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        大數(shù)據(jù)時代下醫(yī)療系統(tǒng)的信息化發(fā)展研究

        2021-11-21 00:06:23
        無線互聯(lián)科技 2021年18期
        關(guān)鍵詞:分析信息

        開 拓

        (杭州市第三人民醫(yī)院,浙江 杭州 310009)

        0 引言

        對醫(yī)療系統(tǒng)進行信息化建設(shè),不僅可以在很大程度上提升醫(yī)療服務(wù)綜合發(fā)展水平,同時還能優(yōu)化醫(yī)療服務(wù),改善服務(wù)的效率與質(zhì)量。通過有效的醫(yī)療系統(tǒng)信息化建設(shè),患者也能獲得更多益處,可以在較短時間內(nèi)接受到更佳的治療。眼下國內(nèi)的醫(yī)療信息系統(tǒng)已在不斷加強建設(shè)和發(fā)展,而在大數(shù)據(jù)時代下,這樣的建設(shè)工作又面臨更多的機遇和挑戰(zhàn)。對此,就必須要做到將信息化建設(shè)同大數(shù)據(jù)技術(shù)相融合,促使醫(yī)療事業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下也能得到良好、穩(wěn)定的發(fā)展。

        1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特點分析

        第一,復(fù)雜性特點。如今醫(yī)學(xué)事業(yè)逐漸發(fā)展,在該領(lǐng)域中也有不少新的詞匯涌現(xiàn)出來,存在著一詞多義和多詞一義的現(xiàn)象,且變得越來越普遍。各種各樣的術(shù)語及版本也在快速地更新,而同時醫(yī)療信息系統(tǒng)又存在著一定的差異,未能建立起一個統(tǒng)一的標(biāo)準。由此便使得醫(yī)學(xué)術(shù)語呈現(xiàn)出較為明顯的復(fù)雜性,獲取數(shù)據(jù)信息的難度也相對更大。

        第二,多維性特點。在進行醫(yī)療活動時,都是要將患者作為中心,將多方面的數(shù)據(jù)信息記錄下來。但綜合來看,數(shù)據(jù)的使用者是各不相同的,包括了醫(yī)生、醫(yī)技和護理人員等等。而不同的使用者對自己所需運用的信息都有著差異化的要求,如今大數(shù)據(jù)還難以針對不同的使用對象來分別運用不同的形式把數(shù)據(jù)信息記錄下來,仍僅限于讓使用者自己進行數(shù)據(jù)信息的提取,故而醫(yī)療數(shù)據(jù)便表現(xiàn)出多維性的特點。

        第三,不完整性特點。醫(yī)務(wù)人員要負責(zé)將各種醫(yī)療數(shù)據(jù)信息記錄下來,但通常情況下,收集這些信息的人和處理的人并非是同一個人,因此中間可能有些環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題,而使得記錄下來的數(shù)據(jù)存在缺失或錯誤等各種問題,導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息不夠完整[1]。

        2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展中面臨的問題

        2.1 數(shù)據(jù)整合

        有的數(shù)據(jù)信息相對獨立并且規(guī)模較小,其特點就是穩(wěn)定性強、質(zhì)量較高、不容易出錯。但在大數(shù)據(jù)時代下,數(shù)據(jù)信息的來源極為廣泛,精確性也不再是最主要的標(biāo)準。而來源不同的數(shù)據(jù)信息在結(jié)構(gòu)上也有很大不同,當(dāng)管理分析人員對這些數(shù)據(jù)做出整合與分析的時候,就會發(fā)現(xiàn)難以找到一個統(tǒng)一的標(biāo)準及評價機制,于是導(dǎo)致系統(tǒng)的計算量提升,運算時間延長,最終得到的信息質(zhì)量也很難有保障。

        2.2 數(shù)據(jù)存儲

        隨著醫(yī)療信息數(shù)據(jù)不斷拓展,里面包含了許多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)信息的分析來源也變得日漸多元化,現(xiàn)有的存儲架構(gòu)難以切實滿足大數(shù)據(jù)運用需求,當(dāng)需要處理及查找大數(shù)據(jù)集的時候,更加容易碰到各種障礙。其一是容量方面的障礙,在面對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)以及文件數(shù)量的時候,怎樣做好文件系統(tǒng)層累積的元數(shù)據(jù)管理工作也是一大難題。其二是延遲方面的障礙,醫(yī)療大數(shù)據(jù)的運用需要體現(xiàn)出實時性的特征,這就要求對數(shù)據(jù)信息做出實時處理。而在當(dāng)前的實踐運用中,還存在或多或少的延遲問題。

        2.3 數(shù)據(jù)安全

        目前醫(yī)療數(shù)據(jù)與其應(yīng)用都表現(xiàn)出十分顯著的增長趨勢,這也給動態(tài)數(shù)據(jù)信息的安全監(jiān)督與隱私保護帶來了很大的挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)背景下,個人隱私有更大概率會經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)泄露出來,而如今電子商務(wù)和社交網(wǎng)絡(luò)廣泛普及,這也便于將個人數(shù)據(jù)信息結(jié)合起來進行分析,導(dǎo)致隱私數(shù)據(jù)十分容易暴露[2]。從國家的角度來看,大數(shù)據(jù)也有可能給國家安全埋下隱患,必須要在國家安全戰(zhàn)略方面做出更多的規(guī)劃和考量。

        3 大數(shù)據(jù)時代下醫(yī)療系統(tǒng)的信息化發(fā)展探究

        3.1 疾病的診斷和治療

        在大數(shù)據(jù)環(huán)境下充分運用相關(guān)技術(shù),能夠?qū)颊叩奶攸c及病情變化情況展開全方位的分析,在此基礎(chǔ)上找出最科學(xué)的治療方案。此外還能構(gòu)建醫(yī)囑自動報錯系統(tǒng)以及臨床決策系統(tǒng),還可以針對大量的病歷做出分析處理,找到治療疾病的最優(yōu)辦法。而利用云計算與互聯(lián)網(wǎng)等一系列技術(shù),可以對傳統(tǒng)的醫(yī)療實施改善,打造遠程醫(yī)療服務(wù)體系,并發(fā)揮出更強的靈活性、關(guān)聯(lián)性,以便高效做出決策,縮減患者住院時間,在一定程度上解決醫(yī)療資源緊缺、看病難和看病貴的問題,實現(xiàn)醫(yī)療資源的優(yōu)化配置。而在循證醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)也能體現(xiàn)出其獨有的功能,在分析個人數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上,能找出小樣本之間存有的細小差別,以此便能為臨床醫(yī)生提供有力證據(jù)和診療參考,提高臨床實踐效率。

        3.2 藥物的研究與開發(fā)

        進行藥物研究與開發(fā)時,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠運用于各個環(huán)節(jié)當(dāng)中。比如在研發(fā)藥物之前,可以結(jié)合患者的心理狀況、行為習(xí)慣、病情癥狀和興趣愛好等,展開全面檢測和分析,再依照最終的結(jié)果找出最為適合的藥物,并對藥物做出進一步的完善,確保其治療效果。在藥物研發(fā)成功之后,也可運用大數(shù)據(jù)技術(shù),對常見疾病的藥物需求趨勢做出分析,再據(jù)此來確定最優(yōu)藥物產(chǎn)出比,如此便可節(jié)約成本和資源。在藥物正式上市之前,也可用大數(shù)據(jù)拓展其樣本數(shù)與采樣區(qū)間,獲知其不良反應(yīng)等,避免受到樣本數(shù)量及分布等多種因素的影響。再者,采用大數(shù)據(jù)還能科學(xué)分析出藥物運用情況及可能出現(xiàn)的不良反應(yīng),最終獲得的結(jié)果具有更強的可信度。當(dāng)藥品上市以后,還能運用大數(shù)據(jù)對不同環(huán)節(jié)所獲取的數(shù)據(jù)進行整合分析,以此來掌握藥物的經(jīng)濟性、安全性和有效性。

        3.3 做出智能決策

        以往進行醫(yī)療臨床決策時,通常都是將人的意志作為核心,但每位醫(yī)生提出的意見和建議都可能有所不同,由此便會導(dǎo)致分歧與矛盾的產(chǎn)生。在運用大數(shù)據(jù)展開分析后,就能結(jié)合最終得到的結(jié)果來做出相對更加客觀的決策,提高臨床治療決策的科學(xué)性。衛(wèi)生管理部門也可運用大數(shù)據(jù)對搜集的數(shù)據(jù)信息展開整合分析,據(jù)此獲得有益于衛(wèi)生資源優(yōu)化配置的條件,繼而給公共衛(wèi)生部門的政策制定帶來有效的助力[3]?,F(xiàn)如今醫(yī)療規(guī)模不斷擴展,各類信息系統(tǒng)亦在快速更新,醫(yī)療數(shù)據(jù)信息呈爆炸式地增長,所以要真正找出醫(yī)療機構(gòu)在服務(wù)質(zhì)量和資源配置上存在的全部問題也極為困難。若是采用大數(shù)據(jù)技術(shù),就能將醫(yī)療質(zhì)量與效益指標(biāo)較為精準地計算出來,以便改善相關(guān)問題與不足。如此便可讓醫(yī)療活動的不同過程均獲得有效監(jiān)督管理,從根本上實現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量水平的提升。

        3.4 落實公共衛(wèi)生管理

        運用大數(shù)據(jù)技術(shù)來搜集海量的數(shù)據(jù),同時對公共衛(wèi)生情況做出全面的整合分析,有助于提高疾病預(yù)警及預(yù)報的水平,進而將可能發(fā)生的疫情扼制在源頭。與此同時,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)也能在各個定點區(qū)域中建立衛(wèi)生信息管理平臺,樹立起對應(yīng)區(qū)域內(nèi)的健康信息系統(tǒng),為居民提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。通過這樣的方式,還可對疫情與傳染病的產(chǎn)生和發(fā)展?fàn)顩r做出嚴密的監(jiān)控,找到最佳的應(yīng)對措施,不僅可以大幅度降低疾病的感染率,同時也能節(jié)省醫(yī)療成本。除此之外,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下合理運用信息平臺,還能更為便捷、廣泛地開展疫病防治的宣傳工作,讓更多人都能充分理解預(yù)防疫病的重要性。

        4 結(jié)語

        大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代化社會必不可少的一項新技術(shù),將該技術(shù)運用于醫(yī)療領(lǐng)域中,可以發(fā)揮出極為可觀的推動作用?,F(xiàn)階段,我國已經(jīng)擁有了非常豐富的國民健康數(shù)據(jù)資源,而大數(shù)據(jù)在國內(nèi)醫(yī)療領(lǐng)域中的運用尚不夠廣泛,依舊處在一個較為初級的階段中,存在著技術(shù)和實踐等多方面的問題。因此相關(guān)人員需要不斷加強這方面的研究和探索,促進大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)中的應(yīng)用獲得進一步完善。

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