徐亞楠,蔡 超,楊立輝,馮瑜瑤(中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團有限公司,北京 100033)
位置服務(wù)(LBS)是一種通過無線通信網(wǎng)絡(luò)或其他定位系統(tǒng)獲取終端位置信息,再結(jié)合地理信息系統(tǒng)為用戶提供與位置相關(guān)的各類信息的服務(wù)。從第一代移動通信技術(shù)(1G)到第5 代移動通信技術(shù)(5G),移動位置服務(wù)一直是蜂窩網(wǎng)絡(luò)研究的重要課題,它利用現(xiàn)有蜂窩網(wǎng)絡(luò),通過對終端位置多種特征參數(shù)的分析處理,得到移動終端的位置信息,這方面有大量的研究。
以終端視角,定位分為“被動定位”和“主動定位”2 類,技術(shù)實現(xiàn)手段上也存在差異。當前,客戶對運營商定位服務(wù)需求以“被動定位”為主。表1顯示的是目前幾類經(jīng)典的定位方案及其可達到精度,其中包含基站定位、衛(wèi)星定位和室內(nèi)定位方案,與運營商關(guān)系最為密切的為基于基站通信的定位,基中包括CELL_ID、ECID、OTDOA和指紋定位等。
表1 定位方案及可達精度表
蜂窩網(wǎng)無線定位技術(shù)是一種具有廣闊市場前景的移動技術(shù)。早在上世紀90年代,美國聯(lián)邦局就制定了E-911 定位要求[1],這項法令規(guī)定,各蜂窩網(wǎng)運營商在2001 年前實現(xiàn)125 m 定位精度,精度為67%。隨著通信技術(shù)的發(fā)展,這種定位能力憑借覆蓋范圍廣、精度高受到政府、公安、消防等部門的歡迎。
無線定位的應(yīng)用非常廣泛,在公共服務(wù)方面,根據(jù)服務(wù)對象的位置信息和終端上報的其他信息,可以對該位置地區(qū)內(nèi)實施精準的應(yīng)對策略(比如基站位置的重新規(guī)劃),以提高服務(wù)質(zhì)量;通過分析特定區(qū)域的人員位置信息,可以獲得該區(qū)域的人流量情況,當出現(xiàn)嚴重擁堵或者火災(zāi)等極端災(zāi)害時,將區(qū)域的人流信息共享給相關(guān)單位,可以實現(xiàn)人員有效的疏導(dǎo);精準施救,自然災(zāi)害事件發(fā)生時,尤其山區(qū)、丘陵地帶,通過對特定受災(zāi)區(qū)域的人員定位,實施精準搜救。另外,對于報警、急救等事件,通過分析終端信息,準確定位,提高公安、急救工作效率。
在商業(yè)領(lǐng)域,無線被動定位作為移動產(chǎn)品的增值應(yīng)用,也具有比較大的市場。澳大利亞NRAM 緊急救援公司的數(shù)據(jù)顯示,每500 輛救援車每年呼叫量就在280 萬次。中國各類救援車數(shù)量保守估計5 000 輛,按單次呼叫0.45 元計算,緊急救援市場被動定位的市場容量就高達1 260 萬元;物流運輸方面,2017 年國家統(tǒng)計局統(tǒng)計全國載貨汽車擁有量約1 400 萬輛,每輛車定位服務(wù)費用僅按照每年300 元測算,物流運輸定位市場就約為4.2 億元;車聯(lián)網(wǎng)-無人車方面,調(diào)查數(shù)據(jù)顯示2020 年全球無人車將達到約40 萬輛,中國市場占比超過25%即10 萬輛。無人車高精定位服務(wù)費用假設(shè)僅按照每輛每年1 500 元測算,其市場容量為1.5億元。關(guān)愛定位方面,全國學(xué)齡前兒童1.8 億,有配備兒童GPS 產(chǎn)品需求的家庭比例超過40%,即全國有每年有將近1 200 萬戶的市場容量,定位服務(wù)費用僅按照每戶每年10 元測算,兒童關(guān)愛定位市場容量約為1.2億元。
無線定位市場容量巨大,不同的行業(yè)應(yīng)用對無線定位有著不同的精度和廣度要求。單一的定位手段無法滿足市場需求,表2 展示了不同的定位場景對定位技術(shù)的具體需求。
表2 定位應(yīng)用場景精度需求分析
當移動終端與鄰近基站進行通信時,其無線信息會通過主小區(qū)基站傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心,而定位服務(wù)會進一步處理無線信息,從而獲取當前移動終端的位置。最常用的無線信息包括主小區(qū)ID、鄰小區(qū)ID、主小區(qū)RSRP、鄰小區(qū)RSRP 值等。利用這些無線信息,可以進行基站定位(Cell_ID)、場強模型定位、到達時間定位(TOA)、到達時間差定位(TDOA)、到達角度定位(AOA)、信號指紋定位等等。
運營商在落地實踐中發(fā)現(xiàn)CELL_ID 定位技術(shù)定位精度低、準確率低,主要是因為在運營基站過程中,基站維修、搬遷、停站、新建等過程不能及時統(tǒng)一的上報,導(dǎo)致后臺CELL_ID 經(jīng)緯度碼表不能及時更新,進而造成定位失敗。如何實現(xiàn)全國各省分統(tǒng)一的基站位置云化管理,使基站維護與云端基站位置碼表實現(xiàn)線上聯(lián)動,同時做好敏感數(shù)據(jù)的保密措施,是當前運營商需要思考的問題。
TOA 技術(shù):通過接收到的信號來求解終端位置的幾何方法。以基站為圓心,L=tc(t為從基站到達終端的時間,c為光速)為半徑構(gòu)成的圓形,需要至少3個基站的信息,即至少需要3個圓形交叉,獲得的交叉區(qū)域為此終端的位置。
TOA 技術(shù)需要發(fā)射端與接收端有嚴格的時間同步機制,限制較多。為了改善這一情況,利用終端信號到達不同基站的絕對時間差獲取距離差,并以基站為焦點,距離差為長軸的雙曲線,雙曲線的交點就是終端的位置,即TDOA技術(shù),如圖1所示。
圖1 TDOA定位技術(shù)原理
以上2種簡單的三角測量方式均是建立在直達路徑假設(shè)條件下,然而在城市實際落地的過程中發(fā)現(xiàn),無線信號在復(fù)雜的環(huán)境下通常會沿著多條散射路徑傳播,導(dǎo)致定位準確率降低。此外,三角定位通常需要多個基站協(xié)作,帶來了額外的基站信令開銷,加重基站的負荷。因此,運營商并不常用此方法進行大規(guī)模的定位服務(wù)落地。
指紋定位技術(shù)主要利用終端的信號特征,使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行指紋庫匹配,進而得出終端位置信息。
在蜂窩網(wǎng)系統(tǒng)中,基站側(cè)大規(guī)模天線陣列通常被安裝于空曠的高處,而移動終端通常被所處位置附近的散射體所包圍,從移動終端到基站的無線信道由移動終端周圍的散射體環(huán)境唯一確定[7]?;诖?,蜂窩網(wǎng)的位置指紋信息應(yīng)是從通信環(huán)境中唯一確定的重要參數(shù)中提取出來的。指紋定位基本分為3 個階段,分別是指紋信息提取、構(gòu)建指紋庫、指紋信息匹配。
指紋信息提取流程:將基站覆蓋扇區(qū)劃分為多個柵格,而落在此柵格內(nèi)所有的經(jīng)緯度樣本數(shù)據(jù)全部上收處理。本文中將上收MR∕MDT 數(shù)據(jù)作為指紋庫的數(shù)據(jù)源。
構(gòu)建指紋庫流程:離線流程,將基站上收的數(shù)據(jù)進行清洗、篩選,經(jīng)過一定的大數(shù)據(jù)算法處理后,為每一個柵格配備相應(yīng)的特征值,構(gòu)建位置指紋數(shù)據(jù)庫。本文采用MR∕MDT 采集數(shù)據(jù),使用移動終端的RSRP進行指紋庫建設(shè),由通信原理可知,某基站某扇區(qū)的柵格內(nèi)RSRP值可以是唯一的(見圖2)。
銷售商品贈送同類商品,在用友U8 V10.1財務(wù)軟件中,對于正常銷售的商品應(yīng)根據(jù)銷售普通業(yè)務(wù)核算流程處理,對于免費贈送的商品,不需要確認銷售收入,但要根據(jù)稅法的規(guī)定確認“銷項稅額”,根據(jù)會計準則的要求,結(jié)轉(zhuǎn)銷售成本,且將該部分成本計入“銷售費用”賬戶。
圖2 指紋庫構(gòu)建流程
指紋信息匹配流程:在線流程,將新采集到的RSRP 值輸入到算法模型中進行匹配分類運算,得到位置信息。常用的分類算法有KNN 算法、基于概率的樸素貝葉斯算法(Naive Bayes)、支持向量機(support vector machine,SVM)等[11](見圖3)。
圖3 指紋信息匹配流程
采用中國聯(lián)通某地(市)2021 年3 月4 日MR∕MDT離線數(shù)據(jù)構(gòu)建指紋庫,并于2021年3月12日進行基于蜂窩網(wǎng)的指紋定位測試,使用中國聯(lián)通定位能力API工具對抽查數(shù)據(jù)進行定位,再與抽查數(shù)據(jù)的標準經(jīng)緯度進行比對。測試結(jié)果如表3所示。
本次測試中將上收的數(shù)據(jù)按照8∶2的比例進行劃分,其中80%的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),20%的數(shù)據(jù)作為測試數(shù)據(jù),表3 中數(shù)據(jù)表示經(jīng)過指紋定位得出的經(jīng)緯度與實際用戶上報的經(jīng)緯度距離小于50 m、100 m 等的占比。圖4給出了指紋定位精度概率分布。
表3 指紋定位測試結(jié)果
由圖4 可知,定位精度在100 m 范圍內(nèi)的概率將近80%,滿足大多數(shù)被動定位場景需求。
圖4 指紋定位精度概率分布圖
3GPP R16 版本引入了5G 定位技術(shù)方案,主要包括DL-TDOA、UL-TDOA、UL-AOA 和Multi-RTT 技術(shù)。本模塊將詳細闡述Multi-RTT(Multi Round Trip Time)定位技術(shù)原理。
Multi-RTT 技術(shù)是利用終端與多個基站之間的相對位置來計算終端物理位置的技術(shù)方法,為了解決時鐘同步的難點,技術(shù)采用上下行定位結(jié)合的方式獲取RTT值,具有較高精度。
具體原理為:在下行信號發(fā)送時,基站利用本地時鐘記錄其發(fā)射信號時間t0,終端接收到下行信號時利用本地時鐘記錄接收時間t1;在上行信號發(fā)送時,終端利用本地時鐘記錄其信號發(fā)射時間t2,基站接收到上行信號后,利用本地時鐘記錄接收時間為t3。此時,RTT=(t3-t2)-(t1-t0),終端則位于以基站為圓心,半徑為c×RTT(c為光速)的圓上,多個(至少3 個)圓的交匯處便是終端的物理位置。由于基站與終端均是利用本地時鐘記錄時刻,記錄的信號發(fā)射與接收時間差為相對時間差,因此Multi-RTT 技術(shù)并不要求終端與基站的時鐘同步。
被動定位在市場上存在很多剛性的場景需求,如疫情防控、110 刑偵辦案、檢查機關(guān)對犯人進行管教監(jiān)管等,傳統(tǒng)的定位技術(shù)(如GPS、北斗等主動定位手段)無法滿足這些場景需求。而依托于運營商網(wǎng)絡(luò)能力及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的定位方案,如基站定位、三角定位、指紋定位,能夠解決這些問題。
中國聯(lián)通以升級現(xiàn)有LBS 產(chǎn)品為目標,進行定位能力中心產(chǎn)品架構(gòu)的搭建,實現(xiàn)了對指紋定位、三角定位、CELL_ID定位等多種定位能力的研發(fā),并可以根據(jù)需求場景對之進行融合編排、統(tǒng)一輸出;完成了定位業(yè)務(wù)運營管理平臺的設(shè)計與開發(fā),實現(xiàn)了對定位能力的管理及調(diào)用情況的分析;增加客戶自服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計研發(fā)、增加基于定位能力的原子應(yīng)用,從而提升中國聯(lián)通定位能力水平,提高中國聯(lián)通在定位市場的競爭力。
搭建中國聯(lián)通定位能力產(chǎn)品架構(gòu),完成“定位基礎(chǔ)設(shè)施層”“定位能力層”“定位中臺層”及“服務(wù)層”4層服務(wù)體系(見圖5),以實現(xiàn)中國聯(lián)通定位能力產(chǎn)品的商業(yè)化輸出。其中“定位基礎(chǔ)設(shè)施層”實現(xiàn)全國范圍內(nèi)4G∕5G、CORS 基站的統(tǒng)一納管;“定位能力層”實現(xiàn)了在定位基礎(chǔ)設(shè)施之上的定位能力建設(shè),包括三角定位、基站定位、指紋定位等等;“定位能力中臺層”實現(xiàn)了中國聯(lián)通定位能力的集約化管理與編排,將中國聯(lián)通定位能力包裝為商業(yè)化可售賣的標準“API 商品”;“服務(wù)層”針對中國聯(lián)通定位運營團隊及客戶兩大角色,設(shè)計出“運營服務(wù)子系統(tǒng)”及“客戶服務(wù)子系統(tǒng)”,兩大系統(tǒng)互相聯(lián)動,滿足對定位業(yè)務(wù)的運營需求,其主要實現(xiàn)的功能包括:
圖5 中國聯(lián)通定位產(chǎn)品架構(gòu)圖
a)“管”,對定位業(yè)務(wù)進行管理,包括訂單的審核處理、賬單處理、對業(yè)務(wù)的啟停控制等。
b)“查”,輔助運營及運維人員,對業(yè)務(wù)開展過程中的問題進行定位、排查,包括異常分析、工單處理等。
c)“算”,為產(chǎn)品運營提供多維度的報表,通過按客戶、地區(qū)、應(yīng)用類型、時間等不同維度的組合,結(jié)合接口調(diào)用情況、賬單情況等在經(jīng)營分析方面提供數(shù)據(jù)及圖表支持。
蜂窩網(wǎng)無線定位技術(shù)是蜂窩網(wǎng)無線技術(shù)研究的重要方面,它具有很大的學(xué)術(shù)研究價值和市場價值,由于它具有先天的可以主動定位移動終端優(yōu)勢,在公安、消防、醫(yī)療等公共安全健康領(lǐng)域具有一定程度的不可替代性。中國聯(lián)通建設(shè)了不同精度、不同準確度的多種定位能力,并實現(xiàn)了定位能力的產(chǎn)品化、商品化,以滿足多樣化的場景需求,助力國家公共安全事業(yè)的發(fā)展升級。