陳 志

(北京城市學(xué)院,北京 100083)

1 老舊膠片的物理修復(fù)

陳舊的電影膠片由于年代久遠(yuǎn)和糟糕的保存環(huán)境而失去了原本的面目。膠片自然損傷包括:老化變脆、醋酸綜合癥、彩色影片褪色、黑白銀影像失去光澤、片基形成結(jié)晶物、乳劑發(fā)粘、膠片結(jié)塊、片卷無(wú)法打開等問(wèn)題。修復(fù)老舊影片首先應(yīng)當(dāng)離開惡劣的保存環(huán)境,然后開始修復(fù)的流程。

初期分為檢測(cè)和物理修復(fù)兩階段。這依賴專業(yè)人員手工檢測(cè)、清潔和修補(bǔ)。在這一階段,可能需要逐格修補(bǔ)損毀的膠片齒孔,或是黏貼修補(bǔ)已經(jīng)剝落脫離的影像,將膠片擦拭清潔,去除表面的灰塵霉菌和結(jié)晶物。污漬或結(jié)晶物處理得越完善,后續(xù)進(jìn)入數(shù)字修復(fù)階段就會(huì)越順利。在此修復(fù)階段中,修補(bǔ)的目標(biāo)是復(fù)原原件的樣子,并作完整的記錄。但如果膠片破爛到無(wú)法辨識(shí)的狀態(tài),則需要維護(hù)師做詳細(xì)的記錄,以尋求從不同來(lái)源的歸檔影片中找到相應(yīng)段落來(lái)替換。修復(fù)記錄表告知沖印廠這部影片哪些地方有何種損毀,期待在送往沖印廠進(jìn)行翻底拷貝階段,能夠消除和矯正膠片上的這些問(wèn)題,同時(shí)要盡可能還原膠片原始的質(zhì)感。

1.1 接片臺(tái)上的物理修復(fù)

毋庸置疑,修復(fù)應(yīng)該選用質(zhì)量最好的原底或發(fā)行正片,修復(fù)完成之后作尊重原貌的色彩校正。修復(fù)工作首先執(zhí)行檢查和記錄,將每部影片的現(xiàn)狀進(jìn)行詳細(xì)的檢查和記錄。記錄的內(nèi)容包括影片的發(fā)布日期、影片規(guī)格、影片材質(zhì)、長(zhǎng)度、原本包裝、外觀性狀、是否有引導(dǎo)片；識(shí)別聲片是磁性材料還是光學(xué)材料,光學(xué)材料是密度紋還是波形紋等。一般片卷的前后兩端由于接觸外界環(huán)境較多更容易產(chǎn)生變化,修復(fù)時(shí)可以在片卷前后接裝引導(dǎo)片。使用專用膠帶將齒孔撕裂處修補(bǔ)結(jié)合,整卷影片修補(bǔ)完成之后,清潔片基,再次檢查接合狀況并做記錄。接片臺(tái)上修復(fù)的操作規(guī)程如下:

(1)清理工作臺(tái)。

(2)穿上工作服并帶上手套。

(3)取出片卷,置于片盤上,確認(rèn)影片的編號(hào)、片頭和片尾、藥劑面的朝向。

(4)注明片頭并接上引導(dǎo)片。

(5)將接好的引導(dǎo)片牽引至片心,插入溝槽固定膠片。

(6)修補(bǔ)齒孔損毀的膠片,接合片基斷裂處。

(7)接上后引導(dǎo)片并且注明片尾。

(8)清潔完成后貼上新膠帶,并標(biāo)識(shí)影片編號(hào)和長(zhǎng)度。

(9)修復(fù)過(guò)程應(yīng)當(dāng)記錄,填寫修復(fù)記錄表。

1.2 膠片掃描儀的濕門印制

一些因?yàn)槟z片纏繞太緊而引起的劃痕、擦傷、收縮痕跡以及其它瑕疵是膠片損傷的常見問(wèn)題。這些劃痕大多數(shù)都位于背面透明片基,而不是覆蓋乳劑形成實(shí)際圖像的正面。在光學(xué)印片過(guò)程中,光穿過(guò)膠片基底和乳液的途中,片基上的任何劃痕、擦傷等都會(huì)導(dǎo)致光線彎曲,使得復(fù)制拷貝會(huì)出現(xiàn)明亮或黑暗的劃痕。濕片門技術(shù)用特殊研發(fā)的液體來(lái)掩蓋刮痕,濕閘中充滿了一種液體,當(dāng)液體通過(guò)時(shí),液體會(huì)覆蓋片基減少劃痕產(chǎn)生的光線折射。高端膠片掃描解決方案的領(lǐng)先供應(yīng)商DFT 推出的Scanity HDR膠片掃描儀提供最先進(jìn)的濕閘技術(shù)。Scanity HDR 的Wet-Gate攜帶供膠片貫穿的液體槽。流體罐消除了引入氣泡的風(fēng)險(xiǎn),膠片通過(guò)預(yù)室進(jìn)入充滿流體的濕閘,通過(guò)確保沒(méi)有空氣和灰塵到達(dá)的掃描區(qū)域,掃描之后,膠片通過(guò)干燥裝置離開濕閘。而ARRISCAN XT 系統(tǒng)的LED 高功率柔光照明系統(tǒng)可以降低刮痕的可見度,而且光源完全不發(fā)熱,這對(duì)于高度易燃的硝酸鹽底片來(lái)說(shuō)非常關(guān)鍵,將現(xiàn)有非常成熟可靠的電影修復(fù)技術(shù)提升到一個(gè)新的層次,讓嚴(yán)重毀損的底片能夠利用計(jì)算機(jī)控制的系統(tǒng)逐幀傳送。包含濕門印制技術(shù)的膠片掃描設(shè)備將膠片輸出DPX (Digital Picture Exchange)圖像文件,以備數(shù)字化修復(fù)。DPX 文件以線性或?qū)?shù)方式采樣,在文件頭中注明了采樣方式,它可以記錄底片上包含的所有有用信息,例如圖像對(duì)應(yīng)的膠片片邊碼、膠片卷號(hào)、錄像帶時(shí)間碼、錄像帶號(hào)等信息,從而產(chǎn)生一個(gè)合適、有效的“數(shù)字底片”,用于電影數(shù)字后期處理并作為整個(gè)制作過(guò)程的數(shù)字備案。

2 人工智能技術(shù)對(duì)圖像全方位提升

人工智能研究是使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為 (如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科。目前人工智能應(yīng)用研究最廣泛的領(lǐng)域之一是機(jī)器學(xué)習(xí),人工智能可以讓計(jì)算機(jī)通過(guò)邊緣和形狀來(lái)理解圖像和劃痕。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)在上世紀(jì)70～80年代被提出來(lái),集成芯片在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,組織訓(xùn)練這些模型。人工智能技術(shù)路線是收集大量的數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練,比如做圖片識(shí)別。這實(shí)際上是相當(dāng)于一個(gè)擬合的工作,就是有一個(gè)多元函數(shù),人們不知道這個(gè)函數(shù)結(jié)構(gòu)是什么樣的,但是從大數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思想,最后擬合出結(jié)果,給出一個(gè)很好的輸出。傳統(tǒng)的內(nèi)容感知算法搜索圖像以基于顏色數(shù)據(jù)相似性,找到要替換的區(qū)域,使其匹配圖像的其他區(qū)域。因?yàn)樘鎿Q的數(shù)據(jù)是圖像中已存在的數(shù)據(jù)的副本,所以如果算法認(rèn)為內(nèi)容提供最佳匹配,則匹配過(guò)程可以將存在于該復(fù)制數(shù)據(jù)內(nèi)的語(yǔ)義無(wú)意義數(shù)據(jù)引入替換。NVIDIA 公司開發(fā)的基于AI的圖像修補(bǔ)系統(tǒng)InPainting使用一種根本不同的方法來(lái)替換圖像中的內(nèi)容。InPainting基于深度學(xué)習(xí)模型,該模型已經(jīng)在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了訓(xùn)練。訓(xùn)練和基于深度學(xué)習(xí)的算法允許InPainting生成原始圖像中可能不存在的新內(nèi)容。該方法可以將無(wú)關(guān)的圖像信息最小化,而導(dǎo)致更具視覺(jué)意義的替換結(jié)果。

NVIDIA 公司的NGX 組件是一種新的深度學(xué)習(xí)動(dòng)力技術(shù)堆棧,可提供基于AI的功能,可直接將圖形、照片成像和視頻處理加速和增強(qiáng)到應(yīng)用程序中。NVIDIA NGX 功能利用Tensor Core來(lái)最大限度地提高其操作效率。NGX SDK 使開發(fā)人員可以輕松地將AI功能與預(yù)先訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)集成到他們的應(yīng)用程序中。新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)堆棧,使開發(fā)者能夠采用預(yù)先訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò),在應(yīng)用中集成加速且增強(qiáng)的圖形、影像和視頻處理。

AI Slow-Mo將插值幀插入到視頻流中,以提供平滑、慢動(dòng)作的視頻。應(yīng)用程序分析要素和對(duì)象的幀,并識(shí)別對(duì)象和相機(jī)移動(dòng),得以在現(xiàn)有視頻幀之間創(chuàng)建新的視頻幀。

AI Up-Res可將圖像或視頻的分辨率提高2倍、4倍或8倍。與延伸現(xiàn)有像素并在它們之間進(jìn)行過(guò)濾的傳統(tǒng)過(guò)濾方法不同,AI Up-Res通過(guò)解釋圖像并智能地放置數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建新像素。這導(dǎo)致更銳利的放大,正確地保持景深和其他藝術(shù)特色。NVIDIA驅(qū)動(dòng)程序的NGX SDK 集成到任何游戲、應(yīng)用程序或插件中,這是AI加速功能的主要代碼,它還需要經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才能運(yùn)行。NGX SDK 提供了許多RTX 技術(shù)、游戲和數(shù)字功能的訪問(wèn),訓(xùn)練有素的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN)包含在驅(qū)動(dòng)程序下載中。這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以更新,它們可以變得更加準(zhǔn)確和強(qiáng)大,允許這些功能的性能和功能隨著時(shí)間的推移而發(fā)展。NGX 的功能與NVIDIA 驅(qū)動(dòng)程序和硬件緊密耦合,并利用支持RTX 的GPU 中的Tensor Core。

3 修復(fù)中的人工智能技術(shù)

人工智能用在重復(fù)性、特征性比較強(qiáng)的數(shù)字影片修復(fù)領(lǐng)域,對(duì)于幾種影片缺陷的識(shí)別能力很容易超過(guò)人類。

3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)擬合

修復(fù)技術(shù)方面,人工介入和無(wú)人監(jiān)督的數(shù)字電影修復(fù)之間的差距可能很快縮小。奧地利格拉茨科技大學(xué)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與視覺(jué)研究所近年的研究項(xiàng)目Deep Restore,是眾所周知的DIAMANT-Film Restoration環(huán)境中融入人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的第一步。其主要目標(biāo)是提高精度和恢復(fù)效率,基于深度學(xué)習(xí)模型識(shí)別灰塵、污垢和永久性缺陷。在項(xiàng)目的第一年,研究所與科學(xué)合作伙伴TU-Graz合作,基于Tensor Flow 技術(shù)對(duì)各種神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行快速原型設(shè)計(jì)。開發(fā)者手動(dòng)創(chuàng)建了大約500個(gè)經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的基于真實(shí)案例的實(shí)況樣本,用于劃痕和細(xì)纖的修復(fù)。在數(shù)學(xué)運(yùn)算和概括的支持下,基于事實(shí)構(gòu)成了10,000個(gè)樣本代表,按照既定的模型進(jìn)行大數(shù)據(jù)擬合,試圖修復(fù)灰塵和污垢缺陷取得了顯著成績(jī)。這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)成為研究所2019年行動(dòng)的焦點(diǎn),以完善實(shí)驗(yàn)中仍然存在的一些改進(jìn)空間,新的基于人工智能的方法將從2020年起可能運(yùn)用在DIAMANT-Film Suite系統(tǒng)中成為數(shù)字修復(fù)的過(guò)濾工具之一。由于劃痕可變性及其與其他物體中的垂直結(jié)構(gòu)的相似性,劃痕去除是傳統(tǒng)修復(fù)最困難和棘手的問(wèn)題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次應(yīng)用于創(chuàng)建可靠的劃痕檢測(cè)和移除技術(shù)。盡管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在這里看起來(lái)很自然,但是用于劃痕識(shí)別和檢測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)存在許多問(wèn)題。在選擇了適當(dāng)?shù)纳疃葘W(xué)習(xí)模型并在具有不同類型劃痕損壞的鏡頭上訓(xùn)練模型之后,AI結(jié)合現(xiàn)有的基于小波的技術(shù),提供出色的質(zhì)量改進(jìn)。

3.2 AI處理垂直劃痕

在2017年的AMIA (移動(dòng)圖像媒體協(xié)會(huì))會(huì)議上,好萊塢技術(shù)專家和電影制作人聚集在一起,聽取關(guān)于恢復(fù)、重新制作和存檔挑戰(zhàn)的演講。PurePix Images首席執(zhí)行官M(fèi)ichael Inchalik和喬治亞大學(xué)數(shù)學(xué)教授Alexander Petukhov研究了Algosoft如何開發(fā)修復(fù)垂直劃痕的軟件,這是數(shù)字修復(fù)中最棘手的挑戰(zhàn)之一。Inchalik指出數(shù)字修復(fù)自誕生以來(lái)已經(jīng)走了很遠(yuǎn),迪士尼的“白雪公主”的4K 數(shù)字版本只有5%的修復(fù)工作是機(jī)器自動(dòng)完成的。他指出消費(fèi)者現(xiàn)在期望的圖像沒(méi)有辦法通過(guò)人工完全實(shí)現(xiàn),數(shù)字修復(fù)領(lǐng)域處于經(jīng)濟(jì)回報(bào)較低的處境,因此商業(yè)激勵(lì)措施不存在。大量的影片需要數(shù)百萬(wàn)小時(shí)的轉(zhuǎn)換時(shí)間,手動(dòng)執(zhí)行此操作并不實(shí)際。Inchalik提出:使用正確的算法,自動(dòng)處理可以取代手動(dòng)修復(fù)的95%工作量,并使任何后續(xù)修飾更容易。Inchalik聲稱項(xiàng)目遵守摩爾定律,但速度更快,因?yàn)镚PU的速度每九個(gè)月翻一番。因此,隨著時(shí)間的推移,工作將變得更加便宜。Algosoft 自動(dòng)化系統(tǒng)的Combo Filter目前提供自動(dòng)除塵、銳化、脫色,以及即將推出的AI動(dòng)力垂直劃痕技術(shù)。劃痕數(shù)字化修復(fù)在傳統(tǒng)上是最難修復(fù)的任務(wù),主要是因?yàn)橛懈鞣N各樣的劃痕,不同的顏色、強(qiáng)度、密度和寬度,劃痕也可能是間歇性的,因?yàn)閯澓鄣耐庥^和強(qiáng)度即使在相同的長(zhǎng)劃痕中也會(huì)有很大差異。它們也可能與圖像中的真實(shí)垂直線和邊緣混淆,刮擦去除的準(zhǔn)確性始終落后于其他修復(fù)任務(wù)的準(zhǔn)確性。提高精度需要運(yùn)動(dòng)估計(jì)和圖像處理,以及包括小波、貝葉斯統(tǒng)計(jì)和壓縮感知算法在內(nèi)的新工具,添加到這些功能中的最新工具是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建了將圖像分成多層的特征圖。深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于垂直劃痕恢復(fù)提供了快速預(yù)測(cè),帶來(lái)了巨大的效率提升,但缺點(diǎn)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是“一個(gè)黑盒子無(wú)法給出他們?yōu)槭裁吹玫浇Y(jié)果的原因?！盜nchalik報(bào)告中指出,基于80,000個(gè)測(cè)試圖像,AI劃痕修復(fù)錯(cuò)誤率為1.5%,準(zhǔn)確度為98%。“把你的劃痕發(fā)給我們”Petukhov在報(bào)告會(huì)上表示:“訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)中的劃痕越多,性能越好?！?/p>

4 國(guó)內(nèi)外數(shù)字修復(fù)軟件

國(guó)內(nèi)外公司在此領(lǐng)域進(jìn)行了較深入的研究,推出了各具特色的影片修復(fù)的產(chǎn)品。例如:Digital Vision World公司的Phoenix系統(tǒng),ARRI公司、DFT公司的膠片掃描設(shè)備配備了濕閘印片系統(tǒng),Pixel-Farm公司的DVO系統(tǒng),HS-Art公司的DIAMANT-Film 系統(tǒng),AlgoSoft公司的VIVA 系統(tǒng),以及“中影·神思”系統(tǒng)。NVIDIA公司、Videogorillas公司致力于利用機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、視覺(jué)分析、物體識(shí)別技術(shù),針對(duì)數(shù)字圖像的修改和潤(rùn)飾?；贏I的圖像重建已經(jīng)可以對(duì)受損大面積失去像素的圖像進(jìn)行修復(fù)?！爸杏啊ど袼肌毕到y(tǒng)每天可處理上萬(wàn)幀,甚至百萬(wàn)幀圖像,相較傳統(tǒng)人工每人一周處理一幀的速度,“中影·神思”的工作效率可提高百萬(wàn)倍。中影集團(tuán)的工程師向觀眾描述了一個(gè)可預(yù)見的未來(lái):AI系統(tǒng)未來(lái)能研發(fā)出根據(jù)文學(xué)劇本自動(dòng)生成預(yù)覽視頻的功能?！拔膶W(xué)劇本可視化過(guò)程中雖然有大量創(chuàng)造性因素,但所有重復(fù)性、模式化的部分都可以通過(guò)AI完成。當(dāng)AI系統(tǒng)配套一個(gè)足夠豐富的數(shù)字資產(chǎn)庫(kù)后 (包括大量場(chǎng)景素材、人物形象素材等),AI便可通過(guò)文學(xué)描述,幫助創(chuàng)作者搭建模型,之后再根據(jù)機(jī)位運(yùn)動(dòng)調(diào)整細(xì)節(jié)。像 《流浪地球》中一些特別復(fù)雜的場(chǎng)景,導(dǎo)演、制片人等主創(chuàng)人員就可以根據(jù)預(yù)覽視頻籌備拍攝方案,這個(gè)方案可以對(duì)整個(gè)項(xiàng)目開發(fā)籌備提供非常有力的判斷依據(jù)。

5 關(guān)于影片修復(fù)的思考

5.1 修舊如舊還是修舊如新

電影是人類的記憶宮殿,宛如一個(gè)活化石,它保留了相應(yīng)年代的影像記憶。記載著當(dāng)時(shí)的自然環(huán)境和社會(huì)環(huán)境,電影不僅僅是跨越時(shí)空的影像存在,它還成為文化的載體,成為屬于全人類的文化遺產(chǎn)。國(guó)際電影資料館聯(lián)盟(FIAF)的會(huì)員在過(guò)去的七十年里,已成功拯救了超過(guò)二百萬(wàn)部影片。對(duì)老舊影片的理解應(yīng)當(dāng)從三個(gè)層次來(lái)看:首先它是時(shí)代的印跡,影像呈現(xiàn)了當(dāng)時(shí)的生活環(huán)境,例如當(dāng)時(shí)的服裝、建筑是什么樣的,生活狀態(tài)是什么樣的等,時(shí)光記憶非常真實(shí)地被記錄下來(lái)；第二個(gè)層次是動(dòng)態(tài)的記錄,人們看到影像開始活動(dòng),出現(xiàn)了聲音、色彩,出現(xiàn)了人類走動(dòng)的舉止行為?；顒?dòng)影像帶來(lái)更加逼真和深入的體驗(yàn)；在觀眾觀賞影片的時(shí)候,感受到機(jī)位、景別、鏡頭組接,配上音樂(lè),觀眾看見了主創(chuàng)的藝術(shù)創(chuàng)造,這又是一種思維表達(dá)和意識(shí)形態(tài)的傳播,此為第三層次。老舊電影是人類最真實(shí)的歷史記錄,作為一種歷史記憶和影像文獻(xiàn),讓研究者和觀眾能夠溫故而知新,鑒往而知未來(lái)。

國(guó)內(nèi)外學(xué)界試圖建立影像保護(hù)學(xué)的思維,從傳統(tǒng)的歷史學(xué)、人類學(xué)、社會(huì)學(xué)的角度建構(gòu)影像修復(fù)的理論框架。不只是需要技術(shù)上的手段,在理論建構(gòu)方面也需要進(jìn)一步探討和延展。世界各地電影資料館搜集及保存拷貝、記錄的影片資料,供大眾及下一代研究和欣賞。如何復(fù)原早期彩色膠片沖印的樣貌? 古董埋藏于地下上百年了,表面和內(nèi)在發(fā)生了一些變化,這種時(shí)間的印跡有自己的美感,是否要把它修掉也是值得探討的問(wèn)題。如何將不同的源素材組合到一起得到“最真實(shí)”的結(jié)果? 原始影像數(shù)字化“增強(qiáng)”應(yīng)遵循什么樣的尺度? 電影是導(dǎo)演直接監(jiān)督下的創(chuàng)作成果,或是攝影師捕捉和記錄的歷史時(shí)刻,這個(gè)創(chuàng)作過(guò)程本身就可以成為值得記憶的文化活動(dòng)。修復(fù)影片重新發(fā)布的時(shí)候,可以提供與該部影片有關(guān)的導(dǎo)演、攝影等工作人員或清楚影片最初原貌的人,作相關(guān)典故和記憶的詳細(xì)訪談,提供影片原始樣貌的信息,以期達(dá)到最理想的時(shí)光再現(xiàn)。電影修復(fù)者扮演一個(gè)傳承的角色,把影像資料修復(fù)、保存下去,為后代子孫保留珍貴的歷史記憶。

對(duì)于文物的詮釋工作,在于從古物中挖掘新生命、創(chuàng)造新意義。在老舊影片保護(hù)的過(guò)程中,應(yīng)有影片文本考察,由可定義的文化遺產(chǎn)特性判斷其收藏價(jià)值。從老影片中找到歷史的佐證以及對(duì)現(xiàn)代潮流與文化現(xiàn)象的反觀,產(chǎn)生新的挑戰(zhàn)與文化再生的意義。對(duì)于電影修復(fù)而言,并非越清晰、看上去畫質(zhì)越高越好,那樣很容易讓畫面顯得銳利,損失了膠片的質(zhì)感。重要的是還原最初的樣子,尊重原作者的創(chuàng)作意圖。色溫、色差、光線的明暗都需要研究,把電影的時(shí)代背景考慮進(jìn)去,做一些研究和資料搜集的工作。在文物的保存過(guò)程中,最佳的狀態(tài)可能是處于維持現(xiàn)況的模樣。任何事物都難以抵抗時(shí)間帶來(lái)的自然老化現(xiàn)象,那么老舊影片也是包含自然留下的痕跡。從古至今,人們從一些有價(jià)值的文化資產(chǎn)或者其他史料中,在溯古鑒今的過(guò)程中感受時(shí)光的變遷。

5.2 數(shù)字化是否是終極解決方案

當(dāng)前數(shù)字技術(shù)已經(jīng)主導(dǎo)媒介領(lǐng)域,數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的影像創(chuàng)造力驚艷了時(shí)代,幾乎引領(lǐng)了活動(dòng)影像的發(fā)展。當(dāng)前的影像存儲(chǔ)數(shù)字化是主流趨勢(shì),人們認(rèn)為把內(nèi)容數(shù)字化,就是把內(nèi)容轉(zhuǎn)移至更穩(wěn)定的載體,高解析度保證了影像資料的全部信息記錄,但是數(shù)字存儲(chǔ)有它難以回避的缺點(diǎn)。數(shù)字存儲(chǔ)的資料只有在可被順利詮釋,即解碼之后才有價(jià)值；數(shù)字資料的載體也容易面臨物理或化學(xué)上的耗損,讀取資料所需的硬件或軟件也會(huì)面臨淘汰。電影資料館及博物館仍堅(jiān)持保存膠片影片,原因在于膠片的物理和化學(xué)本質(zhì)或許脆弱,它終究屬于一種穩(wěn)定的物料,只要妥善儲(chǔ)藏及看管,可以保存數(shù)百年,壽命遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越之后出現(xiàn)的活動(dòng)影像載體 (例如:錄影帶)。膠片是目前儲(chǔ)存活動(dòng)影像最理想的媒介,它是現(xiàn)存媒介中一種格式最為統(tǒng)一、國(guó)際間最廣泛采用的物料,并能保持高解析度。它儲(chǔ)存的資料無(wú)需定期升級(jí),解析的設(shè)備 (放映機(jī))亦不需經(jīng)常更新。存放在資料館片庫(kù)中的膠片素材是構(gòu)成所有拷貝的原始材料,可依此直接判斷拷貝是否完整。數(shù)字科技越發(fā)達(dá),相關(guān)的儲(chǔ)存媒介就越容易被更新?lián)Q代,甚至任意修改內(nèi)容。而妥善保存的原始影片,則可透過(guò)比較,發(fā)現(xiàn)不合理的改動(dòng)或錯(cuò)誤使用。無(wú)論活動(dòng)影像科技如何發(fā)展,現(xiàn)存的電影拷貝可以讓我們直觀地了解昔日的社會(huì)生活狀況。