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        節(jié)理測量技術在巖體體積節(jié)理數(shù)統(tǒng)計中的應用

        2021-11-18 14:42:20李彥軍
        現(xiàn)代礦業(yè) 2021年10期
        關鍵詞:條數(shù)產狀節(jié)理

        李彥軍

        (山西潞安礦業(yè)(集團)有限責任公司常村煤礦)

        圍巖穩(wěn)定性分析一直是巖體工程界關注的技術難題,其中圍巖穩(wěn)定性很大程度上取決于巖體的完整性,而巖體節(jié)理數(shù)量是影響巖體完整性的重要因素[1]。目前國際巖石力學委員會一直推薦使用巖體體積節(jié)理數(shù)Jv法作為評價巖體完整性的簡易替代方法,并得到了大眾的認可。Jv的計算方法主要有3種:直接測量法、間距法和條數(shù)法。上述3種方法各有優(yōu)缺點,直接測量法對現(xiàn)場環(huán)境要求特別高。間距法的計算方法會導致計算結果偏小,容易出現(xiàn)失真。條數(shù)法是根據(jù)工程經驗,沒有理論依據(jù)[2-3]。并且上述3種計算方法都是依據(jù)巖體表面節(jié)理數(shù)計算Jv,而節(jié)理是一個三維空間的結構面,單靠一個面的地質信息無法滿足計算要求,因此傳統(tǒng)方法計算結果易出現(xiàn)誤判[4]。為了準確得到體積節(jié)理數(shù)的計算結果,本研究基于Sirovision節(jié)理掃描系統(tǒng)與鉆孔攝像系統(tǒng)的節(jié)理測量技術,得到巖體三維空間內節(jié)理的真實分布情況,提出一種新的巖體體積節(jié)理數(shù)Jv計算方法。

        1 節(jié)理測量技術

        1.1 Sirovision節(jié)理掃描系統(tǒng)

        CAE Sirovision是由澳大利亞皇家科學院研發(fā),專門用來進行礦山巖體節(jié)理裂隙調查及分析研究,繼而輔助進行巖體穩(wěn)定性評價的數(shù)字化操作系統(tǒng)[5]。該設備的主體由兩大部分組成,一是CAE立體圖像采集儀(圖1),另一部分是Sirovision圖像處理系統(tǒng)。Sirovision系統(tǒng)將CAE圖像采集的二維圖像合成為三維圖像,并結合礦山現(xiàn)場所采集巖面的控制點實際坐標對任意合成的三維圖像進行地理定位,繼而通過手動操作將定位過的三維圖像進行拼接,便可以進行巖體結構面的繪制以及確定節(jié)理數(shù)量、間距、傾角以及優(yōu)勢節(jié)理等信息[6](圖2)。

        1.2 鉆孔攝像系統(tǒng)

        采用的數(shù)字式全景鉆孔攝像系統(tǒng)是由中科院巖土所自主研制完成的可視化鉆孔勘察設備(圖3),該設備通過面成像技術、面圖像的無縫縫合技術和現(xiàn)場掃描線成像技術,實現(xiàn)了高精度全孔圖像的全景成像問題以及鉆孔的三維圖像化描述和信息的數(shù)字化分析[7]。通過全景攝像頭可以清晰地觀測到鉆孔內360°孔壁情況,并可在后期的分析系統(tǒng)中得到孔壁三維圖像。從圖像中我們就可得到巖體結構面的產狀信息,如節(jié)理的傾向、傾角、間距和填充物信息等[8]。鉆孔攝像系統(tǒng)比鉆孔巖芯更能準確而全面地反映出鉆孔內的實際情況。

        巷道內圍巖的節(jié)理可分為原生節(jié)理與開挖擾動產生的次生節(jié)理。其中原生節(jié)理在空間中分布多為一組或多組優(yōu)勢節(jié)理,還含有少量的隨機節(jié)理。由于節(jié)理發(fā)育各向異性與隨機性,不同區(qū)域巖體單位體積的節(jié)理數(shù)無法相同[9-10]。尤其對于優(yōu)勢節(jié)理而言,鉆孔的位置和鉆孔軸向方位直接影響觀測結果,因此利用鉆孔進行觀測巖壁節(jié)理分布時,在觀測區(qū)域表面垂直優(yōu)勢節(jié)理走向方向觀測節(jié)理,可以更好地反映節(jié)理數(shù)量[11]。而開挖擾動形成的次生裂隙對于計算巖體節(jié)理數(shù)具有一定的干擾,因此為了避開卸荷區(qū)次生裂隙的影響,需要根據(jù)現(xiàn)場圍巖的破壞情況進行確定,建議鉆孔深度在5 m以上。

        通過上述2種觀測方法可以明確巖壁表面裂隙的數(shù)量,同時利用鉆孔攝像對巖體內部節(jié)理分布情況有一個初步判斷,至此可以為巖體單位體積內節(jié)理數(shù)的確定提供了基本信息。

        2 巖體體積節(jié)理數(shù)計算方法

        2.1 節(jié)理走向系數(shù)

        通常情況,巖壁表面節(jié)理走向與鉆孔軸向方向一般呈3種情況:平行、斜交、垂直?;谶@種假設,提出1種可以快速判斷巖體表面節(jié)理走向的方法,巖體表面節(jié)理間距H與傾角θ的正余弦值的比值即為節(jié)理走向系數(shù)Sj。通過系數(shù)Sj數(shù)值大小可得到表面節(jié)理分布密集程度與走向傾斜程度,即可判斷在表面節(jié)理不同分布情況下鉆孔內看到的內部節(jié)理中表面節(jié)理所占的比重。根據(jù)Sj數(shù)值是否大于1,來選擇對應不同情況下的計算公式,進而計算出巖體體積節(jié)理數(shù)Jv,見式(1)、式(2)。

        式中,Js為巖體表面節(jié)理數(shù)量,條數(shù)/m2;Jc為巖體內部節(jié)理數(shù)量,條數(shù)/m2;H為節(jié)理間距,m;θ為節(jié)理傾角,(°)。

        2.2 基于節(jié)理走向系數(shù)的體積節(jié)理數(shù)計算方法

        圖4 表示了現(xiàn)場生產情況下巖體節(jié)理的3種分布情況。

        如圖4(a)所示,當巖體表面節(jié)理走向呈近乎平行分布時,Sj計算結果小于1。由于巖體表面節(jié)理傾向角比較小,此時在鉆孔內看到的內部節(jié)理為巖體的全部節(jié)理,則Jv=Jc。

        如圖4(b)所示,當巖體表面節(jié)理走向呈斜交分布時,Sj計算結果大于1。由于此時鉆孔所在的位置無法看到全部的節(jié)理,從鉆孔攝像中看到的節(jié)理既有表面節(jié)理Js,又有內部節(jié)理Jc,則Jv=Max(Jc,Js)。

        如圖4(c)所示,當巖體表面節(jié)理走向呈近乎垂直分布時,Sj計算結果大于1。此時在鉆孔內看到的節(jié)理條數(shù)中不含表面節(jié)理,僅是巖體的內部節(jié)理,則Jv=Jc+Js。

        要注意在計算過程中,若鉆孔內部看到的節(jié)理與表面節(jié)理屬于同一節(jié)理組時,要將其減去避免重復相加。判斷同一節(jié)理組的方法是看內部節(jié)理的產狀信息與表面節(jié)理是否相同。

        3 工程應用案例

        3.1 工程背景

        常村煤礦位于山西省長治市屯留縣城東北10 km處。井田為不規(guī)則多邊形,南北長17 km,東西寬7.4 km,面積為107 km2,核算生產能力為800萬t/a。礦井目前開采25采區(qū),掌子面處巖體構成以砂巖與煤巖為主。為了探究常村煤礦巖體的節(jié)理情況以及判斷開采時的圍巖穩(wěn)定性,結合該礦掘進工作面采掘工程開展了巖壁表面三維節(jié)理掃描與鉆孔攝像測試工作。

        3.2 三維節(jié)理掃描

        在使用CAE圖像采集儀掃描掘進工作面巖體表面后,通過Sirovision系統(tǒng)合成測試區(qū)域巷道巖體三維圖像(圖5),圖6為巖體結構面產狀信息統(tǒng)計結果,可得知巖體節(jié)理的分布情況,進而可對該區(qū)域范圍內巖體表面的結構面信息進行統(tǒng)計分析。通過掘進工作面巖體表面所揭露節(jié)理的極點圖、施密特等密度圖和玫瑰花圖,可以統(tǒng)計巖體節(jié)理產狀信息,便于現(xiàn)場數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

        通過巖體優(yōu)勢節(jié)理統(tǒng)計,根據(jù)數(shù)據(jù)聚類結果,可知在該待測巖體內存在2組主節(jié)理(優(yōu)勢節(jié)理)和一系列隨機節(jié)理,根據(jù)圖6可得到,其中第一組優(yōu)勢節(jié)理節(jié)理傾角為70°,傾向為235°,節(jié)理間距為0.20 m,S1為4.96條/m;第二組優(yōu)勢節(jié)理傾角為82°,傾向為328°,節(jié)理間距為0.15 m,S2為6.86條/m。隨機節(jié)理平均節(jié)理間距為0.48 m,S3為2.07條/m。

        3.3 鉆孔攝像

        在第一組優(yōu)勢節(jié)理處的1號鉆孔內有2組主要節(jié)理,產狀信息如表1所示,鉆孔圖像如圖7所示。統(tǒng)計鉆孔攝像得到結構面產狀數(shù)據(jù),節(jié)理呈離散分布。第一組產狀傾角為62°,傾向為248°;第二組產狀:傾角為88°,傾向為325°,與節(jié)理掃描結果較為一致。

        在第二組優(yōu)勢節(jié)理處的2號鉆孔內也有2組主要節(jié)理,第一組產狀:傾角為72°、傾向為262°;第二組產狀:傾角為88°、傾向為346°,與節(jié)理掃描結果較為一致。產狀信息如表2所示,鉆孔圖像如圖8所示。

        3.4 體積節(jié)理數(shù)

        經計算,在第一組優(yōu)勢節(jié)理區(qū)域所得到的節(jié)理走向系數(shù)Sj<1。巖體體積節(jié)理數(shù)計算公式應選擇公式(1),Jv=7條/m。此時表面節(jié)理Js數(shù)值應加上隨機節(jié)理的數(shù)量。

        經計算在第二組優(yōu)勢節(jié)理區(qū)域所得到的節(jié)理走向系數(shù)Sj>1。巖體體積節(jié)理數(shù)計算公式應選擇公式(2),Jv=12條/m。

        注:此時節(jié)理條數(shù)是在排除掉與表面同屬一節(jié)理組的條數(shù)和卸荷區(qū)的節(jié)理后所得到的。

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        該待測區(qū)域的巖體體積節(jié)理數(shù)等于2組優(yōu)勢節(jié)理范圍內體積節(jié)理數(shù)的平均值,為10條/m。

        現(xiàn)將通過此方法計算出的巖體體積節(jié)理數(shù)Jv與傳統(tǒng)的間距法、直接法、條數(shù)法進行對比計算,對比結果如表3所示。

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        從以上結果分析可知,以往求巖體體積節(jié)理數(shù)Jv的3種方法所得結果都小于鉆孔攝像計算方法。其中直接法最接近于鉆孔攝像計算方法的結果,但比值也在1.3~1.4。原因在于以往計算方法都沒有考慮到鉆孔內部節(jié)理情況,導致計算結果偏小。

        4 結論

        通過常村煤礦25采區(qū)掌子面處的現(xiàn)場實例,利用Sirovision節(jié)理遙測系統(tǒng)和鉆孔攝像系統(tǒng)的節(jié)理測量技術,可直觀地得到表面節(jié)理與內部節(jié)理的空間位置分布情況與產狀,并利用節(jié)理走向系數(shù)判斷出巖體節(jié)理分布的不同情況,選擇相應的計算公式計算出體積節(jié)理數(shù)Jv。經過理論分析與實例驗證,基于節(jié)理精細描述的計算方法比以往傳統(tǒng)的計算方法更能全面且客觀地反映出現(xiàn)場節(jié)理分布的真實情況,并提高了勘察工作的質量。

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