(biāo)。
2)硬件融合問題。通信和感知對硬件的要求不同。在發(fā)射機方面,感知傾向于大功率設(shè)計,發(fā)射機工作在1dB壓縮點附近,發(fā)射恒包絡(luò)的單載波信號;通信則傾向于更大工作動態(tài)范圍,發(fā)射線性多載波信號,對EVM要求高。在接收機方面,需求正相反,感知需要更大的動態(tài)范圍來兼顧近處目標(biāo)和遠(yuǎn)目標(biāo)、強目標(biāo)和弱目標(biāo);而通信可以借助上行功率控制機制控制終端發(fā)射功率,對接收機動態(tài)要求不高。
3)網(wǎng)絡(luò)融合問題。站址和天線是蜂窩網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分,通信感知一體化需要依托已有站址資源才能更好發(fā)揮優(yōu)勢,實現(xiàn)通信感知網(wǎng)絡(luò)融合。但當(dāng)前站址的位置和站間距都只考慮了通信的需求和技術(shù)能力,而這些站址、天線朝向和站間距對感知不合適。
4)合適通信感知的產(chǎn)業(yè)節(jié)奏。無線蜂窩系統(tǒng)是一個無線逐步替代有線的過程,業(yè)務(wù)需求和產(chǎn)業(yè)節(jié)奏非常明確。2G與3G替代有線電話,4G與5G替代有線互聯(lián)網(wǎng),應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)是同步成熟。但感知方面和蜂窩結(jié)合的業(yè)務(wù)需求之前并沒有出現(xiàn),特別是廣域感知覆蓋。這些應(yīng)用的問題導(dǎo)致了通信感知一體化的發(fā)展,需要在技術(shù)成熟度和商業(yè)模式兩個方面同時拓展。
對比當(dāng)前常用的毫米波FMCW雷達(dá)和毫米波通信基站,毫米波基站有遠(yuǎn)高于FMCW雷達(dá)的EIRP,AD采樣率高1個數(shù)量級以上,天線口徑更大,在探測距離、角度精度等方面有明顯優(yōu)勢,具備替代當(dāng)前FMCW雷達(dá)的能力,有可能快速地投入商用部署。當(dāng)前的研究主要集中在通過聯(lián)合優(yōu)化通信感知系統(tǒng),盡量降低感知占用的時頻資源開銷,避免感知功能額外增加成本,包括硬件和組網(wǎng)方面的成本。
通信感知一體化的應(yīng)用場景可以找出很多[2-3,6-9],包括交通場景、室內(nèi)Wi-Fi、衛(wèi)星、軍事應(yīng)用等場景,其中包括一些適合蜂窩的場景。蜂窩系統(tǒng)當(dāng)前覆蓋優(yōu)勢主要在室外和室內(nèi)公共場所,比如商場、體育場、車站、機場等區(qū)域。面向住宅的室內(nèi)部署場景比較少,比如,臥室、小辦公室。因此蜂窩感知當(dāng)前主要場景考慮還是室外、遠(yuǎn)距離,同時有通信需求和感知需求、能發(fā)揮蜂窩優(yōu)勢的場景。經(jīng)過對一些領(lǐng)域的分析洞察,當(dāng)前最可能有商業(yè)應(yīng)用前景的場合主要有以下三個。
智慧交通是指利用ITC設(shè)施輔助公路網(wǎng)絡(luò),提高交通通行效率,降低事故率,未來可以為自動駕駛提供第三方視角的感知數(shù)據(jù),提高感知可靠性,避免感知死角。當(dāng)前智慧交通的實現(xiàn)方式是沿公路部署傳感器,全路段,全時段檢測路上行駛的車輛、行人、拋灑物等對象,并通過路側(cè)部署的通信設(shè)備實時傳送給路面的車輛。在這種場景下,有很強的感知和通信共存的需求。當(dāng)前智慧交通已經(jīng)納入新基建的支持范疇,獲得國家層面的重點資助。
隨著圖像識別技術(shù)的突破,攝像頭廣泛應(yīng)用于交通場景,攝像頭有幾個不好解決的痛點問題。
1)光照不理想的時候性能比較差,比如夜晚光線暗,早晚太陽照射角度比較低,能直接出現(xiàn)在攝像頭中的時候。
2)惡劣天線對攝像頭影響嚴(yán)重,比如雨雪霧天氣。
3)攝像頭無法兼顧視野,覆蓋距離和清晰度,在公路上覆蓋距離比較近,想做到公路連續(xù)覆蓋很困難。
無線感知是和攝像頭互補的探測技術(shù),最大的優(yōu)勢是距離很遠(yuǎn),能用較少站點做到沿公路連續(xù)覆蓋,不受天氣和光照影響。配合攝像頭的車牌識別功能,可以跟蹤車輛在公路上的連續(xù)行駛軌跡,記錄在行駛車道,還原事故勢態(tài),統(tǒng)計路面上的車輛數(shù)量和行駛速度。利用這些數(shù)據(jù)可以優(yōu)化紅綠燈相位,提高道路通行效率,降低事故率。
面向智慧交通場景,感知的核心訴求是能在能識別車輛類型,分車道連續(xù)跟蹤,為了降低總的投入,站點數(shù)盡量少,感知和通信要做到同覆蓋。
未來,如果車輛具備一定的自動駕駛能力,如車輛自身能達(dá)到L2的輔助駕駛能力,并具有低時延通信能力,有希望在路側(cè)感知設(shè)備輔助下,更高等級的自動駕駛能力。
鐵路邊界一般有護欄封閉,避免車輛、行人和動物侵入。除了車輛行人和動物入侵之外,還可能出現(xiàn)落石、異物侵入等問題。一旦發(fā)生這些意外,對鐵路安全運營影響非常大。鐵路領(lǐng)域迫切需要一種技術(shù)能低成本的覆蓋所有鐵路沿線,全時段、全天候的監(jiān)視鐵路沿線安全。同時,鐵路方面一直有通信的需求,除了旅客用手機上網(wǎng)之外,還有車內(nèi)監(jiān)控視頻,列車相關(guān)數(shù)據(jù),車內(nèi)公共娛樂等信息需要實時傳輸。通信感知一體化技術(shù)單站覆蓋距離遠(yuǎn),通過通信功能可以分擔(dān)部分成本,不受天氣和光照因素影響,有希望能成為可行的候選技術(shù)方案。
鐵路周界場景的關(guān)鍵需求主要是檢測低速移動的人和動物,特別是橫向穿越鐵路的場景。此外還有靜目標(biāo)的檢測,能檢測到落石和樹木、車輛等異物出現(xiàn)在鐵軌上。
對低空無人機等目標(biāo)的檢測有很多種需求。當(dāng)前快遞、外賣行業(yè)在國內(nèi)規(guī)模很大。用無人機送貨具有時效性高,安全性高,能有效節(jié)省成本。低空開放已經(jīng)提到日程,國內(nèi)已經(jīng)批準(zhǔn)多地開始試點。低空無人機商業(yè)運營需要劃分航道,對低空資源做管理,無人機要能遵守低空空域調(diào)度,除了無人機主動自覺遵守規(guī)則之外,還需要一種執(zhí)法手段來核實無人機實際運營是否按照所申請和上報的航線運行。其次,無人機跨越了所有的圍墻,物理世界中常用的基于圍墻/門崗的安全手段在無人機面前無效,需要對非合作的無人機能及時發(fā)現(xiàn),檢測是否侵入非開放空域的區(qū)域。
另外一種低空目標(biāo)探測場景主要在機場周邊的凈空保護,需要探測無人機和鳥群。
低空無人機探測場景下,主要問題是無人機目標(biāo)體積和雷達(dá)反射截面積很小,典型的消費級無人機在毫米波頻段的雷達(dá)反射截面積大約0.01~0.02平方米,并且飛行環(huán)境復(fù)雜,高度低,速度慢,容易混在地雜波里,典型的低慢小目標(biāo)探測,這也是傳統(tǒng)雷達(dá)領(lǐng)域經(jīng)典難題。在這種應(yīng)用場景下,探測距離是最大的挑戰(zhàn)。當(dāng)前蜂窩系統(tǒng)城區(qū)站間距幾百米,郊區(qū)站間距幾公里,考慮重用蜂窩站址,需要對無人機探測距離達(dá)到300米~2公里范圍。
感知的波形設(shè)計是關(guān)鍵技術(shù)之一。通信和感知的波形概念有些區(qū)別。對于通信來講,波形設(shè)計一般指物理層符號設(shè)計,如CDMA或OFDM符號,對感知來講,波形設(shè)計包括了為完成測距、測速、測角功能所使用的物理層波形設(shè)計和感知幀結(jié)構(gòu)設(shè)計,比如符號掃描重復(fù)周期,掃描空間圖案等。
使用OFDM符號,通信和感知都能獲得比較理想的效果。作為4G和5G的通信波形,OFDM波形下通信的速率可以做的比較高,作為感知波形,信號的模糊函數(shù)比較理想。在測距方面,OFDM可以同時滿足通信和感知的需求。對于感知來說,測距、測速測角也是重要的基本的能力,盡管在測距方面,通信和感知有了交集,但測速和測角,通信和感知共用幀結(jié)構(gòu)還存在困難。
對通信來說,業(yè)務(wù)模型一般服從泊松分布,有了業(yè)務(wù)之后盡量分配最大資源,快速完成傳輸然后終端進入休眠狀態(tài)節(jié)省電池電量,通信過程中,需要把通信波束指向通信用戶。而對于感知來說,需要周期性地對某一個方向測距和測速,不管有沒有目標(biāo),都需要在整個小區(qū)范圍內(nèi)掃描,以便發(fā)現(xiàn)目標(biāo),有些場景還會有跟蹤模式,對已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的目標(biāo)做重點測量。感知的測角和掃描過程,需要在時間、空間維度上均勻的分配資源,即使這些方向沒有用戶。在跟蹤模式下,所跟蹤目標(biāo)也很可能沒有通信需求。通信目標(biāo)和感知目標(biāo)在時間維度和空間維度上分布不同步,很難實現(xiàn)通信感知幀結(jié)構(gòu)復(fù)用。
解決這個問題最基本的方案就是通信和感知各自擁有自己的幀結(jié)構(gòu)。通信感知的資源可以通過時分、頻分、空分、碼分等方式復(fù)用。比較簡單可靠的做法是時分。采用這種方案可以滿足第二章提到的三種應(yīng)用場景需求,如果希望進一步降低開銷,可以進一步研究更好的復(fù)用方式和共用方式。
得益于5G靈活的通信信號格式,當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)支持在一個信號幀中占用幾個數(shù)據(jù)符號用來做感知。如圖1所示,可以在當(dāng)前通信信號幀里面時分出幾個固定符號做感知用。在通信感知時分系統(tǒng)中,需要周期性發(fā)射測距信號來實現(xiàn)測速,但在通信感知一體化、通信感知時分場景下,下行公共信道和上行信道不能被感知符號占用,否則現(xiàn)有終端無法識別基站信號。這樣導(dǎo)致了感知符號不能等間隔周期性分布,在上行時隙和下行公共信道時隙有缺失,這造成了速度譜的柵瓣問題。采用插值和壓縮感知等技術(shù)可以一定程度解決柵瓣問題。
圖1 通信感知時分資源復(fù)用方案
通信感知的時分也帶來了頻譜效率降低的問題,對終端傳輸相同的數(shù)據(jù),由于某些符號用來做感知,需要更長的時間才能傳完,這就增加了終端的功耗。通信的頻譜需求是動態(tài)的,和業(yè)務(wù)量相關(guān),感知如果不做目標(biāo)跟蹤,對頻譜的需求幾乎和目標(biāo)數(shù)無關(guān),為了滿足苛刻的感知指標(biāo)需求,需要占用比較多的資源開銷。如何降低感知資源開銷需要進一步研究。
無線蜂窩衍生的通信感知有很多種類型,根據(jù)發(fā)射和接收是否同一設(shè)備,可以分成主動感知和被動感知。
主動連續(xù)波雷達(dá)需要工作在全雙工模式,如圖2(a)所示,基站能實現(xiàn)同時收發(fā),這個功能要求當(dāng)前基站不能滿足,需要對硬件做一些修改。比如,可以在多天線TDD通信系統(tǒng)中,修改軟件實現(xiàn)不同天線同時收發(fā),不需要修改當(dāng)前設(shè)備的硬件。
如果完全不改動當(dāng)前射頻設(shè)備,也可以通過被動感知的方式來增加感知能力。如圖2(b)所示,用一個基站發(fā)射,相鄰的基站接收。被動工作模式下,受限收發(fā)基站和目標(biāo)的相對角度、覆蓋、測角精度、噪聲抑制等方面存在很多問題,需要進一步研究。
圖2 主動感知與被動感知示意圖
主動感知工作在同時同頻全雙工模式,同時支持收發(fā)。當(dāng)前的無線通信系統(tǒng)共用收發(fā)天線,天線收發(fā)靠環(huán)形器和射頻開關(guān)隔離,環(huán)形器的隔離度不滿足感知需求。 解決這個問題的簡單方法是在有多個天線通道的射頻系統(tǒng)中,可以通過軟件配置感知業(yè)務(wù),令一部分天線工作在發(fā)射模式,一部分天線工作在接收模式,實現(xiàn)全雙工。在收發(fā)天線之間需要較高的隔離度,避免發(fā)射信號造成接收通道阻塞。自收發(fā)隔離如圖3所示。
圖3 單站通信感知全雙工模式和收發(fā)天線隔離問題
提高天線隔離是一個綜合性的設(shè)計問題,可以通過收發(fā)天線分離,并拉開距離,優(yōu)化電磁設(shè)計,收發(fā)天線之間增加電磁結(jié)構(gòu)隔離等技術(shù)降低空口耦合;收發(fā)電路和天線機械結(jié)構(gòu)和共地去耦技術(shù)降低結(jié)構(gòu)耦合。對天線罩的優(yōu)化設(shè)計可以降低收發(fā)天線罩耦合。采用模擬干擾對消技術(shù)可以進一步提高端口隔離,降低收發(fā)干擾。
為了避免發(fā)射信號對接收通道的阻塞,發(fā)射直接耦合信號應(yīng)該AD轉(zhuǎn)換之前被抑制掉。在全雙工系統(tǒng)中,為了提升收發(fā)隔離,通常采用模擬對消技術(shù)。模擬對消需要用到大量的延遲和幅度相位調(diào)節(jié)鏈路,結(jié)構(gòu)復(fù)雜。在通信感知一體化中,只需抑制第一個直接耦合徑,對消結(jié)構(gòu)相對簡單一些,只需要做單徑的幅度相位調(diào)整對消即可。
當(dāng)前基站的AD分辨率和采樣速率都比較高,在感知應(yīng)用領(lǐng)域可以獲得額外的處理增益已提高動態(tài)范圍。受益于總的動態(tài)范圍比較大,在很多應(yīng)用場景下,現(xiàn)有天線即可滿足應(yīng)用需求。重新設(shè)計天線可以獲得更好的探測能力,提高探測范圍和結(jié)果的可靠性。
站址是蜂窩系統(tǒng)的重要資產(chǎn),為了感知增加站址意味著增加成本。如果能復(fù)用已有站址和設(shè)備完成感知業(yè)務(wù)會大大降低感知組網(wǎng)成本。第一章中分析了通信感知一體化的應(yīng)用場景,在場景1、2中,利用當(dāng)前已有的蜂窩基站站址存在一些困難。
圖4是當(dāng)前高速公路和鐵路的典型無線覆蓋方案,基站距離路比較遠(yuǎn),站間距也比較遠(yuǎn),超過了基站有效的電磁感知范圍。在這種部署情況下,探測精度有限,很難滿足車路協(xié)同和國鐵周界安全探測的精度要求。
圖4 交通場景建站示意圖
在交通和鐵路周界場景下,很可能會部署專網(wǎng),比如智慧交通系統(tǒng)和鐵路專用網(wǎng)絡(luò)。在這種場景下,可以重新選擇站址,在已有站址基礎(chǔ)上增加一部分站址,在熱點地區(qū)可以先部署起來。
在場景3中,很多低空保護區(qū)是在機場周圍,地形條件往往是在郊區(qū),基站站間距通常在2~5公里左右,如圖5所示。圖中五角星代表基站位置,圓圈代表1公里覆蓋半徑。從這個典型場景可以看到,對低空小型無人機的探測距離需要達(dá)到2.5公里左右才能利用現(xiàn)有站址對低空連續(xù)覆蓋。這個探測距離對當(dāng)前通信硬件平臺挑戰(zhàn)比較大。在無人機送貨場景下,更多的時城市場景,站間距一般在300~500米左右,這種場景下,可以隔幾個基站部署一個具有探測能力基站,比如1/4或1/16的基站,以降低探測組網(wǎng)成本和設(shè)備復(fù)雜度。
圖5 某機場周邊基站位置和覆蓋示意圖
蜂窩通信系統(tǒng)的優(yōu)勢是單站價格低,通過組網(wǎng)實現(xiàn)大范圍無縫覆蓋。但對于感知來說,組網(wǎng)干擾的問題比較嚴(yán)重。感知網(wǎng)絡(luò)類似TDD異配比網(wǎng)絡(luò),整個網(wǎng)絡(luò)中有些基站在發(fā)射,同時有些基站在接收,基站之間的干擾非常嚴(yán)重。TDD異配比特性很早標(biāo)準(zhǔn)上就能支持,但實際網(wǎng)絡(luò)部署困難重重,感知也面臨這些問題。
干擾可以分成以下幾類。
1)基站之間的直射信號阻塞干擾;
2)基站之間直射+反射信號干擾。
在TDD通信系統(tǒng)中,同一時刻所有基站都工作在下行或上行模式,站間不存在干擾,而在感知模式中,一部分基站或通道在發(fā)射模式,另外一部分基站或通道在接收模式,存在異配比干擾。通常在城市環(huán)境中,十幾公里之內(nèi)的基站都能相互干擾。通過時間錯開干擾資源開銷代價太大,由于遠(yuǎn)距離基站的干擾傳播時延問題,感知時隙會受到遠(yuǎn)處基站的干擾時通信信號干擾??辗指蓴_規(guī)避,受限空間自由度,只能解決少數(shù)基站的干擾。
通信和感知組網(wǎng)干擾是一個需要研究的技術(shù)方向。從干擾角度來說,選擇毫米波做通信感知一體化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)更合適。首先,毫米波當(dāng)前并未用于大規(guī)模商用通信,新的網(wǎng)絡(luò)不會對已有網(wǎng)絡(luò)造成干擾。其次,毫米波的傳播特性差,只要不是直射徑,傳播損耗大,站間干擾比較低,方向性好,干擾方向規(guī)避容易實現(xiàn)。5G毫米波頻譜已經(jīng)開始準(zhǔn)備發(fā)放,基于毫米波的通信和感知的需求也日趨成熟,在5G階段實現(xiàn)感知毫米波組網(wǎng)是可行的。
在5G網(wǎng)絡(luò)中,基于C-RAN的多站協(xié)同廣泛使用,如Comp、用戶中心網(wǎng)絡(luò)。在感知方面,多站協(xié)同理論上可以擴大探測范圍,提高信噪比,提升探測精度,如圖6所示。在通信方面,分布式系統(tǒng)工作中會獲得終端的配合輔助,多站協(xié)同之前要先測量多個基站到終端的信道矩陣。而對于感知來說,被探測目標(biāo)不會反饋信息,無法事先獲得被測目標(biāo)的信道,并且往往環(huán)境中存在多個待探測目標(biāo),理論上也無法同時提高對所有目標(biāo)的探測能力。在通信系統(tǒng)中,多個基站收到終端信號來自同一個天線端口,發(fā)射信號在各個方向上功率相位可能不同,但內(nèi)容是相同的。在感知系統(tǒng)中,多個基站協(xié)同探測一個目標(biāo)時,每個基站看到的時目標(biāo)的不同表面,因此回波的相位是不相參的,可以認(rèn)為是不同的目標(biāo),很難通過相參處理提升探測能力。針對這種場景,可以先通過單部雷達(dá)測量目標(biāo)回波相位,然后在發(fā)射信號上對相位做補償,多部雷達(dá)協(xié)同探測提升信噪比。這種方式只能針對特定目標(biāo)跟蹤場景下使用。
圖6 多站探測目標(biāo)看到不同目標(biāo)表面示意圖
通過非相參多站協(xié)同,從不同的角度感知目標(biāo),可以提升測量精度,降低覆蓋盲區(qū),降低遮擋概率,從這個角度看,多站非相參協(xié)同更有價值。
蜂窩系統(tǒng)天然就是一個分布式系統(tǒng),基于蜂窩的分布式感知相對單站方式有很大優(yōu)勢潛力。基于非相參的分布式系統(tǒng)可以提高定位精度,更好地利用分布式信息,探測范圍、分辨率和精度同步提升將會是一個熱點方向。
通信感知一體化在學(xué)術(shù)界已經(jīng)討論了幾十年,其中最成熟的技術(shù)就是通信和感知測距共波形設(shè)計。受益于通信硬件平臺高EIRP,高采樣率,強大的基帶DSP能力,通信系統(tǒng)衍生出來的感知能力已經(jīng)超過了低成本的FMCW雷達(dá)。為了降低感知的開銷,不增加額外成本,還有很多技術(shù)問題需要進一步研究,如測速、測角、硬件一體化、網(wǎng)絡(luò)一體化及應(yīng)用一體化。本文從交通、鐵路周界和低空安全幾個場景出發(fā),給出了基于5.5G通信感知一體化的挑戰(zhàn)和可行的解決方案。