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        城鎮(zhèn)建設(shè)用地指標(biāo)的優(yōu)化配置探討
        ——以許昌市為例

        2021-11-09 06:46:38張明洋王劍東
        南方自然資源 2021年10期
        關(guān)鍵詞:建設(shè)

        ●張明洋,王劍東

        (河南今辰信息科技有限公司,河南 鄭州 450000)

        此研究在土地利用總體規(guī)劃(2010年—2020年)指標(biāo)分解研究的基礎(chǔ)上,考慮土地利用的變化情況,結(jié)合新時(shí)代國(guó)土空間規(guī)劃的新要求,即自然地理格局、水資源承載力、集約利用的要求,在國(guó)土空間總體規(guī)劃中,嚴(yán)格控制新增建設(shè)用地規(guī)模,通過(guò)指標(biāo)的傳導(dǎo)實(shí)施,把有限的城鎮(zhèn)建設(shè)用地增量指標(biāo)分解到各縣(市、區(qū)),精準(zhǔn)投放城鎮(zhèn)建設(shè)用地增量,實(shí)現(xiàn)土地要素的合理配置,優(yōu)化城鎮(zhèn)空間布局,引導(dǎo)高質(zhì)量發(fā)展[1]。為避免城鎮(zhèn)建設(shè)用地指標(biāo)分解過(guò)程中存在過(guò)多的主觀性、隨意性,提高指標(biāo)分配的可行性,此研究擬對(duì)河南省“雙評(píng)價(jià)”,以及許昌市經(jīng)濟(jì)、人口、土地利用等做深入研究,提出符合新時(shí)期國(guó)土空間總體規(guī)劃中新增城鎮(zhèn)建設(shè)用地的優(yōu)化思路,為國(guó)土空間總體規(guī)劃相關(guān)指標(biāo)的確定及城鎮(zhèn)開(kāi)發(fā)邊界的劃定提供客觀的參考依據(jù)。

        1 研究區(qū)域概況和數(shù)據(jù)來(lái)源

        1.1 區(qū)域概況

        許昌市位于河南省中部,東經(jīng)113°03′~114°19′,北緯33°42′~34°24′,面積4979km2。東鄰周口市,南接漯河市,西交平頂山,北接鄭州市。轄魏都區(qū)、建安區(qū)、禹州市、長(zhǎng)葛市、鄢陵縣及襄城縣。2018年末全市人口498.24萬(wàn)人,其中城鎮(zhèn)人口為233.54萬(wàn)人,城鎮(zhèn)化水平為46.87%,全市生產(chǎn)總值為3140.9億元,其中第一產(chǎn)業(yè)增加值152.0億元,第二產(chǎn)業(yè)增加值1719.7億元,第三產(chǎn)業(yè)增加值1269.3億元,全市建設(shè)用地總規(guī)模1074.37km2。

        1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

        主體功能區(qū)數(shù)據(jù)采用河南省人民政府2014 年1 月印發(fā)實(shí)施的《河南省主體功能區(qū)規(guī)劃》劃定成果;“雙評(píng)價(jià)”數(shù)據(jù)采用河南省2020年研究的初步成果;經(jīng)濟(jì)、人口等數(shù)據(jù)來(lái)源于許昌市相關(guān)年度統(tǒng)計(jì)年鑒,人口預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)源于人口與城鎮(zhèn)化專題研究初步方案;建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù)來(lái)源于許昌市第二次全國(guó)土地調(diào)查連續(xù)變更數(shù)據(jù),報(bào)批數(shù)據(jù)源自許昌市年度建設(shè)用地報(bào)批臺(tái)賬,供地率來(lái)源于《河南省2021年度“增存掛鉤”任務(wù)表》;各類建設(shè)用地指標(biāo)來(lái)源于《許昌市土地利用總體規(guī)劃(2010年—2020年)》。

        2 指標(biāo)分解

        2.1 分解策略

        落實(shí)河南省主體功能區(qū)戰(zhàn)略,有保有壓,科學(xué)分解,保障城鎮(zhèn)建設(shè)用地增量指標(biāo)的合理投放;落實(shí)省、市發(fā)展戰(zhàn)略,重點(diǎn)保障鄭許一體化核心走廊城鎮(zhèn)用地需求,基本滿足縣、市擴(kuò)容提質(zhì)合理發(fā)展需求[2]。

        2.2 分解步驟

        一是選取因子,建立模型;二是計(jì)算各因子權(quán)重;三是計(jì)算各分區(qū)域權(quán)重,進(jìn)行指標(biāo)分解;四是依據(jù)各縣(市、區(qū))主體功能區(qū)定位,對(duì)指標(biāo)分解結(jié)果進(jìn)行修正[3]。

        2.3 因子篩選及分析

        2.3.1 因子的篩選

        研究小組綜合考慮經(jīng)濟(jì)、人口、土地利用、“雙評(píng)價(jià)”等方面的因素,初步選取7個(gè)因子進(jìn)行相關(guān)性分析。運(yùn)用SPSS 軟件,將選取的7個(gè)因子分別與變更調(diào)查中新增城鎮(zhèn)建設(shè)用地規(guī)模進(jìn)行相關(guān)性分析,分析結(jié)果如表1所示?!半p評(píng)價(jià)”中城鎮(zhèn)建設(shè)適宜性評(píng)價(jià)相關(guān)性較小的予以剔除,經(jīng)濟(jì)因素中的2個(gè)因子相關(guān)性較小,但經(jīng)濟(jì)因素作為城鎮(zhèn)發(fā)展中的關(guān)鍵因素,應(yīng)保留1個(gè)因子作為經(jīng)濟(jì)因子,剔除相關(guān)性相對(duì)較小的因子,保留第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值,最終采用剩余5個(gè)因子作為此次分解的核心因子。

        表1 各縣(市、區(qū))新增城鎮(zhèn)建設(shè)用地與各類因子相關(guān)分析結(jié)果表

        2.3.2 層次分析法

        在初步選取5個(gè)因子的基礎(chǔ)上,增加土地利用變更調(diào)查中城鎮(zhèn)增量及2019年—2035年城鎮(zhèn)人口增量作為新增的2個(gè)因子。選取“雙評(píng)價(jià)”、經(jīng)濟(jì)、土地、人口、規(guī)劃五類數(shù)據(jù)中的7個(gè)因子構(gòu)建新增城鎮(zhèn)建設(shè)用地指標(biāo)分配模型,并分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層3個(gè)層次[3-4]。

        2.3.3 原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

        對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,統(tǒng)一為各縣(市、區(qū))各類數(shù)據(jù)占全市總量的比例關(guān)系(見(jiàn)表2)[5]。

        表2 原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化表

        2.3.4 因子權(quán)重

        通過(guò)對(duì)準(zhǔn)則層各因素的重要性進(jìn)行比較,在專家評(píng)分評(píng)定各影響因素對(duì)新增城鎮(zhèn)建設(shè)用地規(guī)模的重要性的基礎(chǔ)上,測(cè)算出準(zhǔn)則層的權(quán)重,以此方法進(jìn)而測(cè)算出方案層的權(quán)重(見(jiàn)表3)。

        表3 確定各類因子權(quán)重表

        2.3.5 分解結(jié)果

        式(1)中,A 為指標(biāo)權(quán)重向量;B為各因素權(quán)重向量;C為最終計(jì)算權(quán)重向量。歸一化后得到各縣(市、區(qū))最終分解比例(見(jiàn)表4)。

        表4 許昌市新增城鎮(zhèn)建設(shè)用地指標(biāo)分解表

        3 指標(biāo)修正

        3.1 修正思路

        3.1.1 修正因子選擇

        指標(biāo)分解是在理想狀態(tài)下確定分解指標(biāo)的比例,而將其轉(zhuǎn)換為可操作、可傳導(dǎo)、實(shí)用性的分解結(jié)果還要考慮主體功能區(qū)定位、區(qū)位優(yōu)勢(shì)、集約利用程度等因素。根據(jù)對(duì)新增城鎮(zhèn)建設(shè)用地影響因素程度的分析,研究小組選擇主體功能區(qū)定位、區(qū)位優(yōu)勢(shì)、供地率、城鄉(xiāng)增減掛鉤報(bào)批占比作為修正的核心因子。

        市本級(jí)轄魏都區(qū)、建安區(qū),是國(guó)家級(jí)重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū),位于中原城市群京廣發(fā)展主軸和太原—鄭州—合肥發(fā)展軸上;鄢陵縣是國(guó)家級(jí)農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū),位于中原城市群太原—鄭州—合肥發(fā)展軸上;襄城縣是國(guó)家級(jí)農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū),位于中原城市群鄭州大都市區(qū)核心發(fā)展區(qū)邊緣;禹州市是國(guó)家級(jí)農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū),位于中原城市群濟(jì)南—鄭州—重慶發(fā)展軸上;長(zhǎng)葛市是國(guó)家級(jí)重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū),位于京廣發(fā)展主軸和濟(jì)南—鄭州—重慶發(fā)展軸上。

        各縣(市、區(qū))2009年—2018年的供地率禹州市最高(89 %),市本級(jí)最低(76 %),其他各縣(市、區(qū))在80 %以上;“十三五”期間建設(shè)用地報(bào)批總量中,使用城鄉(xiāng)增減掛鉤方式報(bào)批的禹州市占比最高(52 %),鄢陵縣最低(15 %),其他各縣(市、區(qū))差別不大。

        3.1.2 數(shù)據(jù)處理

        采取專家打分法對(duì)主體功能定位、區(qū)位優(yōu)勢(shì)的影響程度賦值,之后對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,統(tǒng)一為各縣(市、區(qū))各類數(shù)據(jù)占全市總量的比例關(guān)系(見(jiàn)表5)。

        表5 原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化表 單位:%

        3.2 因子權(quán)重

        采用專家打分法確定修正體系的指標(biāo)權(quán)重,通過(guò)測(cè)算確定許昌市修正系數(shù)的各指標(biāo)權(quán)重分別為:主體功能區(qū)定位為0.40、區(qū)位優(yōu)勢(shì)為0.30、供地率為0.15、城鄉(xiāng)增減掛鉤報(bào)批占比為0.15。

        3.3 修正結(jié)果

        最終各修正系數(shù)的計(jì)算方法是用各指標(biāo)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的標(biāo)準(zhǔn)值與權(quán)重進(jìn)行加權(quán)。將原始分解比例與4個(gè)修正系數(shù)之和相乘,歸一化后得到各縣(市、區(qū))最終分解結(jié)果。新增城鎮(zhèn)建設(shè)用地占比分別為市本級(jí)53.2 %、鄢陵縣7.4 %、襄城縣7.6 %、禹州市13.8 %、長(zhǎng)葛市18.0 %。

        3.4 結(jié)果對(duì)比

        為驗(yàn)證此次分解結(jié)果的合理性,將分解結(jié)果與《許昌市土地利用總體規(guī)劃(2010年—2020年)》城鎮(zhèn)增量指標(biāo)占比及各縣(市、區(qū))2009年—2018年土地利用變更調(diào)查城鎮(zhèn)增量進(jìn)行對(duì)比,對(duì)比結(jié)果如表6所示。

        表6 城鎮(zhèn)增量指標(biāo)分解比例與相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)比表

        通過(guò)對(duì)比,可知此次指標(biāo)分解與《許昌市土地利用總體規(guī)劃(2010年—2020年)》城鎮(zhèn)增量指標(biāo)占比、土地利用變更調(diào)查(2009年—2018年)城鎮(zhèn)增量占比大致相同。建議:對(duì)于供地率、城鄉(xiāng)增減掛鉤報(bào)批占比相對(duì)較低的市本級(jí),分解比例較原規(guī)劃有所降低;對(duì)原規(guī)劃城鎮(zhèn)增量占比高于變更調(diào)查增量占比的鄢陵縣、襄城縣分解比例有所降低;對(duì)原規(guī)劃城鎮(zhèn)增量占比低于變更調(diào)查增量占比的禹州市分解比例有所提升;對(duì)于各項(xiàng)優(yōu)勢(shì)較為突出、各項(xiàng)指標(biāo)相對(duì)較好的長(zhǎng)葛市分配比例有所提升。

        4 結(jié)語(yǔ)

        研究小組提出的多種相關(guān)因子,結(jié)合各縣(市、區(qū))主體功能區(qū)定位、區(qū)位優(yōu)勢(shì)、集約利用程度修正的指標(biāo)分解方法,較好地優(yōu)化了新增城鎮(zhèn)建設(shè)用地指標(biāo)分解的方法,更加客觀地將新增城鎮(zhèn)建設(shè)用地指標(biāo)按比例分解,提高了指標(biāo)分解的科學(xué)性、合理性和可操作性,為正在開(kāi)展的市、縣級(jí)國(guó)土空間總體規(guī)劃相關(guān)指標(biāo)的分解提供了參考。

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