羅碧瑜，謝龍生，鄭偉杰，熊志剛

（1.梅州市氣象局，廣東梅州 514021；2.蕉嶺縣氣象局，廣東蕉嶺 514100）

梅州市地處粵東北，屬亞熱帶季風氣候區(qū)，有較好的鄉(xiāng)村旅游基礎，大埔縣、平遠縣獲得全國休閑農業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范縣稱號，梅州雁南飛茶田度假村、梅州雁鳴湖旅游度假村獲得全國農業(yè)旅游示范點稱號，豐順縣八鄉(xiāng)山鎮(zhèn)、大埔縣三河鎮(zhèn)、蕉嶺縣三圳鎮(zhèn)等9個鎮(zhèn)和梅州梅臺阿鯉廊生態(tài)農業(yè)園、梅州梅縣雁洋南福春秋等14個點，獲得全省休閑農業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范鎮(zhèn)和示范點稱號。豐順韓山成功入選“廣東農業(yè)公園”項目，蕉嶺縣三圳鎮(zhèn)九嶺村入選“2017年中國美麗休閑鄉(xiāng)村”推介名單，梅縣區(qū)、蕉嶺縣入選“國家農村一二三產業(yè)融合發(fā)展試點縣”。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出，鄉(xiāng)村旅游發(fā)展更將成為梅州農村發(fā)展、農業(yè)轉型、農民致富的重要渠道。

氣候條件與鄉(xiāng)村旅游息息相關，氣候條件的差異，影響著當地旅游業(yè)的發(fā)展。氣候條件關系到旅游地的舒適度與旅游季節(jié)的長短，一些重要的氣象要素，如氣溫、氣壓、降水、日照等對游客出游舒適度的影響較大，而高溫日數、降雨日數、降雨總量、極端最高溫度等則影響著鄉(xiāng)村旅游地游客接待日數。近年來，業(yè)務上根據服務需要開發(fā)了多種舒適度指數，如溫濕指數、風寒指數、著衣指數和人體舒適度指數，同時也開展旅游天氣和舒適度預報以及氣候資源評價等拓展工作［1－7］。但這些業(yè)務中所用的指數僅考慮了氣溫、濕度、風速、日照時間等氣候平均值，未將極端高溫、降雨日數、大霧等影響出行的天氣發(fā)生頻率及強度考慮其中，同時時間上也多以年為尺度，并不能全面反映當地的旅游開發(fā)氣候適宜性。因此，非常有必要建立科學的評價模型，對梅州鄉(xiāng)村旅游氣候資源進行較全面的評價，以期為梅州鄉(xiāng)村旅游的規(guī)劃和開發(fā)提供科學依據。

1 資料與方法

1.1 資料來源

1）梅州市7個氣象觀測站（平遠、梅縣、蕉嶺、大埔、興寧、五華、豐順）1971—2020年的逐日平均氣溫、濕度、風速等氣象資料。

2）國內知名旅游城市（大連、青島、杭州、廣州、廈門、昆明）及梅州的年均高溫日數、極端最高氣溫、年均降雨日數、年均降雨量、年均日照時長和年均霧日等統(tǒng)計資料。

1.2 研究方法

本研究使用模糊層次分析法（fuzzy analytic hierarchy process，FAHP）［8－9］來建立評價模型。FAHP是將模糊數學引入層次分析中的一種綜合評價方法。為了對受到多種因素制約的事物或對象做出一個總體的評價，該綜合評價法根據模糊數學的隸屬度函數理論把定性評價轉化為定量評價。FAHP相比層次分析法（analytic hierarchy process，AHP）［10］的優(yōu)點在于：AHP采用特定數值表現各因素之間的相對重要程度，判斷過程偏于主觀且過于絕對。FAHP將互反型判斷矩陣改為模糊一致性判斷矩陣，克服層次分析法中由于人的主觀判斷、偏好選擇等對結果的影響，使決策更趨于合理，分析過程也得以簡化。

2 指數模型的建立

2.1 綜合舒適度指數模型

該模型主要用于評價梅州各縣（市、區(qū)）的逐旬氣候舒適度。溫濕指數、風寒指數、著衣指數和人體舒適指數在一定程度上可以反映旅游區(qū)的氣候舒適度，但均存在一定的片面性，本研究擬以旬為時間尺度，把4個指數作為因子進行計算并分級賦值（表1），采用模糊層次分析法確定各因子權重，建立綜合舒適度指數模型，從而計算梅州各縣（市、區(qū)）各旬綜合舒適度指數。

表1 人體舒適指數、溫濕指數、風寒指數和著衣指數分級賦值

2.2 旅游開發(fā)氣候適宜性指數模型

該模型主要用于評價梅州市的鄉(xiāng)村旅游開發(fā)氣候適宜性。綜合考慮梅州市極端、災害性天氣的發(fā)生率和發(fā)生強度，選取年均高溫（日最高氣溫≥35℃）日數、極端最高氣溫、年均降雨日數、年均降雨量、年均日照時長、年均霧日數等6個氣候要素為因子，將這些因子進行分級賦值（表2），同樣采用模糊層次分析法確定各因子權重，從而建立鄉(xiāng)村旅游開發(fā)氣候適宜性評價模型，計算梅州鄉(xiāng)村旅游開發(fā)氣候適宜性指數，并與國內部分知名旅游城市進行對比，分析梅州鄉(xiāng)村旅游氣候條件的優(yōu)劣。

表2 年均氣候要素分級賦值

2.3 利用FAHP建立模型

分別建立綜合舒適度指數模型和旅游開發(fā)氣候適宜性評價模型的指標體系（表3）。

表3 模型指標體系

開展模糊層次分析首先要建立優(yōu)先關系矩陣F＝（fij）n×m，F即為模糊互補矩陣：

其中，s（i）和s（j）分別表示二級指標ai（bi）和aj（bj）的相對重要性程度。據此分別建立綜合氣候舒適指數和旅游開發(fā)氣候適宜性評價指標體系，根據二級指標重要性分別構建判斷矩陣：

綜合氣候舒適指數

旅游開發(fā)氣候適宜性指數

利用轉換公式eij＝rij／rji將判斷矩陣對應模糊一致判斷矩陣：Rij＝（rij）n×m

綜合氣候舒適指數

旅游開發(fā)氣候適宜性指數

利用行和歸一法求得的排序向量。

綜合氣候舒適度指數 Ra＝（0.29 0.21 0.15 0.35）。

旅游開發(fā)氣候適宜性指數 Rb＝（0.236 0.208 0.181 0.153 0.125 0.097）。

則構建的綜合舒適度指數模型為

A＝0.29×a1＋0.21×a2＋0.15×a3＋0.35×a4

其中，A、a1、a2、a3、a4分別代表旅游氣候舒適度綜合指數、人體舒適度指數、風寒指數、著衣指數和溫濕指數；0.29、0.21、0.15和0.35為各個指數的權重系數。根據模型計算，標準如下：當7＜A≤9為舒適；當5＜A≤7為較舒適；當3＜A≤5為較不舒適；當1≤A≤3為不舒適。

同理，構建的旅游開發(fā)氣候適宜性指數模型為

B＝0.236×b1＋0.208×b2＋0.181×b3＋0.153×b4＋0.125×b5＋0.097×b6

其中B，b1、b2、b3、b4、b5、b6分別代表旅游開發(fā)氣候適宜性指數、年均高溫日數、極端最高氣溫、年均降雨日數、年均降雨量、年均日照時長和年均霧日數。旅游開發(fā)氣候適宜性指數不定級別，采用與國內知名旅游城市（大連、青島、杭州、廣州、廈門、昆明）對比的方式，指數高者表明鄉(xiāng)村旅游氣候適宜性更好。

3 結果與分析

3.1 梅州市旅游氣候舒適度綜合指數

根據旅游氣候舒適度綜合指數模型，計算出了梅州市各縣區(qū)逐旬旅游氣候舒適度綜合指數（圖1），結果顯示各地旅游氣候舒適度級別均含舒適、較舒適、較不舒適3個級別，無不舒適級別。

圖1 梅州各縣區(qū)逐旬旅游氣候舒適度

從各級別時長上看，舒適級別：豐順最長，達14旬；梅縣次之，達12旬；平遠、興寧、大埔最短，均為8旬。較舒適以上級別：平遠、興寧、大埔最長，均為17旬；蕉嶺次之，達16旬；豐順最短，達11旬。較不舒適級別：各地均為11旬。從全市平均上看，舒適級別，時長為10旬，占全年28%；較舒適級別，時長15旬，占全年42%；較不舒適級別，時長11旬，占全年30%。

舒適度級別為舒適的時間主要分布在兩個連續(xù)時段：第1個連續(xù)時段為2月中旬至4月下旬，第2個連續(xù)時段為10月下旬至12月中旬。在氣候上分別屬于春、秋季節(jié)，氣候涼爽，降水不多，是到梅州旅游的黃金時間。在第1個連續(xù)時段，各地舒適度達舒適級別的首旬時間不同，其中梅縣、豐順最早，為2月中旬；平遠、蕉嶺、興寧、大埔最遲，為3月中旬；五華略早，為3月上旬。在第1階段，各地舒適度達舒適級別的最后1旬均出現在4月中旬、下旬。在第2個連續(xù)時段，各地舒適度達舒適級別的首旬時間均在10月下旬，最末旬時間出現在11月下旬至12月中旬，其中，平遠、蕉嶺、興寧、大埔均為11月下旬；梅縣、五華為12月上旬；豐順為12月中旬。舒適度級別為較不舒適的時段，各地均出現在6月上旬至9月中旬，在這一階段，氣溫較高，戶外旅游體感多悶熱不舒適，且降水較多，對旅游者的出游限制較大。

3.2 梅州市鄉(xiāng)村旅游開發(fā)氣候適宜性指數

根據旅游開發(fā)氣候適宜性指數模型，計算大連、青島、杭州、廣州、廈門、昆明、梅州等7個城市的鄉(xiāng)村旅游開發(fā)氣候適宜性指數（表略）。

可知，本研究所列的7個樣本城市中，大連的鄉(xiāng)村旅游開發(fā)氣候條件最佳，其旅游開發(fā)氣候適宜性指數達4.60分，這得益于該城市屬于海濱城市，海水具有調節(jié)氣溫的作用，城市高溫日數少，日照時間長，降雨日數和降雨量均為7個樣本城市中最少。昆明次之，該城市全年幾乎沒有出現高溫天氣，極端最高氣溫也為7個樣本城市最低，降雨日數雖較多，但年降水量少、日照時間長，青島排名第3，與大連相似，其在年均高溫日數、年均降水日數、年均降水量等3個指標的評分均為7個樣本城市最佳，但其出現霧的天氣較多。廈門、廣州、梅州、杭州4地的旅游開發(fā)氣候適宜性指數均在2～3，其中廈門的年均霧日最多，極端最高氣溫接近40℃，但因得益于其為海濱城市，年均高溫日數較少，日照時間充足；廣州在極端最高氣溫、年均降雨日數、年均降雨量、年均日照時長等指標均不占優(yōu)勢，但與梅州相比，高溫日數較少，降雨日數也略少；杭州在7個樣本城市中得分排名最末，其極端最高氣溫最高、年均降雨日數最多，年均高溫日數也為7個樣本城市次多；梅州的旅游開發(fā)氣候適宜性指數為2.39分，排名較靠后，主要原因在于其年均高溫日數達35.5 d，年均降雨日數達143.6 d，均為7個樣本城市中最多，其極端最高氣溫達39℃，年均降雨量達1 500 mm以上，均位于7個樣本城市前列，但其年均霧日最少，這表明梅州總體的鄉(xiāng)村旅游開發(fā)適應性不占優(yōu)，應在特色化方面深入探索，重點發(fā)展具有梅州市特色的鄉(xiāng)村旅游產業(yè)與旅游產品，形成差異化競爭優(yōu)勢。

4 結論

1）從全市平均上看，舒適級別的時長為10旬，占全年28%，其中豐順縣最長，達14旬，平遠、興寧、大埔最短，均為8旬；較舒適級別的時長15旬，占全年42%，較不舒適級別的時長11旬，占全年30%。最適宜到梅州旅游的時段分別在2月中旬至4月下旬、10月下旬至12月中旬，在這兩個時段，氣候涼爽，降水不多，是到梅州旅游的黃金時間。而6月上旬至9月中旬，氣溫較高，戶外旅游體感多悶熱不舒適。

2）通過構建旅游開發(fā)氣候適宜性指數模型，并把梅州與國內知名旅游城市（大連、青島、杭州、廣州、廈門、昆明）等對比，結果顯示，梅州的旅游開發(fā)氣候適宜性指數排名較靠后，主要原因在于其年均高溫日數、年均降雨日數均為7個樣本城市中最多，極端最高氣溫、年均降雨量等也位于7個樣本城市前列，但其年均霧日最少，這表明梅州總體的鄉(xiāng)村旅游開發(fā)適應性不占優(yōu)，應在特色化方面深入探索，重點發(fā)展具有梅州市特色的鄉(xiāng)村旅游產業(yè)與旅游產品，形成差異化競爭優(yōu)勢。