和晨陽

(太原學(xué)院 財經(jīng)系,山西 太原 030032)

近幾年來,遼寧省的地區(qū)生產(chǎn)總值排名一直處于全國的倒數(shù)位置,甚至出現(xiàn)負增長,說明經(jīng)濟發(fā)展模式出現(xiàn)了問題。遼寧省屬于工業(yè)強省,在振興東北老工業(yè)基地的號召下,制造業(yè)發(fā)展較快,尤其是裝備制造業(yè)，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展處于劣勢。沈陽自貿(mào)區(qū)的建立為遼寧省的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供了契機,為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展添磚加瓦,抓住機遇應(yīng)對挑戰(zhàn)能逐步縮小和東部地區(qū)的差距,只有生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展跟上了，才能更好促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)集聚方面,國外Ellison和Glaeser[1]等人較早研究了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚,隨后,國內(nèi)也開始探討。陳建軍[2]發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對城市生產(chǎn)效率存在空間外溢效應(yīng),且隨著距離的增大而衰減。江曼琪等[3]從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性的角度分析產(chǎn)業(yè)集聚程度,肯定了投入產(chǎn)出關(guān)系的重要性。陳曉峰等[4]對東部沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)進行了分析,發(fā)現(xiàn)省份之間差異較大,進一步對模型進行滯后一期的方法研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間的相互作用。陳蓉等[5]主要從提高福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚的角度進行分析,并提出有關(guān)建議。王瑞榮[6]研究得出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對制造業(yè)升級的影響和產(chǎn)業(yè)集聚水平有很大關(guān)聯(lián),并指出其影響不是一直呈現(xiàn)為正向,當(dāng)其達到一定規(guī)模時不再是正向作用。余沛[7]通過耦合度和協(xié)調(diào)度研究了河南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展中存在的問題,并提出相應(yīng)的建議。

產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域發(fā)展的影響方面,陳建軍[2]是從城市生產(chǎn)效率的角度研究協(xié)同集聚對城市發(fā)展的影響,豆建民等[8]研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對經(jīng)濟增長的影響不是單一的促進或者抑制,而是呈現(xiàn)“U型”結(jié)構(gòu)。在城市發(fā)展的衡量指標(biāo)中,有城市生產(chǎn)效率,有人均地區(qū)生產(chǎn)總值等,在勞動生產(chǎn)率方面的研究較為缺乏,而且沒有深究產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚對勞動生產(chǎn)率的影響,產(chǎn)業(yè)集聚理論上對經(jīng)濟發(fā)展會產(chǎn)生促進作用,但實際情況需要考慮到地區(qū)的綜合發(fā)展。

綜合以上分析,在振興東北老工業(yè)基地的號召下，本文研究重點聚焦遼寧省。本文以遼寧省為例測算了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù),并基于改進的C-H生產(chǎn)密度模型[9]研究了產(chǎn)業(yè)集聚是否能夠促進城市的勞動生產(chǎn)率,進而影響城市的發(fā)展水平。

一、理論分析及模型建立

(一)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚的內(nèi)在機制

目前對于產(chǎn)業(yè)集聚的研究大都將產(chǎn)業(yè)集聚的機制歸結(jié)于產(chǎn)業(yè)集聚的外部性,有技術(shù)外部性與金錢外部性之分[10]。外部性既指產(chǎn)業(yè)集聚形成的集聚效應(yīng),又可以通過對城市產(chǎn)生的技術(shù)外溢和成本節(jié)約重新產(chǎn)生外部性,就形成了一個產(chǎn)業(yè)集聚外部性的良性循環(huán)。大部分研究都是集中于同一產(chǎn)業(yè)的集聚問題,很少會涉及到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)不同產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同集聚問題。根據(jù)索洛經(jīng)濟增長模型[11]

Y=F(K,L,E)

(1)

(1)式中Y為總產(chǎn)出,L為勞動要素,K為資本要素,E為技術(shù)進步。因為此模型中的L表示的是總的勞動力,包括就業(yè)人數(shù)和失業(yè)人數(shù)。為了和本文的研究目的一致,而且不會影響研究的本質(zhì)含義,在此將失業(yè)人數(shù)忽略,即模型中的L表示的是就業(yè)人數(shù)。根據(jù)索洛模型,一旦經(jīng)濟達到穩(wěn)態(tài),Y/L就只取決于技術(shù)進步,即當(dāng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚達到穩(wěn)定狀態(tài)時,勞動生產(chǎn)率就取決于技術(shù)進步。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同集聚產(chǎn)生的外部效應(yīng),分為技術(shù)外部效應(yīng)和金錢外部效應(yīng)。技術(shù)外溢會促進技術(shù)進步,而金錢外部性產(chǎn)生的成本節(jié)約也會促進技術(shù)進步,因此理論上產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚會促進城市的勞動生產(chǎn)率,但是由于城市規(guī)模的大小以及區(qū)域的差異性等復(fù)雜因素的存在，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚在實踐中不一定必然促進城市的勞動生產(chǎn)率。

(二)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)的構(gòu)建

目前,國內(nèi)外衡量產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚常用的指標(biāo)是Ellison、Glaeser和Kerr使用的E-G指數(shù)[12]。表示如下:

(2)

陳建軍[2]在此基礎(chǔ)上建立了一個新的指標(biāo)

(3)

其中,Φij表示i產(chǎn)業(yè)和j產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù),Wki表示i產(chǎn)業(yè)在第k個地區(qū)的集聚度,Wkj表示j產(chǎn)業(yè)在第k個地區(qū)的集聚度。該指數(shù)既能夠反映協(xié)同質(zhì)量,又能夠反映協(xié)同高度,全方位反映協(xié)同集聚水平。

通常借助區(qū)位熵表示集聚度,即

(4)

其中,Eki表示i產(chǎn)業(yè)在第k個地區(qū)的就業(yè)人數(shù)占遼寧省i產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比重,Ekj表示j產(chǎn)業(yè)在第k個地區(qū)的就業(yè)人數(shù)占遼寧省j產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比重,Ek表示第k個地區(qū)的就業(yè)人數(shù)占遼寧省就業(yè)人數(shù)的比重。

協(xié)同集聚指數(shù)的判斷標(biāo)準(zhǔn)見表1:

表1 協(xié)同集聚指數(shù)的判斷標(biāo)準(zhǔn)

(三)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)對勞動生產(chǎn)率影響作用的時間序列模型構(gòu)建

為了研究產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對勞動生產(chǎn)效率的影響,本文借助Ciccone和Hall的生產(chǎn)密度模型[9]

(5)

其中,ri表示第i個地區(qū)的產(chǎn)出密度,即第i個地區(qū)單位面積上的總產(chǎn)出;ωi表示第i個地區(qū)的?？怂怪行缘娜厣a(chǎn)率;fi表示第i個地區(qū)的就業(yè)密度,即第i個地區(qū)的單位面積上的就業(yè)人數(shù);Ci表示第i個地區(qū)的人力資本水平;σi表示第i個地區(qū)的物理資本密度,即第i個地區(qū)的單位面積上的物力資本存量;Ri表示第i個地區(qū)的總產(chǎn)出;Si表示第i個地區(qū)的區(qū)域面積;α表示勞動的投入份額,相應(yīng)的1-α就是資本的投入份額,且0<α<1;β表示勞動和資本的回報系數(shù);μ表示產(chǎn)出密度系數(shù)。

為了能從產(chǎn)業(yè)集聚的角度考察其對勞動生產(chǎn)效率的影響,因此這里借助陳建軍[2]的處理方法,即將產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)引入到模型中去,以便從產(chǎn)業(yè)集聚和就業(yè)的雙重角度研究其對勞動生產(chǎn)效率的影響。模型表示為:

(6)

其中,Φ表示協(xié)同集聚指數(shù),η表示一個系數(shù)。

(7)

為了研究勞動生產(chǎn)率的影響就需要構(gòu)造出勞動生產(chǎn)率的表達式,只需對上式進一步變形為

(8)

(9)

對上式進行對數(shù)變換就可以得到線性模型

lnLi=μlnωi+αβμlnCi+(1-α)βμlnki+(βμ-1)lnfi+η(μ-1)lnΦi

(10)

為了簡化模型以及數(shù)據(jù)收集的困難,本文參考陳建軍的方法將全要素生產(chǎn)率用控制變量政府預(yù)算內(nèi)支出額FBP或者外商直接投資FDI來代替[2]。因此就可以構(gòu)建出以下模型:

lnLi=a0+a1lnFDIi+a2lnCi+a3lnki+a4lnfi+a5lnΦi+a6lnFBPi

(11)

其中a1,a2…分別為待定參數(shù)。

(四)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)對勞動生產(chǎn)率影響的動態(tài)面板模型構(gòu)建

為從整體上分析遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度對勞動生產(chǎn)率的影響,做以下動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型:

(12)

此模型主要從整體上分析遼寧省產(chǎn)業(yè)集聚程度對勞動生產(chǎn)率的影響,特加入產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)的平方項,能夠更好得出遼寧省產(chǎn)業(yè)集聚程度對勞動生產(chǎn)率的具體影響過程。且將外商直接投資、人力資本水平、就業(yè)密度、人均勞動資本存量和政府預(yù)算內(nèi)支出額均作為控制變量,以便更好地研究產(chǎn)業(yè)集聚對勞動生產(chǎn)率的影響。各變量的含義均和上述模型中保持一致。

二、數(shù)據(jù)來源及處理

有關(guān)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的劃分,國內(nèi)外文獻有不同的標(biāo)準(zhǔn)?？紤]到數(shù)據(jù)的完整性和一致性,本文按照統(tǒng)一的劃分標(biāo)準(zhǔn)將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分為七大子產(chǎn)業(yè)。本文協(xié)同集聚指數(shù)測算的數(shù)據(jù)取自2001年—2020年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》,考慮到數(shù)據(jù)的可得性,將每個地區(qū)的就業(yè)人數(shù)占全省就業(yè)人數(shù)的比重用《中國城市統(tǒng)計年鑒》中的城鎮(zhèn)單位從業(yè)人數(shù)的比重進行衡量,可以直接獲得遼寧省14個地級市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各子產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)的城鎮(zhèn)單位從業(yè)人數(shù)。

協(xié)同集聚指數(shù)對城市勞動生產(chǎn)率的影響模型需要用到的變量定義如下:城市勞動生產(chǎn)率為總產(chǎn)出與就業(yè)人數(shù)之比,城市就業(yè)密度為就業(yè)人數(shù)與土地面積之比,人力資本用城市每萬人中在校大學(xué)生數(shù)進行衡量,產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚已經(jīng)分析,人均勞動資本存量為城市物理資本存量與就業(yè)人數(shù)之比,外商直接投資用當(dāng)年實際使用的外資金額衡量,政府預(yù)算內(nèi)支出額用地方政府一般預(yù)算內(nèi)支出衡量。除了物理資本存量的數(shù)據(jù)以外,其余數(shù)據(jù)均可以直接從《中國城市統(tǒng)計年鑒》中獲得(1)其中部分年份每萬人中在校大學(xué)生數(shù)缺失,可通過中國統(tǒng)計局發(fā)布的《輝煌的歲月——遼寧60年回眸》直接獲得。。

關(guān)于物理資本存量的測算,國內(nèi)外通常采用永續(xù)盤存法[13]進行測度,用以下公式進行計算:

Kt=(1-δ)Kt-1+FIt

(13)

其中,Kt表示第t期的物理資本存量;δ表示折舊率,將折舊率設(shè)定為0.055;FIt表示第t期的固定資產(chǎn)投資額。

折舊率的選取參考王金營[14],再借鑒張軍[15]中的方法對基期的物理資本存量進行測算,即將基期的固定資產(chǎn)投資額擴大10倍作為基期的物理資本存量。

產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)的計算需要遼寧省14個地級市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)占全省的比重和遼寧省各地區(qū)的就業(yè)人數(shù)占比。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)是七大子產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)之和。

借助以下折線圖能清晰看出遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)的動態(tài)趨勢過程。從圖1可得出遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)大致呈先下降后上升再下降的趨勢,而且兩產(chǎn)業(yè)的變化趨勢基本保持一致。2000—2003年呈直線下降,2003—2010年基本不變。此后三年間升降幅度較大，2013年—2019年間,制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)呈直線下降,下降幅度較大,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)同樣在下降,但程度要遠小于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。這說明遼寧省近幾年來制造業(yè)的就業(yè)狀況較差,與其經(jīng)濟發(fā)展存在密切聯(lián)系,因為制造業(yè)是遼寧省的老牌產(chǎn)業(yè),對遼寧省的經(jīng)濟發(fā)展起至關(guān)重要的作用。也從側(cè)面反映出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間的協(xié)同發(fā)展并不到位。

圖1 遼寧省2000—2019年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)

三、實證分析

(一)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)

選取遼寧省2000—2019年的數(shù)據(jù)測算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)。根據(jù)以上分析過程就可以得到遼寧省14個地級市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù),見表2。(由于篇幅較長,這里只列出2019年的數(shù)據(jù))

表2 遼寧省地級市2019年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)

由表2可知,協(xié)同集聚指數(shù)很明顯可以分為三類:第一類是協(xié)同集聚指數(shù)大于3,典型代表是沈陽市、大連市和營口市,是產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚效應(yīng)最開始產(chǎn)生的地方;第二類是協(xié)同集聚指數(shù)小于3且大于2,這類城市數(shù)量居多,包括鞍山市在內(nèi)的8個城市,是產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚效應(yīng)尚不明顯,處于正在顯現(xiàn)的階段;第三類是協(xié)同集聚指數(shù)小于2,分布區(qū)域在阜新市、盤錦市和鐵嶺市,是產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)尚未顯現(xiàn)的的階段,且發(fā)展相對落后,產(chǎn)業(yè)集聚還有很大的上升空間。

從圖2遼寧省地級市2000—2019年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)可看出大連市、沈陽市和營口市產(chǎn)業(yè)協(xié)同水平基本上一直維持在較高水平,尤其是大連市,基本保持在3.5水平以上。鞍山市后來者居上,尤其是2012—2013年,迅速上升成為除大連市以外的最高者。盤錦市、鐵嶺市和阜新市卻一直保持很低,其余城市均處于中間水平,略有升降,但幅度都不大。這和城市的經(jīng)濟發(fā)展水平息息相關(guān),大連是沿海城市,沈陽是遼寧的省會城市,其發(fā)展水平代表了遼寧省的最高水平。

圖2 遼寧省地級市2000—2019年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)

為深入了解產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的影響,將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)測算出來[5]。為更加清楚地了解制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的每個子產(chǎn)業(yè)的集聚程度,分別對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的每個產(chǎn)業(yè)進行分析。見表3:

表3 遼寧省地級市2019年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)

從表3分析得出:對于批發(fā)和零售業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚程度,沈陽市、大連市和鞍山市處于優(yōu)勢地位,協(xié)同程度很高,而阜新市,盤錦市和鐵嶺市依然處于弱勢,有待提高;對于交通運輸、倉儲和郵政業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚程度,撫順市和營口市的協(xié)同程度明顯上升,表現(xiàn)出較好的產(chǎn)業(yè)互動;對于信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚程度,各地級市的差異很大,大連市已經(jīng)達到4.788 7,展現(xiàn)出很強的協(xié)同效應(yīng),而其他地方均處于弱勢,有五個地級市的集聚程度均小于2,說明遼寧省信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同程度整體偏低;對于金融業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚程度,整體水平偏高,達到3以上的有4個地級市;對于房地產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚程度,大連市的數(shù)值已經(jīng)接近4,說明協(xié)同程度表現(xiàn)優(yōu)良,而丹東市和鞍山市表現(xiàn)較好,均大于3,處于弱勢地位的依舊是阜新市、盤錦市和鐵嶺市;對于租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚程度,整體程度偏高,有5個地級市的協(xié)同程度均大于3,阜新市、盤錦市、朝陽市和鐵嶺市程度偏低;對于科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚程度,沈陽市和鞍山市處于領(lǐng)先地位,仍然是阜新市,盤錦市和鐵嶺市表現(xiàn)不佳。

從以上分析可知:遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚程度與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚程度基本一致。大連市的表現(xiàn)最佳,協(xié)同程度較高,城市發(fā)展水平相對較高;阜新市,盤錦市和鐵嶺市的協(xié)同程度較低,分產(chǎn)業(yè)的協(xié)同程度依舊較低,城市的發(fā)展水平不高;其他城市處于中間地位,但沈陽市是遼寧省的省會城市,協(xié)同程度略低于大連市,沒有較好帶動遼寧省的總體發(fā)展。因此,在振興東北老工業(yè)基地的號召下,也要注重生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚程度,在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)良性互動的條件下,遼寧省的發(fā)展指日可待。

(二)各地級市產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)對勞動生產(chǎn)率的影響作用

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚程度與城市的經(jīng)濟發(fā)展水平存在密切的關(guān)系,高的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度可以促進城市經(jīng)濟的發(fā)展,而好的經(jīng)濟發(fā)展往往伴隨著較高的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度。在城市的勞動生產(chǎn)率來衡量城市經(jīng)濟發(fā)展的條件下,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚程度越高,城市的勞動生產(chǎn)率也越高,只在少數(shù)情況下會存在相反的情形。

對模型(11)不能直接用普通最小二乘方法進行估計,因為自變量之間可能存在相關(guān)關(guān)系。首先利用R軟件對自變量的多重共線性進行檢驗[16],通過條件數(shù)和方差膨脹因子衡量,結(jié)果顯示模型存在較嚴重的多重共線性。為了解決多重共線性的問題,本文采用嶺回歸[16]的方法避免多重共線性。遼寧省14個地級市的檢驗結(jié)果見表4:

表4 遼寧省14個地級市嶺回歸的結(jié)果

續(xù)表4

從表4可以得出沈陽市、大連市、本溪市、營口市、阜新市、盤錦市、朝陽市和葫蘆島市的產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)對勞動生產(chǎn)率的影響因子為正,而沈陽市、本溪市、營口市和朝陽市是顯著的。鞍山市、撫順市、丹東市、錦州市、遼陽市和鐵嶺市的影響因子全部顯著為負。除此之外,人力資本水平基本上都顯著促進勞動生產(chǎn)率;就業(yè)密度的影響因子均為負,對勞動生產(chǎn)率起到抑制作用;人均勞動資本存量對生產(chǎn)率均有顯著促進作用;外商直接投資額和政府內(nèi)預(yù)算支出額的影響因子基本上均為正,起到一定的積極作用。

值得深思的問題是遼寧省14個地級市只有4個地級市的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚顯著促進城市的發(fā)展水平,并且6個地級市均存在顯著的抑制作用。說明遼寧省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)之間不是很協(xié)調(diào),這也說明遼寧省在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對城市勞動生產(chǎn)率的增進效應(yīng)上欠缺很多,導(dǎo)致遼寧省的總體發(fā)展明顯遲滯,產(chǎn)業(yè)之間的密切聯(lián)系還不能滿足城市的發(fā)展水平,產(chǎn)業(yè)發(fā)展單一,不具有多元化特征,這也是和沿海城市及東部城市的主要區(qū)別。因此需要進行深層次的改革,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整已升級為當(dāng)前遼寧省迫在眉睫的解決辦法之一,結(jié)構(gòu)改革要結(jié)合本省的自身特點,不能生搬硬套東部發(fā)達城市的模式,必須加強產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系,才能使各產(chǎn)業(yè)組成產(chǎn)業(yè)鏈,從而促進城市更好發(fā)展。

(三)遼寧省產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)對勞動生產(chǎn)率的具體影響過程

遼寧省產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)對勞動生產(chǎn)率影響的動態(tài)面板模型的GMM估計結(jié)果見表6:

表5 遼寧省動態(tài)面板模型的GMM估計結(jié)果

從表5可得,動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型Sargan檢驗的J統(tǒng)計量值為86.104 98,對應(yīng)p值為0.777 934,遠大于0.05,接受原假設(shè)-模型設(shè)定正確,說明利用此模型分析遼寧省產(chǎn)業(yè)集聚程度對勞動生產(chǎn)率的影響是合理的。從模型的回歸系數(shù)可知,遼寧省滯后一期的勞動生產(chǎn)率對當(dāng)期勞動生產(chǎn)率的影響在1%的水平下是顯著的,且為正向影響。滯后一期的勞動生產(chǎn)率每提高1個單位,當(dāng)期的勞動生產(chǎn)率提高約0.6個單位,說明遼寧省勞動生產(chǎn)率滯后一期對當(dāng)期的影響較大。模型中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)及其平方項均在1%的顯著性水平下顯著,但不同的是,產(chǎn)業(yè)集聚一次項的系數(shù)為-0.776 548,平方項的系數(shù)為0.118 232,說明產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)對勞動生產(chǎn)率的影響呈現(xiàn)“U型”結(jié)構(gòu),一開始對勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生抑制作用,到達最低點之后,轉(zhuǎn)而促進勞動生產(chǎn)率,且產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)開始轉(zhuǎn)折的最低點為0.776 548/(2*0.118 232)=3.284。具體解釋為:當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)小于3.284時,會抑制勞動生產(chǎn)率,大于3.284時會促進勞動生產(chǎn)率,說明產(chǎn)業(yè)集聚只有到達一定程度之后才會促進勞動生產(chǎn)率。對于遼寧省而言,產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)能達到這個數(shù)值的地級市寥寥無幾,僅從2019年來看只有大連市處于促進階段,和上面各地級市嶺回歸的結(jié)果基本一致,遼寧省大部分地區(qū)還處在抑制階段,只有少數(shù)幾個經(jīng)濟發(fā)展較快的地區(qū)處于促進階段,說明遼寧省各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡,產(chǎn)業(yè)之間聯(lián)系不緊密,可能的原因是遼寧省屬于工業(yè)強省,當(dāng)下的關(guān)鍵點就是服務(wù)業(yè)發(fā)展明顯滯后,要增加生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚程度,必須加強產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)系,而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展就成為問題的關(guān)鍵。因此發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),政府的支持也必不可少,尤其是對中小型民營企業(yè)的補助,遼寧自貿(mào)區(qū)的設(shè)立為遼寧省服務(wù)業(yè)的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。

四、結(jié)論及政策建議

從2000—2019年遼寧省14個地級市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)看,只有沈陽市、大連市和營口市顯示出較好的集聚效果,阜新市、盤錦市和鐵嶺市的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)小于2,集聚效應(yīng)較差,以至于產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)系不夠密切。2019年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)方面:沈陽市在科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)較好,鞍山市在批發(fā)和零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)均表現(xiàn)良好,丹東市在房地產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)表現(xiàn)較好,本溪市在金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)均表現(xiàn)良好,而遼陽市在租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)表現(xiàn)較好。以上這些城市雖然在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的總體協(xié)同效應(yīng)處于平均水平,但是在某些子產(chǎn)業(yè)的協(xié)同效應(yīng)上均展現(xiàn)出較好的影響,這也是城市的優(yōu)勢所在,更是以后的發(fā)展方向。

從各地級市產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚程度對勞動生產(chǎn)率的影響可知,不同的城市適用不同的模型。遼寧省只有大約一半的城市其產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚效應(yīng)對城市的勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生了促進作用,另一半城市均沒有促進作用,從側(cè)面說明了遼寧省在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上的弊端,產(chǎn)業(yè)之間沒有表現(xiàn)出密切的聯(lián)系,總體發(fā)展欠佳,說明了遼寧省近年來發(fā)展一直停滯不前的原因。從動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的GMM估計結(jié)果可得,2000—2019年的經(jīng)驗數(shù)據(jù)表明遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)對勞動生產(chǎn)率的影響呈“U型”,并不是簡單的線性促進或線性抑制,兩個影響階段之間會存在一個拐點,但遼寧省各地級市能達到此水平的很少,說明兩產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同發(fā)展不到位,關(guān)系不緊密。因此,特提出以下建議:

第一,政府扶持方面:遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度不高,政府應(yīng)采取有效對策提高產(chǎn)業(yè)間的緊密度和協(xié)同發(fā)展的程度,進一步提高產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同集聚指數(shù),從而增強生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的密集程度。

第二,國家政策方面:企業(yè)應(yīng)積極響應(yīng)國家政策的號召建立遼寧自貿(mào)區(qū),自貿(mào)區(qū)的建立給遼寧省的發(fā)展帶來了機遇,為遼寧省的經(jīng)濟發(fā)展提供了一大助力,尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展本來就是遼寧省的薄弱環(huán)節(jié),因此要借助機遇更好發(fā)展服務(wù)業(yè),從而加強和老牌產(chǎn)業(yè)——制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

第三,資源優(yōu)勢方面:遼寧省的每個地級市都有自己的區(qū)位優(yōu)勢和資源優(yōu)勢,要充分利用好這些優(yōu)勢。大連市是沿海城市,要積極發(fā)展貿(mào)易服務(wù)業(yè);沈陽市是遼寧的省會城市,同時也是老工業(yè)基地,應(yīng)延續(xù)優(yōu)良傳統(tǒng)發(fā)展工業(yè),再利用省會城市的優(yōu)勢加強和其它地區(qū)之間的交流,更好發(fā)展服務(wù)業(yè);鞍山市是新中國鋼鐵工業(yè)的搖籃,應(yīng)利用優(yōu)勢更好發(fā)展鋼鐵工業(yè);其它地級市也有屬于自己的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。遼寧省不僅要關(guān)注每個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展,更要促進地區(qū)之間的協(xié)同發(fā)展,才能更好促進遼寧省的經(jīng)濟發(fā)展。