刁 劍,張雨婷,余思瑩,王 恒,鄒長武
(1四川省環(huán)境政策研究與規(guī)劃院,成都 610060;2成都信息工程大學,成都 610225)
根據《中央生態(tài)環(huán)境保護督察工作規(guī)定》,生態(tài)環(huán)境保護督察工作以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,以解決突出生態(tài)環(huán)境問題、改善生態(tài)環(huán)境質量為重點,強化督察問責、形成警示震懾、推進工作落實、實現標本兼治。根據《四川省2020年省級生態(tài)環(huán)境保護督察工作方案》要求,在2019年已對10個市州開展省級生態(tài)環(huán)境保護專項督察的基礎上,于2020年對剩余11個市州開展省級生態(tài)環(huán)境保護例行督察。督察進駐前,開展對被督察市(州)公眾滿意度調查工作,對深入了解各調查市(州)生態(tài)環(huán)境滿意度的影響因素由來、探究環(huán)境問題的源頭,進一步反映調查市(州)在生態(tài)環(huán)境建設中存在的突出問題和薄弱點,在此基礎上對改進工作、推進生態(tài)文明建設具有重要的現實意義。
關于生態(tài)環(huán)境滿意度的研究,張艷[1]等人發(fā)現政府治理行為會提高當地居民滿意度,但是環(huán)境治理效果對居民的滿意度起到并不完全的作用。劉賽君[2]對云南省生態(tài)環(huán)境滿意度的影響因素進行了深層次的探究,有利于政府環(huán)保政策的進一步完善。劉建君[3]等人對黑龍江740名公眾進行了調研,發(fā)現環(huán)境質量對居民生活滿意度有顯著正向影響效果。
灰色系統(tǒng)理論認為:“灰色性廣泛存在于各種系統(tǒng)中,系統(tǒng)的隨機性和模糊性只是灰色性的兩個不同方面的不確定性?!币蚨疑到y(tǒng)理論能廣泛應用于各個領域[4]?;疑垲愂窃谄胀ň垲惙治龇椒ㄖ幸M灰色理論的白化函數而形成的一種新的聚類方法,它根據聚類系數的大小來判斷樣本點所屬的類別。鄧聚龍早在20世紀80年代提出了一種基于三角模型的灰色加權聚類評價方法[5],劉思峰提出了灰色固定權重聚類評價模型[6],并對三角白化的灰色聚類評價模型端點的權重函數進行了研究[4-5],利用中心點的三角化白化權函數進行了灰色聚類評估模型的構建[6-7]。由于灰色聚類法使用簡便,被廣泛應用于各個領域。例如,朱慶峰等[8]采用灰色聚類法,實現了對水質富營養(yǎng)化程度的評價,王世界等[9]基于灰色聚類法實現了平頂山空氣質量評價。
公眾生態(tài)環(huán)境督察滿意度調查工作由于受調查對象的隨機性和調查對象回答問題的模糊性,使得調查結果具有顯著的灰色性。因此,本文嘗試采用灰色聚類法對四川省11個市(州)公眾生態(tài)環(huán)境滿意度進行評價,為有針對性的開展四川省第二輪生態(tài)環(huán)境督察奠定基礎。
根據各調查市(州)2018年生態(tài)環(huán)境狀況公報結果顯示(雅安市為2017年),成都市主要大氣污染物濃度均有下降,地表水水質總體呈良好;廣安市城市環(huán)境空氣質量達標307天,集中式飲用水水源地水質達標率100%,聲環(huán)境質量總體較好;廣元市水、氣、聲環(huán)境質量與2017年相比總體保持穩(wěn)定;眉山市城市環(huán)境空氣質量總體呈改善趨勢,全市總體水質明顯好轉,城區(qū)環(huán)境噪聲質量級別“一般”;遂寧市城區(qū)空氣質量達標天數比例89.3%,集中式飲用水水源地水質達標率100%,聲環(huán)境質量總體較好;自貢市城市環(huán)境空氣質量達標率為64.3%,主要河流達標率為88.9%,聲環(huán)境質量總體較好;阿壩州全州生態(tài)環(huán)境質量優(yōu)良;甘孜州全州生態(tài)環(huán)境質量總體優(yōu)良;樂山市城市空氣質量改善明顯,城市飲用水水源地水質總體良好,聲環(huán)境質量總體良好;攀枝花市環(huán)境空氣質量首要污染物為臭氧,水質無明顯變化,聲環(huán)境質量保持穩(wěn)定;雅安市環(huán)境質量保持優(yōu)良,全年空氣質量達二級及以上天數300天,優(yōu)良比例達82.2%,聲環(huán)境質量狀況“較好”。
生態(tài)環(huán)境質量督察公眾滿意度調查采用現場問卷調查的方式,現場調查按照網格布點原則,以社區(qū)街道為主,隨機抽選調查社區(qū),能夠有效獲得調研開展目的所需要獲得的信息,提高回收答案的可信度以及穩(wěn)定性,即使改變調研對象受訪的時間、地點,也能回收到較為一致的問卷結果[10]。調查內容主要包括五個板塊:①調查對象基本情況;②公眾對當地黨委政府環(huán)保工作情況的滿意度;③公眾對當地水、氣、聲、垃圾收運處理等環(huán)境質量的滿意度;④當地生態(tài)環(huán)境問題線索搜集;⑤其他:公眾發(fā)現污染情況的解決方式和認為政府最需要加強的工作。問卷共計27個問題,其中第②板塊(下簡稱“政府環(huán)保工作板塊”)和第③板塊(下簡稱“環(huán)境質量板塊”)為評分項,分別為4個問題和6個問題,每份問卷總分為各題平均值,各市(州)和縣(市)區(qū)得分為當地調查問卷平均分。
本次四川省生態(tài)環(huán)境督查前的地區(qū)公眾滿意度預調查工作在2020年4~5月進行,其中阿壩州、甘孜州、雅安市、樂山市、遂寧市、自貢市、眉山市、攀枝花市、廣安市、廣元市共10個市(州)采取“1+2”調查模式,即調查主城區(qū)和兩個抽樣區(qū)縣;成都市采取“1+5”。除成都市主城區(qū)調查400份問卷外,各主城區(qū)抽樣調查200份問卷,區(qū)縣抽樣調查100份問卷,最終通過隨機訪問共回收5 608份調查問卷,其中有效問卷4 900份。
灰色聚類法主要過程為確定聚類對象、聚類指標及聚類灰類,確定灰類隸屬白化函數,聚類向量的計算及分類判斷[11]。
1.3.1 確定聚類隸屬函數或白化函數
聚類指標的隸屬函數可由下列線性函數表示[12-13]。
屬于第1級滿意度的隸屬函數為公式(1)。
(1)
屬于第2級滿意度的隸屬函數為公式(2)。
(2)
屬于第3級滿意度的隸屬函數為公式(3)。
(3)
屬于第4級滿意度的隸屬函數為公式(4)。
(4)
式中,fij為指標i對公眾滿意度的隸屬度;Ci為指標i的調查結果;Si,j為指標i的第j級滿意度的劃分標準值。
將調查結果帶入上述隸屬度函數中,即可得到各指標對滿意度的隸屬度。
1.3.2 聚類權重的計算
聚類權重是衡量各個指標同一灰類的權值,各因子在環(huán)境中的權重隱含在其分級標準中,因而同一級別中不同因子權重可能不同,同一因子在不同級別中的權重也可能不同,即可由公式(5)計算得出[12]。
(5)
其中Wkj為第j個指標第k個灰類的權值,γkj為公眾滿意度的灰類值,由公式(6)計算得出。
(6)
其中Skj為第j個指標第k個灰類的灰數(標準值),Soj為第j個指標的各級滿意度標準的均值。
1.3.3 聚類系數及聚類結果
根據公式(7)可計算出聚類系數。
(7)
式中δkj為第i個樣本關于第k個灰類的聚類系數,反映了聚類樣本對灰類的關聯(lián)程度。
同時,可以根據公式(8)按照最大隸屬原則確定聚類樣本屬于哪一類。
(8)
即δkj所對應的灰類k就是這個聚類樣本所屬的類別。
在當前我國生態(tài)文明建設戰(zhàn)略頂層設計框架已基本明晰的背景下,基層地方政府承擔了推進中央環(huán)保政策落地、打贏污染防治攻堅戰(zhàn)的最終主體責任。已有研究表明基層地方政府環(huán)保工作的建設程度會對公眾的環(huán)境滿意度產生一定的影響[1]。目前,公眾對政府環(huán)保工作的滿意度已成為衡量和考核地方政府環(huán)境治理政績的重要指標,所以調查公眾對政府環(huán)保工作的滿意度是一項必不可少的任務。
根據調查結果統(tǒng)計,11個被調查市(州)政府環(huán)境保護工作的滿意度情況見圖1。
圖1 2020生態(tài)環(huán)境保護督查11個市(州)政府環(huán)保工作的滿意度Fig.1 The satisfaction degree of environmental protection work of 11 municipal (prefectural) governments in 2020 Ecological and environmental protection supervision
政府環(huán)保工作板塊中反映出近年環(huán)保宣傳和權威信息的發(fā)布切實有效的提升了公眾對政府重視程度的認知,也暴露出投訴解決方面是我省地方黨委政府工作中的共性問題。在調查中,阿壩州和雅安市的投訴解決滿意度在11個市(州)中相對較高,建議可作為全省經驗典型和學習對象。此外政府環(huán)保宣傳教育工作也是一個短板問題,其普及方式還需進一步提高。
綠色發(fā)展理念是建現代環(huán)境治理體系的根本。推動生態(tài)環(huán)境根本好轉、建設生態(tài)文明和美麗中國是當下最艱巨的任務之一。從理論角度和實證分析深入了解公眾對于環(huán)境質量現狀的滿意度以及環(huán)境質量滿意度的影響因素,可以形成可供政府參考的環(huán)境政策理論體系。
根據調查結果統(tǒng)計,11個被調查市(州)環(huán)境質量狀況滿意度情況見圖2。
圖2 2020生態(tài)環(huán)境保護督查11個市(州)環(huán)境質量狀況的滿意度Fig.2 Satisfaction degree of environmental quality of 11 cities (prefectures) in 2020 Ecological and environmental protection supervision
根據圖2顯示,環(huán)境質量板塊反映了藍天保衛(wèi)戰(zhàn)成效帶來切實的民生改善,同時暴露出我省在聲環(huán)境治理方面的共性問題。各調查市(州)層面,阿壩州生態(tài)環(huán)境質量滿意度低值體現在垃圾收運處理;樂山市、雅安市生態(tài)環(huán)境質量滿意度低值體現在水環(huán)境質量;其余8個市(州)生態(tài)環(huán)境質量滿意度低值均體現在聲環(huán)境質量。
2.3.1 確定聚類隸屬函數或白化函數
本文采用的滿意度劃分標準見表1。
表1 滿意度評分標準劃分Tab.1 The dividing standards of satisfaction score
以公眾對“本地黨委政府生態(tài)環(huán)境保護工作是否滿意”白化函數為例。
2.3.2 聚類權重的計算
本文聚類對象為四川省11個市(州),聚類指標由2個板塊10個問題組成。政府環(huán)保工作板塊包括4個問題,分別為公眾對政府環(huán)保工作、環(huán)保重視程度、投訴解決問題的滿意度和環(huán)保宣傳教育工作的了解渠道;環(huán)境質量板塊由公眾對生態(tài)環(huán)境質量改善情況,空氣、水、聲、垃圾收運處理的滿意度和對當地整體環(huán)境質量的總體評價構成。滿意度調查指標體系構建見表2。
表2 2020生態(tài)環(huán)境督查公眾滿意度調查指標體系構成Tab.2 Evaluation index system of public satisfaction survey of ecological environment supervision in 2020
按照式(5)來計算各個灰類中各因子的權重。由于本文中各個指標采用的滿意度劃分標準相同,因此各個指標的聚類權重均為0.1。
2.3.3 聚類系數及聚類結果
按照公式(6)、(7)計算出的聚類系數以及聚類結果見表3。
表3 滿意度調查聚類系數以及聚類結果Tab.3 The clustering coefficient of satisfaction survey and the clustering results
從表3可以看出,由于廣安市和眉山市聚類系數存在δ3j+δ4j>δ2j,以最大元對應的灰類作為聚類結果就使得評價結果偏低,其余市(州)結果較為準確。廣安市和眉山市采用置信度λ進行評價,取λ(0.60,0.85),通過公式(9)得到結果。
(9)
當同時滿足公式(8)的條件時,評價結果屬于k類,以廣安市為例,取λ=0.65。
因此,廣安市的評價結果應為k=3,即為基本滿意。同理,可得眉山市的評價結果應為k=3,為基本滿意,滿意度調查最終評價結果見表4。
表4 滿意度調查最終評價結果Tab.4 The final evaluation result of satisfaction survey
從表4可以看出:①四川省11個市(州)沒有出現公眾對環(huán)保工作不太滿意的情況;②其中有5個市(州)結果為滿意,6個市(州)結果為基本滿意,無市(州)一般滿意;③根據結果為滿意的聚類系數大小可看出,公眾滿意度最好的3個市(州)為阿壩州、甘孜州以及雅安市;滿意度最差的城市為廣元市。阿壩、甘孜、雅安等地,其良好的生態(tài)環(huán)境顯著提升了公眾對治理效果的滿意度。廣安、眉山、成都等地可能由于環(huán)境污染水平越高時,會弱化環(huán)境治理行為對環(huán)境治理效果及公眾滿意度的正向影響,導致公眾滿意度低。
表4的公眾滿意度評價結果和各個市(州)的2018年環(huán)境質量公報發(fā)布的結果有一定的相關性,同時又反應了公眾對政府在生態(tài)環(huán)境所做工作的認同程度。例如相對于阿壩州、甘孜州和雅安市,遂寧市、樂山市的生態(tài)環(huán)境質量并不是很好,但公眾對于政府開展工作帶來的生態(tài)環(huán)境質量改善比較認可,最終評價結果為滿意;而廣元市在整體生態(tài)環(huán)境質量不錯的情況下,由于公眾對于投訴解決生態(tài)環(huán)境問題的認可度不高,最終評價結果只是基本滿意。
3.1.1 從11個市(州)2大評分板塊滿意度的直觀結果來看,政府環(huán)保工作板塊中環(huán)保投訴的解決有效性和環(huán)保宣傳教育工作為各個市(州)的突出薄弱點;環(huán)境質量板塊中,聲環(huán)境質量為各調查市(州)的共性問題。
3.1.2 從滿意度的評價方法來看,灰色聚類法用于生態(tài)環(huán)境督察公眾滿意度問卷調查結果的評價是可行的。
3.1.3 對四川省11個調查市(州)的評價結果,阿壩州、甘孜州、樂山、遂寧和雅安5個市(州)的公眾滿意度評價結果為滿意;成都、廣安、廣元、眉山、自貢和攀枝花6個市的評價結果為基本滿意。
3.2.1 政府回應力的提升有益于增加公眾的滿意度
公眾對政府環(huán)保投訴解決的滿意度低,但這并不代表政府未履行相關的實際治理行為。公眾是環(huán)境污染的受害者,他們對環(huán)境的變化有著切身的感受,要提升公眾對政府的滿意度需要建立完善的基于政府回應積極性和回應效率的回應機制,政府要滿足并解決公民的利益訴求,政府回應的重點應關注于回應結果是否有效、是否真正滿足了公眾的訴求,而不是將效率和速度作為衡量的絕對指標。
3.2.2 提升全省環(huán)保宣傳教育工作形式的豐富度
根據調查結果顯示,各市(州)環(huán)保宣傳教育工作覆蓋形式還需加強,各市(州)應當再加強當地的生態(tài)環(huán)境保護宣傳教育工作,包括加強“12345市長熱線”“12369環(huán)保投訴熱線”和生態(tài)環(huán)境保護執(zhí)法的介紹和宣傳。省級層面開設生態(tài)環(huán)境專欄和“曝光臺”,對貫徹落實國家和省委省政府生態(tài)環(huán)境政策不力不及時、中央和省級環(huán)保督察問題整改滯后、對公眾投訴的環(huán)境違法行為處置結果等進行曝光。大力支持民間環(huán)保組織宣傳普及環(huán)境保護相關知識,提高公眾對環(huán)境問題的認識水平,使其明白個人在環(huán)境保護中的權利和義務。
3.2.3 多舉措加強聲環(huán)境質量的管控
8個調查市(州)的聲環(huán)境為當地環(huán)境質量狀況的薄弱點。聲環(huán)境質量較低的原因:一方面是社會經濟的發(fā)展與居民對高質量生活環(huán)境的追求存在矛盾,另一方面是公眾對聲環(huán)境質量的感受最為直觀。有學者[15]認為城區(qū)聲環(huán)境污染表現為多種影響因素交織而成的混合型聲環(huán)境系統(tǒng)。政府作為行使保護生態(tài)環(huán)境,提高社會生活質量的社會職能,應更多地從政策上對聲環(huán)境質量加以改善。通過將居民社區(qū)與生產區(qū)有效隔離,嚴格控制生產單位的噪音影響,劃定大型客貨車運輸通道;同時增加防噪林,設置隔音帶等,從多方面入手,積極當地改善聲環(huán)境質量。