鄧靈莉，顧寧倫，袁向陽，余立，馮俊蘭， 鄧超，楊志強，張同須，吳榮宇，張新鵬

（1. 中國移動通信有限公司研究院，北京 100053； 2. 中國移動通信集團有限公司，北京 100032； 3. 中國移動通信集團河南有限公司，河南 鄭州 450008）

1 引言

1.1 網(wǎng)絡(luò)智能化基本定義

網(wǎng)絡(luò)智能化是AI技術(shù)與通信網(wǎng)絡(luò)的硬件、軟件、系統(tǒng)、流程等的深度融合，利用AI技術(shù)助力通信網(wǎng)絡(luò)流程智能化，降本、增效、提質(zhì)，促進技術(shù)體系變革，使能業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新。其需求動機主要來源于以下3個方面。

（1）管理優(yōu)化需求：運營商現(xiàn)有生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)層級多、網(wǎng)元多、廠商多、版本多，而現(xiàn)有投訴處理、故障管理等運營運維流程依賴工單流轉(zhuǎn)與人工操作，效率有待提升、經(jīng)驗難以固化和復(fù)制推廣。

（2）網(wǎng)絡(luò)演進需求：基礎(chǔ)設(shè)施虛擬化和網(wǎng)元軟件化在實現(xiàn)資源彈性和動態(tài)調(diào)度等新特性的同時，也給分層解耦的轉(zhuǎn)型網(wǎng)絡(luò)帶來了更多的管理層次和廠商組合，加之5G網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜配置和能效管理，進一步加劇了網(wǎng)絡(luò)管理的復(fù)雜度。

（3）業(yè)務(wù)拓展需求：隨著個人用戶市場的飽和，作為被寄予厚望的潛在增長點，新型智能服務(wù)和行業(yè)應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)從時延到可靠性、帶寬及連通性等各方面均提出了更為嚴苛的個性化需求。

自動駕駛網(wǎng)絡(luò)[1]提出通過簡化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、封裝自治域和提供業(yè)務(wù)/網(wǎng)絡(luò)操作控制閉環(huán)，實現(xiàn)用戶體驗最優(yōu)化、管理操作自動化和資源效率最大化，為網(wǎng)絡(luò)智能化明晰了目標架構(gòu)和實現(xiàn)路徑。

自動駕駛網(wǎng)絡(luò)概念最早于2019年5月TM Forum舉辦的數(shù)字轉(zhuǎn)型峰會期間，由中國移動等公司主導(dǎo)發(fā)布的《自動駕駛網(wǎng)絡(luò)白皮書》[1]首次提出，旨在為未來網(wǎng)絡(luò)管理提供參考架構(gòu)和管理框架。一方面為垂直行業(yè)的客戶定義全自動零等待、零接觸、零故障（Zero-X）的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和ICT服務(wù)；另一方面為服務(wù)運營商的規(guī)劃、服務(wù)/營銷、運營和管理，提供具備自我配置、自我修復(fù)、自我優(yōu)化和自我演變（Self-X）能力的電信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。

1.2 網(wǎng)絡(luò)智能化技術(shù)體系分層架構(gòu)

如圖1所示，自動駕駛網(wǎng)絡(luò)定義了三層四閉環(huán)的分層架構(gòu)[1]，一方面底層網(wǎng)絡(luò)資源被劃分成包含網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及其管控系統(tǒng)的自治域，域內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)功能復(fù)雜性被封裝為一組網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，同時域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)功能運維管理本身實現(xiàn)高度自動化；另一方面以自治域為基礎(chǔ)，形成分別對應(yīng)資源操作、服務(wù)操作和業(yè)務(wù)操作的3個層次，層內(nèi)提供自動閉環(huán)，層間通過意圖接口交互，使上層服務(wù)調(diào)用獨立于下層實現(xiàn)。

圖1 自動駕駛網(wǎng)絡(luò)/網(wǎng)絡(luò)智能化的分層架構(gòu)

? 資源運營層：在每個自治域中，通過控制網(wǎng)絡(luò)資源操作交互的資源閉環(huán)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源和能力調(diào)度自動化。

? 業(yè)務(wù)運營層：通過面向業(yè)務(wù)操作，并與網(wǎng)絡(luò)資源操作交互的業(yè)務(wù)閉環(huán)，實現(xiàn)跨自治域的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、設(shè)計、開通、配置、保障和優(yōu)化自動化。

? 商務(wù)運營層：通過實現(xiàn)業(yè)務(wù)域業(yè)務(wù)操作之間交互的商務(wù)閉環(huán)，為客戶和合作伙伴提供自動駕駛網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的商務(wù)支持和運營自動化。

? 用戶閉環(huán)：通過與上述3層中其他3個閉環(huán)的交互實現(xiàn)用戶服務(wù)，是觸發(fā)對應(yīng)商務(wù)/業(yè)務(wù)/資源閉環(huán)的主線程。

1.3 網(wǎng)絡(luò)智能化分級框架

由于通信網(wǎng)絡(luò)管控、維護和運營的場景多樣性和業(yè)務(wù)豐富性，作為網(wǎng)絡(luò)智能化的終極目標，為實現(xiàn)自動駕駛網(wǎng)絡(luò)，涉及多層次、跨領(lǐng)域的復(fù)雜協(xié)作，難以一蹴而就，需要在具備行業(yè)共識的分級標準和評測體系指導(dǎo)下，分階段發(fā)展演進。

與之對應(yīng)，根據(jù)自動駕駛網(wǎng)絡(luò)分級框架[1]，網(wǎng)絡(luò)智能化能力逐步提高包含特定場景的功能要求以及覆蓋場景范圍兩個維度的要求，具體包括以下幾個級別。

? 級別0——手工運維：系統(tǒng)僅提供輔助監(jiān)控功能，所有動態(tài)任務(wù)都必須手動執(zhí)行。在此級別中，Zero-X不適用。

? 級別1——輔助運維：系統(tǒng)根據(jù)預(yù)先配置執(zhí)行某個重復(fù)的子任務(wù)，以提高執(zhí)行效率。在此級別中，Zero-X僅適用于個別情況。

? 級別2——部分自治/初級智能化：在某些外部環(huán)境下，系統(tǒng)基于人工智能模型為某些單元啟用閉環(huán)監(jiān)控運維自動化（自動閉環(huán)）。在此級別中，Zero-X僅可用于單個自治域內(nèi)場景，但不能適用于跨域網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

? 級別3——有條件自治/中級智能化：基于級別2的能力，系統(tǒng)可實時感知環(huán)境變化，并在特定網(wǎng)絡(luò)域中，自動實現(xiàn)自身優(yōu)化調(diào)整以適應(yīng)外部環(huán)境，從而實現(xiàn)基于意圖的閉環(huán)管理（認知閉環(huán)）。在此級別中，Zero-X可用于特定的跨域網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和自治域內(nèi)場景。

? 級別4——高度自治/高級智能化：基于級別3的能力，在更復(fù)雜的跨域環(huán)境中，系統(tǒng)支持基于服務(wù)和客戶體驗驅(qū)動的預(yù)測、分析和決策（主動閉環(huán)）。在此級別中，Zero-X可用于特定網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的端到端全生命周期操作。

? 級別5——完全自治/完全智能化：系統(tǒng)擁有覆蓋全生命周期、跨域、跨服務(wù)的自動閉環(huán)能力。在此級別中，Zero-X可用于任何網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的端到端全生命周期操作，這是電信網(wǎng)絡(luò)演進的目標。

1.4 網(wǎng)絡(luò)智能化技術(shù)體系

如圖2所示，自動駕駛網(wǎng)絡(luò)對電信運營商的網(wǎng)絡(luò)管理體系提出了空間和時間兩個維度的需求。一方面，自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的分層分域閉環(huán)自治架構(gòu)和跨層業(yè)務(wù)驅(qū)動交互要求運營商網(wǎng)絡(luò)管理體系在空間維度實現(xiàn)功能增強（“加法”）和接口簡化（“減法”）；另一方面，自動駕駛網(wǎng)絡(luò)對AI技術(shù)的引入和網(wǎng)絡(luò)管理本身復(fù)雜度，要求運營商網(wǎng)絡(luò)管理體系在時間維度實現(xiàn)持續(xù)迭代和逐步提升（“螺旋上升”）。

圖2 網(wǎng)絡(luò)智能化體系架構(gòu)

從功能增強角度來看，首先，在網(wǎng)絡(luò)管理域、各專業(yè)網(wǎng)絡(luò)域和基礎(chǔ)設(shè)施域固化人工經(jīng)驗形成靜態(tài)規(guī)則，引入自動閉環(huán)；其次，從用戶閉環(huán)驅(qū)動角度來看，擴展已有原始數(shù)據(jù)采集體系，實現(xiàn)覆蓋各專業(yè)網(wǎng)絡(luò)KPI感知、端到端業(yè)務(wù)感知和用戶體驗感知的網(wǎng)絡(luò)感知體系；最后，分別在各層次自動閉環(huán)的感知、分析和決策環(huán)節(jié)，系統(tǒng)性地引入大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，實現(xiàn)超越人工經(jīng)驗的意圖驅(qū)動認知閉環(huán)。

從接口簡化角度來看，首先，使用規(guī)則簡化各層管理接口；其次，根據(jù)運營商策略統(tǒng)一治理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)/知識的接入、匯聚、存儲和分發(fā)；最后，進一步通過意圖封裝管理接口，實現(xiàn)上層意圖到下層規(guī)則的自動轉(zhuǎn)換，并提供達成情況反饋。

從持續(xù)迭代角度來看，考慮到現(xiàn)代AI技術(shù)數(shù)據(jù)驅(qū)動的特性，結(jié)合自動駕駛網(wǎng)絡(luò)客戶/業(yè)務(wù)驅(qū)動的目標，嵌入在各個管理層次/自治域中的AI算法/知識/規(guī)則，需要持續(xù)監(jiān)測、演進和迭代才能跟隨網(wǎng)絡(luò)/業(yè)務(wù)/用戶的動態(tài)發(fā)展保持“活力”，為此，網(wǎng)絡(luò)管理體系需要建設(shè)面向算法模型、微服務(wù)、網(wǎng)元/網(wǎng)管的DevOps機制，為各層認知閉環(huán)的持續(xù)迭代提供數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、封裝和發(fā)布服務(wù)。

2 網(wǎng)絡(luò)智能化產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

2.1 產(chǎn)業(yè)組織布局

建設(shè)網(wǎng)絡(luò)智能化能力、提升網(wǎng)絡(luò)自動駕駛水平，助力運營商實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已成為全球業(yè)界共識。如圖3所示，標準組織、行業(yè)組織、開源組織紛紛布局、搶占先機，覆蓋了網(wǎng)絡(luò)智能化技術(shù)體系的各個領(lǐng)域。

圖3 網(wǎng)絡(luò)智能化產(chǎn)業(yè)組織工作布局

2.1.1 通信技術(shù)領(lǐng)域

TM Forum自2019年啟動自動駕駛網(wǎng)絡(luò)項目至今，已經(jīng)發(fā)布2篇白皮書[1-2]和4項規(guī)范標準，定義了目標愿景和工作規(guī)劃[3]（即將滾動更新）、商業(yè)需求[4]和技術(shù)架構(gòu)[5]。

ETSIISG ZSM正在討論在其針對跨域端到端網(wǎng)絡(luò)運維管理層次的ZSM框架中如何引入閉環(huán)自動化，并針對數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學(xué)習(xí)和AI算法進行優(yōu)化[6]。

自4G面世以來，3GPP已開始通過引入無線專業(yè)的自組織網(wǎng)絡(luò)（SON）控制閉環(huán)和路測最小化（MDT）數(shù)據(jù)采集增強機制，實現(xiàn)移動網(wǎng)絡(luò)的部分自動化。面向5G，除了在無線工作組RAN和網(wǎng)管工作組SA5繼續(xù)完善增強SON/MDT[7-9]之外，3GPP的核心網(wǎng)架構(gòu)工作組SA2和網(wǎng)管工作組SA5還分別引入了針對核心自治域與服務(wù)運維層次的本地智能分析邏輯功能NWDA[10-12]和MDA[13]，以及閉環(huán)SLS保證機制[14-16]和意圖驅(qū)動管理IDM接口[17-18]。

2017年，ITU-TSG13建立了包括 5G（FG-ML5G）在內(nèi)的面向未來網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)的焦點小組，并先后發(fā)布了面向未來網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)[19]和數(shù)據(jù)處理框架推薦標準[20]。

2019年，O-RAN聯(lián)盟參照3GPP的5G RAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)發(fā)布了無線智能管控架構(gòu)[21]，以及在其中應(yīng)用AI/ML技術(shù)的指南[22]。其中包含對應(yīng)于服務(wù)運維域的非實時無線智能控制器non-RTRIC[23]和對應(yīng)于無線自治域的近實時無線智能控制器near-RTRIC[24]，以及對應(yīng)于基礎(chǔ)設(shè)施域的虛擬化白盒網(wǎng)元管理系統(tǒng)[25-26]。目前，O-RAN聯(lián)盟正在制定和完善無線自治域北向意圖接口標準A1AP[27]和基礎(chǔ)設(shè)施域北向規(guī)則接口標準E2AP[28]。

IETF早在2014年便正式成立了自主網(wǎng)絡(luò)（autonomic network）工作組ANIMA，并于2015年發(fā)布了對應(yīng)于傳輸自治域IP網(wǎng)絡(luò)的自主網(wǎng)絡(luò)概念定義[29]和需求分析[30]?；贗ETF開發(fā)的YANG數(shù)據(jù)建模語言[31]和網(wǎng)絡(luò)配置協(xié)議[32-33]，網(wǎng)絡(luò)管理模型工作組NETMOD和網(wǎng)絡(luò)管理研究組NMRG正在分別進行自主網(wǎng)絡(luò)北向規(guī)則接口標準[34]和意圖接口管理需求[35]的研發(fā)工作。

負責OpenFlow系列協(xié)議標準制定的ONF，于2015年4月在控制器北向接口項目組成立意圖驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)（IBN）研究課題，并于2016年10月發(fā)布基于其SDN功能架構(gòu)[36]與北向接口實現(xiàn)IBN的參考指南[37]。

ETSI ISG NFV已將MANO自動化作為近期主要工作目標之一，為此開展了針對虛擬基礎(chǔ)設(shè)施層自動閉環(huán)的規(guī)則策略[38]和意圖框架[39]，以及面向VNF持續(xù)迭代CI/CD測試標準[40-41]的研發(fā)工作。

2.1.2 通用智能領(lǐng)域

ETSI ISG ENI定義了網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用的類別[42]，即將發(fā)布用于增強網(wǎng)絡(luò)智能的通用功能架構(gòu)[43]，及其與已有網(wǎng)絡(luò)管理體系的映射[44]。

2004年W3C發(fā)布由Web本體工作組（WebOnt）制定的Web本體語言推薦標準OWL[45]，通過定義類以及類的屬性將領(lǐng)域知識形式化：形式化定義個體并說明它們之間的屬性；并在OWL允許的層次上，對類和個體進行推理。

2017年臉書、微軟等公司聯(lián)合推出開放的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換ONNX標準[46]，通過標準化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算圖（模型文件）的表示格式，推動各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)框架的互通互用與優(yōu)化共享。

2017年和2018年相繼成立的Linux網(wǎng)絡(luò)基金會和Linux人工智能與數(shù)據(jù)基金會，分別提供了開放網(wǎng)絡(luò)自動化平臺ONAP[47]、開源SDN控制器OpenDaylight[48]、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)與 AI工具集PNDA[49]，以及模型集市Acumos[50]、邊端模型優(yōu)化與推理框架Adlik[51]等一系列面向網(wǎng)絡(luò)智能化的通用自動化平臺與智能化工具。

2019年，微眾銀行發(fā)布聯(lián)邦學(xué)習(xí)開源框架FATE[52]，作為聯(lián)邦學(xué)習(xí)全球首個工業(yè)級開源框架，F(xiàn)ATE為實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)提供跨域聯(lián)邦學(xué)習(xí)方案與交互信息管理。2020年IEEE正式批準首個聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架標準[53]，為互不信任或因為監(jiān)管要求需要隔離的不同管理層/自治域之間進行協(xié)作學(xué)習(xí)提供參考標準。

2.1.3 分級評測領(lǐng)域

2019年基于自動駕駛汽車分級框架和認知閉環(huán)（執(zhí)行、感知、分析、決策、意圖體驗）的網(wǎng)絡(luò)智能化分級框架被TM Forum的《自動駕駛網(wǎng)絡(luò)白皮書》[1]采納發(fā)布后引起業(yè)界廣泛關(guān)注。

3GPP[54-55]、TM Forum[5]、ITU-T[56]隨后分別啟動了針對網(wǎng)元管控運維層次以及服務(wù)與運營層次的智能化分級研究課題、推薦標準與行業(yè)標準項目。

2020年，GTI的eMBB課題組[57]啟動網(wǎng)絡(luò)智能化專項并應(yīng)用分級框架對網(wǎng)絡(luò)智能化應(yīng)用進行初步評估。

2.2 產(chǎn)業(yè)組織協(xié)作

由于網(wǎng)絡(luò)智能化的目標架構(gòu)涉及網(wǎng)絡(luò)管理體系各領(lǐng)域的橫向拉通和各層次的縱向聯(lián)動，而相關(guān)領(lǐng)域各個標準組織規(guī)范研發(fā)和開源社區(qū)參考實現(xiàn)之間缺乏有效協(xié)同機制，為此多個行業(yè)組織正在積極布局爭奪網(wǎng)絡(luò)智能化的產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)話語權(quán)。

2020年9月，TM Forum開始組織針對自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的跨組織協(xié)作專題研討會議，計劃從推動基本概念、術(shù)語、框架（包括自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的定義、閉環(huán)、分級、自治域、認知閉環(huán)等）的共識入手，加強專注于各網(wǎng)絡(luò)自治域內(nèi)部的行業(yè)組織間的深入?yún)f(xié)作，共同開展關(guān)鍵技術(shù)、接口標準、示范應(yīng)用以及測評規(guī)范的開發(fā)。

ITU-T負責下一代網(wǎng)絡(luò)標準的SG13研究組，繼2017年建立FG ML5G焦點小組并發(fā)布面向未來網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)功能框架[19]、智能分級評估框架[56]和數(shù)據(jù)處理框架[20]之后，又于2020年11月建立FGAN自動駕駛網(wǎng)絡(luò)焦點組，計劃開展針對標準和開源的產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)工作。

2020年12月，NGMN啟動網(wǎng)絡(luò)自動化與自治項目，計劃在網(wǎng)絡(luò)自動化平臺基礎(chǔ)上，進一步開展網(wǎng)絡(luò)智能化需求調(diào)研，并從運營商角度出發(fā)為促進相關(guān)標準與開源的開放產(chǎn)業(yè)合作提供建議。2021年1月，經(jīng)董事會批準，NGMN正式成立針對軟件化網(wǎng)絡(luò)的端到端運營模式研究專項工作組，計劃就軟件化網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)集成和持續(xù)迭代等運營管理轉(zhuǎn)型進行引導(dǎo)。

2020年9月至2021年1月期間，Linux網(wǎng)絡(luò)基金會組織了針對網(wǎng)絡(luò)智能化需求場景、研發(fā)策略與應(yīng)用部署的公開調(diào)研[58]，并在旗下測評認證委員會（CVC）討論，與TM Forum、O-RAN、3GPP和IETF等標準組織協(xié)作，規(guī)劃開展針對智能網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)AI算法的評測工具研發(fā)與實驗環(huán)境構(gòu)建。

2.3 產(chǎn)業(yè)進展調(diào)研

根據(jù)最新調(diào)研分析[58]，如圖4所示，業(yè)界的網(wǎng)絡(luò)智能化轉(zhuǎn)型總體尚處于起步階段：一方面，從網(wǎng)絡(luò)自動駕駛級別角度觀察，大部分運營商在人工運維、輔助自動化、初級智能化、中級智能化、高級智能化與完全智能化6個級別中處于初級智能化級別；另一方面，從應(yīng)用研發(fā)階段角度觀察，業(yè)界公司在尚未啟動、概念驗證、分散試點、規(guī)模商用與長遠計劃5個研發(fā)階段中大部分處于概念驗證和分散試點階段，尚未進入規(guī)模商用成熟期。

圖4 網(wǎng)絡(luò)智能化產(chǎn)業(yè)調(diào)研分析：總體進展

領(lǐng)先運營商和廠商普遍采用統(tǒng)一平臺進行網(wǎng)絡(luò)智能化應(yīng)用的引入與協(xié)同。如圖5（a）所示，研發(fā)應(yīng)用階段越高，選擇平臺策略的公司占比越高；進入規(guī)模商用階段后的所有公司均采用統(tǒng)一平臺。在平臺的功能規(guī)劃方面，AI算法是所有公司的首要需求，其次是提供數(shù)據(jù)接入能力與業(yè)務(wù)應(yīng)用，最后是提供統(tǒng)一研發(fā)部署與受信任的AI能力。

與此同時，運營商普遍傾向自研。如圖5（b）和圖5（c）所示，超過一半的運營商自研網(wǎng)絡(luò)智能化平臺，超過三分之二的運營商自研網(wǎng)絡(luò)智能化應(yīng)用。其中，直接服務(wù)于客戶和管理一線的運維、保障、優(yōu)化等是業(yè)界普遍最為關(guān)心的應(yīng)用類場景，而智能網(wǎng)元、能效管理、應(yīng)用優(yōu)化3類應(yīng)用場景，由于受本身技術(shù)難度大、標準化程度低、不受掌控等客觀條件影響，排名普遍偏后。

圖5 網(wǎng)絡(luò)智能化產(chǎn)業(yè)調(diào)研分析：研發(fā)策略

3 差距分析與協(xié)作建議

如前文所述，網(wǎng)絡(luò)智能化已成為通信行業(yè)關(guān)注熱點：各標準組織和開源社區(qū)的已有工作布局覆蓋了網(wǎng)絡(luò)智能化技術(shù)體系的所有管理層次和各個專業(yè)領(lǐng)域，并開展了多樣的跨組織協(xié)作。與此同時，運營商生產(chǎn)環(huán)境下的相關(guān)實踐仍處于起步階段，并由于缺乏明確的產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)而面臨諸多挑戰(zhàn)，這主要體現(xiàn)在統(tǒng)一行動路線、構(gòu)建愿景共識和孵化產(chǎn)業(yè)生態(tài)3個方面。

3.1 統(tǒng)一行動路線

現(xiàn)有分級框架雖從覆蓋場景角度提出了網(wǎng)絡(luò)自動化和智能化能力提升的分階段建設(shè)路徑，但未對網(wǎng)絡(luò)智能化實踐中如何避免各場景煙囪式開發(fā)、拉通現(xiàn)網(wǎng)各專業(yè)各廠商能力差異并提升和維持網(wǎng)絡(luò)智能化水平提供明確的可操作建議。

一方面，面向現(xiàn)網(wǎng)運營的高層（業(yè)務(wù)運營域與商務(wù)運營域）能力建設(shè)需要解除對底層（網(wǎng)絡(luò)自治域和基礎(chǔ)設(shè)施域）的能力依賴和實現(xiàn)綁定。為此，需要持續(xù)推動基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集和管理控制的能力開放與接口標準化。

另一方面，面向網(wǎng)絡(luò)演進長期發(fā)展，考慮到網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的云化轉(zhuǎn)型，高層（業(yè)務(wù)運營域與商務(wù)運營域）的未來能力建設(shè)重點，將從關(guān)注網(wǎng)絡(luò)設(shè)備本身運行狀態(tài)或局部網(wǎng)絡(luò)KPI，擴展到面向業(yè)務(wù)的體驗感知能力與智能保障機制建設(shè)，需要著重加強推進網(wǎng)絡(luò)感知域體系建設(shè)。

此外，如何為網(wǎng)絡(luò)自動化智能化水平的快速提升與長期演進做好頂層設(shè)計，實現(xiàn)上述兩方面工作的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，一方面，確保短期攻關(guān)技術(shù)積累能最大程度地為長期能力建設(shè)與優(yōu)化迭代所復(fù)用，另一方面，面向端到端業(yè)務(wù)目標形成覆蓋異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的敏捷開通、統(tǒng)一管理和運維保障體系。為此，需要著重推進與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施解耦可復(fù)用的通用智能域體系建設(shè)。

3.2 構(gòu)建愿景共識

目前，針對網(wǎng)絡(luò)自治域與基礎(chǔ)設(shè)施域的自動閉環(huán)、本地AI及KPI感知功能增強如何與通用智能域AI平臺提供的數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、封裝和部署服務(wù)對接，缺乏明確的產(chǎn)業(yè)共識與可參照的標準規(guī)范；各領(lǐng)域的規(guī)則、意圖、知識和模型交互接口規(guī)范由各標準組織分頭制定缺乏協(xié)同，存在架構(gòu)冗余與接口不一致的情況。

上述現(xiàn)象的根本原因在于傳統(tǒng)通信行業(yè)標準協(xié)作以網(wǎng)元和網(wǎng)絡(luò)為核心，以專業(yè)領(lǐng)域作為分工依據(jù)。各標準組織之間松散耦合的協(xié)作模式，難以為需要跨層跨域進行統(tǒng)一規(guī)劃建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)感知域與通用智能域建立體系化規(guī)范。為此，需要引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)各方建立面向全程全網(wǎng)自動化和智能化能力體系建設(shè)的跨組織協(xié)作平臺。

3.3 孵化產(chǎn)業(yè)生態(tài)

持續(xù)提升網(wǎng)絡(luò)智能化能力，涉及網(wǎng)絡(luò)運維責任逐漸從人轉(zhuǎn)移給軟件系統(tǒng)，系統(tǒng)決策依據(jù)從可解釋的經(jīng)驗擴展到難以直觀理解的人工智能算法模型，并非單純技術(shù)實現(xiàn)問題。

AI核心本質(zhì)上是一個數(shù)學(xué)和計算的問題，現(xiàn)有工作更多的是將其他領(lǐng)域AI技術(shù)直接應(yīng)用在通信網(wǎng)絡(luò)問題上做一定嘗試，而對網(wǎng)絡(luò)所需的核心智能化能力的數(shù)學(xué)問題抽象不夠。同時由于缺乏反映通信網(wǎng)絡(luò)的公開數(shù)據(jù)集、實驗環(huán)境、知識庫等研發(fā)AI算法的基礎(chǔ)，因而缺少面向網(wǎng)絡(luò)智能化的核心算法和理論。

根據(jù)LFN的產(chǎn)業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)分析[58]，實驗環(huán)境、數(shù)據(jù)集、人才儲備是當前業(yè)界主體初級智能化水平和未來持續(xù)提升長期面臨的共性挑戰(zhàn)；相對領(lǐng)先的運營商和數(shù)字服務(wù)提供商還普遍面臨網(wǎng)元標準化、數(shù)據(jù)標準化的挑戰(zhàn)，也需要提前規(guī)劃、做好儲備、優(yōu)化應(yīng)對。從廠商角度看，網(wǎng)元標準化與研發(fā)環(huán)境是當前面臨的共性挑戰(zhàn)，“不信任完全網(wǎng)絡(luò)智能化控制”是進行長期產(chǎn)品規(guī)劃時主要擔心的問題。

因此，更需要產(chǎn)業(yè)協(xié)力構(gòu)建服務(wù)于網(wǎng)絡(luò)智能化技術(shù)大規(guī)模研發(fā)、測試、認證、迭代的準現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境，為共性能力研發(fā)沉淀、算力部署驗證、數(shù)據(jù)原料加工提取提供有反饋的試驗平臺。

4 結(jié)束語

據(jù)Tractica/Ovum研究和預(yù)測，到2025年，全球電信業(yè)對AI的軟件、硬件和服務(wù)的投資將達到367億美元，網(wǎng)絡(luò)/IT運營監(jiān)控和管理將成為電信業(yè)最大的AI應(yīng)用，占據(jù)電信業(yè)AI支出的61%。

伴隨著中國社會與經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，中國運營商的網(wǎng)絡(luò)智能化實踐也在加速。中國移動成立九天特區(qū)并率先提出“2025年建設(shè)L4級別的自動駕駛網(wǎng)絡(luò)”的發(fā)展目標[59]、中國電信提出“云改數(shù)轉(zhuǎn)”的云網(wǎng)發(fā)展運營規(guī)劃[60]、中國聯(lián)通進行了圍繞AI賦能網(wǎng)絡(luò)的組織架構(gòu)調(diào)整并發(fā)布自動駕駛白皮書[61]。

可以預(yù)見，中國作為全球網(wǎng)絡(luò)規(guī)模最大、客戶數(shù)量最多的地域之一，能充分展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能化降本、增效、提質(zhì)的規(guī)模效應(yīng)；具備全球最復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、最豐富網(wǎng)絡(luò)服務(wù)運維場景，擁有多年積累的大量人工運維管理經(jīng)驗，可檢驗和凸顯網(wǎng)絡(luò)智能化應(yīng)用效果；在國家政策引導(dǎo)和相關(guān)企業(yè)的不懈努力下，積累了豐富的產(chǎn)、學(xué)、研聯(lián)合創(chuàng)新經(jīng)驗，將成為帶動全球網(wǎng)絡(luò)智能化產(chǎn)業(yè)整體轉(zhuǎn)型的核心力量。

面向未來，我們期待以中國企業(yè)為代表的新型數(shù)字服務(wù)提供商等產(chǎn)業(yè)各方，繼續(xù)發(fā)揮其在國際標準、開源社區(qū)和產(chǎn)業(yè)協(xié)作中的影響力，結(jié)合自身網(wǎng)絡(luò)運營體系改革、運維自動化能力提升的應(yīng)用需求，與內(nèi)部人工智能平臺算法/能力/應(yīng)用研發(fā)積累的經(jīng)驗，為通信網(wǎng)絡(luò)運營商、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備供應(yīng)商、網(wǎng)管系統(tǒng)集成商、第三方科研機構(gòu)和解決方案提供商的網(wǎng)絡(luò)智能化聯(lián)合創(chuàng)新和應(yīng)用實踐，搭建產(chǎn)業(yè)協(xié)作的開放創(chuàng)新平臺。