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        基于觀測器的線性系統(tǒng)非脆弱魯棒控制及仿真

        2021-11-17 03:57:30張學(xué)勝吉明明
        計算機仿真 2021年3期
        關(guān)鍵詞:系統(tǒng)設(shè)計研究

        張學(xué)勝,章 偉,吉明明

        (1.上海工程技術(shù)大學(xué)機械與汽車工程學(xué)院,上海 201620;2.上海工程技術(shù)大學(xué)機器人智能控制實驗室,上海 201620)

        1 引言

        狀態(tài)反饋控制是以系統(tǒng)狀態(tài)變量作為反饋量的反饋控制。由于實際應(yīng)用中系統(tǒng)狀態(tài)變量不易直接測量,因此常常使用觀測器重構(gòu)系統(tǒng)狀態(tài)實現(xiàn)狀態(tài)反饋控制。在觀測期的研究上,近年來取得了許多成果。Zhang等人在文獻[1]中研究了基于觀測器的同步和未知輸入還原,在文獻[2]中研究了單邊Lipschitz非線性系統(tǒng)中的指數(shù)觀測器設(shè)計,在文獻[3]中研究了單邊Lipschitz非線性系統(tǒng)中未知輸入觀測器的設(shè)計。此外,Zhao[4]等人研究了滿足遞增二次有界條件的非線性系統(tǒng)中的混沌同步和保密通信,Acikmese[5]等人研究了滿足遞增二次有界條件的非線性觀測器設(shè)計,Zemouche[6]等人研究了Lipschitz非線性系統(tǒng)中設(shè)計觀測器的線性矩陣不等式((Linear Matrix Inequalities,LMIs))方法,都海波[7]等人研究了二階非線性系統(tǒng)有限時間輸出反饋控制及其應(yīng)用,蔣繼成[8]等人研究了基于觀測器的加速度獲取方法,董澤[9]等人研究了基于狀態(tài)觀測器的歷史數(shù)據(jù)建模。為了將這些觀測器的理論研究成果用于控制中,需要研究基于觀測器的控制。

        基于觀測器的控制將觀測器用在了反饋控制中,使觀測器在許多領(lǐng)域得到了應(yīng)用。例如,Zhao等人在文獻[10]中將基于觀測器的反饋控制用于故障檢測中,Ekramian等人在文獻[11]中研究了Lipschitz非線性系統(tǒng)中基于觀測器的控制,Arcak等人在文獻[12]中研究了斜度有界非線性系統(tǒng)中基于觀測器的控制,Khalil等人在文獻[13]中研究了高增益觀測器的輸出反饋控制,Sun等人在文獻[14]中研究了基于觀測器的魯棒控制及其在航天器中的應(yīng)用。此外,基于觀測器的控制還可以被用于移動執(zhí)行器、MIS機器人、加熱爐的控制[15-17]。然而,在實際應(yīng)用中基于觀測器的控制仍存在許多問題。

        在實際應(yīng)用中,由于存在環(huán)境噪聲、數(shù)據(jù)誤差、系統(tǒng)更迭等不確定因素,系統(tǒng)的參數(shù)和控制率可能存在擾動,因此需要在基于觀測器的控制中加入魯棒控制和非脆弱控制[18]。在非脆弱控制的研究上,近年來出現(xiàn)了許多成果。劉艷[19]等人研究了網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的非脆弱耗散控制,程昊宇[20]等人研究了變體飛行器的非脆弱魯棒控制,肖會芹[21]等人研究了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的非脆弱跟蹤控制,王宇飛[22]將非脆弱控制用在了近空間飛行器多模型軟切換中,Kchaou[23]、Mathiyalagan[24]等人研究了基于觀測器的非脆弱控制,Lien[25]等人研究了線性系統(tǒng)中基于觀測器的非脆弱控制,Zhou[26]等人研究了基于觀測器的非脆弱控制在隨機時滯系統(tǒng)中的應(yīng)用,Arthi[27]等人研究了離散時間非線性系統(tǒng)中基于觀測器的非脆弱控制,Zhu[28]等人研究了基于觀測器的非脆弱反饋控制在不確定系統(tǒng)中的應(yīng)用,Liu[29]等人研究了基于非脆弱觀測器的滑膜控制。雖然對于非脆弱控制的研究有了許多卓越成果,但是基于觀測器的非脆弱魯棒控制的研究成果依然很少。

        本文研究了不確定線性系統(tǒng)中基于觀測器的控制,主要創(chuàng)新在于將非脆弱控制加入到基于觀測器的魯棒控制中。首先,針對所研究的不確定系統(tǒng)設(shè)計了非脆弱觀測器并構(gòu)造了Lyapunov函數(shù)。然后,對Lyapunov函數(shù)進行求導(dǎo),使用線性矩陣不等式工具,將觀測器存在問題轉(zhuǎn)化為線性矩陣不等式求解問題。最后,得到了線性系統(tǒng)非脆弱魯棒控制器存在的充分條件,并通過MATLAB仿真驗證了結(jié)論的正確性和有效性。

        2 問題描述及觀測器設(shè)計

        本文中將研究以下線性系統(tǒng)

        (1)

        其中,x(t)、y(t)分別為系統(tǒng)的狀態(tài)向量和輸出向量,u(t)為系統(tǒng)的輸入向量。A、B、C、D是維數(shù)已知的定常矩陣,ΔA為擾動矩陣。

        針對該系統(tǒng),觀測器設(shè)計如下

        (2)

        假設(shè)擾動矩陣ΔA、ΔK和ΔL滿足

        (3)

        (4)

        引理1[30]:對任意實矩陣D∈Rn×m,E∈Rm×n,時變矩陣F(t)∈Rm×m滿足FT(t)F(t)≤I,和任意常數(shù)ε>0,有

        DF(t)E+ETFT(t)DT≤ε-1DDT+εETE

        (5)

        引理2[31]:對具有適當(dāng)維數(shù)的矩陣X、Y、Z、U和常數(shù)ξ,不等式

        X+ZTYT+YZ<0

        (6)

        成立,如果下列不等式得到滿足:

        (7)

        (8)

        等價于

        (9)

        或者

        (10)

        3 主要定理及證明

        定理1:系統(tǒng)(1)可通過觀測器(2)和(3)實現(xiàn)漸近穩(wěn)定,如果存在常數(shù)ε1、ε2、ε3、ρ、ξ,矩陣P、R、、使下列線性矩陣不等式成立

        其中

        系統(tǒng)的控制器和觀測器增益可通過K=U-1和L=R-1求出。

        定理1與已有的結(jié)論相比,增加了控制的非脆弱控制,可以實現(xiàn)不確定系統(tǒng)中基于觀測器的非脆弱魯棒控制。

        證明:根據(jù)系統(tǒng)(1)與觀測器(2),構(gòu)造如下Lyapunov函數(shù)

        V(z(t))=xT(t)Px(t)+eT(t)Re(t)

        對其求導(dǎo),得

        =xT(t)[ATP-KTBTP+PA-PBK]x(t)

        +eT(t)[ATR-CTLTR+RA-RLC]e(t)

        +eT(t)KTBTPx(t)+xT(t)PBKe(t)

        +xT(t)Δ1x(t)+eT(t)Δ2e(t)+Δ3

        其中

        Δ1=ΔAT(t)P+PΔA(t)-ΔKT(t)BTP-PBΔK(t),

        Δ2=ΔAT(t)R+RΔA(t)-CTΔLT(t)R-RΔL(t)C,

        Δ3=eT(t)ΔKT(t)BTPx(t)+xT(t)PBΔK(t)e(t)。

        由式(3)可得

        -PBM2F2(t)N2,

        -RM3F3(t)N3C,

        由引理1,得

        其中

        ψ2=PBK,ψ3=KTBTP,

        令Ψ=Ψ1+Ψ2,其中

        令K=U-1,對Ψ進行化簡,得

        其中

        由引理2,得Ψ<0等價于

        由引理3,使用Shur補對上式進行變換即可推導(dǎo)出定理1,定理1得證。

        4 計算機仿真

        針對系統(tǒng)(1)與觀測器(2),將使用如下數(shù)據(jù)求解LMI得到控制增益與觀測器增益

        將數(shù)據(jù)代入系統(tǒng)(1)與觀測器(2)中,求解LMI得到結(jié)果如下:

        由下列數(shù)據(jù),進行仿真:

        得到仿真圖形如圖1和圖2所示,由圖1和圖2可看出,隨著時間的增加,系統(tǒng)狀態(tài)的估計值趨近于真實值,誤差估計趨近于零,說明本文的定理1的有效性。

        圖1 系統(tǒng)狀態(tài)真實值與估計值

        圖2 誤差估計示意圖

        5 結(jié)論

        本文研究了一類基于觀測器的非脆弱控制,采用了基于觀測器的控制方法,利用線性矩陣不等式推導(dǎo)方法,得到了線性系統(tǒng)非脆弱控制器存在的充分條件。該充分條件通過LMI的形式給出,并且經(jīng)過MATLAB仿真測試表明了該條件的有效性。

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