文/重慶大學(xué)管理科學(xué)與房地產(chǎn)學(xué)院 楊田禾

0 引言

城鎮(zhèn)化導(dǎo)致社會經(jīng)濟(jì)快速增長是城市發(fā)展的客觀趨勢，但快速城鎮(zhèn)化也造成交通擁堵、環(huán)境污染和能源緊缺等問題[1]。傳統(tǒng)一刀切、粗放式和單一主體的城市治理方式不再適用，急需向現(xiàn)代化和精細(xì)化轉(zhuǎn)型。智慧城市作為解決高速城鎮(zhèn)化引起的城市問題和提升城市綜合治理能力的重要手段受到廣泛關(guān)注。

全球許多城市開展智慧城市治理行動，并取得成果，該實踐可提供寶貴的經(jīng)驗供學(xué)習(xí)和借鑒。但每個城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市產(chǎn)業(yè)和歷史文化背景等存在巨大差異，無法完全照搬，需緊密結(jié)合城市自身特征。因此，本文將經(jīng)驗學(xué)習(xí)的思想和方法融入到智慧城市背景下城市治理的路徑?jīng)Q策中[2]，設(shè)計了一種基于案例推理（case-based reaaoning，簡稱CBR）的方法，研究智慧城市背景下城市治理的路徑?jīng)Q策問題，支持城市選擇適合自身的最優(yōu)路徑。

1 CBR模型構(gòu)建

1.1 定義

CBR是采用已有經(jīng)驗解決問題的方式，通過修改類似問題的處理方案解決目標(biāo)問題，適用于處理非結(jié)構(gòu)化問題。完整的CBR推理過程至少包含5個基本流程：案例表示、案例檢索、案例重用、案例修改和案例保留[3]。研究在智慧城市與城市治理的內(nèi)在聯(lián)系和相互影響邏輯基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于CBR的智慧城市背景下城市治理路徑?jīng)Q策支持模型（見圖1）。

圖1 基于CBR的智慧城市背景下城市治理路徑?jīng)Q策模型

1.2 案例表示

CBR的案例表示主要分為2個部分。

1）關(guān)鍵屬性 用作案例相似度匹配計算指標(biāo)，研究采用PSR模型梳理了15個智慧城市治理路徑?jīng)Q策影響因素（見表1）。

表1 基于PSR模型的智慧城市治理路徑?jīng)Q策影響因素

2）案例輸出信息 以結(jié)構(gòu)化的形式表示推理結(jié)果，基于國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 36333—2018《智慧城市頂層設(shè)計指南》，結(jié)合智慧城市和城市治理的內(nèi)在聯(lián)系，建立結(jié)構(gòu)化的案例輸出信息表示方式。CBR決策模型案例表示結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2 基于CBR的智慧城市背景下城市治理案例表示結(jié)構(gòu)

1.3 檢索算法確定

相似度計算結(jié)果影響案例推理結(jié)果的精確度和可靠性，需計算案例的屬性相似度和全局相似度。

1.3.1 屬性相似度計算

研究案例的屬性主要包括數(shù)值型和模糊型屬性：①數(shù)值型屬性一般是連續(xù)的數(shù)值，即定量表述案例屬性；②模糊型屬性通常難以用明確的術(shù)語或確定的數(shù)值表示，其相似度的計算較復(fù)雜，需尋找隸屬函數(shù)，建立屬性間的數(shù)量關(guān)系。研究案例屬性“相關(guān)政策頒布程度”采用由低到高5個等級進(jìn)行表征，故可采用三角函數(shù)描述數(shù)值關(guān)系[4]。

1.3.2 全局相似度計算

用GS（Ci,Cj）表示目標(biāo)案例Ci與歷史案例Cj的相似度，即全局相似度。采用最近鄰檢索算法中最常用的曼哈頓距離計算公式。

2 實證研究

2.1 案例收集與數(shù)據(jù)獲取

研究根據(jù)中國信息化研究與促進(jìn)網(wǎng)發(fā)布的“2018-2019中國新型智慧城市建設(shè)與發(fā)展綜合影響力評估結(jié)果通報”的城市名單，選取排名靠前的38個城市作為樣本城市，案例屬性數(shù)據(jù)來源于2019年各城市統(tǒng)計年鑒、2019年各城市公布的統(tǒng)計公報、各政府網(wǎng)站與研究機(jī)構(gòu)等。案例輸出信息來自政府官網(wǎng)、權(quán)威報告等，選取重慶和西寧作為目標(biāo)案例，以演示并初步驗證所構(gòu)建模型的有效性（見表2）。

表2 目標(biāo)案例的案例關(guān)鍵屬性

2.2 案例檢索

為合理設(shè)置屬性權(quán)重，首先，邀請9位領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行打分，通過層次分析法計算得到主觀權(quán)重；其次，根據(jù)38個案例的屬性值，通過熵值法計算得到客觀權(quán)重；最后，通過加權(quán)計算得到組合權(quán)重w=(0.0356, 0.0503,0.0759, 0.0370, 0.0391, 0.0528, 0.0679, 0.0422,0.0618, 0.0962, 0.0764, 0.0690, 0.0899, 0.1122,0.0939)T。利用組合權(quán)重進(jìn)行相似度計算，由計算結(jié)果可得，與重慶最相似的3個城市是天津、寧波、青島，與西寧最相似的3個城市是?？凇y川、蘭州。

2.3 案例重用與修改

但目標(biāo)案例和檢索結(jié)果的案例并非完全相似。若對檢索案例的解決方案不加以修改直接重用，某些策略在目標(biāo)案例中可能并不適用。為確保檢索案例具有參考性，需對檢索案例進(jìn)行分析和修改，進(jìn)而成為對決策有支持作用的參考案例[5]。以重慶為例，展示案例重用與修改。

重慶作為我國四大直轄市之一,是國家中心城市、西南地區(qū)綜合交通樞紐和現(xiàn)代制造業(yè)基地，同時，也是國家重點建設(shè)智慧城市的目標(biāo)城市。2013年起，重慶在建設(shè)智慧城市上不斷取得成功實踐經(jīng)驗，在智慧城市治理方面，涵蓋了智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧城管等多個領(lǐng)域。根據(jù)推理結(jié)果，與重慶最相似的3個城市是天津、寧波、青島。

天津、青島、寧波和重慶均為新一線城市，城市整體發(fā)展實力處于我國前列，智慧城市發(fā)展水平也相對領(lǐng)先，在智慧城市概念進(jìn)入我國后均開始部署建設(shè)行動，并一直保持良好發(fā)展勢頭，智慧城市治理均擁有扎實基礎(chǔ)。

3個參考城市在智慧城市治理路徑的共同之處包括：①基于國家的宏觀政策和戰(zhàn)略規(guī)劃，制定本市的智慧城市建設(shè)規(guī)劃，在智慧城市建設(shè)中融入城市治理的概念，形成城市治理現(xiàn)代化、精細(xì)化的布局；②由專門機(jī)構(gòu)統(tǒng)籌智慧城市建設(shè)路徑，負(fù)責(zé)設(shè)計專項方案和完善保障機(jī)制等工作，并設(shè)立城市信息平臺即城市大腦，對數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析、管理、應(yīng)用，支撐城市治理精細(xì)化；③以產(chǎn)業(yè)升級促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)同發(fā)展，注重數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，關(guān)注本地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，形成特色發(fā)展模式，助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展智慧化的同時反哺智慧城市治理更強(qiáng)大的驅(qū)動力；④智慧城市和城市治理兩者高度聯(lián)系和融合，堅持以人為本，精準(zhǔn)治理方式，以城市治理視角開展智慧城市建設(shè)，有機(jī)融合并互為依托；⑤不斷完善人才和技術(shù)體系以提供保障，充分利用當(dāng)?shù)亟逃蒲匈Y源擴(kuò)展人才儲備；⑥注重創(chuàng)新，持續(xù)改進(jìn)，貫徹創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略；⑦政府主導(dǎo)的政企合作，充分發(fā)揮資本力量節(jié)省政府成本，同時為企業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航，創(chuàng)新投資運營模式，多渠道開展宣傳，公民參與度相對較高；⑧持續(xù)完善信息基礎(chǔ)設(shè)施，已建成國內(nèi)相對先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施，為城市治理轉(zhuǎn)型打下堅實基礎(chǔ)。

重慶在遵循以上參考案例共性時，需結(jié)合自身特征設(shè)計路徑，如重慶和3個案例城市均為港口城市，運輸物流產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，可借鑒案例城市的轉(zhuǎn)型路徑，3個參考城市均十分注重創(chuàng)新發(fā)展，重慶在設(shè)計路徑時應(yīng)注重人才和知識體系的構(gòu)建，充分發(fā)揮當(dāng)?shù)刎S富的教育資源優(yōu)勢，培養(yǎng)相關(guān)人才、注重實效績效。

以上經(jīng)驗知識均為重慶設(shè)計智慧城市治理路徑提供參考，但該措施的選取與否和調(diào)整幅度需由決策者根據(jù)目標(biāo)問題的實際情況和具體需求而定，如經(jīng)濟(jì)效益、時間成本和成效等。

3 結(jié)語

研究借鑒廣大學(xué)者對CBR方法的研究經(jīng)驗，將其引入智慧城市治理路徑?jīng)Q策支持研究，構(gòu)建基于CBR的路徑?jīng)Q策支持模型，并通過對已有成功案例進(jìn)行收集與結(jié)構(gòu)化的編譯和處理，運用本模型進(jìn)行演示與實例驗證。

初步應(yīng)用結(jié)果可得，研究構(gòu)建的CBR決策支持模型為城市管理者提供科學(xué)有效的決策流程和方法，對智慧城市背景下城市治理路徑?jīng)Q策提供支持，有效將決策中無邊界的策劃問題轉(zhuǎn)變?yōu)橛羞吔绲倪x擇問題。通過CBR方法對歷史經(jīng)驗的捕捉和重用，不僅能發(fā)揮歷史案例的價值，而且能為決策者提供借鑒，避免主觀經(jīng)驗主義。