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        時(shí)滯影響的兩輪自平衡小車的PID控制研究

        2021-11-03 09:23:52南京林業(yè)大學(xué)張子璇解文周臺(tái)永鵬
        電子世界 2021年18期
        關(guān)鍵詞:信號

        南京林業(yè)大學(xué) 張子璇 解文周 臺(tái)永鵬

        兩輪自平衡小車本質(zhì)是一種倒立擺,其控制原理為關(guān)鍵技術(shù)??紤]控制器、傳感器、驅(qū)動(dòng)電機(jī)在平衡控制中的延遲現(xiàn)象,建立了兩輪自平衡小車的動(dòng)力學(xué)模型,采取PID控制算法和Smith預(yù)估校正模塊的平衡策略,通過Simulink進(jìn)行仿真研究。討論了階躍與正弦信號下時(shí)滯對小車的影響以及PID的控制效果。發(fā)現(xiàn)在控制環(huán)節(jié)中加入Smith預(yù)估校正模塊,能有效減小時(shí)滯的影響,得到更好的控制效果。

        兩輪自平衡小車是一個(gè)典型的靜態(tài)不穩(wěn)定系統(tǒng),具有控制靈活、結(jié)構(gòu)簡單的特點(diǎn)。其本質(zhì)是一種倒立擺,在控制領(lǐng)域常常作為典型的控制系統(tǒng)來研究。

        目前兩輪自平衡小車的平衡控制,常用方法有模糊控制、遺傳算法控制以及PID控制技術(shù)等。模糊控制在參數(shù)整定上較困難而遺傳算法的計(jì)算量較大,在實(shí)時(shí)控制以及時(shí)滯的應(yīng)用很難實(shí)現(xiàn),通常用于離線狀態(tài)的參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)。時(shí)滯是指信號傳輸過程中的延遲,是廣泛存在于自然界中的一種物理現(xiàn)象。文中考慮了控制器、傳感器、驅(qū)動(dòng)電機(jī)在平衡控制中的延遲現(xiàn)象,主要研究階躍信號與正弦信號輸入對自平衡小車平衡控制的影響,并根據(jù)系統(tǒng)的魯棒性和響應(yīng)性調(diào)節(jié)PID控制器的參數(shù),加入Smith預(yù)估校正模塊以期獲得良好的控制效果。

        1 兩輪自平衡車動(dòng)力學(xué)模型

        自平衡小車的平衡控制主要是針對前進(jìn)時(shí)的前后傾倒。在實(shí)際過程中的運(yùn)動(dòng)十分復(fù)雜所以我們需要提出合理的假設(shè):(1)不考慮零部件之間的摩擦力和內(nèi)部能量損耗。(2)不考慮直流電動(dòng)機(jī)空載阻轉(zhuǎn)矩,電動(dòng)機(jī)輸出轉(zhuǎn)矩直接為電磁轉(zhuǎn)矩。(3)小車的車輪和車體均為剛體。如圖1示以兩輪軸線方向?yàn)閥軸,車體前進(jìn)方向?yàn)閤軸,過車輪軸中點(diǎn)豎直向上為z軸,建立坐標(biāo)系。圖中M為車輪質(zhì)量,m為車體質(zhì)量,L為質(zhì)心到車輪軸線的距離,r為車輪半徑,Tc為外界給車體的轉(zhuǎn)矩,θ為車體轉(zhuǎn)過的角度,Mω為電機(jī)給車輪的轉(zhuǎn)矩,Mb為電機(jī)給車體的轉(zhuǎn)矩,φ為車輪轉(zhuǎn)過的角度,F(xiàn)f為地面給車輪的摩擦力。Fx,F(xiàn)y,F(xiàn)z分別為車輪組件在x,y,z軸方向上給車體的力。對車輪和車體進(jìn)行受力分析,電動(dòng)機(jī)對小車車輪的扭矩與電動(dòng)機(jī)對小車車體的扭矩大小相等,方向相反,即Mω=Mb=u。根據(jù)牛頓第二定律,得到動(dòng)力學(xué)方程:

        圖1 受力示意圖

        其中A=Iω/r+mr+Mr,B=rmL,C=mL,D=Ib+mL2,E=mgL,Iω為車輪的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,Ib為車體的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。

        2 兩輪自平衡小車的控制模塊的建立

        文中兩輪自平衡小車被控對象為車身傾角,根據(jù)傾角傳感器檢測到的傾角,通過PID控制器來調(diào)節(jié)電動(dòng)機(jī)帶動(dòng)轉(zhuǎn)子盤旋轉(zhuǎn),轉(zhuǎn)子盤對車身的反作用力矩使車身平衡。我們考慮時(shí)滯的影響建立PID控制仿真模塊并對其進(jìn)行分析??梢愿鶕?jù)系統(tǒng)的響應(yīng)性和魯棒性調(diào)節(jié)PID控制器的參數(shù)。調(diào)節(jié)參數(shù)Kp=-275,Ki=0,Kd=-18時(shí),系統(tǒng)的控制效果較好。當(dāng)時(shí)滯較大時(shí)僅僅利用PID不能得到很好的控制效果,可以加入Smith預(yù)估控制模塊以期得到更好的控制。圖2所示為Smith預(yù)估控制模塊。

        3 仿真分析

        3.1 階躍信號下不同延遲時(shí)間的仿真分析

        圖3(a)所示為作用1s的階躍信號得到不同延遲時(shí)間的角度變化曲線。圖中無延遲時(shí)最大的傾斜角度約為0.235rad,5.8s后逐漸平衡;延遲時(shí)間為0.006s時(shí)的最大傾斜角度為0.239rad,平衡時(shí)間為6s;延遲時(shí)間為0.02s時(shí)的最大傾斜角度為0.25rad,小車在8s后平衡。隨著延遲時(shí)間的增加,小車的最大傾斜角度增加,平衡所需要的時(shí)間也增大。圖3(b)所示為在上述階躍信號下加入預(yù)估控制模塊,延遲時(shí)間為0.02s時(shí)不同提前預(yù)估時(shí)間的角度變化曲線圖。圖中無預(yù)估控制時(shí)傾斜角度為0.25rad;預(yù)估時(shí)間為0.02s時(shí)最大傾斜角度為0.232rad,平衡時(shí)間約為6s;提前預(yù)估0.04s時(shí)傾斜角度為0.225rad,平衡時(shí)間約為5s。

        圖3 角度變化曲線圖

        3.2 正弦信號下不同延遲時(shí)間的仿真分析

        圖4(a)為1s的正弦信號得到不同延遲時(shí)間的角度變化曲線。圖中沒有延遲時(shí)最大傾斜角度為0.047rad,5.8s后回平衡狀態(tài);延遲時(shí)間為0.006s時(shí)最大傾斜角度為0.048rad,5.9s后回到平衡狀態(tài);延遲時(shí)間為0.02s的最大傾斜角度為0.052rad,8s后回到平衡狀態(tài)。圖4(b)為在上述正弦信號下加入預(yù)估控制模塊,延遲時(shí)間為0.02s時(shí)不同提前預(yù)估時(shí)間的角度變化曲線圖。提前預(yù)估0.02s和0.04s的最大傾斜角度分別為0.048rad和0.044rad,平衡時(shí)間約為6s。與無預(yù)估控制時(shí)相比較傾斜角度和平衡時(shí)間都減小,得到了很好的控制效果。

        圖4 角度變化曲線

        二輪自平衡小車是靜態(tài)不穩(wěn)定、動(dòng)態(tài)穩(wěn)定的系統(tǒng),具有非線性、多變量等特點(diǎn)。本文采取PID控制的平衡策略,對時(shí)滯影響的兩輪自平衡小車進(jìn)行了動(dòng)力學(xué)建模并利用了PID控制,同時(shí)加入了Smith 預(yù)估校正模塊對其仿真分析。在階躍信號下,延遲時(shí)間為0.02s的最大傾斜度為0.25rad,平衡時(shí)間為8s。在正弦信號下,延遲0.02s時(shí)最大傾斜角度為0.052rad以及平衡時(shí)間為8s。由此知在該P(yáng)ID控制器的控制下小車受突然的外力,傾斜角度較小同時(shí)能在較短的時(shí)間內(nèi)回到平衡狀態(tài)。此PID控制器的控制效果很好。加入了Smith預(yù)估控制模塊對時(shí)滯影響進(jìn)行提前預(yù)估。隨著預(yù)估時(shí)間的相應(yīng)增加小車的傾斜角度減小,回到平衡狀態(tài)的時(shí)間也縮短。Smith預(yù)估控制模塊使得小車的自平衡控制得到了很好的改善。

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