祝麗云，李 彤，趙慧峰，張曉忠

（河北農業(yè)大學經濟管理學院，河北保定 071000）

位于我國華北地區(qū)的京津冀是僅次于內蒙古與東北產區(qū)的黃金奶源帶之一，對我國奶業(yè)快速發(fā)展起著至關重要的作用。京津冀三地奶業(yè)發(fā)展各有特點，京津奶業(yè)在科技創(chuàng)新、成果轉化和消費市場上具有優(yōu)勢，但水資源、土地資源日益匱乏，環(huán)境污染問題嚴重。河北省奶業(yè)生產基礎條件優(yōu)越、有地域優(yōu)勢，但技術創(chuàng)新能力相對較弱、養(yǎng)殖成本高。2018 年6 月頒布的《國務院辦公廳關于推進奶業(yè)振興保障乳品質量安全的意見》確立了高質量、綠色、可持續(xù)發(fā)展的指導思想，以及奶業(yè)生產與生態(tài)協(xié)同發(fā)展原則。要保障京津冀奶牛養(yǎng)殖可持續(xù)發(fā)展，其關鍵是實現奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟系統(tǒng)之間的相互適應、協(xié)作、配合和促進，在同步與良性循環(huán)基礎上實現由低級到高級、由無序到有序的總體演化。因此，提升京津冀地區(qū)奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟協(xié)同發(fā)展程度，投入較少的資源消耗獲得較大的經濟發(fā)展和較少的環(huán)境污染代價，對提高京津冀奶業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力、實現三地奶業(yè)振興有著極為重要的應用價值和現實意義。

綜合來看，既有文獻在協(xié)同發(fā)展和奶業(yè)發(fā)展研究方面已經取得了不少成果，為本研究提供了很好的理論研究框架，但仍有不少方面值得改進：其一，從資源、環(huán)境和經濟3 個維度進行協(xié)同度評價的研究主要聚焦在區(qū)域視角，較少涉及到產業(yè)層面，尤其是奶業(yè)領域；其二，現有的乳業(yè)產業(yè)系統(tǒng)協(xié)調度評價研究主要是從經濟維度衡量產業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)子系統(tǒng)之間的協(xié)同水平，較少涉及資源和環(huán)境維度；其三，對資源、環(huán)境和經濟協(xié)同狀態(tài)進行影響因素分析的研究尚且較少。鑒于此，本文將資源作為系統(tǒng)輸入，經濟增長和環(huán)境污染作為系統(tǒng)輸出，構建同時包含資源、環(huán)境和經濟維度的效率評價指標體系，以基于非期望SBM-DEA 模型所測算的綠色技術效率的變化趨勢為研究視角，來衡量京津冀奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境、經濟的協(xié)調發(fā)展程度，并分析影響其協(xié)調發(fā)展的主要因素，提出相應的可行性建議。

1 京津冀奶牛養(yǎng)殖資源和環(huán)境約束現狀

1.1 飼草料資源約束 優(yōu)質飼草料是保障奶牛養(yǎng)殖可持續(xù)發(fā)展的物質資料基礎。據研究，奶牛日糧中飼喂一定量的青貯玉米，可使年平均單產與無青貯玉米日糧相比提高1 000 kg 以上。由于京津地區(qū)的耕地資源不足，青貯玉米種植面積以及達到國標二級以上苜蓿優(yōu)質商品草的產量遠不能滿足奶牛養(yǎng)殖的需求，導致每年冬季需從東北、西北地區(qū)調進大量優(yōu)質牧草，增加了飼養(yǎng)成本。如圖1 所示，2015—2018 年期間，除北京外，津冀兩地每頭牛的飼料成本總體上呈現上升趨勢，且京津兩地奶牛養(yǎng)殖飼料成本均高于全國平均水平。

圖1 2015—2018 年京津冀地區(qū)奶牛養(yǎng)殖飼料成本變化

1.2 水資源約束 奶牛養(yǎng)殖過程中每生產1 kg 的牛奶，就需要飲用3.5～5 kg 的純凈水，且水資源時空分布決定了奶牛養(yǎng)殖的整體布局，區(qū)域水資源總量及可利用率決定了當地的養(yǎng)殖規(guī)模。2018 年北京市水資源總量為35.5 億m3，人均水資源占有量為164.2 m3。天津市水資源總量為17.6 億m3，人均水資源占有量為112.9 m3。河北省水資源總量為164.1 億m3，人均及畝均水資源量分別為217.7 m3和167.7 m3。而擁有黑龍江、松花江、烏蘇里江三大水系的黑龍江省水資源總量為1 011.4 億m3，人均水資源量為2 675.1 m3。如圖2 所示，2015—2018年期間京津冀三地奶牛養(yǎng)殖每頭牛所消耗的水資源成本均值分別為13.22、37.17、23.76 元，雖都小于全國平均水平，但呈現逐年上升趨勢。而河流眾多、水資源豐富的黑龍江省2015—2018 年期間每頭奶牛平均水費為21.02 元。

圖2 2015—2018 年京津冀地區(qū)奶牛養(yǎng)殖水資源成本比較

1.3 土地資源約束 土地資源稟賦決定了奶業(yè)生產的資源環(huán)境條件。河北省地表總面積18.77 萬km2，其中山地和丘陵面積最大，占全省總面積的42.2%，平原面積僅占35.5%，耕地面積為6 51.89 萬hm2，京津地表總面積分別為1.68 萬km2和1.13 萬km2，耕地面積分別為23.17 萬hm2和43.68 萬hm2。2015—2018 年期間，京津冀平均每頭牛的土地成本低于全國平均水平，但整體上呈現出上升趨勢，年均值分別為34.38、33.67、33.68 元（圖3），而地廣人稀的奶業(yè)大省黑龍江僅為19.31 元，土地資源更加緊張的河南省為45.62 元。由此可見，稀缺的土地資源影響著奶牛養(yǎng)殖的土地成本，是京津奶業(yè)發(fā)展的一大障礙。

圖3 2015—2018 年京津冀地區(qū)奶牛養(yǎng)殖土地資源成本比較

1.4 環(huán)境保護規(guī)制約束 2014—2020 年期間，國家相繼出臺一系列法律法規(guī)、政策、標準和條例，從畜禽養(yǎng)殖場的選址、畜禽糞便、尸體和污水處理、獸藥、飼料添加劑的生產和使用等方面對畜禽養(yǎng)殖提出明確的環(huán)境規(guī)制效率，如《畜禽規(guī)模養(yǎng)殖污染防治條例》、《中華人民共和國環(huán)境保護法》、《水污染防治行動計劃》、《土壤污染防治行動計劃》、《中華人民共和國環(huán)境保護稅法》、《畜禽糞污資源化利用行動方案2017-2020 年》、《河北省嚴厲打擊畜禽養(yǎng)殖糞污亂排亂放專項執(zhí)法行動方案》以及《深入推進畜禽糞污還田利用和養(yǎng)殖污染監(jiān)管》。在日益嚴峻的環(huán)境規(guī)制下，2015—2018 年期間京津冀奶牛養(yǎng)殖排放的化學需氧量雖然呈現出下降的趨勢，但河北省奶牛養(yǎng)殖的化學需氧量排放量仍遠遠高于全國平均水平（圖4）。奶牛養(yǎng)殖所面臨的環(huán)境規(guī)制約束日益趨緊，環(huán)保成本較高已成為京津冀奶業(yè)面臨的最大壓力。

圖4 2015—2018 年京津冀地區(qū)奶牛養(yǎng)殖化學需氧量比較

2 模型、變量選取與數據來源

2.1 非期望SBM-DEA 模型 Tone[19-20]為解決決策單元中出現的非期望產出問題，提出了能同時計算投入、期望產出和非期望產出松弛變量的非期望SBM-DEA 模型，表示如下：

該模型假設有n 個決策單元，每一決策單元利用m 個投入變量生產s1種期望產出和s2種非期望產出。該3 種變量分別用X、Yg和Yb矩陣表示，矢量、、分別代表過量的投入和非期望產出，以及期望產出的短缺。λ表示權重矢量，ρ*是目標函數值。當=0，=0，=0 時，ρ*=1 被評價的決策單元是有效的。

2.2 變量選取 本文選取的資源、環(huán)境和經濟類指標分別為投入、非期望產出和期望產出。其中投入指標主要選取奶牛存欄量、飼料資源、土地資源、水資源的消耗成本4 類。精飼料和粗飼料投入是奶牛養(yǎng)殖總投入的主要部分，一般分別占總投入的40%～50% 和15%～25%。土地資源消耗成本指奶牛養(yǎng)殖的占地成本，水資源消耗成本指奶牛養(yǎng)殖過程中所消耗的水費。奶牛養(yǎng)殖的主產品是牛奶，經濟產出主要來源于主產品的產量。因此，以牛奶產量為期望產出?！妒謨浴分酗@示奶牛養(yǎng)殖過程中主要排放化學需氧量、全氮、全磷、銅、鋅等污染物，其中化學需氧量的排放最大，在污染物總排放量中占90% 以上，為盡量避免多個非期望產出的復雜測算所帶來的結果偏差，本文以化學需氧量的排放量為非期望產出。

通過攝像頭進行圖像采集.攝像頭與DM642的連接關系圖如圖2所示，DM642通過與非門與攝像頭的行掃描信號接口相連，實現對FIFO寫使能的控制.DM642從FIFO中提取采集到的數據圖像到DM642內存中.

2.3 數據來源 各投入和期望產出指標數據來源于2016—2019 年的《中國奶業(yè)年鑒》、《全國農產品成本收益匯編》。非期望產出指標數據來源于《第一次全國污染源普查》中的《畜禽養(yǎng)殖業(yè)源產排污系數手冊》。考慮到個別省份土地成本和水資源消耗成本數據的缺失，以及2019 年有關各項成本數據尚未出版，本研究以2015—2018 年期間除西藏、海南和江西以外的28 個省級行政區(qū)域奶牛養(yǎng)殖業(yè)為樣本。各變量指標名稱及描述性統(tǒng)計見表1。

表1 投入產出變量描述性統(tǒng)計

3 實證結果與分析

3.1 省際差異分析 根據綠色技術效率得分可以對各省奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟產出的協(xié)同發(fā)展狀態(tài)類型進行劃分。參考黃建歡等[21]文獻，本文將各省奶牛養(yǎng)殖協(xié)同發(fā)展狀態(tài)分為以下5 類：當效率值等于1 時，該省的奶牛養(yǎng)殖資源利用、環(huán)境保護和經濟產出處于最佳水平，即完全協(xié)調狀態(tài)。整體效率值在[0.9，1] 之間為高度協(xié)調，[0.6，0.9] 之間為中度協(xié)調，[0.3，0.6] 之間為不協(xié)調，0.3 以下為嚴重不協(xié)調。根據效率得分，2015—2018 年奶牛養(yǎng)殖有效的省份數量依次為5、4、7、8，即包括北京、河南、黑龍江、內蒙古、寧夏、青海、山西、上海和浙江，累計24 個省處于完全協(xié)調狀態(tài)，累計36 個省處于不協(xié)調狀態(tài)，累計37 個省處于嚴重不協(xié)調狀態(tài)。另外，只有1 個省份處于高度協(xié)調狀態(tài)，14個省處于中度協(xié)調狀態(tài)，意味著我國奶牛養(yǎng)殖在資源、環(huán)境和經濟產出協(xié)調性方面具有明顯的兩級分化特征。2015—2018 年期間全國奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟協(xié)同度均值為0.511，超過全國平均水平的省份有13 個。其中，排名第一的是北京，連續(xù)4 年效率值為1。說明近年來隨著現代化科技飼養(yǎng)水平的提高，北京奶牛養(yǎng)殖發(fā)展機械化和集約化程度不斷提高，一定程度上彌補了水資源、土地資源稀缺以及城市化建筑繼續(xù)擴張的局限性，使得奶牛養(yǎng)殖總體上實現了資源、環(huán)境和經濟的協(xié)調發(fā)展。其次是寧夏和內蒙古，分別為0.915 和0.914，在有限資源利用、糞污排放和環(huán)境治理等方面做得較好，實現了奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟高度協(xié)調。處于中度協(xié)調狀態(tài)的有天津0.882、上海0.832、黑龍江0.880、河南0.862、遼寧0.668、山西0.643、陜西0.683。超過了全國平均水平的還有浙江0.590、青海0.598、河北0.565。其他15 個省份低于全國平均水平，均處于不協(xié)調和嚴重不協(xié)調狀態(tài)。排名后三位的分別是湖南0.144、新疆0.133 和甘肅0.108。

3.2 京津冀區(qū)域差異分析 由圖5 可知，全國奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟的協(xié)同發(fā)展水平雖然整體上處于不協(xié)調狀態(tài)，但呈現出逐年上升趨勢，說明我國奶牛養(yǎng)殖可持續(xù)發(fā)展能力不斷增強。北京奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟連續(xù)4 年處于完全協(xié)調狀態(tài)。天津奶牛養(yǎng)殖協(xié)同度呈現逐年下降趨勢，但均高于華北區(qū)平均水平0.801 和全國平均水平0.511。河北省奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟協(xié)同狀態(tài)雖逐年好轉，高于全國平均水平，但整體上仍低于華北地區(qū)的平均水平。

圖5 2015—2018年京津冀奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟協(xié)同度對比

3.3 京津冀奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟協(xié)同發(fā)展提升潛力分析 根據非期望SBM-DEA 模型所計算出來的效率前沿標準，對除北京之外的處于非完全協(xié)調狀態(tài)的天津、河北的資源消耗及污染排放的實際值與目標值進行比較，測算各年度資源節(jié)約和污染減排潛力，如圖6 和圖7 所示。相比較土地成本和飼料成本而言，水資源消耗成本節(jié)約潛力比較大。2015—2018 年期間，河北水資源消耗成本、土地成本、化學需氧量減排量年均可降程度分別為58.27%、36.44%、37.36%。天津水資源消耗成本每年可降空間在0～62.91%之間，年均可降程度為36.13%；其次是飼料成本，每年可降空間在0～33.69%之間，年均可降程度為19.82%；化學需氧量的減排量年均減排潛力為2.54%。研究結果表明，相比較京津，河北省在奶牛養(yǎng)殖資源節(jié)約及污染排放減量方面都尚有比較大的空間。

圖6 河北省奶牛養(yǎng)殖資源節(jié)約和污染減排潛力

圖7 天津市奶牛養(yǎng)殖資源節(jié)約和污染減排潛力

4 奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟協(xié)同影響因素分析

4.1 模型構建和變量數據描述性統(tǒng)計 為進一步分析影響我國奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟協(xié)同度變化的因素，參考國內外已有研究，結合數據可得性以及自己的思考以28 個省份2015—2018 年期間的奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟協(xié)同度為被解釋變量，以奶牛個體特征、非生態(tài)行為、養(yǎng)殖規(guī)模、環(huán)境規(guī)制、養(yǎng)殖技術水平為解釋變量建立Tobit 回歸模型表示如下：

其中，t和i分別表示年度t及省份i，Eff為奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟協(xié)同度，β為待估計參數，ε為估計誤差。解釋變量數據來源于2016—2019 年《中國奶業(yè)年鑒》《全國農產品成本收益匯編》《中國奶業(yè)統(tǒng)計資料》以及《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。樣本變量的統(tǒng)計性描述見表2。

表2 變量數據的描述性統(tǒng)計（2015—2018 年）

1）奶牛個體特征（Yield）：由奶牛年單產水平表示，其反映了奶牛身體健康狀況，對年產奶量、牛場的經濟效益有一定影響，同時也是影響牛奶生產碳足跡的最敏感因素（FAO，2011）。因此奶牛單產水平可能對奶牛資源、環(huán)境和經濟的協(xié)同度產生影響，有待進一步驗證。

2）非生態(tài)行為（Fer）：由地區(qū)單位有效灌溉面積化肥施用量來表示，此指標可以反映出奶農的環(huán)保生態(tài)意識，化肥施用量越大，奶牛糞污資源化利用率越小，越不利于實現種養(yǎng)結合，提升資源利用率，減小環(huán)境污染，進而使得奶牛養(yǎng)殖環(huán)境效率較低[22-23]。因此，非生態(tài)行為越多，奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟協(xié)同度越低。

3）養(yǎng)殖規(guī)模（Scale）：由各省奶牛存欄量表示，反映了各地區(qū)奶牛養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展狀況?，F有文獻實證研究表明，規(guī)模化養(yǎng)殖主體更加注重技術改進和規(guī)范管理，養(yǎng)牛規(guī)模對技術效率有顯著的正向影響[24]。奶牛存欄量越大，飼料、水和土地資源消耗越大，產生的糞污也越多，總產奶量也會增長。養(yǎng)殖規(guī)模對奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟協(xié)同度產生什么樣的影響，有待進一步論證。

4）環(huán)境規(guī)制（Env）：由地方財政環(huán)境污染治理投資占GDP 的比重表示，其比重越高，說明當地對環(huán)境保護越重視?，F有文獻中論證了環(huán)境規(guī)制對企業(yè)效率增長存在抑制或促進作用[25-26]。其對奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟協(xié)同度產生什么樣的影響，有待進一步論證。

5）奶牛養(yǎng)殖技術水平（Tech）：由單位勞動力創(chuàng)造的產值來表示。奶牛養(yǎng)殖技術水平越高，奶牛養(yǎng)殖場規(guī)?；?、集約化、標準化程度較高，高技術成熟度顯著正向影響企業(yè)的環(huán)境效率。奶牛養(yǎng)殖技術水平可能對奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟融合程度的提升具有一定的促進作用。

4.2 實證結果分析 結果見表3。

表3 影響變量估計結果

1）單產對奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟協(xié)同度具有顯著的正向影響，即單產越高，單位資源的產奶量越高，平均每公斤奶所分攤的資源投入和糞污排放相對較小，因而資源、環(huán)境和經濟的協(xié)同度相對較高。因此，要更好地引進和吸收國內外先進的生產技術、生產工藝和設備，提高運行效率和管理水平，提高奶牛單產。

2）非生態(tài)行為的系數為負，且通過了5%的顯著性檢驗。各省單位有效灌溉面積化肥施用量越高，奶農的環(huán)保生態(tài)意識越差，奶牛糞污資源化利用率較低，環(huán)境污染越嚴重，因此，非生態(tài)行為越多，奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟協(xié)同度越低。

3）奶牛養(yǎng)殖規(guī)模對養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟的協(xié)同發(fā)展具有負向影響，且通過了10%水平的顯著性檢驗。反映了隨著奶牛養(yǎng)殖存欄量的增加，產奶量會增加，但養(yǎng)殖密集度越大，糞污排放越集中，容易對環(huán)境造成嚴重污染，一定程度上導致奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟的協(xié)同度下降。

4）環(huán)境規(guī)制的系數為正，但沒有通過顯著性檢驗。說明地區(qū)環(huán)境污染治理投資對奶牛養(yǎng)殖糞污治理效果不明顯，因而并沒有在一定程度上起到促進奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟協(xié)同發(fā)展的效果。

5）奶牛養(yǎng)殖技術水平系數為負，但沒通過顯著性檢驗。說明奶牛養(yǎng)殖技術越高，產奶量和經濟產出提升的幅度可能小于資源消耗和糞污減排節(jié)約的幅度，故養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟的協(xié)同狀態(tài)并不一定有所改善。

5 研究結論與啟示

本文運用非期望SBM-DEA 模型對2015—2018 年期間我國28 個省份奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟的協(xié)同程度進行測算，重點分析京津冀地區(qū)奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟協(xié)同狀態(tài)，及其資源節(jié)約和污染減排潛力，探究了影響奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟協(xié)同狀態(tài)的因素。

研究結果表明：1）2015—2018 年期間，我國各省奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟協(xié)調度呈現逐年增長的變化趨勢，年均值為0.511，表明近幾年政府對奶牛養(yǎng)殖環(huán)境規(guī)制方面的政策制定與具體實施對奶牛養(yǎng)殖綠色發(fā)展有很大幫助，但我國奶牛養(yǎng)殖資源、環(huán)境和經濟協(xié)同發(fā)展的平均水平仍處于不協(xié)調狀態(tài)，仍有很大提升潛力。2）我國不同省份奶牛養(yǎng)殖在資源、環(huán)境和經濟產出協(xié)調性方面具有明顯的兩級分化特征。北京處于完全協(xié)調狀態(tài)，寧夏和內蒙古處于高度協(xié)調狀態(tài)，天津、上海、黑龍江等7 省處于中度協(xié)調狀態(tài)，河北等18 省處于不協(xié)調和嚴重不協(xié)調狀態(tài)。3）天津和河北在水資源消耗成本方面的節(jié)約潛力最大，且河北省在資源節(jié)約和污染減排方面的空間遠大于天津。4）單產水平對奶牛資源、環(huán)境與經濟的協(xié)同發(fā)展有顯著正影響，非生態(tài)行為和養(yǎng)殖規(guī)模與協(xié)同度顯著負相關，環(huán)境規(guī)制力度和養(yǎng)殖技術水平則不顯著。

基于以上結論，提出以下建議：第一，天津人多地少水少的社會自然環(huán)境，不適合實行規(guī)?；头N養(yǎng)結合的養(yǎng)殖模式，需大力發(fā)展節(jié)地節(jié)水都市型奶業(yè)，通過提高奶牛單產，充分利用節(jié)約、替代、循環(huán)利用和污染治理的先進適用技術以及物聯(lián)網系統(tǒng)，打造智慧奶業(yè)，最大化土地資源和水資源的利用效率，提高養(yǎng)殖效率，彌補資源不足所帶來的發(fā)展瓶頸。第二，河北省要繼續(xù)建立適度規(guī)模的奶牛養(yǎng)殖場，最大限度發(fā)揮規(guī)模效益。優(yōu)化玉米和大豆的種植結構，擴大實施種養(yǎng)結合，且需盡快制定出適合規(guī)?；膛ｐB(yǎng)殖場的環(huán)境治理方案，研發(fā)配套糞污處理設施設備，以縮減污染排放量，提升環(huán)境與經濟的協(xié)調度。第三，在目前奶業(yè)振興背景下，仍要進一步加大奶牛養(yǎng)殖場糞污處理相應政策法規(guī)的出臺，建立健全奶牛養(yǎng)殖環(huán)境治理補貼制度，鼓勵政府監(jiān)管部門采用罰款和關停等約束性環(huán)境規(guī)制政策約束養(yǎng)殖戶行為，保障養(yǎng)殖戶對畜禽廢棄物資源化利用認知和參與意愿，促進種養(yǎng)結合以及污染物資源化利用率的提升，進一步提高奶牛養(yǎng)殖綠色發(fā)展水平和可持續(xù)發(fā)展能力。第四，整合三地的比較優(yōu)勢資源，實現現金、人才、科技以及基礎設施在京津冀區(qū)域的自由流動和共享，提高資源使用效率。例如京津地區(qū)對于超出資源環(huán)境承載力的奶牛養(yǎng)殖量及其配套的資金和技術逐漸向土地資源較為豐富但奶業(yè)發(fā)展尚不發(fā)達的河北省黑龍港流域轉移。河北要共享京津奶業(yè)技術、污染治理等研發(fā)資源，提高奶牛養(yǎng)殖所需技術的吸收能力及應用效果。