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        基于MaxEnt和ArcGIS的中藥車前子生態(tài)適宜性區(qū)劃研究

        2021-11-15 05:57:28陳博曹后康呂蓉王莉成希晉玲
        中國中醫(yī)藥信息雜志 2021年11期
        關鍵詞:平車車前子樣點

        陳博,曹后康,呂蓉,王莉,成希,晉玲,2

        1.甘肅中醫(yī)藥大學藥學院,甘肅 蘭州 730000;2.中(藏)藥資源研究所,甘肅 蘭州 730000

        車前子為車前科植物車前Plantago asiaticaL.或平車前Plantago depressaWilld.的干燥成熟種子。具有清熱、利尿通淋、滲濕止瀉、明目、祛痰等功效,用于治療熱淋澀痛、水腫脹滿、暑濕泄瀉、目赤腫痛、痰熱咳嗽等癥[1]。由于市場需求較大,為保證車前子的品質,選擇適宜地區(qū)進行人工栽培是目前行之有效的方法。

        最大熵(MaxEnt)模型可根據(jù)物種已知的分布數(shù)據(jù)和環(huán)境變量判斷其生態(tài)需求,并以此進行該物種的分布預測,結合地理信息系統(tǒng)ArcGIS分析技術,可對物種的潛在分布進行預測,已廣泛應用于中藥相關領域[2]。本研究通過查閱資料及實地采樣,收集車前和平車前樣點信息,結合環(huán)境因子數(shù)據(jù),采用MaxEnt模型預測車前和平車前生態(tài)適宜分布區(qū),并利用ArcGIS軟件將其展示出來,以期為優(yōu)質中藥車前子人工栽培選地提供依據(jù)。

        1 資料與方法

        1.1 車前和平車前樣點分布數(shù)據(jù)

        通過自采及查閱中國數(shù)字植物標本館(http://www.cvh.ac.cn),收集車前和平車前樣點信息,其中車前325個、平車前255個,記錄其經(jīng)緯度、海拔等分布信息,樣點分布詳見圖1。

        圖1 車前和平車前樣點分布

        1.2 生態(tài)因子數(shù)據(jù)

        本研究使用來源于“中藥資源空間信息網(wǎng)格數(shù)據(jù)庫”(http://www.tcm-resources.com/)的55個生態(tài)因子數(shù)據(jù)(降水、溫度、植被類型、土壤亞類),選取適應車前和平車前生長的所有生態(tài)因子數(shù)據(jù)。

        1.3 最大熵模型參數(shù)設置與運算

        將車前和平車前樣點經(jīng)緯度信息導入MaxEnt3.4.0軟件,設置建模參數(shù):隨機測試比例25%,最大迭代次數(shù)106,收斂門限0.000 5,其余值默認。進行迭代運算,舍棄貢獻率為0的生態(tài)因子,得到各生態(tài)因子對車前和平車前生長貢獻率,依據(jù)響應曲線得到主生態(tài)因子適宜范圍[3]。用受試者工作特征(ROC)曲線下面積(AUC)評價預測結果的精度,取值范圍0~1,若AUC>0.9,表明此模型精確度較高。

        1.4 生態(tài)適宜區(qū)劃分

        將MaxEnt運算結果導入ArcGIS軟件,依據(jù)生態(tài)適宜度最小值及正態(tài)分布曲線的均值(μ)和均方差(δ),將車前和平車前生長區(qū)劃分為不適宜區(qū)、次適宜區(qū)和適宜區(qū)3個等級,并繪制車前和平車前生態(tài)適宜性區(qū)劃分布圖。

        2 結果與分析

        2.1 模型預測精度

        車前、平車前的ROC曲線訓練數(shù)據(jù)集AUC分別為0.968、0.977,測試數(shù)據(jù)集AUC分別為0.927、0.940,均大于0.9,表明MaxEnt模型對預測車前和平車前的潛在分布準確度和可信度都很高。車前、平車前潛在分布MaxEnt模型ROC曲線見圖2、圖3。

        圖2 車前分布MaxEnt模型ROC曲線

        圖3 平車前分布MaxEnt模型ROC曲線

        2.2 主生態(tài)因子選擇

        55個生態(tài)因子中,42個對車前生態(tài)適宜性有貢獻,18個為影響車前適宜性的主要生態(tài)因子,貢獻率總和為94.09%,車前主生態(tài)因子適宜值見表1;47個對平車前生態(tài)適宜性有貢獻,19個為影響平車前適宜性的主要生態(tài)因子,貢獻率總和為92.95%,平車前主生態(tài)因子適宜值見表2。降水量、坡度、溫度、海拔、植被類型、土壤亞類為影響車前和平車前生態(tài)適宜性的主要生態(tài)因子。

        表1 車前主生態(tài)因子貢獻率及適宜值

        表2 平車前主生態(tài)因子貢獻率及適宜值

        2.3 生態(tài)適宜性區(qū)劃

        車前生態(tài)適宜性區(qū)劃見表3、圖4。適宜區(qū)包括甘肅省南部邊緣、陜西南部、安徽南部、四川東部、重慶、湖北中西部、浙江、福建、貴州、湖南中南部、江西、廣西北部、廣東南部,次適宜區(qū)包括遼寧南部、河北北部和西部、北京、天津大部、山東、山西、河南南部、寧夏、江蘇中南部、安徽北部、甘肅中部、四川中部、西藏南部邊緣、廣西南部、廣東南部、臺灣中部。

        圖4 車前生態(tài)適宜性區(qū)劃

        表3 車前生態(tài)適宜性分布區(qū)

        平車前主要生態(tài)適宜性區(qū)劃見圖5。適宜區(qū)包括吉林東部邊緣、遼寧東部、青海東北角、甘肅南部、寧夏南部、陜西大部、山西、河北北部、北京、山東南部、河南西部、四川中部、云南北部、安徽南部,次適宜區(qū)包括黑龍江中部、吉林中部、遼寧西部、內蒙古中南部、西藏東南部、青海西北角、甘肅北部、寧夏北部、河北南部、天津北部、山東北部、河南東部、安徽大部、江蘇中西部、浙江中北部、福建中部、江西大部、湖北大部、重慶大部、云南中部、貴州北部、湖南中北部、廣西北部邊緣、廣東北部邊緣、臺灣西南邊緣。見表4。

        圖5 平車前生態(tài)適宜性區(qū)劃

        表4 平車前生態(tài)適宜性分布區(qū)

        續(xù)表4

        3 小結

        本研究對580個車前子樣點進行生態(tài)適宜性區(qū)劃研究,預測模型AUC均大于0.9,表明預測結果良好、可信度高,可為合理選擇種植區(qū)提供依據(jù)。

        車前和平車前為耐寒、耐旱型植物,對土壤要求不嚴格,但更適宜溫暖、潮濕、向陽、沙質沃土環(huán)境。車前生長海拔為0~3 687.5 m,平車前生長海拔為388~4 000 m,超出該環(huán)境范圍會影響植物營養(yǎng)吸收;3、4月份為發(fā)芽期,9、10月份為開花結果期,適宜的溫度、充足的降水量能保證植物獲取足夠的營養(yǎng)。有報道,車前種子重量與年均溫度及年降水量之間關系顯著,種子重量隨著年均溫度及年降水量的增加而增加[4],與本研究結果一致。

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