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        水輪機(jī)及引水系統(tǒng)剛性水錘線性化模型改進(jìn)淺論

        2021-11-15 08:35:56蘇杭何常勝高玲
        云南電力技術(shù) 2021年5期
        關(guān)鍵詞:導(dǎo)葉水輪機(jī)水頭

        蘇杭,何常勝,高玲

        (1. 云南電力試驗(yàn)研究院(集團(tuán))有限公司,昆明 650217,2. 長(zhǎng)江電力股份有限公司溪洛渡水力發(fā)電廠,云南 永善 657300)

        0 前言

        水電裝機(jī)占70%以上的云網(wǎng)異步運(yùn)行后,系統(tǒng)動(dòng)穩(wěn)問(wèn)題主要表現(xiàn)為功率不平衡引發(fā)的頻率波動(dòng)[1],直流FLC和一次調(diào)頻成為調(diào)節(jié)功率的主要手段[2]。在頻率恢復(fù)過(guò)程中,穿越調(diào)頻死區(qū)(±0.05 Hz)時(shí)易出現(xiàn)超低頻振蕩現(xiàn)象,主要由于大型水電機(jī)組一次調(diào)頻過(guò)程中的水錘效應(yīng)所致。水錘效應(yīng)造成的有功反調(diào)引入相位滯后和負(fù)阻尼,令系統(tǒng)發(fā)散失穩(wěn)[3-4]。2016年開(kāi)始的異步聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)整體驗(yàn)證試驗(yàn)中,試圖通過(guò)減小主力水電機(jī)組調(diào)速系統(tǒng)Kp、Ki、Kd參數(shù),增大一次調(diào)頻死區(qū)的方式減小反調(diào),抑制低頻振蕩發(fā)生。結(jié)果,因模型參數(shù)Tw的偏差,模型適應(yīng)性較差,對(duì)反調(diào)的模擬不夠準(zhǔn)確,初期參數(shù)調(diào)整并未使人滿意[5]。

        據(jù)以往的超低頻振蕩頻率大?。ā?.1 Hz),采用剛性水錘模型能夠滿足與調(diào)速系統(tǒng)相關(guān)的低頻振蕩問(wèn)題分析[6],而B(niǎo)PA水輪機(jī)-引水系統(tǒng)模型仍以線性化模型為主。本文圍繞這一現(xiàn)狀展開(kāi)討論。

        1 模型應(yīng)用現(xiàn)狀

        目前,水輪機(jī)及引水系統(tǒng)剛性水錘線性化模型符合如下形式,即BPA平臺(tái)TW卡和TV卡,如圖1-圖2所示。

        圖1 TW卡(理想模型)

        圖2 混流式模型TV卡

        其中Tw為水流慣性時(shí)間常數(shù),a,b為系數(shù),y為開(kāi)度,PM為水輪機(jī)出力。仿真表明:剛性水錘條件下,Tw的存在使得水輪機(jī)力矩有一反向調(diào)節(jié),隨著Tw的增大,反調(diào)峰值功率PRP和反調(diào)峰值時(shí)間TRP(圖3)增大[7]。現(xiàn)階段,模型應(yīng)用存在的困境為:

        1)按Tw定義Qr為額定流量,Hr為額定水頭,L、S為引水系統(tǒng)參數(shù),g為重力加速度),同機(jī)組Tw為定值,TW卡成為固化參數(shù)模型,僅在額定水頭、額定流量時(shí)效果較好。因而,多數(shù)情況下TW卡已較少使用。

        2)TV卡符合線性化水輪機(jī)-引水系統(tǒng)模型的一般形式,且南網(wǎng)BPA系統(tǒng)平臺(tái)均依TV卡構(gòu)建。然而,在應(yīng)用層面,因TV卡未給出修正系數(shù)a、b的取值方式,在電網(wǎng)計(jì)算中,多數(shù)仍依某單一工況測(cè)辨結(jié)果固化單機(jī)a、b;同時(shí),TV卡固化了零功率對(duì)應(yīng)零開(kāi)度,對(duì)功率穩(wěn)態(tài)值的影響顯著[8]。往往,在水頭或負(fù)荷改變時(shí),反調(diào)仿真的效果差異巨大,如圖3所示。

        圖3 小灣#5機(jī)組190m水頭變負(fù)荷BPA仿真與實(shí)測(cè)對(duì)比圖(TV卡,Tw=1.3)

        針對(duì)變工況的反調(diào)仿真偏差,目前業(yè)界有不同的處理方式。

        1)在不同工況使用不同的Tw[9-10]。如此做的問(wèn)題在于:依經(jīng)典水輪機(jī)調(diào)節(jié)理論[11],Tw值不依工況而變化,改動(dòng)Tw缺乏足夠的理論支撐,存在定義與物理意義上的模糊。

        2)通過(guò)修改PID調(diào)節(jié)器GM卡(圖4)中的KW參數(shù),以修正功率偏差。但從圖4可以看出:KW位于模型始端,如此做相當(dāng)于倍乘了各環(huán)節(jié)參數(shù),改變了中間量輸出,因而僅可作權(quán)宜之計(jì)。

        圖4 BPA水輪機(jī)PID調(diào)節(jié)器模型GM卡

        2 改進(jìn)方案

        文獻(xiàn)[7]指出:對(duì)理想模型引入水流修正系數(shù)Ky(圖5),并針對(duì)工況加以調(diào)整。但著作僅給出了Ky與水頭、功率的定性關(guān)系。基于此,兼顧與現(xiàn)有仿真平臺(tái)的接合性及使用便捷性,提出如下思路:依Ky模型和TV卡結(jié)構(gòu)改進(jìn)模型(圖6),加入改進(jìn)的導(dǎo)葉-功率關(guān)系環(huán)節(jié)(使用零功率對(duì)應(yīng)空載開(kāi)度;在待求工作點(diǎn)附近增加插值點(diǎn))以優(yōu)化功率穩(wěn)態(tài)值。進(jìn)行變工況下的實(shí)測(cè),用辨識(shí)手段獲取與工況相適應(yīng)的Ky,并找出Ky相對(duì)工況參數(shù)(y、H、P等)的變化規(guī)律。如此,可建立經(jīng)典理論與模型應(yīng)用之間的橋梁。

        圖5 加入Ky修正的水輪機(jī)模型

        圖6 Ky辨識(shí)求解模型結(jié)構(gòu)框圖

        圖中:mt為水輪機(jī)力矩,并網(wǎng)態(tài)轉(zhuǎn)速改變不 大, 故p=mt。(yi,pi)、(y1,p1)、(y2,p2)、(y3,p3)、(y4,p4)分別為待求工況i及其相鄰1、2、3、4工況的開(kāi)度、功率。顯然,線性部分等價(jià)于Ky=a=2b,改進(jìn)模型可與TV卡很好接合。

        過(guò)渡過(guò)程實(shí)際表明:同一水頭、負(fù)荷下,開(kāi)度階躍量越大,則反調(diào)越明顯[12-13]。據(jù)此,給出Ky辨識(shí)方案如下:

        1)選定測(cè)試機(jī)組,某水頭Hi工況,在不同負(fù)荷Pi下,進(jìn)行開(kāi)度給定大階躍(±10%)試驗(yàn),以實(shí)現(xiàn)較為顯著的有功反調(diào),同時(shí)進(jìn)行Pi下的一次調(diào)頻試驗(yàn)用于驗(yàn)證;進(jìn)行變負(fù)荷試驗(yàn),測(cè)取Hi水頭下的y-p關(guān)系。

        2)使用仿真工具,通過(guò)開(kāi)度大階躍辨識(shí)得到Ky;將所得Ky導(dǎo)入南網(wǎng)BPA平臺(tái)TV卡,以各負(fù)荷下一次調(diào)頻過(guò)程驗(yàn)證辨識(shí)結(jié)果。

        3 算例

        3.1 Ky辨識(shí)

        以實(shí)測(cè)溪洛渡#10、#14、#18機(jī)組197m水頭舉例,使用MATLAB-simulink工具,分別在 100%Pr(Pr為額定負(fù)荷)、80%Pr、60%Pr、40%Pr時(shí)辨識(shí)得到Ky,結(jié)果如表1、圖7(560 MW)所示:

        表1 #14機(jī)組Ky辨識(shí)結(jié)果

        圖7 #14機(jī)組560 MW開(kāi)度±10%階躍辨識(shí)結(jié)果(Ky=0.62)

        由圖7可見(jiàn),實(shí)測(cè)與仿真吻合很好,反調(diào)峰值功率PRP和反調(diào)峰值時(shí)間TRP偏差均在±5%以內(nèi),說(shuō)明模型構(gòu)建合理,參數(shù)辨識(shí)準(zhǔn)確。

        3.2 BPA驗(yàn)證

        在溪洛渡#14機(jī)南網(wǎng)BPA平臺(tái)中,發(fā)電機(jī)模型使用M卡和MF卡;勵(lì)磁系統(tǒng)模型使用FV和F+卡;PSS模型使用SI和SI+卡;調(diào)速器模型使用GN卡與GN+卡;執(zhí)行機(jī)構(gòu)模型使用GA卡;水輪機(jī)及引水系統(tǒng)模型使用TV卡;各環(huán)節(jié)參數(shù)均基于現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)和仿真辨識(shí)獲得,Tw=1.03由機(jī)組和管道參數(shù)計(jì)算獲得。將各工況Ky=a=2b導(dǎo)入BPA,單機(jī)無(wú)窮大系統(tǒng)頻差Δf=±0.2 Hz時(shí),一次調(diào)頻過(guò)程比對(duì)如圖8所示(560 MW)。

        圖8 560 MW頻擾BPA仿真與實(shí)測(cè)對(duì)比圖(頻差±0.2 Hz)

        可見(jiàn):無(wú)論反調(diào)還是整體動(dòng)態(tài)過(guò)程,改進(jìn)模型均與實(shí)測(cè)較高程度的吻合,總體仿真結(jié)果優(yōu)于TV卡。這說(shuō)明:模型改進(jìn)準(zhǔn)確、足夠精度;同時(shí),模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,方案操作簡(jiǎn)便,具備工程價(jià)值。

        4 結(jié)果分析

        同法完成溪洛渡#10、#18機(jī)組測(cè)辨,分工況Ky值如下表:

        表2 #10、#18機(jī)組Ky辨識(shí)結(jié)果

        700 MW時(shí),三機(jī)組±10%擾動(dòng)開(kāi)度與有功對(duì)比如下圖9~圖10所示(縱坐標(biāo)已歸一化)。Ky與開(kāi)度y、有功P的關(guān)系曲線如圖10所示。

        圖9 700 MW下階躍開(kāi)度、功率比對(duì)圖

        圖10 Ky與開(kāi)度、功率關(guān)系圖

        從圖10可以看出:

        1)Ky數(shù)值在不同負(fù)荷有明顯差異:40%Pr時(shí)降為0;隨負(fù)荷升高,Ky與開(kāi)度、有功近似呈線性變化,與開(kāi)度的線性關(guān)系更顯著,因此在確定如圖10的y-Ky曲線后,可插值求取任意負(fù)荷的Ky,進(jìn)而獲得某一水頭下全負(fù)荷段的Ky。

        2)60%Pr以上負(fù)荷時(shí),Ky同y線性關(guān)系較強(qiáng)。三機(jī)曲線均在420 MW出現(xiàn)拐點(diǎn),可能原因是:首先,280 MW~420 MW之間未有測(cè)點(diǎn),雖測(cè)得280 MW時(shí)Ky=0(無(wú)反調(diào)),實(shí)際Ky首降至0的負(fù)荷點(diǎn)很可能在280 MW以上。故在低負(fù)荷區(qū)增加測(cè)試點(diǎn)(如每5%Pr進(jìn)行測(cè)試),可找出Ky首降至0的第一負(fù)荷點(diǎn),提高y-Ky關(guān)系的精度。

        3)#18機(jī)組導(dǎo)葉關(guān)閉速度顯著低于其他機(jī)組(圖9),測(cè)辨所得Ky值也較小,且與y的正比關(guān)系較弱??赏浦?/p>

        a.Ky與y的關(guān)系受導(dǎo)葉啟閉速度影響較大;

        b.受導(dǎo)葉速度因素影響,相比其他機(jī)組,#18機(jī)組Ky也隨負(fù)荷的降低更快向0值衰減,即同一電廠的不同機(jī)組,導(dǎo)葉啟閉速度過(guò)低者,y-Ky曲線末端將呈現(xiàn)明顯非線性;

        c.溪洛渡機(jī)組導(dǎo)葉為分段關(guān)閉(拐點(diǎn)41%),中低負(fù)荷導(dǎo)葉可能處于慢關(guān)段,更慢的關(guān)閉速度強(qiáng)化了導(dǎo)葉速度因素對(duì)反調(diào)的抑制,令Ky更快的減小至零。

        目前,已測(cè)辨得到主力機(jī)組分水頭、分負(fù)荷Ky值如下表(部分列出):

        表3 主力機(jī)組Ky值(部分)

        容易驗(yàn)證:Ky與P均符合上述近似線性的關(guān)系,其精確表達(dá)可進(jìn)一步理論論證。

        5 結(jié)束語(yǔ)

        1)本文討論建立了經(jīng)典理論與模型應(yīng)用的橋梁。改進(jìn)模型反調(diào)的仿真效果優(yōu)于TV卡,為精細(xì)化建模和全工況仿真打下基礎(chǔ)。同時(shí),其同TV卡很好的接合,測(cè)辨所得Ky可用于方式計(jì)算及參數(shù)優(yōu)化。

        2)測(cè)辨表明某水頭H下Ky與y符合較好的線性關(guān)系。得到y(tǒng)-Ky曲線后,可插值求取全負(fù)荷段的Ky。在中低開(kāi)度增加測(cè)試點(diǎn),可提高y-Ky曲線精度。

        3)導(dǎo)葉啟閉速度對(duì)反調(diào)的影響較大,速度較慢者辨識(shí)所得Ky較小。對(duì)導(dǎo)葉啟閉速度過(guò)低者,y-Ky曲線呈現(xiàn)明顯非線性。

        4)下一步工作將圍繞變水頭測(cè)辨展開(kāi),探尋適應(yīng)水頭變化的模型改進(jìn)方案。

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