朱崇愷

神經(jīng)科學(xué)家從海蛞蝓的習(xí)性中了解到兩個(gè)主要智力跡象：習(xí)慣化和敏感化。隨著時(shí)間的推移，習(xí)慣會(huì)讓生物體逐漸適應(yīng)相同的刺激，例如每天在同一條路上的噪聲。敏感則是相反的——生物體會(huì)對(duì)新的刺激反應(yīng)強(qiáng)烈，比如避免吃腐壞的食物。

眾所周知，人工智能很難在不覆蓋已經(jīng)學(xué)習(xí)和存儲(chǔ)的信息的情況下，學(xué)習(xí)和存儲(chǔ)新信息。研究類腦計(jì)算的科研人員將這個(gè)問題稱為“穩(wěn)定性-可塑性困境”。現(xiàn)在，他們通過對(duì)海蛞蝓的研究與分析總結(jié)出，習(xí)慣可以讓人工智能“忘記”不需要的信息（實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定性），而敏感可以幫助保留新的和重要的信息（實(shí)現(xiàn)可塑性）。

氧化鎳通常被稱為量子材料，因?yàn)樗奶匦詿o法用經(jīng)典物理定律解釋。研究人員利用氧化鎳反復(fù)接觸同一種氣體來模擬習(xí)慣，用氧化鎳接觸新的氣體來模擬敏感。實(shí)驗(yàn)證明，量子材料的表現(xiàn)類似海蛞蝓。研究人員認(rèn)為，如果量子材料能夠可靠地模仿這種學(xué)習(xí)形式，那么就有可能讓人工智能直接使用這類材料，將其構(gòu)建到硬件中。

加利福尼亞海蛞蝓，拍攝于蒙特利灣國(guó)家海洋保護(hù)區(qū)