左瑞香 中國石油化工股份有限公司石家莊煉化分公司

人工智能是比較尖端的技術之一，目前已經(jīng)廣泛應用在生活各個方面。企業(yè)財務管理中應用人工智能有利于做好先進各項財務工作，如分析、預算以及控制等，因此可以說財務管理工作中人工智能發(fā)揮不可替代的作用，需要廣大企業(yè)加強對人工智能在財務管理中的應用進行研究。

一、人工智能應用在財務管理中的意義

將人工智能應用在財務管理中的意義主要表現(xiàn)在幾個方面：首先，規(guī)范了財務工作流程。人工智能的應用一定程度上淘汰了部分綜合素質(zhì)不高的財務工作人員，聘請了更多掌握全面會計管理知識的財會人員，不僅推展了財會崗位智能，還深化了工作流程[1]。其次，節(jié)約人工成本，提高財會人員工作效率。人工智能的應用減輕了工作人員工作壓力，會計核算準確性更高，實現(xiàn)降低成本提高工作效率的目標。此外，提高財會信息處理質(zhì)量。處理企業(yè)財會信息時若通過傳統(tǒng)手工的方式判斷、調(diào)整和編制，則很容易出現(xiàn)錯誤，甚至容易出現(xiàn)舞弊問題。而人工智能技術的應用則可以減少人工處理財會信息的次數(shù)，提高財會信息的可靠性，這是提高財會信息處理質(zhì)量的關鍵。最后，通過風險預警增強財會工作人員風險意識。雖然絕大部分企業(yè)管理者風險危機意識較強，但風險防范能力以及發(fā)生風險時的決策能力有待提高[2]。這一定程度上與企業(yè)缺乏科學以及健全的風險預警機制有關，并不利于財會人員準確判斷存在的風險，這就導致財會人員面對風險時往往手足無措。而人工智能技術的應用則可用其進行風險預警，但必須以真實可靠的財務數(shù)據(jù)為基礎，及時發(fā)現(xiàn)存在的問題，為企業(yè)提高自身資金運行效率奠定技術，及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)運行管理中存在的問題，給企業(yè)發(fā)展營造優(yōu)良的環(huán)境。

二、人工智能在財務管理中的應用

(一)財務分析

人工智能系統(tǒng)具有縝密、嚴謹?shù)忍攸c，人類可通過計算機實現(xiàn)每秒計算30億次以上，遠遠超過人類的計算速度[3]。由此可見，人工智能系統(tǒng)與人類大腦相比優(yōu)勢更為明顯。企業(yè)財務管理中應用人工智能系統(tǒng)分析企業(yè)各個生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)的財務數(shù)據(jù)可根據(jù)性質(zhì)方面的差異劃分數(shù)據(jù)板塊，在專業(yè)性的整合后在多次驗證設計中設計出標準模型，在此模型中可根據(jù)具體點數(shù)據(jù)改動，就算只改動一個細微的數(shù)據(jù)，同樣會引起立體多維空間模型的變化，從而明確財務管理中的問題，在制定財務管理措施時結合這些數(shù)據(jù)變化，及時發(fā)現(xiàn)潛在的財務風險，以此為基礎開展相關的預警和防范措施，避免企業(yè)造成較大的經(jīng)濟損失。

(二)財務核算

傳統(tǒng)的財務會計核算中財務人員計算應收及應付往來賬款時需要檢索上千條結算明細，且需要手工處理，逐一與發(fā)票對應后逐項開展相關的核銷工作，核實往來賬款，為供應商后續(xù)收款以及付款提供依據(jù)。但這個過程中耗時較長，且工作量較大。而應用人工智能則可以替代傳統(tǒng)的人工操作，合理利用了非工作時間，工作耗時更短，差錯率低，工作效率高，供應商以及客戶更滿意[4]。

(三)網(wǎng)絡系統(tǒng)

網(wǎng)絡神經(jīng)組成了人工智能，主要對人體神經(jīng)系統(tǒng)進行模擬，在此基礎上有效處理了眾多數(shù)據(jù)信息，并快速將相關信息分類，之后由各個專業(yè)系統(tǒng)分別處理。完成上述程序后需要重新整合歸類這些數(shù)據(jù)并送回原處?？茖W技術快速發(fā)展背景下人工智能網(wǎng)絡神經(jīng)系統(tǒng)逐步變得完善，目前廣泛發(fā)應用于企業(yè)財務管理的改革領域，比如常見的有診斷財務危機、控制信息數(shù)據(jù)質(zhì)量、挖掘隱性財務數(shù)據(jù)等等。由此可見，目前人們已經(jīng)充分肯定了人工智能網(wǎng)聯(lián)神經(jīng)系統(tǒng)在財務管理中的作用。

(四)專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)同樣是人工智能系統(tǒng)的一種，該系統(tǒng)具有較強的專業(yè)理解能力，解決了企業(yè)存在的難題，發(fā)揮智能轉(zhuǎn)化的方式將復雜的財務問題變?yōu)槿菀捉鉀Q的小問題，解決小問題后整理出解決復雜財務問題的方法[5]。目前財會領域絕大部分問題都可以借助財務管理中的專家系統(tǒng)解決。比如目前比較常用的“金山”財務系統(tǒng)，在分析大數(shù)據(jù)的過程中制定了完善的財務指標分體系，對比分析企業(yè)申報數(shù)據(jù)，找出非正常的財務指標并加強管理。與此同時，財務分析師、審計、金融專家等均可以從中積累寶貴的知識經(jīng)驗，將這些知識保存起來傳至專家系統(tǒng)知識庫，為更多經(jīng)驗不足的財務人員解決問題提供依據(jù)，這對開展職業(yè)教育具有重要意義。

(五)經(jīng)營預測

經(jīng)營預測是企業(yè)不可缺少的環(huán)節(jié)之一，指的是總結上階段企業(yè)發(fā)展過程中的財務狀況，并在此基礎上規(guī)劃企業(yè)財務管理，并在此基礎上做出下階段財務管理規(guī)劃，這對企業(yè)而言具有相當重要的意義[6]。傳統(tǒng)經(jīng)營預測主要以人工錄入信息數(shù)據(jù)為基礎，這個過程中不穩(wěn)定性較高，且很難考量數(shù)據(jù)的準確性。人工智能的出現(xiàn)為企業(yè)財務管理注入了新鮮的血液，更是開啟了企業(yè)經(jīng)營預測的新篇章，財務管理人員可從多個角度全面收集信息數(shù)據(jù)，對企業(yè)收入、支出、負債、綜合經(jīng)營利潤等進行分析，這些都是傳統(tǒng)人工經(jīng)營預測很難做到的，因此在企業(yè)經(jīng)營預測中應用人工智能意義相當深遠。

三、人工智能在企業(yè)財務管理中的應用前景

隨著人工智能技術的推廣，智能機器人將逐步取代傳統(tǒng)的人工開發(fā)票、報稅、費用報銷等工作，社會上對這些職位的人員需求不斷減少，這就需要財務人員積極轉(zhuǎn)型，尤其要轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾頃?，了解企業(yè)業(yè)務運用，從事具有較高附加值的財務規(guī)劃以及決策支撐管理工作。但人工智能并沒有溝通協(xié)調(diào)能力，更沒有人的思維，因此也不可能完全替代人類[7-8]。而人工智能技術應用在企業(yè)財務管理中不僅可以降低財務人員工作壓力，還能有效降低錯誤率，可全天工作，提高了工作效率。此外，還有利于企業(yè)監(jiān)控財務流程，降低潛在的財務風險。因此，未來人工智能在企業(yè)財務管理中的應用越來越廣泛，且具有廣闊的應用前景。

四、結語

人工智能技術不斷發(fā)展的過程中未來財務管理必然朝著全智能化方向發(fā)展。財務管理人員以智能財務管理專家系統(tǒng)為基礎，提高了工作效率，因此未來人性化、即時化以及智能化比如成為財務管理發(fā)展的主流。未來各類繁瑣的財務基本上都交由人工智能打理，使財務管理人員逐步從繁瑣的事務中得到解放，且其任務逐步上升為戰(zhàn)略高度，并結合自己的理念科學進行財務管理，為財務主體可持續(xù)發(fā)展奠定基礎。