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        利用MATLAB擬合土-水特征曲線經(jīng)驗?zāi)P偷难芯?

        2021-11-11 00:43:28黃琴龍賓雪陽張家科郭忠旭周鐘鈞
        交通科技 2021年5期
        關(guān)鍵詞:非飽和吸力含水率

        黃琴龍 賓雪陽 張家科 郭忠旭 周鐘鈞

        (1.同濟大學(xué)道路與交通工程教育部重點實驗室 上海 201804; 2.吉林省交通科學(xué)研究所 長春 130012)

        通常認(rèn)為,非飽和土由四相構(gòu)成。除了Lambe和Whitman在1969年提出的三相系,即固體(礦物顆粒)、氣體和液體(通常是水)之外,因為土中水與氣體的分界面其性質(zhì)的特殊性——既不同于水,也不同于氣體,所以在非飽和土力學(xué)中被獨立地看作第四相[1]。孔隙的存在使得土中力系含有總應(yīng)力作用和基質(zhì)吸力,并且基質(zhì)吸力的變化對土的變形與強度特性具有決定性作用。非飽和土的工程特性緊密地依賴于基質(zhì)吸力,而基質(zhì)吸力又與土中的含水率密切相關(guān)。因此,確定非飽和土的變形與強度特性中的一個關(guān)鍵問題是確定其土-水特征曲線,由此可以確定土的滲透函數(shù)、抗剪強度等有關(guān)參數(shù)[2]。

        因此,土-水特征曲線是描述非飽和土特性的一個關(guān)鍵性曲線。目前常用的方法獲得土水特征曲線需要一定量的實驗數(shù)據(jù),由于實驗費時且昂貴,因此,本文擬以成都天府國際機場填挖交界區(qū)域埋設(shè)的基質(zhì)吸力計和濕度計監(jiān)測值構(gòu)建數(shù)據(jù)集,進行土-水特征曲線的常見經(jīng)驗公式的模型擬合。

        對于各模型參數(shù)的擬合,如果通過數(shù)值計算進行,一般較為繁瑣復(fù)雜,MATLAB軟件內(nèi)置大量擬合函數(shù),利用內(nèi)置函數(shù),來簡化數(shù)值計算工作,校驗濕度計與基質(zhì)吸力計在實際監(jiān)測過程中的性能并比較常見模型實際監(jiān)測數(shù)據(jù)的擬合精度。

        1 土-水特征曲線經(jīng)驗?zāi)P瓦x取

        通常,獲得土-水特征曲線的方法有直接測量法和經(jīng)驗公式法,常用的經(jīng)驗公式為:Van Genuchten模型、Gardner模型、Brooks-Corey模型、Fredlund-Xing模型等,其具體表達(dá)式及參數(shù)見表1。

        表1 土-水特征曲線模型

        不同的模型對不同的土壤類型曲線擬合效果不同。其中,Brooks-Corey[3]模型形式簡單,對具有較窄孔徑分布的均質(zhì)和各向同性的粗質(zhì)地土效果較理想,而對于細(xì)質(zhì)地土壤和未擾動的原狀土通常精度較差[4],而且當(dāng)含水率近飽和時模型的吸力極其不連續(xù),因此不能很好地描述接近飽和時的水分特征數(shù)據(jù);Gardner模型由于其簡單的形式而擁有最多的應(yīng)用,但它不能精確描述飽和含水率附近土-水特征曲線的變化趨勢[5]。

        Fredlund-Xing模型和Van Genuchten模型形式復(fù)雜,擬合參數(shù)多,但整條曲線在非飽和區(qū)域內(nèi)均連續(xù),幾乎可以很好地描述大多數(shù)土-水特征曲線,具有廣泛的適用性[6]。另外,根據(jù)大量研究證明,Van Genuchten模型因采用5個參數(shù)(θr、θs、m、n、T),故能最大程度地擬合各種土壤測得的數(shù)據(jù),尤其對砂壤土的擬合效果最好,有最大的誤差和最高的確定系數(shù)。

        非飽和土中的土-水特征曲線容易受到各種因素的影響,比如孔隙結(jié)構(gòu)、礦物成分、溫度、土體的收縮性,以及應(yīng)力歷史等[7],故而各個模型中擬合參數(shù)的精度都與選取的試驗數(shù)據(jù)的測量值相關(guān),試驗數(shù)據(jù)越精準(zhǔn),越接近真實值,擬合參數(shù)精度越高,且采集數(shù)據(jù)時應(yīng)當(dāng)盡可能監(jiān)測具有代表性的試驗斷面處數(shù)據(jù),并且采集周期盡可能長,以保證試驗數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確。

        2 監(jiān)測數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)預(yù)處理

        2.1 監(jiān)測數(shù)據(jù)來源

        由于機場填挖交界區(qū)域的地質(zhì)條件、力學(xué)影響因素復(fù)雜,是道基健康狀態(tài)監(jiān)測中需要重點監(jiān)測的斷面,故而本文使用的監(jiān)測數(shù)據(jù)來源主要是成都天府國際機場填挖交界區(qū)域重點監(jiān)測斷面埋設(shè)的基質(zhì)吸力計與濕度計。

        濕度計是一種電介質(zhì)型傳感器,可通過電信號實現(xiàn)解調(diào)和傳輸。當(dāng)土體體積含水量改變時,傳感器的電信號(即電容)隨之發(fā)生改變,通過獲取變化的信號數(shù)據(jù)即可換算出土體含水量信息。

        基質(zhì)吸力計的工作原理與濕度計類似,由電介質(zhì)型傳感器和1塊已知水分釋放曲線的多孔材料組成。當(dāng)土體基質(zhì)吸力改變時,傳感器的電信號(即電容)隨之發(fā)生改變,通過獲取變化的信號數(shù)據(jù)即可換算出土體基質(zhì)吸力信息。

        基質(zhì)吸力計與濕度計的埋置深度為1 m,埋置時填方區(qū)埋2組,挖方區(qū)埋2組,1組為1個濕度計與1個基質(zhì)吸力計,間距根據(jù)現(xiàn)場情況取適當(dāng)距離,無特殊要求。其埋設(shè)于道基內(nèi)部,見圖1。

        圖1 基質(zhì)吸力計及溫度計埋設(shè)圖示

        主要選取區(qū)域II與區(qū)域III的半填半挖縱斷面的數(shù)據(jù),具體區(qū)域見2。

        圖2 填挖交界區(qū)域

        2.2 數(shù)據(jù)處理

        由于采集的數(shù)據(jù)時間跨度大,包括從2017年7月-2019年12月的基質(zhì)吸力與體積含水率的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)值域范圍較廣,且數(shù)據(jù)在各值域空間內(nèi)分布較均勻,適合進行模型擬合。原有數(shù)據(jù)對共201組,由于區(qū)域III監(jiān)測斷面存在濕度計傳感器壞死情況,為減小擬合曲線誤差,將該時間段數(shù)據(jù)剔除,剔除12個單傳感器數(shù)據(jù)和21對壞死期間間斷數(shù)據(jù),余下168組數(shù)據(jù)對,繪制散點圖,見圖3。

        圖3 實測數(shù)據(jù)地基基質(zhì)吸力-體積含水率散點圖

        數(shù)據(jù)散點呈現(xiàn)一定的曲線規(guī)律,符合常見土-水特征曲線走勢,根據(jù)散點進行模型擬合,利用MATLAB內(nèi)置函數(shù)lsqcurvefit進行曲線模型擬合。內(nèi)置函數(shù)lsqcurvefit原理為基于Guass-Newton法和Levenberg-Marquardt的非線性最小二乘法進行函數(shù)模型擬合。

        選取模型為Van Genuchten模型,Gardner模型,F(xiàn)redlund-Xing模型和Brooks-Corey模型,各模型擬合曲線系數(shù)見表2。

        表2 各模型擬合曲線系數(shù)

        擬合結(jié)果繪制曲線圖,見圖4,各模型均方根誤差RMSE記錄在標(biāo)題上。

        圖4 實測數(shù)據(jù)地基基質(zhì)吸力-體積含水率散點圖

        由圖4可知,Van Genuchten模型與Fredlund-Xing模型曲線走向大致相同,兩模型對于變化趨勢擬合較好, 其RMSE均小于0.02,而Gardner模型和Brooks-Corey模型由于形式簡單,對于整體擬合效果較差,其RMSE均大于0.02,走勢與散點分布趨勢相差較大,無法反映體積含水率較高時基質(zhì)吸力的變化情況。

        得到準(zhǔn)確的土-水特征曲線擬合結(jié)果后,可以反映出非飽和土的眾多性質(zhì),如滲透性、強度、應(yīng)變、應(yīng)力狀態(tài)等[8-9],且其作為解釋非飽和土行為的一項基本本構(gòu)關(guān)系,可以將理論、試驗和預(yù)測方法有機結(jié)合[10],為實際機場道基健康狀態(tài)監(jiān)測提供幫助。

        3 結(jié)論

        通過Matlab內(nèi)置函數(shù)lsqcurvefit對Van Genuchten模型、Gardner模型、Fredlund-Xing模型和Brooks-Corey模型進行成都天府國際機場填挖交界區(qū)域重點監(jiān)測斷面道基土-水特征曲線擬合結(jié)果表明。

        1) Gardner模型與Brooks-Corey模型曲線走向大致相同,在數(shù)據(jù)點較為集中的20%~40%體積含水率范圍,擬合精度較差,且對于含水率近飽和時模型曲線的走向描述不佳,考慮到采集數(shù)據(jù)點分布無法與實驗室采集預(yù)設(shè)間隔同等均勻的問題,模型對于該類問題適用性較低。

        2) 從均方根誤差RMSE值的比較可以發(fā)現(xiàn),Van Genuchten模型與Fredlund-Xing模型擬合精度較高,明顯高于Gardner模型與Brooks-Corey模型,且對于含水率近飽和時模型曲線的走向描述明顯優(yōu)于Gardner模型與Brooks-Corey模型。

        3) 監(jiān)測數(shù)據(jù)分布大致符合經(jīng)驗?zāi)P?,可以利用預(yù)先埋設(shè)的基質(zhì)吸力計與濕度計進行土壤檢測,在實際機場道基健康狀態(tài)監(jiān)測中可利用Van Genuchten模型與Fredlund-Xing模型進行土水特征曲線的擬合。

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