王天珊 李程 鄭軍 柏松

（華北理工大學(xué)，河北唐山 063210）

1 人工智能背景下高校財(cái)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)型的必要性

政府會(huì)計(jì)制度改革實(shí)行“雙基礎(chǔ)、雙功能、雙報(bào)告”，所帶來(lái)的不僅是報(bào)表格式的變化，更是對(duì)高校核算體系顛覆式改革，雙軌制對(duì)科目設(shè)置、賬務(wù)處理、財(cái)務(wù)報(bào)告提出更高要求，增加高校會(huì)計(jì)核算工作量。自2017年政府工作報(bào)告首次提及“人工智能”這一概念后，人工智能多次被寫(xiě)入政府工作報(bào)告，并陸續(xù)應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)之中。對(duì)于財(cái)務(wù)管理而言，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)精細(xì)化和可視化的數(shù)據(jù)模型，同時(shí)在會(huì)計(jì)處理、財(cái)務(wù)稽核和分析等較為基礎(chǔ)工作方面，提供便捷有效的財(cái)務(wù)預(yù)警等，進(jìn)一步達(dá)到有效監(jiān)控和使用高校資金、提高經(jīng)費(fèi)預(yù)算管理效率的目的。

人工智能技術(shù)通過(guò)云計(jì)算基礎(chǔ)，模擬人腦的思維方式實(shí)現(xiàn)海量信息處理。把互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和高校財(cái)務(wù)管理等有機(jī)結(jié)合，把原來(lái)需要人工操作的工作批量整合，極大地提升業(yè)務(wù)準(zhǔn)確度。隨著人工智能技術(shù)更高水平的推進(jìn)，財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)預(yù)算、財(cái)務(wù)控制和財(cái)務(wù)分析等高層次業(yè)務(wù)領(lǐng)域也會(huì)發(fā)展到人工智能化階段，人工智能逐步進(jìn)入到教育、財(cái)務(wù)領(lǐng)域已是必然趨勢(shì)。

2 高校財(cái)務(wù)管理工作中存在的問(wèn)題

2.1 財(cái)務(wù)管理觀念陳舊

在過(guò)去，財(cái)務(wù)管理人員可以根據(jù)現(xiàn)有的工作經(jīng)驗(yàn)有效的解決管理問(wèn)題，在人工智能這一概念下，財(cái)務(wù)管理觀念陳舊逐漸限制人員的發(fā)展，伴隨著政府會(huì)計(jì)制度全面實(shí)施，高校自身規(guī)模不斷擴(kuò)大，日常財(cái)務(wù)管理中涉及的業(yè)務(wù)和事項(xiàng)也越發(fā)復(fù)雜化，實(shí)際工作中由于沒(méi)有相關(guān)的監(jiān)督機(jī)制，往往出現(xiàn)預(yù)算與實(shí)際支出相背離的現(xiàn)象。業(yè)務(wù)活動(dòng)的開(kāi)展上更依賴于人的想法，人工智能很難充分融入高校的財(cái)務(wù)管理體系之中。

2.2 缺少科學(xué)管理能力

高校財(cái)務(wù)管理的智能化發(fā)展應(yīng)以強(qiáng)大的硬件支持作為前提，需要考慮網(wǎng)絡(luò)帶寬流量大小、服務(wù)器硬件配置、硬盤(pán)存儲(chǔ)空間等多方面因素，前期需要投入高成本來(lái)運(yùn)行。大量資金的投入會(huì)占高校財(cái)務(wù)預(yù)算相當(dāng)大的比例，往往不能及時(shí)得到學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)的支持。數(shù)據(jù)資源共享一方面使高校的財(cái)務(wù)管理工作更加便利，另一方面也給高校財(cái)務(wù)管理工作帶來(lái)安全風(fēng)險(xiǎn)，在黑客的攻擊下容易造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，不利于智能化財(cái)務(wù)系統(tǒng)的建立。

2.3 財(cái)務(wù)管理信息化基礎(chǔ)薄弱

眾所周知，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算需要財(cái)務(wù)人員進(jìn)行大量的費(fèi)用報(bào)銷審核、付款、記賬工作，往往因其重復(fù)性高、復(fù)雜度低而消耗大量時(shí)間，另外人工處理數(shù)據(jù)的差錯(cuò)率較高、合規(guī)性及審計(jì)效率較低且不能完全杜絕風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，由于很多與財(cái)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)分布在高校的后勤管理系統(tǒng)、學(xué)生管理系統(tǒng)、科研系統(tǒng)等中，各個(gè)部門(mén)之間也無(wú)法數(shù)據(jù)互通實(shí)現(xiàn)資源共享，嚴(yán)重阻礙高校日常管理工作的開(kāi)展。

2.4 復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人才的缺失

智能化財(cái)務(wù)的出現(xiàn)，讓會(huì)計(jì)工作的基礎(chǔ)工作負(fù)擔(dān)得到了顯著降低，但是，人工智能并不真正代表人類的思維，高校財(cái)務(wù)管理的智能化需要較高素質(zhì)的綜合性人才，他們不僅需要邏輯思維能力較強(qiáng)，具有良好的數(shù)據(jù)管理、處理能力。同時(shí)也需要掌握計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)，具有宏觀思維和超強(qiáng)理念，能夠參與到智能化財(cái)務(wù)系統(tǒng)的研發(fā)和升級(jí)中，從而保證智能化財(cái)務(wù)系統(tǒng)的效果。然而，高校財(cái)務(wù)人員大多只掌握財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)，對(duì)于計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)了解不多，這也不利于目前財(cái)務(wù)管理智能化轉(zhuǎn)型工作的開(kāi)展。

3 人工智能應(yīng)用于高校財(cái)務(wù)管理的措施

3.1 利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)推進(jìn)高校財(cái)務(wù)信息化

通過(guò)搭建智能型財(cái)管理平臺(tái)，首先在全球面臨疫情的情況下，充分利用自媒體的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)推行遠(yuǎn)程報(bào)賬，在審批、核算、支付等方面實(shí)現(xiàn)無(wú)接觸式服務(wù)，可以保證自身的安全。其次能夠做到最大限度的滿足財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的使用者個(gè)性化需求，幫助財(cái)務(wù)人員可以有更多的精力對(duì)高校財(cái)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行決策，最后采用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)個(gè)人信息進(jìn)行信息化管理，以學(xué)生為例，只需輸入學(xué)號(hào)和密碼，即可自行查詢本人學(xué)費(fèi)繳納、獎(jiǎng)助學(xué)金發(fā)放等情況，極大地節(jié)約了師生的資源和時(shí)間。

3.2 人工智能為業(yè)財(cái)融合打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)

“業(yè)財(cái)融合”逐漸成為財(cái)務(wù)管理改革中的高頻詞匯，通過(guò)共享信息資源，財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)一體化，可以使財(cái)務(wù)由傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)記錄、核算和反饋，逐漸過(guò)渡到更高層次的決策。人工智能背景下財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型一方面充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)高校財(cái)務(wù)信息化建設(shè)、完善內(nèi)部控制，逐步實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合；另一方面結(jié)合高校目前信息化建設(shè)情況以及人才配置情況，建立數(shù)據(jù)銜接、流程銜接、數(shù)據(jù)備份以及安全監(jiān)管機(jī)制。

3.3 建立標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)系統(tǒng)和流程

相比于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)中的人工票據(jù)中傳送容易出現(xiàn)票據(jù)丟失、損毀的風(fēng)險(xiǎn)，人工智能系統(tǒng)能夠及時(shí)將電子信息傳遞給下一流程，財(cái)務(wù)信息的流動(dòng)只需要從網(wǎng)絡(luò)上傳遞，做到自動(dòng)化和無(wú)紙化，不再受紙質(zhì)票據(jù)的限制，提高傳遞效率。在加入人工智能后，財(cái)務(wù)工作會(huì)在各方面與之前工作有所不同，工作形式會(huì)發(fā)生變化，通過(guò)建立網(wǎng)上崗位權(quán)限配置等機(jī)制，重新優(yōu)化流程和崗位職責(zé)，引導(dǎo)財(cái)務(wù)管理人員從事更高水平的財(cái)務(wù)分析工作。只有這樣才可以提升財(cái)務(wù)管理人員對(duì)于智能化管理認(rèn)知工作，才可以為高校下一步工作做好相應(yīng)的鋪墊。

3.4 培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)務(wù)人才

單一的財(cái)務(wù)管理方法已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，高校財(cái)務(wù)管理部門(mén)應(yīng)當(dāng)全面引進(jìn)高素質(zhì)人才，構(gòu)建復(fù)合型財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)，加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)管理人員的人工智能與大數(shù)據(jù)整合技術(shù)的培養(yǎng)，提升財(cái)務(wù)管理人員計(jì)算機(jī)使用能力；培養(yǎng)財(cái)務(wù)人員的科技創(chuàng)新能力，真正把學(xué)到的知識(shí)運(yùn)用到工作中，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理想人工智能化轉(zhuǎn)型；在繼續(xù)教育方面加大對(duì)財(cái)務(wù)管理人員的培訓(xùn)，幫助會(huì)計(jì)人員樹(shù)立正確的職業(yè)規(guī)劃，幫助其更好融入人工智能化下的財(cái)務(wù)管理工作中。

4 人工智能應(yīng)用于高校財(cái)務(wù)管理的意義

4.1 有助于改變管理模式

高等院校財(cái)務(wù)管理部門(mén)所涉及的工作范圍廣泛，相關(guān)業(yè)務(wù)包括了資金核算、收支、管理等多個(gè)方面，涉及的部門(mén)也較多，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)主要是在學(xué)校經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)發(fā)生之后出現(xiàn)，通過(guò)會(huì)計(jì)報(bào)表的方式，在業(yè)務(wù)活動(dòng)結(jié)束后對(duì)款項(xiàng)支付進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，最后由財(cái)務(wù)管理人員統(tǒng)一進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，在這個(gè)過(guò)程中無(wú)法及時(shí)對(duì)學(xué)校整理或者專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)的使用情況進(jìn)行掌控，也不利于更好的對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)防。頂層可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，了解高校財(cái)務(wù)情況和數(shù)據(jù)，全面掌控學(xué)校經(jīng)費(fèi)收支情況，更加全面的管理信息與財(cái)務(wù)信息。

4.2 有助于防范內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)控制

內(nèi)部控制制度可以確保會(huì)計(jì)信息的可靠性和真實(shí)性，確保資金及財(cái)產(chǎn)安全的有效利用，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，加強(qiáng)對(duì)學(xué)校管理薄弱環(huán)節(jié)的控制，進(jìn)而防范風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)學(xué)校發(fā)展目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)。可以通過(guò)人工智能系統(tǒng)來(lái)健全財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控和預(yù)算監(jiān)控機(jī)制，及時(shí)有效地對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行分析，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型的方式，將定性與定量評(píng)價(jià)相結(jié)合，有利于內(nèi)部控制的實(shí)時(shí)監(jiān)控和改進(jìn)。

4.3 有助于提高財(cái)務(wù)管理工作效率

日常工作中利用人工智能技術(shù)與高校其他業(yè)務(wù)活動(dòng)部門(mén)產(chǎn)生密切聯(lián)系，構(gòu)建一體化平臺(tái)，對(duì)事前工作預(yù)算和事中活動(dòng)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，大大節(jié)省財(cái)務(wù)管理工作的時(shí)間，防止人力資源的浪費(fèi)。另一方面，人工智能作為新的發(fā)展方向，可以激發(fā)高校會(huì)計(jì)人員的學(xué)習(xí)欲望，通過(guò)自身水平的提高來(lái)提升其工作積極性，使高校會(huì)計(jì)人力資源發(fā)揮較高效益。