長春市圖書館 郝欣

本文以人工智能及其發(fā)展歷程為切入點，分析人工智能在圖書館文獻資源檢索及分類、共享閱讀空間建立、智能化服務、內(nèi)部管理中的應用，提出了強化圖書館中人工智能應用效果的有效對策，以供參考。

0 引言

2016年AlphaGo戰(zhàn)勝人類棋手再一次引發(fā)了人工智能研究熱潮，伴隨人工智能領域研究廣度、深度的逐漸延伸，人工智能技術的商業(yè)化發(fā)展取得顯著成效，其與各行業(yè)領域的融合程度明顯提高，助推各行業(yè)領域智能化、集約化、高效化發(fā)展。圖書館作為智慧集中地、知識信息傳播空間、公共閱讀服務場所，在宣傳國家政策方針、推進技術分享、弘揚社會主義核心價值觀等方面發(fā)揮著不可替代的作用，探索多維度、多角度、全方位的人工智能應用場景以不斷改善圖書館館藏資源、主要業(yè)務、知識服務模式，可以提升圖書館運行效率、強化圖書館社會價值，進而為圖書館高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展蓄勢賦能。

1 人工智能及其發(fā)展歷程

人工智能是計算機科學的一個分支，旨在了解智能實質(zhì)，生產(chǎn)出類似于人腦思維方式、可進行自我學習及調(diào)試、具有舉一反三等思維能力的智能機器，主要包括語言識別、圖像識別、自然語言處理及專家系統(tǒng)等[1]。自1956年人工智能誕生以來，其理論與技術日益成熟，未來人類生活、生產(chǎn)所運用的科技產(chǎn)品將會成為智慧的“容器”，可對人類思維過程、意識過程等進行信息化與數(shù)字化模擬。早期人工智能以決策樹、聚類分析等機器學習算法為核心，但在海量信息處理上具有較大的局限性。2006年，杰弗里·辛頓提出“深度學習”概念，此后人工智能以神經(jīng)網(wǎng)絡為核心，支持對海量數(shù)據(jù)樣本的訓練及模型建立，能夠應對更為復雜的場景與需求。

當前我國人工智能發(fā)展尚處于初級階段，但從各行業(yè)領域對人工智能的應用實踐來看，人工智能優(yōu)勢已然凸顯，如“人工智能+智慧城市”“人工智能+遠程醫(yī)療”“人工智能+智慧課堂”等。圖書館應用人工智能改進服務方式、優(yōu)化業(yè)務管理模式、豐富館藏資源已經(jīng)成為大勢所趨，需基于人工智能特點及圖書館社會定位探索出一條與時俱進、立足實際的圖書館人工智能應用之路。

2 人工智能在圖書館中的應用

2.1 人工智能在圖書館文獻檢索及分類管理中的應用

（1）文獻檢索中人工智能應用的體現(xiàn)在構建知識庫，合理選擇某一領域知識及其表示方法，運用邏輯式推理機構建文獻專家檢索系統(tǒng)、繪畫文獻檢索系統(tǒng)、CA專家系統(tǒng)等，可以解決傳統(tǒng)文獻檢索系統(tǒng)下關鍵詞與文獻關聯(lián)性不足、檢索結果過于廣泛的問題，進而為文獻檢索提供便利。（2）基于人工智能的文獻分類管理囊括文獻識別、數(shù)據(jù)訓練及分類三大環(huán)節(jié)。具體流程為:1）以Embedding模塊、BiLSTMmokuai、Self-Attention—CRF模塊構建文獻二分類命名實體識別模型；2）對文獻信息進行預處理并將輸入的文獻信息表示為向量形式；3）將對應向量輸入到BiLSTM模塊以提取上下文特征；4）將文獻數(shù)據(jù)集中部分數(shù)據(jù)作為訓練集、一份作為驗證集、一份作為測試集對模型參數(shù)進行設置；5）根據(jù)訓練結果調(diào)整模型內(nèi)的隱含層數(shù)等，完成對文獻資源的識別及分類存儲[2]。

2.2 人工智能在圖書館共享閱讀空間建立中的應用

當前圖書館閱讀空間分為實體空間、虛擬空間兩大類，其中實體空間是指以圖書館為場所的閱讀環(huán)境，在實體閱讀空間創(chuàng)建中應用人工智能技術手段、物聯(lián)網(wǎng)技術等可以將圖書館環(huán)境中的各類要素納入到統(tǒng)一的信息化管理系統(tǒng)中，將圖書館轉化為智能建筑。當公眾在圖書館內(nèi)閱讀圖書時，一體化建筑綜合管理系統(tǒng)可以自動控制圖書館暖通、溫控、照明、廣播等子系統(tǒng)，保持圖書館內(nèi)溫度適宜、光照充足、通風良好，不僅可以為廣大公眾提供更為舒適宜人的閱讀環(huán)境，還能降低圖書館日常運行中的資源與能源消耗，對于圖書館實現(xiàn)集約化發(fā)展具有重要意義。除此之外，當代社會倡導“泛在式”學習，即不論何時何地都能獲取對自身生活、工作有幫助的知識信息。圖書館借助人工智能打造“泛在式”閱讀平臺、創(chuàng)設虛擬化共享閱讀空間，積極開發(fā)囊括微信公眾號、手機App、圖書館百科的智能閱讀應用，既可以推進圖書館閱讀服務的創(chuàng)新，還能提升知識信息的流通效率，進而體現(xiàn)出人工智能技術的重要價值。

2.3 人工智能在圖書館智能化服務中的應用

當代公眾對圖書館服務的需求逐漸由供給驅動轉變?yōu)樾枨篁寗?，即希望圖書館為其提供針對性、個性化及實時化的服務。這就需要圖書館以公眾需求為導向，基于“用戶畫像”改進服務模式、服務渠道、服務內(nèi)容等，以此提升公眾對圖書館服務的認可與滿意程度。人工智能在圖書館智能化服務中的應用體現(xiàn)在兩個方面:

（1）用戶需求分析。人工智能具有類似于人腦的思維方式，可以識別用戶需求與其行為之間的隱形關聯(lián)，基于人工智能的用戶需求分析可避免傳統(tǒng)以經(jīng)驗為驅動的用戶需求分析的隨意性、盲目性，保證用戶需求分析精準有效，進而為圖書館智能化服務工作開展奠定堅實、有力的基礎；（2）個性化服務及智能推送。個性化服務的要義在于為用戶提供其切實所需、具有個體性差異的服務，在提供服務的過程中涉及到對用戶需求信息的篩選、歸類，其中包含諸多無用、冗余、重疊的需求信息。人工智能技術系統(tǒng)可基于語言、語音、語義識別剔除此類無用噪音信息，并結合關聯(lián)性分析、聚類分析等算法自動化調(diào)取與用戶需求信息匹配度最高的文獻資源、圖書資源等，進而幫助用戶更為高效率地檢索到所需資源[3]。

2.4 人工智能在圖書館內(nèi)部管理中的應用

（1）基于人工智能的圖書館文獻采訪可解決文獻資源管理實效性偏低、與讀者交互性不足的問題。主要應用方式為:利用人工智能技術構建文獻采訪評價模型，綜合考慮讀者對文獻資源的需求、各類資源的價格、出版渠道、文獻資源學術影響力，利用層次分析法對各類文獻資源進行歸類、判斷，最終確定采購單價、采購數(shù)量等，再通過模型參數(shù)調(diào)整對用戶需求預測、采購渠道、詢價議價等各環(huán)節(jié)進行干預，可以使模型輸出最優(yōu)化采購方案，以此提升文獻采訪決策的科學性與合理性，能夠有效降低采購成本。（2）基于人工智能的人員管理要點在于為圖書館員佩戴智能化工具，如智能穿戴設備，可以實現(xiàn)對圖書館員的精準定位、指令的自動化下達，并且可以根據(jù)圖書館員行動路徑、實際工作內(nèi)容等對其工作業(yè)績、表現(xiàn)進行考核，督促圖書館員為讀者提供優(yōu)質(zhì)服務，提升圖書館組織的運行效率、激活圖書館服務及人員活力。（3）基于人工智能的日常業(yè)務管理可以打通各項業(yè)務之間的信息壁壘，利用人工智能深度學習處理大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢保證信息與溝通效率，并依托人機交互保障各項業(yè)務有序、高效開展。

3 強化圖書館中人工智能應用效果的有效對策

3.1 全面評估人工智能及其對圖書館發(fā)展戰(zhàn)略的影響

人工智能在圖書館內(nèi)的應用并非簡單、機械性堆砌現(xiàn)代科學技術、軟硬件設施，而是要配合組織架構、管理流程、服務模式的全方位變革為人工智能技術系統(tǒng)運行提供良好的環(huán)境。為此，需從頂層設計入手對人工智能應用進行全面評估，評估內(nèi)容包括人工智能技術成果、發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢；圖書館內(nèi)部工作流程、工作方法、服務手段及軟硬件設施現(xiàn)狀；圖書館管理、服務能力現(xiàn)狀；人工智能應用引致的新崗位及其對工作人員素質(zhì)、技能、職業(yè)道德的新要求、新標準；人工智能應用可能誘發(fā)的信息安全、知識產(chǎn)權等風險。在全面評估的基礎上結合圖書館發(fā)展戰(zhàn)略對人工智能應用進行統(tǒng)籌規(guī)劃，如哪些工作可由人工智能技術系統(tǒng)、AI機器人替代，哪些工作依然要延續(xù)傳統(tǒng)人工作業(yè)模式；人機交互系統(tǒng)設計、建筑綜合管理系統(tǒng)設計；人工智能引入的階段性投資計劃；人工智能人才培訓計劃等。唯有將人工智能應用提升至戰(zhàn)略高度、納入圖書館發(fā)展總體規(guī)劃之中才能保證人工智能應用的科學性[4]。

3.2 識別、規(guī)避人工智能應用引發(fā)的法律風險

基于人工智能的圖書館工作涉及到對用戶信息的收集、整理與分析，包括與用戶個人隱私信息相關的人臉識別、語音識別、圖像識別等，主要目的在于了解用戶需求、保證用戶按時歸還所借閱的圖書。我國民法典高度重視對人權的保護，規(guī)定在未經(jīng)他人知曉、未獲得他人同意的情況下嚴禁非法獲取、使用他人信息。因此，如果圖書館人工智能技術系統(tǒng)建設不完善、信息流監(jiān)測不到位，便會導致用戶信息泄露、遭到篡改，甚至有不法分子利用用戶信息實施詐騙或非法謀利，由此誘發(fā)嚴重的法律風險。除此之外，高速信息化時代下圖書館獲取文獻資源的平臺、渠道等更為便捷，獲取方式也多種多樣，其中部分文獻資源受到知識產(chǎn)權認證，在引入此類資源時可能侵害他人知識產(chǎn)權。為此，圖書館需要全面識別人工智能應用可能引發(fā)的法律風險，借助人工智能學習算法整合相關法律案例，結合圖書館現(xiàn)行人工智能技術系統(tǒng)、所采用的人工智能技術等發(fā)現(xiàn)潛在性、隱蔽性法律問題，在此基礎上制定有效的風險規(guī)避方案，以此保證人工智能應用遵循公平公正原則、尊重隱私、安全可控[5]。

3.3 通過圖書館組織變革切實做好大數(shù)據(jù)積累與建設

大數(shù)據(jù)是此次人工智能興起的核心驅動力之一，因此有部分學者將此次人工智能浪潮定義為“數(shù)據(jù)智能”。大數(shù)據(jù)是對某一領域的全樣本分析，相對于抽樣調(diào)查、實地調(diào)查而言數(shù)據(jù)收集范圍更加廣泛、數(shù)據(jù)分析及挖掘更為深入，且可以識別各類數(shù)據(jù)之間的隱性關聯(lián)，進而保證數(shù)據(jù)分析結果的準確性、適用性。調(diào)查顯示，截至2020年人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達到40ZB，在開放共享的數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館數(shù)據(jù)來源空間愈加廣泛、獲取數(shù)據(jù)的渠道也更為多元，其中諸多知識、規(guī)律等有待挖掘。人工智能以數(shù)據(jù)分析算法為核心，需要海量數(shù)據(jù)作為支撐，若想為人工智能數(shù)據(jù)分析提供全面、真實、可靠的數(shù)據(jù)集，便需要圖書館通過組織變革切實做好大數(shù)據(jù)積累與建設。

（1）要實行扁平化組織架構管理，適度減少中層管理人員數(shù)量，保證管理決策部署落實到基層崗位，以此剔除數(shù)據(jù)傳輸中的冗余環(huán)節(jié)、提升數(shù)據(jù)傳輸效率；（2）加強各部門之間的協(xié)同合作，鼓勵各部門、各崗位人員就圖書館信息化建設、數(shù)字化服務、智能化應用共同探討、群策群力，以此形成良好的文化氛圍，為資源建設奠定基礎；（3）建立內(nèi)外部結合的工作模式，不僅需要獲取用戶需求數(shù)據(jù)、全國乃至全世界圖書館相關數(shù)據(jù)，還需要結合當?shù)匚幕諊?、知識經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢、各類圖書館人工智能應用案例等建立數(shù)據(jù)庫，基于各類邏輯推理方法檢驗圖書館現(xiàn)行組織架構、管理流程的科學性并予以改進，保證圖書館人工智能應用與時俱進。

4 結語

人工智能是人類創(chuàng)造的一種機器智能，具有類似于人腦的思維方式、信息處理過程。圖人工智能可應用于圖書館文獻檢索及分類管理、共享閱讀空間建立、智能化服務及內(nèi)部管理之中，對于提升圖書館管理及服務能力大有裨益。但當前我國人工智能正處于初級發(fā)展階段，技術局限性較大且可能誘發(fā)各類風險。若想強化人工智能應用效果，圖書館需全面評估人工智能及其對發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃的影響，識別并規(guī)避人工智能應用的法律風險，通過組織變革切實做好大數(shù)據(jù)積累與建設。