阜新市大數(shù)據(jù)管理中心 劉 沛

圖數(shù)據(jù)是一種在信息數(shù)據(jù)當中的重要組成部分，同時也能夠幫助形成較為抽象的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，例如一些常規(guī)的線性語言，在其語言表達的過程中，如能夠結(jié)合圖形，也將更加復(fù)雜多變。伴隨著時代的發(fā)展與進步，使得圖數(shù)據(jù)的處理呈現(xiàn)處理大規(guī)模的特征，在相關(guān)處理技術(shù)的發(fā)展中，需要及時更新?lián)Q代，這樣才可以進一步滿足時代的發(fā)展與進步。

1 云計算概念及特征

1.1 概念

云計算就是一種在當下互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展背景下，研發(fā)出的一種全新技術(shù)方式，基于互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù)信息，可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的整合與分析。最早由美國IBM公司提出元計算理念，并將其應(yīng)用在系統(tǒng)憑條上，滿足各種應(yīng)用程序的計算需求。

1.2 特征

（1）虛擬化

用戶在使用的過程中，由于基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境當中，因此可以利用多種類型的工具，享受到云計算的服務(wù)，從而及時完成各種類型的計算任務(wù)。在當下云計算服務(wù)器的處理中，一般都是基于集群的方式，提供各種類型的服務(wù)項目。在處理的過程中，都是基于虛擬形式開展，因此并不會存在實體。

（2）通用性與可擴展性

在云計算當中往往有著大量的群集系統(tǒng)，因此在相同的平臺上，往往可以為用戶提供不同功能性的服務(wù)。在這樣的系統(tǒng)當中，實現(xiàn)了對特定應(yīng)用的處理，同時也需要基于用戶的實際需求出發(fā)，充分的保障各種不同類型應(yīng)用的運行中，可以同時進行處理。云計算群集處理過程中，也相應(yīng)保障了搜索性能。其次，在云計算群集的處理中，系統(tǒng)能夠動態(tài)化的展現(xiàn)出不同的功能，因此即使應(yīng)用的功能性比較大，系統(tǒng)仍然能夠充分發(fā)揮擴展性，為功能的實現(xiàn)提供保證。

（3）經(jīng)濟性

當下應(yīng)用云計算的過程中，首先需要結(jié)合起大量的計算機任務(wù)，因此這樣的群體計算規(guī)模往往有著較大的影響。在云計算服務(wù)的開展過程中，為了實現(xiàn)對數(shù)據(jù)以及信息的優(yōu)化處理，有關(guān)人員需要基于谷歌的云計算方式，為用戶提供相關(guān)服務(wù)，可以在實際的運行過程中，為200萬臺計算機同時提供服務(wù)，甚至為其他服務(wù)商提供服務(wù)。在當下云計算群及服務(wù)器當中，所使用的不同設(shè)備成本都相對比較低，因此便可以保障計算機自身容錯能力的提升。在實際的運行過程中，往往能夠構(gòu)建出較為低廉的服務(wù)，因此充分的發(fā)揮出了云計算的成本優(yōu)勢性。

2 云計算技術(shù)

伴隨著科學技術(shù)的高速發(fā)展，使得在各行各業(yè)的發(fā)展中，信息技術(shù)都起到了較為重要的作用。其中計算機技術(shù)在實際的應(yīng)用中，圖像是一種十分重要的數(shù)據(jù)信息，因此，務(wù)必提升對其圖像數(shù)據(jù)方面的處理能力，才能夠為工作人員提供更加全面具體的信息數(shù)據(jù)。本文的分析中，就圍繞著云計算環(huán)境下大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)進行詳細的研究與闡述。

2.1 海量分布式存儲技術(shù)

對于這種技術(shù)而言，就是一種在實際的運行過程中，使用分布式存儲技術(shù)的技術(shù)原理。在使用這樣的技術(shù)之后，就能全面的提升技術(shù)的準確性，同時發(fā)揮出經(jīng)濟性的優(yōu)勢。在應(yīng)用中，利用了各種先進的新型軟件，以此避免受到傳統(tǒng)硬件能力不足的相關(guān)問題。云計算系統(tǒng)當中的用戶，由于用戶群體規(guī)模比較大，使得在數(shù)據(jù)處理中，面臨著較大的壓力。用戶數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程中的速率方面提出了更多的要求。只有保障全面的提升數(shù)據(jù)存儲的水平，才可以為各種用戶提供各種不同的服務(wù)。

2.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)

在當下云計算的過程中，需要及時完成用戶提交的計算任務(wù)。其中，元計算的數(shù)據(jù)管理過程中，要全面的結(jié)合其大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)，進而全面的提升數(shù)據(jù)的管理能力。另一方面，還需要結(jié)合起數(shù)據(jù)當中用戶所需要的常用數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)高效率的數(shù)據(jù)處理。云計算數(shù)據(jù)管理的過程中，所經(jīng)常使用的兩個不同的軟件，但是在使用哈希算法的過程中，其實際的超塊換分算法中，會比拓撲優(yōu)化程度較高。

2.3 并行編程模式

當下云計算用戶較多，因此在實際的操作過程中，就會使得會同時提交大量的數(shù)據(jù)信息，使得云計算的過程中，其編程模型有著較為復(fù)雜的運算，同時還需要對調(diào)度任務(wù)進行針對性的執(zhí)行分析。在進行處理的過程中，就需要充分的利用云計算的資源，使得可以在數(shù)據(jù)方面達到簡化流程的目的。在數(shù)據(jù)的編程的過程中，就需要采用更多針對性的解決方式，以此發(fā)揮出自身的成本優(yōu)勢。

3 云計算環(huán)境下的大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)

圖是一種非線性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，因此在實際的應(yīng)用過程中，往往會出現(xiàn)多堆垛的結(jié)構(gòu)類型。而在圖數(shù)據(jù)當中，不同的元素當中，往往有著多個不同的效果，特別是在處理的過程中，不同的元素當中都有著較高的處理效果。同時，數(shù)據(jù)處理過程中，其表達的含義方面也有著較為明顯的處理效果。圖數(shù)據(jù)的處理量較大，因此，在進行全面的大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理的過程中，就會凸顯出一定的技術(shù)局限性。為了滿足在當下進行處理的過程中，可以滿足當下信息化時代的發(fā)展需求，就需要充分的完善當下圖數(shù)據(jù)的處理平臺。

3.1 云計算圖數(shù)據(jù)存儲方式

當下在對海量的數(shù)據(jù)信息進行分析與研究后，一般情況下都需要采用單圖數(shù)據(jù)模型，以及采用超圖數(shù)據(jù)模型，基于不同的模型，就需要實現(xiàn)針對性的處理。對于這兩種存儲方式而言，往往存在著一定的差異性。其次，云計算分布式的數(shù)據(jù)分析中，就需要實現(xiàn)針對性的模型構(gòu)建，其模型要有著較高的靈活性，保持較高的存儲水平。

3.2 云計算圖數(shù)據(jù)分割

在實現(xiàn)條數(shù)據(jù)的大規(guī)模的處理環(huán)節(jié)，往往要首先進行分布式的處理。為了全面的保障圖數(shù)據(jù)的處理效率。就需要在各個圖形之間的耦合度，都能夠得到有效的降低。因此，在對圖進行分割的過程中，還需要對分析圖進行全面的邏輯結(jié)構(gòu)分析，進而充分的保障能夠?qū)崿F(xiàn)結(jié)構(gòu)性方面的良好分析，之后在對每一個子系統(tǒng)，進行針對性的計算與分析。在這樣的環(huán)節(jié)中，還需要對大圖進行針對性的分割處理，盡管全面的結(jié)合其圖規(guī)模與均衡性，這樣就可以保障圖內(nèi)部的整體連貫性。

3.3 云計算圖數(shù)據(jù)計算模型

當下在云計算的過程中，其使用最為廣泛的模型，基本上采用的是Map Eeduce，以及采用BSP模型。

首先對于Map Eeduce模型（圖1）而言，jushi基于獨立的單元進行詳細分析，此外，也可以同時處理多個分析內(nèi)容。在實際的作業(yè)階段，基本上也分為兩種不同的階段，首先需要對任務(wù)進行科學合理的分配，之后再與相應(yīng)數(shù)據(jù)進行合理的計算分析，最后對Key值進行輸出。這樣的結(jié)果下，使得可以將得到的數(shù)據(jù)信息輸入到系統(tǒng)當中，并將其反饋到任務(wù)欄中。其次，在第二個階段當中，每一個階段都需要進行聚集的處理，因此就可以在進行處理的過程中，及時得到妥善處理。其次，在處理中需要對獲取數(shù)據(jù)結(jié)果，進行數(shù)據(jù)方面的及時保存，因此在其分布式的文件系統(tǒng)當中，有著大量的數(shù)據(jù)出現(xiàn)。

圖1 Map Eeduce模型

而采用了BSP模型當中，在執(zhí)行了消息通信的各項操作中，可以避免出現(xiàn)死鎖的問題，因此也保障避免數(shù)據(jù)計算方面的良好分析。在長期的使用過程中，對于該技術(shù)還需要進行更加全面的分析與處理。

3.4 圖數(shù)據(jù)查詢

在當下云計算的過程中，其實現(xiàn)大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)處理，主要是利用主動遍歷模式的方式，以及采用被動遍歷模式，進行針對性的操作分析。而在主動的遍歷模式當中，其普適性能有著較高的可靠性，特別是在處理的過程中，其需要進行針對性的處理，特別是在一些特殊的應(yīng)用中，則需要使用查詢功能，保障功能并不會出現(xiàn)浪費的問題。另一方面，在處理函數(shù)的過程中，也并不需要進行針對性的調(diào)節(jié)，因此這樣的計算模式下，可以降低定點的調(diào)用效果，從而使得資源可以得到全面節(jié)約。

總結(jié)：綜上所述，為了順應(yīng)信息技術(shù)的高速發(fā)展，使得在處理的過程中，為了能夠?qū)崿F(xiàn)對圖數(shù)據(jù)的良好處理，就要保障在實際的處理中，能夠有效的提升查詢當中的處理效果，同時在資源方面避免出現(xiàn)浪費的問題，并提升技術(shù)的實用性與效率性，最大程度上提升技術(shù)優(yōu)勢。