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        基于動(dòng)態(tài)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)凝聚度的均衡群組評(píng)價(jià)方法?

        2021-11-11 14:23:24吳天麒
        艦船電子工程 2021年10期
        關(guān)鍵詞:差異評(píng)價(jià)

        姚 路 吳天麒

        (海軍工程大學(xué)管理工程與裝備經(jīng)濟(jì)系 武漢 430033)

        1 引言

        電磁環(huán)境的日益復(fù)雜,在電子對(duì)抗方面對(duì)雷達(dá)提出了更高的要求,雷達(dá)的性能不但影響民用中各類生活設(shè)備,船舶導(dǎo)航,同時(shí)在軍用的電子對(duì)抗、情報(bào)偵查等方面更是影響深遠(yuǎn)[1],尤其在火力引導(dǎo)方面對(duì)雷達(dá)精確性、可靠性要求較高,我國(guó)雷達(dá)研發(fā)項(xiàng)目獨(dú)立于船舶設(shè)計(jì)制造項(xiàng)目,其具備技術(shù)密集、備受關(guān)注、相關(guān)方多等特點(diǎn),因此雷達(dá)研發(fā)的項(xiàng)目質(zhì)量至關(guān)重要。

        在實(shí)際評(píng)價(jià)過(guò)程中,群組評(píng)價(jià)方法屢見不鮮,它們大多基于群組同質(zhì)性開展[2],主要表現(xiàn)為規(guī)模一致的專家數(shù)量,結(jié)構(gòu)一致的知識(shí)體系,以及類似的經(jīng)歷,相仿的背景[3],顯然簡(jiǎn)單的同質(zhì)性假設(shè)在實(shí)際評(píng)價(jià)中會(huì)嚴(yán)重影響評(píng)價(jià)結(jié)果,尤其是評(píng)價(jià)對(duì)象復(fù)雜、評(píng)價(jià)指標(biāo)龐大時(shí)更是無(wú)法確定統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn),普通分組很難保證群組的同質(zhì)性[4]。

        針對(duì)上述情況,蘇為華等[5]以設(shè)計(jì)子群間“媒介”與“橋”的方式來(lái)減小鏈?zhǔn)皆u(píng)價(jià)值差距;楊雷等[6]研究交互機(jī)制對(duì)群體觀點(diǎn)的作用,使得群組間意見可以相互對(duì)比分析;蘇為華等[7]通過(guò)測(cè)定評(píng)價(jià)沖突來(lái)提高評(píng)價(jià)結(jié)論的一致度。然而這些研究基本都是在評(píng)價(jià)開始前完成設(shè)計(jì),要求組織者具備掌握評(píng)價(jià)對(duì)象與評(píng)價(jià)專家的各項(xiàng)屬性的條件,實(shí)際操作難度較大[8]。基于此,本文在專家評(píng)分的基礎(chǔ)上將專家組均衡分組,在均衡組內(nèi)進(jìn)行動(dòng)態(tài)加權(quán)交互式評(píng)價(jià),可較完整地體現(xiàn)群體決策的客觀性與科學(xué)性。

        2 基于動(dòng)態(tài)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)凝聚度的均衡群組評(píng)價(jià)原理與實(shí)施過(guò)程

        2.1 建立評(píng)價(jià)群組,完成初次評(píng)價(jià)

        記評(píng)價(jià)指標(biāo)集為X={xr|x1,x2,…,xn},記評(píng)價(jià)群組為Ei(i=1,2,…,g)={es|e1,e2,…,em}。記評(píng)價(jià)個(gè)體es對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)xr的評(píng)價(jià)結(jié)果為asr。

        2.2 計(jì)算評(píng)價(jià)個(gè)體與其余評(píng)價(jià)個(gè)體的差異程度

        以初次評(píng)價(jià)結(jié)果為依據(jù),計(jì)算各評(píng)價(jià)個(gè)體es在各評(píng)價(jià)個(gè)體xr與其余評(píng)價(jià)個(gè)體的平均差異程度,記為d(s,u):

        其中m和n分別代表群組內(nèi)評(píng)價(jià)個(gè)體數(shù)目與評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)目,asr表示評(píng)價(jià)個(gè)體es對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)xr的評(píng)價(jià)結(jié)果,同理,aur表示評(píng)價(jià)個(gè)體eu對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)xr的評(píng)價(jià)結(jié)果。

        2.3 均衡分組

        2.4 均衡評(píng)價(jià)群組對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行交互式評(píng)價(jià)

        歸一化處理后得到評(píng)價(jià)個(gè)體第t輪交互評(píng)價(jià)的相似權(quán)鄰接矩陣為wt*。

        2.5 計(jì)算網(wǎng)絡(luò)凝聚度?(WJt)

        交互網(wǎng)絡(luò)中評(píng)價(jià)個(gè)體之間的平均距離:

        網(wǎng)絡(luò)凝聚度?(WJt)用平均權(quán)重和與平均距離乘積的倒數(shù)來(lái)表示[12]:

        2.6 確定交互終止條件

        依據(jù)網(wǎng)絡(luò)凝聚度?(WJt)的變化來(lái)確定評(píng)價(jià)的穩(wěn)定性 λt,當(dāng)

        即視為交互評(píng)價(jià)結(jié)果穩(wěn)定;依據(jù)評(píng)價(jià)個(gè)體到其余評(píng)價(jià)個(gè)體的平均距離與網(wǎng)絡(luò)平均距離的偏差來(lái)確定評(píng)價(jià)的一致性θt,當(dāng)

        即視為交互評(píng)價(jià)結(jié)果一致。當(dāng)且僅當(dāng)交互評(píng)價(jià)結(jié)果穩(wěn)定且一致,即λt與θt滿足條件時(shí),交互終止。ε、φ均為預(yù)先設(shè)定的閾值。

        2.7 計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果重要度I()

        2.8 計(jì)算單輪評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)綜合結(jié)果

        則第t輪評(píng)價(jià)對(duì)n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為

        各輪次綜合評(píng)價(jià)結(jié)果構(gòu)成交互式評(píng)價(jià)結(jié)果矩陣At*。

        2.9 確定交互階段權(quán)重βt

        由于交互的持續(xù)進(jìn)行,評(píng)價(jià)個(gè)體的評(píng)價(jià)結(jié)果波動(dòng)幅度逐漸減小,階段權(quán)重必然逐漸增大,同時(shí),考慮到在單輪次的評(píng)價(jià)中,評(píng)價(jià)個(gè)體的評(píng)價(jià)結(jié)果與此輪次的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果必然最接近的情況,構(gòu)建規(guī)劃函數(shù)[13]:

        解得各評(píng)價(jià)個(gè)體的階段權(quán)重,組合后得到階段權(quán)重矩陣。

        2.10 計(jì)算均衡組內(nèi)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果Pr

        3 基于動(dòng)態(tài)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)凝聚度的均衡群組評(píng)價(jià)實(shí)例應(yīng)用

        為了考評(píng)某雷達(dá)研發(fā)企業(yè)在某型雷達(dá)研發(fā)項(xiàng)目中的質(zhì)量管理成熟度,成立質(zhì)量評(píng)估小組,評(píng)估成員分別由質(zhì)量管理專家、項(xiàng)目組成員與項(xiàng)目客戶各六人組成,評(píng)估成員分別就指標(biāo)進(jìn)行1~100打分,其中20分、40分、60分、80分、100分分別代表混沌級(jí)、概念級(jí)、震蕩級(jí)、融合級(jí)、自省級(jí),分?jǐn)?shù)越接近表示與該等級(jí)的隸屬度越高。

        3.1 初始評(píng)估

        將評(píng)估成員按照來(lái)源分為三組,記為E1,E2,E3,分別代表質(zhì)量管理專家組、項(xiàng)目組成員組與項(xiàng)目客戶組,對(duì)質(zhì)量管理知識(shí)領(lǐng)域指標(biāo)進(jìn)行打分,得到初始評(píng)分結(jié)果。

        3.2 均衡分組

        根據(jù)初始評(píng)價(jià)結(jié)果計(jì)算出各評(píng)價(jià)個(gè)體與其余評(píng)價(jià)個(gè)體的差異程度,如表1所示,重新分組后得到均衡分組:大差異組 E1’(e1,e2,e8,e10,e11,e12),中差異組 E2’(e4,e9,e13,e15,e16,e18),小差異組E3’(e3,e5,e6,e7,e14,e17)。重新分組后的均衡分組對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行再評(píng)價(jià)得到二次評(píng)價(jià)結(jié)果如表2所示。由前后兩次分組的評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比可見,與群體評(píng)價(jià)結(jié)果差異程度較大的評(píng)價(jià)個(gè)體在第二次評(píng)價(jià)時(shí)差異程度明顯減小,各評(píng)價(jià)個(gè)體的評(píng)價(jià)結(jié)果更加趨于一致,均衡分組有效。

        表1 評(píng)價(jià)個(gè)體差異程度

        表2 均衡分組前后評(píng)分結(jié)果對(duì)比

        3.3 均衡評(píng)價(jià)群組對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行交互式評(píng)價(jià)

        給定 ε=0.001,φ=0.15,均衡評(píng)價(jià)組 E1’、E2’、E3’分別在第7、6、3輪交互評(píng)價(jià)時(shí)終止。通過(guò)式(2)用各輪次評(píng)價(jià)結(jié)果計(jì)算出兩兩間一致性指數(shù),利用式(3)、(4)將一致性指數(shù)轉(zhuǎn)換為相似權(quán)矩陣,利用式(5)~(8)計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)凝聚度,從而根據(jù)式(11)、(12)計(jì)算出各輪次評(píng)價(jià)個(gè)體的評(píng)價(jià)權(quán)重,從而得出出各輪次均衡組內(nèi)綜合評(píng)價(jià)值。均衡評(píng)價(jià)組E3’各輪次綜合評(píng)價(jià)值如表3所示。

        表3 均衡評(píng)價(jià)組E3’各輪次綜合評(píng)價(jià)值

        3.4 計(jì)算綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

        表4 綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

        3.5 計(jì)算指標(biāo)體系綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

        根據(jù)上述方法計(jì)算出全部指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果后,結(jié)合指標(biāo)權(quán)重可得指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。

        4 結(jié)語(yǔ)

        本文在雷達(dá)研發(fā)項(xiàng)目質(zhì)量管理指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)基于動(dòng)態(tài)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)凝聚度的均衡群組評(píng)價(jià)方法,具有如下特點(diǎn):一是改變以往評(píng)價(jià)專家固定分組的局限,在均衡理論的借鑒下將評(píng)價(jià)群組重新均衡分配,調(diào)和相同評(píng)價(jià)群組中專家的認(rèn)知差異,使評(píng)價(jià)結(jié)果更加趨于一致,從而得到具有較高認(rèn)可度的群體意見。二是以交互式評(píng)價(jià)為評(píng)價(jià)手段,在每一輪次前公示同組評(píng)價(jià)個(gè)體的上一輪次評(píng)價(jià)結(jié)果,使主觀評(píng)價(jià)更加客觀,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)凝聚度與評(píng)價(jià)專家相似權(quán)的應(yīng)用,使評(píng)價(jià)專家的權(quán)重判定更加直觀,易于理解,權(quán)重確定方法更容易被評(píng)價(jià)個(gè)體接受。三是階段權(quán)重的確定,使得評(píng)價(jià)方法更具實(shí)際應(yīng)用性,將評(píng)價(jià)對(duì)象在不同輪次的評(píng)價(jià)結(jié)果納入綜合評(píng)價(jià)值的影響范圍,評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué)合理,對(duì)于不同評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)結(jié)果具有較強(qiáng)的合理性。

        限于篇幅限制本研究方法的應(yīng)用進(jìn)行了簡(jiǎn)化處理,仍能發(fā)現(xiàn)其中存在的不足,需要評(píng)價(jià)個(gè)體對(duì)同一評(píng)價(jià)對(duì)象的不同指標(biāo)進(jìn)行重復(fù)評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果可能出現(xiàn)失真情況,同時(shí),如果評(píng)價(jià)群體龐大和指標(biāo)過(guò)于龐大無(wú)法預(yù)估評(píng)價(jià)結(jié)果收斂輪次,不利于評(píng)價(jià)的組織,評(píng)價(jià)成本高,效率低,下一步可加深這方面研究。

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