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        對紅外圖像處理的變電站設(shè)備故障診斷方法探究

        2021-11-18 04:13:42梁團
        家園·電力與科技 2021年10期
        關(guān)鍵詞:診斷方法電氣設(shè)備故障診斷

        梁團

        摘要:在變電站設(shè)備的故障診斷中,紅外線圖像處理技術(shù)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。尤其是隨著當(dāng)今科技的發(fā)展,該技術(shù)的應(yīng)用效果更是十分顯著。為實現(xiàn)該技術(shù)在變電站設(shè)備故障診斷中的良好應(yīng)用,本文特對其應(yīng)用方法進行分析,以此來確保變電站設(shè)備的故障診斷與處理效果。

        關(guān)鍵詞:變電站;電氣設(shè)備;故障診斷;紅外線圖像處理技術(shù);診斷方法

        引言:

        在通過紅外圖像處理技術(shù)對變電站中的電氣設(shè)備進行故障診斷的過程中,診斷方法的應(yīng)用至關(guān)重要?;诖?,在實際的故障診斷中,技術(shù)人員一定要全面了解該技術(shù)的應(yīng)用原理,并通過合理的方法來進行故障診斷。這樣才可以及時發(fā)現(xiàn)相應(yīng)的故障,為后續(xù)的變電站設(shè)備故障處理提供足具科學(xué)性的參考。

        一、紅外圖像處理技術(shù)基本原理分析

        在當(dāng)今科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展中,紅外檢測技術(shù)已經(jīng)與傳統(tǒng)的紅外檢測具有了很大的不同,它屬于一門綜合性的新技術(shù),其中包括紅外光學(xué)、計算機應(yīng)用、數(shù)字圖像處理以及信號處理等的諸多技術(shù)形式,并成為了無損紅外檢測技術(shù)中的一種。在紅外圖像處理技術(shù)的應(yīng)用中,一個顯著的優(yōu)勢就是不會破壞和傷害檢測目標(biāo)。憑借著這一優(yōu)勢,紅外圖像處理技術(shù)已經(jīng)在當(dāng)今的變電站電氣設(shè)備故障診斷中成為了一項關(guān)鍵技術(shù)。

        具體應(yīng)用中,紅外圖像處理技術(shù)主要借助于紅外輻射這一原理,通過紅外探測儀對變電站設(shè)備表面溫度信息進行獲取,然后形成相應(yīng)的紅外圖像;通過對被檢測目標(biāo)紅外圖像的分析,便可對其性能、運行狀態(tài)以及存在的缺陷、故障等做出準(zhǔn)確判斷[1]。

        二、變電站設(shè)備故障特征

        在變電站電氣設(shè)備的運行過程中,突發(fā)性事故都是在極特殊的情況下才會出現(xiàn),而引起突發(fā)事故的故障也是非常大的設(shè)備故障,在其余的情況下,變電站設(shè)備的故障或者是異常都屬于小的缺陷。但如果這些小的缺陷和故障得不到有效處理,變電站設(shè)備故障便很可能會積小成大,進而引發(fā)重大的設(shè)備故障,對變電站運行效果乃至于工作人員的人身安全造成嚴(yán)重威脅。因此,為有效防止此類情況的發(fā)生,在變電站電氣設(shè)備的運維過程中,技術(shù)人員一定要對其主要的故障特征做到全面明確。

        首先是隨機性,在變電站設(shè)備中,無論是一次設(shè)備或者是二次設(shè)備,其故障的發(fā)生都具有隨機性,其中包括發(fā)生故障的設(shè)備、故障原因以及發(fā)生時間等。

        其次是階段性,在變電站中,電氣設(shè)備的嚴(yán)重故障可按照潛伏期、發(fā)展期和最后的損壞期這三個階段進行劃分。

        再次是隱蔽性,在設(shè)備大型故障處于潛伏期或者是發(fā)展期這兩個階段時,如果不對其定期進行試驗檢測,這些設(shè)備的異常情況將很難發(fā)現(xiàn)。

        最后是多發(fā)性,通常情況下,一旦變電站中的電氣設(shè)備發(fā)生了嚴(yán)重故障,都會伴隨著一系列的連鎖反應(yīng)產(chǎn)生,進而對其他設(shè)備也造成故障甚至損壞,嚴(yán)重的情況下甚至?xí)劤刹豢晒懒康暮蠊?/p>

        基于此,為實現(xiàn)變電站設(shè)備故障的良好檢測與診斷,電力企業(yè)就應(yīng)該將當(dāng)今先進的紅外圖像處理技術(shù)加以科學(xué)應(yīng)用。

        三、變電站設(shè)備故障診斷中的紅外處理技術(shù)應(yīng)用方法分析

        (一)目標(biāo)標(biāo)記與區(qū)域面積統(tǒng)計

        在通過紅外圖像技術(shù)進行變電站電氣故障的診斷過程中,圖像上的電氣設(shè)備目標(biāo)面積可通過以下的幾種方式來定義:第一是將其定義為邊緣線內(nèi)部所包圍的區(qū)域;第二是將其定義為整個圖像中設(shè)備所占部分包含的所有像素;第三是將其定義為目標(biāo)設(shè)備所在區(qū)域中的所有柵格單元個數(shù)(僅適用于柵格紅外數(shù)字圖像表示法)。

        而在對目標(biāo)區(qū)域進行面積統(tǒng)計的過程中,首先需要對圖像進行逐行掃描,將目標(biāo)區(qū)域設(shè)置為黑色,背景區(qū)域設(shè)置為白色,以此來實現(xiàn)目標(biāo)和背景之間的良好區(qū)分。如果圖像中有不連通區(qū)域的點存在,就需要對其做好統(tǒng)計,并按照不同像素值對這些點進行標(biāo)注。最后再同時進行像素數(shù)的統(tǒng)計,在完成了統(tǒng)計之后,獲得到的總像素數(shù)就是被測區(qū)域的實際面積。

        在此過程中,一項主要內(nèi)容就是對區(qū)域連通與否進行判斷。對于這項內(nèi)容,應(yīng)按照以下依據(jù)進行判斷:假設(shè)有一個白點形式的像素存在,判斷中,就需要對其臨近像素點進行判斷,如果臨近的八個都是白色像素點,便可判斷這一區(qū)域?qū)儆诼?lián)通區(qū)域[2]。

        (二)故障程度計算

        在對被測區(qū)域進行設(shè)備故障程度計算的過程中,應(yīng)該將整體目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的故障區(qū)域面積占比作為判斷依據(jù)。其公式如下:

        在以上公式中,整體目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的故障區(qū)域面積占比用P表示;這個值越大,說明故障程度越嚴(yán)重。故障區(qū)域面積用Q表示;目標(biāo)區(qū)域總面積用S表示。在通過紅外圖像技術(shù)進行變電站設(shè)備故障程度的判斷中,借助于這一公式,便可幫助檢測工作者準(zhǔn)確判斷出設(shè)備故障的嚴(yán)重程度,為其后續(xù)的故障處理提供科學(xué)參考。

        (三)檢測效果

        在通過紅外圖像處理技術(shù)對變電站中的電氣設(shè)備進行故障診斷的過程中,為確定其檢測效果,可將互感器的發(fā)熱故障圖像用作實例來進行分析,在此過程中,首先將現(xiàn)場采集獲取到的紅外圖像進行去噪和對比增強等的預(yù)處理,然后再進行分割處理。在分割處理過程中,主要借助于改進之后的聚類算法來進行目標(biāo)的分割,分割之后,便可獲得目標(biāo)運行區(qū)域以及故障區(qū)域;接下來便可根據(jù)上述的判斷方式對這幾種設(shè)備的故障程度進行計算[3]。下圖為本次試驗中互感器過熱故障情況下的紅外圖像及其預(yù)處理之后獲得的圖像:

        以下是本次所獲得的實驗數(shù)據(jù)與參考值之間的對比情況:

        通過以上數(shù)據(jù)可以看出,紅外圖像處理技術(shù)對于變電站電氣設(shè)備故障具有良好的判斷精度。因此,在變電站的電氣設(shè)備故障判斷中,電力企業(yè)和技術(shù)人員應(yīng)加強該技術(shù)的應(yīng)用,以此來發(fā)揮出其充分的技術(shù)優(yōu)勢,進一步提升變電站設(shè)備的故障判斷與檢修效果。

        結(jié)束語:

        綜上所述,因為變電站中的電氣設(shè)備故障具有隨機性、階段性、隱蔽性和多發(fā)性等的特征,如不定期加以判斷檢測,便很容易讓眾多小的故障積累成大的故障,進而對變電站的安全穩(wěn)定運行造成嚴(yán)重的不利影響。而通過實踐和研究發(fā)現(xiàn),紅外圖像處理技術(shù)在變電站電氣設(shè)備故障判斷中十分適用?;诖?,電力企業(yè)應(yīng)明確其主要的應(yīng)用原理,并通過合理的方法對其加以應(yīng)用。這樣才可以及時發(fā)現(xiàn)并解決變電站電氣設(shè)備存在的故障或異常,盡最大限度避免重大的設(shè)備故障發(fā)生,讓變電站整體運行效果得以良好保障。

        參考文獻:

        [1]趙夢.基于紅外圖像的電力設(shè)備故障分析研究[D].導(dǎo)師:楊延西;謝衛(wèi).西安理工大學(xué),2020.

        [2]張恒源.基于紅外圖像處理的變電站設(shè)備故障診斷方法研究[D].導(dǎo)師:邵向鑫;高啟超.長春工業(yè)大學(xué),2019.

        [3]郭銘.基于紅外成像技術(shù)的變電站電氣設(shè)備熱故障診斷研究[D].導(dǎo)師:楊本臣.遼寧工程技術(shù)大學(xué),2019.

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