謝嗣勝， 楊潔菲

（南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，南京 211106）

制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體，以信息技術(shù)、人工智能、生物技術(shù)等為代表的科學(xué)技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展，推進(jìn)了制造業(yè)生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)根本性變革，支撐制造業(yè)向形態(tài)更高級(jí)、分工更優(yōu)化、結(jié)構(gòu)更合理的階段演進(jìn). 同時(shí)，也對(duì)勞動(dòng)者素質(zhì)提出更高要求，因此優(yōu)化制造業(yè)升級(jí)和提高技能型人力資本配置效率是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要方法.

清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)《中國勞動(dòng)力市場(chǎng)技能缺口研究》報(bào)告（2016）指出，企業(yè)普遍存在人才短缺的問題，不同產(chǎn)權(quán)類型、不同規(guī)模企業(yè)在人才競(jìng)爭(zhēng)上存在差異，導(dǎo)致人才短缺情況的不同；勞動(dòng)力市場(chǎng)技能型勞動(dòng)力供求缺口日益增加，帶來技能回報(bào)不斷上升；制造業(yè)對(duì)人才需求呈現(xiàn)區(qū)域聚集效應(yīng)，且由于不同地區(qū)的人才需求存在差異，人才短缺也因此呈現(xiàn)區(qū)域異質(zhì)性；隨著制造業(yè)升級(jí)和產(chǎn)品附加值提升，勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中專業(yè)人才的需求將呈現(xiàn)上升趨勢(shì)［1］. 現(xiàn)有研究認(rèn)為，當(dāng)前技能短缺，但隨著科技進(jìn)步，使得技能型人力資本內(nèi)生深化成為可能，人力資本深化提高人力使用技術(shù)的能力，且通過勞動(dòng)力要素優(yōu)化配置，推進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展；與此相應(yīng)，生產(chǎn)力進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的結(jié)果也要求不斷增加人力投入與之匹配，這種匹配包括勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量投入，當(dāng)投入不足時(shí)，技能型人力資本深化勢(shì)必成為引致需求.

對(duì)于技能型人力資本與制造業(yè)升級(jí)兩者之間互動(dòng)循環(huán)關(guān)系，研究主要集中在人力資本與制造業(yè)升級(jí)互動(dòng)關(guān)系領(lǐng)域：一方面，人力資本對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)和調(diào)整有驅(qū)動(dòng)作用. 梁樹廣［2］認(rèn)為人力資本是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要影響因素之一并對(duì)其作用機(jī)理進(jìn)行了研究；李福柱和劉華清［3］發(fā)現(xiàn)人力資本平均水平是對(duì)本地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)正向貢獻(xiàn)最大的區(qū)位因素；章文光和王耀輝［4］通過定性分析研究發(fā)現(xiàn)人力資本的投入可以有效推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的進(jìn)程；張國強(qiáng)等［5］認(rèn)為人力資本水平提升及結(jié)構(gòu)優(yōu)化將會(huì)加速我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與升級(jí)，對(duì)我國及東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有顯著促進(jìn)作用，由于產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性特征，人力資本對(duì)不同產(chǎn)業(yè)的影響存在差異，對(duì)工業(yè)影響大于農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)；王健和李佳［6］通過構(gòu)建人力資本影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的三大機(jī)制——技術(shù)進(jìn)步、收入增加和城市化，對(duì)人力資本推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)制進(jìn)行明晰，認(rèn)為人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的促進(jìn)作用，并且中等學(xué)歷人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響遠(yuǎn)大于高等學(xué)歷人力資本；羅勇和高爽［7］認(rèn)為異質(zhì)性人力資本對(duì)東部區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)和西部區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化具有促進(jìn)作用；白婧和馮曉陽［8］通過研究人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的跨國層面和省際層面影響的分析，認(rèn)為人力資本積累不僅對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展有直接的促進(jìn)作用，而且還可以通過提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和提升創(chuàng)新水平間接促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，其影響機(jī)制對(duì)國際和省級(jí)面板數(shù)據(jù)同樣成立. 另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)又對(duì)人力資本有引致作用. 我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在快速升級(jí)，對(duì)勞動(dòng)者的人力資本水平提出了更高的需求［9］. 張其春和郗永勤［10］指出，區(qū)域人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有動(dòng)力作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)人力資本投資與配置具有反作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)會(huì)提高人力資本利用的廣度、深度、效率和效益，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和居民可支配收入增加，從而提高人力資本投資能力；趙芳和楊曉鋒［11］認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)推動(dòng)人力資本投資強(qiáng)度與結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，一方面促進(jìn)人力資本分布結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化，另一方面長(zhǎng)期顯著地提升就業(yè)能力與平均收入，縮小城鄉(xiāng)收入差距；汪秀和田喜洲［12］認(rèn)為人力資本是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化的推動(dòng)力量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化決定了人力資本的數(shù)量、結(jié)構(gòu)和類型的需求結(jié)構(gòu)，人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展共同推動(dòng)著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；陳建軍和楊飛［13］認(rèn)為人力資本水平?jīng)Q定了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力，人力資本類型、結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配狀況決定著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的效果；劉菊香和胡瑞文［14］分析了我國制造業(yè)人力資源現(xiàn)狀及未來十年需求預(yù)測(cè)，認(rèn)為政府、企業(yè)及學(xué)校應(yīng)該聯(lián)合行動(dòng)，加大力度培養(yǎng)技能型人才，促進(jìn)技能型人力資本的積累.

在人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)匹配程度的測(cè)算上，較多學(xué)者采用耦合匹配模型來分析. 耦合指的是兩個(gè)及以上子系統(tǒng)或兩種運(yùn)動(dòng)形式彼此影響并聯(lián)合的現(xiàn)象，是一種相互依賴、協(xié)調(diào)與促進(jìn)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系. 在探究相關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題上，耦合協(xié)調(diào)度模型被廣泛運(yùn)用，如張桂文和孫亞南［15］運(yùn)用耦合度模型，通過計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，分析人力資本存量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的耦合度和相關(guān)度，提高人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的耦合程度，對(duì)促進(jìn)中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有至關(guān)重要的作用. 此外，不同學(xué)者的研究?jī)?nèi)容各有側(cè)重，方法也有所不同，如扶濤等［16］運(yùn)用層次分析法建立匹配度函數(shù)，分析人力資本與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)匹配度，認(rèn)為我國人力資本與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)匹配度總體并不理想，但匹配效應(yīng)總體呈提升態(tài)勢(shì)，并呈現(xiàn)出階段非對(duì)稱性特征；歐陽峣和劉智勇［17］運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析來建立耦合度模型，驗(yàn)證異質(zhì)性人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，認(rèn)為它們之間的交互耦合作用較強(qiáng)，異質(zhì)性人力資本與多元化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)提供了有力的支撐，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化反過來能夠增強(qiáng)人力資本投資的激勵(lì)，二者之間的良性互動(dòng)有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展；熊虎等［18］利用系統(tǒng)理論和耦合理論，采用我國省際面板數(shù)據(jù)，分析了人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)匹配度對(duì)地區(qū)投資效率的影響，并且通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，認(rèn)為人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)匹配度的提升能夠提高地區(qū)投資效率；唐代盛和馮慧超［19］運(yùn)用耦合度模型，對(duì)我國省際數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，認(rèn)為人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展能夠有效地提高勞動(dòng)力收入，二者的協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)我國東部地區(qū)勞動(dòng)力收入影響最大，對(duì)中西部地區(qū)的影響并不顯著，且能夠有效地縮小性別、城鄉(xiāng)以及技能工資差距，對(duì)提高勞動(dòng)力市場(chǎng)運(yùn)行效率有持續(xù)的推動(dòng)作用.

綜上所述，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互動(dòng)關(guān)系以及匹配度測(cè)算等方面研究成果豐富，但少有文獻(xiàn)研究技能型人力資本與制造業(yè)升級(jí)的匹配關(guān)系以及對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化的影響，特別是基于省際的比較研究. 本文采用耦合協(xié)調(diào)度模型，測(cè)度并比較分析省際技能型人力資本與制造業(yè)升級(jí)的協(xié)調(diào)關(guān)系.

1 耦合測(cè)度方法

1.1 模型構(gòu)建

技能型人力資本體系與制造業(yè)升級(jí)體系各自由若干部分組成且相互依賴，具有多方面的特征，兩個(gè)系統(tǒng)間關(guān)聯(lián)互動(dòng)過程稱之為“技能型人力資本-制造業(yè)升級(jí)”耦合過程. 耦合協(xié)調(diào)測(cè)度可以刻畫出系統(tǒng)間的互動(dòng)關(guān)系和演進(jìn)情況. 某個(gè)子系統(tǒng)或者某個(gè)要素有可能以破壞或犧牲其他系統(tǒng)或要素為條件來換取自身的發(fā)展，單看這個(gè)系統(tǒng)或要素的發(fā)展是片面的，并不能全面體現(xiàn)整個(gè)環(huán)境的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，所以用多元、全面的數(shù)據(jù)來體現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的發(fā)展尤為重要. 協(xié)調(diào)是兩個(gè)及以上的系統(tǒng)或要素之間的良性關(guān)系，兩者之間配合得當(dāng)、共同發(fā)展進(jìn)步是一種良性循環(huán). 發(fā)展與協(xié)調(diào)進(jìn)行交叉，不允許犧牲任何一個(gè)系統(tǒng)或要素，而是要求整體的發(fā)展，追求全局的優(yōu)化，這能更全面體現(xiàn)多個(gè)系統(tǒng)和要素之間的關(guān)系.

借鑒廖重斌［20］做法，建立技能型人力資本與制造業(yè)升級(jí)的耦合度模型.

1）建立功效函數(shù).

功效系數(shù)xij的計(jì)算公式為：

其中：Xij(i=1,2;j=1,2,…,n)為第i子系統(tǒng)的第j指標(biāo)即序參量，i=1 表示技能型人力資本子系統(tǒng)，i=2 表示制造業(yè)升級(jí)子系統(tǒng)；αij，βij是序參量的上、下限值，即序參量的最大值和最小值上下浮動(dòng)10%. 標(biāo)準(zhǔn)化的功效系數(shù)xij為序參量Xij對(duì)系統(tǒng)的功效貢獻(xiàn)值，反映達(dá)到目標(biāo)的滿意程度，且xij∈[0,1]，0為最不滿意，1為最滿意.

2）計(jì)算綜合序參量.

綜合序參量Ui的計(jì)算公式為：

3）計(jì)算序參量的權(quán)重.

確定權(quán)重的方法可以分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩大類. 主觀賦權(quán)法依賴個(gè)體的主觀偏好，所構(gòu)建的權(quán)數(shù)缺乏穩(wěn)定性；客觀賦權(quán)法受主觀因素影響較小，包括變異系數(shù)法、熵值法、多目標(biāo)優(yōu)化法、復(fù)相關(guān)系數(shù)法、主成分分析法、灰色關(guān)聯(lián)度法等. 為了避免主觀層面的影響，考慮各個(gè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)及本文數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，采用熵值賦權(quán)法確定各個(gè)序參量的權(quán)重，具體計(jì)算過程如下.

在每個(gè)子系統(tǒng)中，對(duì)指標(biāo)做比重變換：

計(jì)算子系統(tǒng)內(nèi)第j指標(biāo)的熵值：

計(jì)算熵值的信息效用價(jià)值：

計(jì)算得到子系統(tǒng)內(nèi)第j指標(biāo)的熵權(quán)：

4）建立協(xié)調(diào)度函數(shù).

協(xié)調(diào)度系數(shù)C的計(jì)算公式為：

系統(tǒng)協(xié)調(diào)度系數(shù)C∈[0,1]，0為不協(xié)調(diào)，1為完全協(xié)調(diào).

由于兩個(gè)子系統(tǒng)之間的關(guān)系是交錯(cuò)動(dòng)態(tài)變化的，僅僅依靠協(xié)調(diào)度難以全面反映兩者之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，因此，構(gòu)造能夠衡量人力資本和制造業(yè)升級(jí)匹配質(zhì)量的指標(biāo)，即耦合度指標(biāo).

5）構(gòu)造耦合函數(shù).

耦合度系數(shù)D的計(jì)算公式為：

其中：T為“技能型人力資本-制造業(yè)升級(jí)”的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，T∈[0,1]；α，β為待定參數(shù)，分別表示技能型人力資本和制造業(yè)升級(jí)兩個(gè)子系統(tǒng)在整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行中的重要程度，本文把兩個(gè)子系統(tǒng)視為同等重要，因此取α=β=0.5.

另外，為了更好地衡量制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的水平，本文從制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高度化兩個(gè)維度對(duì)其水平進(jìn)行測(cè)度. 不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)，其人才結(jié)構(gòu)與制造業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)當(dāng)保持合理的比例，超出這個(gè)比例的部分稱之為制造業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度. 用結(jié)構(gòu)偏離度衡量制造業(yè)合理化水平，制造業(yè)升級(jí)偏離度的公式定義為：

根據(jù)公式（10），如果偏離度P為0，說明制造業(yè)結(jié)構(gòu)與人才結(jié)構(gòu)完全匹配；偏離度為正值，說明產(chǎn)值構(gòu)成比大于專業(yè)人才構(gòu)成比，即專業(yè)人才欠缺；偏離度為負(fù)值，說明人才構(gòu)成比大于產(chǎn)值構(gòu)成比，專業(yè)人才過剩，人力資源浪費(fèi). 偏離度的絕對(duì)值 ||P越大，說明產(chǎn)值構(gòu)成比和人才構(gòu)成比之間的合理性越低，兩者越不匹配.

制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化反映的是根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史和邏輯序列從低水平狀態(tài)向高水平狀態(tài)順次演進(jìn)的動(dòng)態(tài)過程［21］. 將制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的內(nèi)涵界定為：

1.2 耦合度模型指標(biāo)體系

根據(jù)文獻(xiàn)研究和各類統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)的可獲得性，分別構(gòu)建技能型人力資本與制造業(yè)升級(jí)兩個(gè)子系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)（見表1）. 技能型人力資本系統(tǒng)包括四個(gè)一級(jí)指標(biāo)，分別為人口、教育、衛(wèi)生健康和技能等級(jí)水平，制造業(yè)升級(jí)系統(tǒng)包括兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)，分別為結(jié)構(gòu)指數(shù)和效益化指數(shù).

表1 “技能型人力資本-制造業(yè)升級(jí)”系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)Tab.1 The system evaluation index of skilled human capital and manufacturing upgrading

1.3 制造業(yè)升級(jí)指標(biāo)體系

根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性以及衡量指標(biāo)的合理性，用產(chǎn)值構(gòu)成比和技能型人才構(gòu)成比來計(jì)算制造業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度，解釋制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度；用R&D 人員數(shù)和經(jīng)費(fèi)、專利授權(quán)數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)成交額以及勞動(dòng)生產(chǎn)率等指標(biāo)綜合衡量制造業(yè)升級(jí)高級(jí)化程度，各指標(biāo)詳見表2.

表2 制造業(yè)升級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)Tab.2 The evaluation index of manufacturing upgrading

2 技能型人力資本與制造業(yè)升級(jí)耦合協(xié)調(diào)性測(cè)度

2.1 數(shù)據(jù)來源及說明

基于研究目的和已構(gòu)建的指標(biāo)體系以及數(shù)據(jù)的可比性、可得性和完整性原則，選取各省（直轄市）2007—2018年時(shí)間序列數(shù)據(jù)來實(shí)證研究技能型人力資本與制造業(yè)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系. 相關(guān)數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各?。ㄖ陛犑校┙y(tǒng)計(jì)年鑒，少數(shù)省份（直轄市）個(gè)別數(shù)據(jù)缺失，采用均值化方法及二次指數(shù)平滑法補(bǔ)全缺失數(shù)據(jù).

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

根據(jù)熵值賦權(quán)法的原理，通過公式（3）～（6）的計(jì)算，可以分別得到“技能型人力資本-制造業(yè)升級(jí)”系統(tǒng)各評(píng)價(jià)指標(biāo)歷年權(quán)重如表3所示，制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化各評(píng)價(jià)指標(biāo)歷年權(quán)重如表4所示.

表3 “技能型人力資本-制造業(yè)升級(jí)”系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)歷年權(quán)重Tab.3 The weight of the system evaluation index of skilled human capital and manufacturing upgrading over the years

表4 制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指標(biāo)歷年權(quán)重Tab.4 The weight of the index of the height of the manufacturing structure over the years

2.3 耦合度計(jì)算結(jié)果

確定每個(gè)省（直轄市）各指標(biāo)權(quán)重后，利用公式（2）分別計(jì)算出技能型人力資本和制造業(yè)升級(jí)子系統(tǒng)的綜合序參量U1和U2，最后由公式（7）、（8）分別計(jì)算得到我國“技能型人力資本-制造業(yè)升級(jí)”系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度C和耦合度D. 各省份（直轄市）平均耦合指數(shù)如表5所示，其中，協(xié)調(diào)發(fā)展等級(jí)及其劃分標(biāo)準(zhǔn)參考文獻(xiàn)［20］.

表5 2007—2018年各?。ㄖ陛犑校┘寄苄腿肆Y本-制造業(yè)升級(jí)平均耦合度指數(shù)及等級(jí)Tab.5 The average coupling level and grade between skilled human capital and manufacturing upgrading of all provinces and municipality from 2007 to 2018

由表5可以看出，2007—2018年我國技能型人力資本與制造業(yè)升級(jí)平均耦合程度一般，全國的平均耦合指數(shù)為0.570 7，處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平. 地區(qū)間差異較大，東部地區(qū)耦合度水平普遍高于西部地區(qū). 其中，江蘇的耦合水平最高，處于良好協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)；山東、廣東緊隨其后，處于中級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，耦合度比較低的四個(gè)地區(qū)分別是山西、青海、海南和西藏，處于失調(diào)衰退的狀態(tài). 較大一部分省份（直轄市）處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)或者瀕臨失調(diào)狀態(tài).

3 技能型人力資本與制造業(yè)升級(jí)耦合測(cè)度的結(jié)果分析

3.1 技能型人力資本系統(tǒng)與制造業(yè)升級(jí)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)

根據(jù)已計(jì)算子系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)歷年權(quán)重、公式（2）及表3～4，可以得到2007—2018年各?。ㄖ陛犑校┘寄苄腿肆Y本與制造業(yè)升級(jí)子系統(tǒng)綜合序參量Ui.

對(duì)于技能型人力資本系統(tǒng)綜合序參量U1，選取曲線比較有代表性的北京、上海、江蘇、河南、四川和西藏，將其技能型人力資本綜合序參量的曲線繪制在圖1中. 就全國各省份（直轄市）曲線而言，北京、上海、天津的綜合指標(biāo)在逐年下降，其中北京下降幅度最大（0.65到0.18），主要由于發(fā)展定位等因素的影響，都出現(xiàn)了制造業(yè)外遷的情況，工業(yè)結(jié)構(gòu)正在由傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為引擎的產(chǎn)業(yè)格局轉(zhuǎn)變，因此技能型人力資本有所減少；江蘇的綜合指標(biāo)一直較高且逐年上升（0.49到0.74），這與江蘇的制造業(yè)大省定位相符合；浙江、廣東、四川的綜合指標(biāo)逐年上升且變化幅度較大；山西、青海、海南、西藏等省份（直轄市）變化不大.

圖1 技能型人力資本綜合序參量Fig.1 The comprehensive parameters of skilled human capital

對(duì)于制造業(yè)升級(jí)系統(tǒng)綜合序參量U2，選取曲線比較有代表性的北京、山西、內(nèi)蒙古、浙江、海南和貴州，將其制造業(yè)升級(jí)綜合序參量的曲線繪制在圖2中. 總體來看，綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)雖有波動(dòng)，但大部分省份（直轄市）的曲線比較平穩(wěn)，沒有太大變化. 其中，北京的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)一直較高，但是在2013年出現(xiàn)了明顯的下跌；海南在2010年到2016年下跌又回升，之后兩年比較平穩(wěn)，變化不大；內(nèi)蒙古等省份（直轄市）在2008年到2012年間波動(dòng)明顯，之后平穩(wěn)；貴州等省份（直轄市）長(zhǎng)期來看，綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)增幅明顯；山西在2011年有突然增加；江蘇、浙江、福建、江西、河南、湖北等近一半的省份（直轄市）總體變化平穩(wěn)，波動(dòng)并不劇烈.

圖2 制造業(yè)升級(jí)綜合序參量Fig.2 The comprehensive parameters of manufacturing upgrading

對(duì)于技能型人力資本和制造業(yè)升級(jí)子系統(tǒng)交叉分析，大部分的省份（直轄市）都是U2＞U1，即在2007年到2018年之間，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)優(yōu)于技能型人力資本綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)；在眾多省份（直轄市）之中，只有山西省是U1＞U2，即技能型人力資本綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)優(yōu)于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)；黑龍江省的兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在2009年和2010年之間出現(xiàn)了交叉，2009年以前是U1＞U2，2009年以后變?yōu)閁2＞U1；江蘇、山東、河南、廣東都是從U2＞U1變?yōu)閁1＞U2，江蘇發(fā)生交叉的時(shí)間為2012年與2013年之間，山東與河南都是在2017年與2018 年之間，廣東發(fā)生交叉的時(shí)間為2008年與2009年之間；浙江與四川的兩個(gè)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)曲線相互交錯(cuò)，U2＞U1與U1＞U2交替出現(xiàn)了兩次，交叉都出現(xiàn)在2013年及以后的時(shí)間內(nèi).

3.2 各省份（直轄市）子系統(tǒng)發(fā)展類型分析

在耦合度模型關(guān)于協(xié)調(diào)發(fā)展的分類體系及其判別標(biāo)準(zhǔn)下，根據(jù)技能型人力資本和制造業(yè)升級(jí)子系統(tǒng)交叉發(fā)展?fàn)顟B(tài)，還可以得到各省份（直轄市）的子系統(tǒng)發(fā)展類型如表6所示，其中，U1、U2交替出現(xiàn)為波動(dòng)發(fā)展型；U2＞U1為技能型人力資本滯后型，且耦合度失調(diào)情況下為損益型；U1＞U2為制造業(yè)升級(jí)滯后型或損益型.

表6 各省份（直轄市）技能型人力資本和制造業(yè)升級(jí)子系統(tǒng)發(fā)展類型判別Tab.6 Classification of development type in each province

對(duì)于處于同一耦合度等級(jí)的省份（直轄市），波動(dòng)發(fā)展型省份（直轄市）耦合度更高一些，其勞動(dòng)生產(chǎn)率也更高一些，技能型人力資本與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)體系沒有哪一方一直處于劣勢(shì)，其數(shù)據(jù)曲線相互交叉增長(zhǎng)，帶動(dòng)耦合曲線波動(dòng)增長(zhǎng)，二者的相互協(xié)調(diào)促進(jìn)雙方共同發(fā)展，形成良性互動(dòng). 但是并不是所有省份都必須以此衡量發(fā)展?fàn)顩r，在對(duì)制造業(yè)升級(jí)方向與路線進(jìn)行規(guī)劃時(shí)，不應(yīng)盲目照搬照抄其他產(chǎn)業(yè)或者其他省份（直轄市）制造業(yè)的升級(jí)經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)該結(jié)合總體產(chǎn)業(yè)特征，識(shí)別價(jià)值鏈的主導(dǎo)環(huán)節(jié)，將其作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的指導(dǎo)基礎(chǔ).例如山西、海南等省份（直轄市），并不適合大規(guī)模的發(fā)展與改進(jìn)制造業(yè)，其制造業(yè)相對(duì)薄弱是情理之中，其發(fā)展還是應(yīng)當(dāng)以本?。ㄖ陛犑校┨攸c(diǎn)為基礎(chǔ)，選擇適合的發(fā)展方向與產(chǎn)業(yè)，培養(yǎng)本省（直轄市）主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)所需要的人才，以此來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展.

3.3 耦合協(xié)調(diào)度對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高度化的效應(yīng)分析

制造業(yè)升級(jí)水平測(cè)度采用兩個(gè)指標(biāo)，即制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高度化. 制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化用制造業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度來衡量，根據(jù)結(jié)構(gòu)偏離度計(jì)算公式（10），結(jié)構(gòu)偏離度的絕對(duì)值大，說明制造業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，偏離度的絕對(duì)值小，偏離度接近于0，說明制造業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)合理；偏離度為正表示人力資源欠缺，偏離度為負(fù)表示人力資源過剩. 制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化是由表2中衡量的5個(gè)指標(biāo)，通過熵值賦權(quán)法得到各指標(biāo)歷年權(quán)重如表4所示，然后通過公式（11）得到各省份（直轄市）歷年制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)，高度化指數(shù)越高，說明這個(gè)省份（直轄市）的制造業(yè)在結(jié)構(gòu)高度化方面表現(xiàn)得越好.

2007—2018年各?。ㄖ陛犑校┲圃鞓I(yè)結(jié)構(gòu)偏離度見表7. 偏離度始終為正的省份有遼寧、吉林、安徽、江西、山東、河南、湖南、海南、重慶、四川、云南、甘肅，說明這些地區(qū)長(zhǎng)期處于技能勞動(dòng)者欠缺狀態(tài)；偏離度始終為負(fù)的省份（直轄市）有北京、上海、江蘇、浙江、福建、廣東、青海，說明這些地區(qū)長(zhǎng)期技能勞動(dòng)者富余；偏離度出現(xiàn)波動(dòng)，即偏離度的數(shù)值出現(xiàn)正負(fù)變化的省份（直轄市）有天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、黑龍江、湖北、廣西、貴州、西藏、陜西、寧夏、新疆. 結(jié)果表明，遼寧、吉林等省份技能勞動(dòng)者流失嚴(yán)重，山東、湖南、四川等省份在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)這一進(jìn)程中缺少足夠數(shù)量的技能勞動(dòng)者，江西、貴州等省份難以吸引技能勞動(dòng)者到當(dāng)?shù)?，多重因素造成的人力資本缺乏，使得本省技能勞動(dòng)者資源難以為制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供充足的動(dòng)力；江蘇、浙江、廣東等制造大省技能勞動(dòng)者資源豐裕，人力資本集聚與勞動(dòng)者質(zhì)量提高促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，青海也是人力資源過剩，這是由于青海的制造業(yè)發(fā)展不夠良好，難以為勞動(dòng)者提供充足的就業(yè)崗位與機(jī)會(huì)，許多勞動(dòng)者處于閑置狀態(tài)或者處于不合適的崗位.

表7 各省份（直轄市）制造業(yè)-就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度Tab.7 The deviation degree of manufacturing-employment structure in each province and municipality

2008—2018年各省份（直轄市）制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)如表8所示. 由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取問題，在測(cè)算制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化時(shí)剔除了西藏以及全部省份2007年數(shù)據(jù). 北京高度化指數(shù)一直高居首位，江蘇、浙江、廣東的增幅較大，貴州、云南、新疆維吾爾自治區(qū)等省份（直轄市）高度化指數(shù)一直較低且沒有太大波動(dòng).

表8 各省份（直轄市）制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)Tab.8 The index of height of the manufacturing structure in each province and municipality

2008—2018年各省份（直轄市）制造業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度絕對(duì)值 |P|的均值與制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)H的均值如圖3所示. 從圖3可以看出，北京制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)的均值最高（0.752 3），其次是上海（0.498 2），接著是天津（0.396 6）、江蘇（0.365 9）、浙江（0.317 4）、廣東（0.281 5）；制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)均值最低的是云南（0.026 6），其次是廣西（0.027 3）和貴州（0.027 0）；制造業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的均值最高是甘肅（0.188 9），接著是貴州（0.188 3）、黑龍江（0.161 6）、北京（0.153 5）、吉林（0.125 9）；制造業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度最低的是湖北（0.011 5），其次是廣西（0.013 4）、江蘇（0.018 3）.

圖3 2008—2018年各省份（直轄市）制造業(yè)平均偏離度與高度化指數(shù)Fig.3 The average absolute value of deviation degree and height of manufacturing upgrading in each province and municipality from 2008 to 2018

制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化以結(jié)構(gòu)合理化為基礎(chǔ)，脫離結(jié)構(gòu)合理化的高度化是脆弱不健康的高度化. 制造業(yè)發(fā)展趨向合理化的過程中，結(jié)構(gòu)效益不斷提升，從而推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展，合理化和高度化是構(gòu)成制造業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化和轉(zhuǎn)型升級(jí)的兩個(gè)基點(diǎn). 北京雖然制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)較高，但是同時(shí)其制造業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度也較高，結(jié)構(gòu)合理化程度低；天津、上海、江蘇、浙江、廣東這幾個(gè)省份（直轄市）制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)較高，并且制造業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度較小，制造業(yè)升級(jí)基礎(chǔ)好，說明這幾個(gè)省份（直轄市）的制造業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)很好；但是吉林、黑龍江、貴州、云南、甘肅、青海這幾個(gè)省份，不僅制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)較低，而且制造業(yè)升級(jí)偏離度較大，說明這幾個(gè)省份制造業(yè)發(fā)展不盡合理，應(yīng)當(dāng)及時(shí)調(diào)整產(chǎn)業(yè)策略和人才政策.

為檢驗(yàn)技能型人力資本與制造業(yè)升級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展的耦合效應(yīng)，通過相關(guān)性分析，對(duì)耦合協(xié)調(diào)度與制造業(yè)升級(jí)合理化、高度化關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)，在置信度α=0.01時(shí)，耦合協(xié)調(diào)度D與制造業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度P、制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)H的相關(guān)系數(shù)分別為-0.260、0.375，即耦合度越高，制造業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度越小，制造業(yè)升級(jí)越有基礎(chǔ)；耦合度越高，制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)越高，制造業(yè)升級(jí)態(tài)勢(shì)越好. 如江蘇省耦合水平較高，制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)也較高，同時(shí)制造業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度較低，制造業(yè)升級(jí)順暢；又如甘肅省耦合水平較低，制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化指數(shù)也較低，同時(shí)制造業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度較高，升級(jí)基礎(chǔ)較弱. 制造業(yè)結(jié)構(gòu)與人力資源結(jié)構(gòu)相匹配時(shí)，兩者相互協(xié)調(diào)，會(huì)共同促進(jìn)制造業(yè)良好發(fā)展，從而更快地推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí).

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

技能型人力資本是制造業(yè)優(yōu)化升級(jí)的推動(dòng)力量，制造業(yè)升級(jí)決定了技能型人力資本的數(shù)量、結(jié)構(gòu)和類型的需求結(jié)構(gòu)，技能型人力資本和制造業(yè)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展共同推動(dòng)著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng). 本文通過構(gòu)建耦合度模型，對(duì)兩個(gè)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展性進(jìn)行了測(cè)度，并且檢驗(yàn)耦合協(xié)調(diào)度對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化的影響效應(yīng). 研究發(fā)現(xiàn)：

1）全國的平均耦合水平不高，處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平，且地區(qū)間差異較大，東部地區(qū)耦合度普遍高于西部地區(qū).

2）大部分?。ㄖ陛犑校┓蓍L(zhǎng)期處于制造業(yè)發(fā)展優(yōu)于技能型人力資本發(fā)展?fàn)顟B(tài)，部分省份（直轄市）出現(xiàn)波動(dòng)發(fā)展. 總體來看，波動(dòng)發(fā)展型省份的耦合度更高，其勞動(dòng)生產(chǎn)率也更高，制造業(yè)發(fā)展更好.

3）從長(zhǎng)期來看，制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化以合理化為基礎(chǔ)，部分省份（直轄市）在趨向合理化的過程中，結(jié)構(gòu)效益不斷提升，從而推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展.

4）耦合度與制造業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度成負(fù)相關(guān)關(guān)系，與制造業(yè)結(jié)構(gòu)高度化成正相關(guān)關(guān)系，耦合度較好的省份（直轄市），制造業(yè)升級(jí)效果好，產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量高.

4.2 建議

技能型人力資本與制造業(yè)升級(jí)互動(dòng)循環(huán)發(fā)展，需要根據(jù)各省份（直轄市）技能型人力資本等要素稟賦制定與其相適應(yīng)的產(chǎn)業(yè)政策，特別是多數(shù)省份（直轄市）制造業(yè)發(fā)展優(yōu)于人力資本發(fā)展?fàn)顩r，需要政府、企業(yè)和學(xué)?？茖W(xué)分工協(xié)作，制定適宜的技能型人力資本投資政策. 完善以企業(yè)為主體、職業(yè)院校為基礎(chǔ)，學(xué)校教育與企業(yè)培養(yǎng)緊密聯(lián)系、政府推動(dòng)與社會(huì)支持相結(jié)合的高技能人才培養(yǎng)培訓(xùn)體系. 同時(shí)就總體而言，技能型人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合協(xié)調(diào)程度不高，需要在注重技能型人力資本水平提升與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的同時(shí)，更要注重兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展，避免錯(cuò)配從而制約產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新及勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升. 另外，促進(jìn)勞動(dòng)力要素、技術(shù)要素等市場(chǎng)流動(dòng)，優(yōu)化資源配置，發(fā)揮技能型人力資本與制造業(yè)升級(jí)耦合協(xié)調(diào)的空間擴(kuò)散效應(yīng)，逐步縮小地區(qū)間差距.