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        基于統(tǒng)計信道信息的智能反射面輔助物理層廣播算法設(shè)計*

        2021-11-02 01:25:16趙海燕
        電訊技術(shù) 2021年10期
        關(guān)鍵詞:用戶

        楊 奎,趙海燕

        (1.中國西南電子技術(shù)研究所,成都610036;2.中國人民解放軍海軍701工廠,北京 100016)

        0 引 言

        智能反射面(Intelligent Reflective Surface,IRS)作為一種可以通過軟件控制來重新配置無線傳播環(huán)境的新技術(shù)[1-2],實現(xiàn)了由適應(yīng)信道到改變信道的范式轉(zhuǎn)變。IRS是一種由大量可重新配置的無源反射單元組成的平面陣列,每個反射單元可以直接操控入射電磁波相位,實現(xiàn)增強(qiáng)期望信號或抑制干擾信號的功能。

        IRS輔助的無線通信系統(tǒng)可分為單播、多播、廣播三大類。文獻(xiàn)[3-4]研究了IRS輔助的點對點多輸入單輸出(Multiple-Input Single-Output,MISO)系統(tǒng),分別在IRS相位連續(xù)和離散條件下,聯(lián)合優(yōu)化基站有源波束成形和IRS反射相位,最小化基站發(fā)射功率,并基于半正定松弛(Semidefinite Relaxation,SDR)和交替優(yōu)化(Alternate Optimization,AO)得到了原問題的近似最優(yōu)解。文獻(xiàn)[5]研究了IRS輔助的多組多播MISO下行系統(tǒng),在發(fā)射功率受限和IRS反射單元模一約束下,以最大化所有多播組和速率為目標(biāo)優(yōu)化基站預(yù)編碼矩陣和IRS反射相位,基于交替優(yōu)化框架提出了一種低復(fù)雜度算法,結(jié)果表明IRS可以有效提高多組多播系統(tǒng)的頻譜和能量效率。文獻(xiàn)[6]研究了IRS輔助的物理層廣播系統(tǒng)中的基站功率控制問題,在滿足每個用戶的信噪比約束(Quality of Services,QoS)和反射單元模一約束時,聯(lián)合設(shè)計基站波束成形和IRS反射單元相位,最小化基站發(fā)射功率,結(jié)果表明IRS輔助系統(tǒng)基站發(fā)射功率顯著低于無IRS輔助系統(tǒng)基站發(fā)射功率。

        文獻(xiàn)[2-6]均是考慮基于瞬時信道信息的傳輸方案設(shè)計,即基站波束成形和IRS反射單元相位隨瞬時信道信息迅速改變,帶來了巨大信道估計開銷和反射相位調(diào)整開銷,對應(yīng)的算法復(fù)雜度也非常高,不利于實際系統(tǒng)實現(xiàn)。鑒于此,文獻(xiàn)[7-9]提出了基于統(tǒng)計信道信息的傳輸方案設(shè)計,基站波束成形基于瞬時信道信息,在發(fā)射天線數(shù)目很大時,還是會帶來巨大的信道估計開銷。為此,本文提出一種基于統(tǒng)計信道的IRS輔助物理層廣播系統(tǒng)的傳輸方案,即基站的波束成形和IRS的反射相位均只由統(tǒng)計信道信息決定,不隨瞬時信道信息改變。在僅已知統(tǒng)計信道時,聯(lián)合設(shè)計基站波束成形和IRS反射相位,最大化最小用戶各態(tài)歷經(jīng)容量。仿真結(jié)果表明,基于統(tǒng)計信道信息的傳輸方案設(shè)計能夠有效地提升IRS輔助的物理層廣播系統(tǒng)性能。

        1 系統(tǒng)模型

        智能反射面輔助的物理層廣播通信系統(tǒng)如圖1所示,該系統(tǒng)由一個多天線基站、一個智能反射面和多個單天線用戶組成,當(dāng)基站和廣播用戶之間的直射信道的視距鏈路被阻擋時,在基站和用戶之間部署IRS可以形成虛擬視距鏈路,達(dá)到提升廣播系統(tǒng)性能的目的?;景l(fā)送一個包含公共信息的數(shù)據(jù)流,所有用戶接收完全相同的信息,不存在用戶間干擾。

        圖1 IRS多用戶廣播系統(tǒng)模型

        基站配備為N天線的ULA(Uniform Linear Array),IRS配備為M反射單元的ULA,基站通過IRS輔助服務(wù)K個單天線用戶。定義K?{1,2,3,…,K}表示用戶序號,M?{1,2,3,…,M}表示反射單元序號。

        (1)

        (2)

        (3)

        令λ表示傳輸信號波長,d表示陣元間距,定義陣列的導(dǎo)向矢量為

        (4)

        (5)

        (6)

        式中:δSR表示基站到IRS信道的到達(dá)角(Angle-of-Arrive,AoA),φSR、φRUk表示基站到IRS和IRS到用戶k的出發(fā)角(Angle-of-Departure,AoD)。

        為了降低IRS相位調(diào)整開銷,本文采用準(zhǔn)靜態(tài)相移設(shè)計,即IRS反射單元相移僅由LoS分量決定,不隨NLoS分量改變。令θ?[θ1,θ2,…,θM],定義IRS反射系數(shù)矩陣為一個對角矩陣Φ?diag(β1ejθ1,β2ejθ2,…,βNejθN)∈M×M,其中βm∈[0,1],θm∈[0,2π)表示第m個反射單元的反射幅度和相位,取βm=1,m∈M表示IRS能獲得最大反射增益。

        令w∈N×1表示歸一化的基站波束成形矢量,且因此,用戶k的接收信號為

        (7)

        (8)

        在準(zhǔn)靜態(tài)相位設(shè)計下,用戶k的各態(tài)歷經(jīng)容量為

        Ck(w,θ)=E{lb(1+γk(w,θ))} 。

        (9)

        基于統(tǒng)計信道信息,設(shè)計IRS反射單元相移和基站波束成形,最大化系統(tǒng)中瓶頸用戶的各態(tài)歷經(jīng)容量,對應(yīng)的MMF(Max-Min-Fair)優(yōu)化問題可建模如下:

        s.t. ‖w‖2=1,

        θm∈[0,2π),?m∈M。

        (10)

        2 算法設(shè)計

        通過琴生(Jensen)不等式可獲得Ck(w,θ)的一個上界,用戶k的各態(tài)歷經(jīng)容量可近似為

        Ck(w,θ)=E{lb(1+γk(w,θ))}≤

        (11)

        由于用戶k各態(tài)歷經(jīng)容量的上界是E{γk(w,θ)}的單調(diào)增函數(shù),問題(P1)可近似為

        s.t. ‖w‖2=1,

        θm∈[0,2π),?m∈M。

        對于所有滿足約束的IRS對角矩陣Φ,有

        (12)

        (13)

        給定任意的IRS反射相位,關(guān)于基站波束成形w對應(yīng)的子優(yōu)化問題為

        (14)

        其中:

        問題P2.2表明基站波束成形設(shè)計獨立于IRS反射相位設(shè)計,由柯西施瓦茲(Cauchy-Schwarz)不等式可知問題P2.2的最優(yōu)解為

        (15)

        給定最優(yōu)基站波束成形,關(guān)于IRS反射相位設(shè)計對應(yīng)的子優(yōu)化問題為

        (16)

        其中:

        令v=[v1,v2,…,vN]H,其中vm=ejθm,?m∈M,可將問題P2.3中約束轉(zhuǎn)化為模一約束:|vm|2=1,?m∈M。

        由于

        (17)

        問題P2.3等價于

        s.t.V?0,diag(V)=1,rank(V)=1

        aktrace(VAk)+bk≥t,k∈K。

        (18)

        θopt=-arg(vopt)。

        (19)

        結(jié)果表明,SDR加上多次高斯隨機(jī)化保證了問題P2.4目標(biāo)值最大化。本文所提的基于統(tǒng)計信道信息的算法基站波束成形有閉式解,IRS反射相位只需一次SDR即可獲得近似最優(yōu)解,復(fù)雜度為O(Ngaus+(K+M2)3.5),遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于文獻(xiàn)[6]基于瞬時信道信息提出的SDR交替優(yōu)化算法的復(fù)雜度O(Niter(2Ngaus+((2K+N+1)2)3.5+(K+M2)3.5))。

        3 數(shù)值仿真

        仿真場景如圖2所示,基站坐標(biāo)為(0 m,0 m),IRS坐標(biāo)為(100 m,0 m),共K個用戶隨機(jī)分布在中心坐標(biāo)為(100 m,30 m)、半徑為10 m的圓內(nèi)。大尺度路徑損耗設(shè)置參考3GPP文檔,即

        (20)

        反射面到所有用戶的萊斯因子κRUk=10 dB,基站發(fā)射功率為20 dBm,噪聲功率譜密度為-170 dBm/Hz,傳輸帶寬為180 kHz。對比方案為:采用基于瞬時信道信息的算法設(shè)計[6];使用IRS,但采用隨機(jī)相位(每個反射單元在[0,2π)中隨機(jī)選取一個相位);不采用IRS,即將IRS關(guān)閉,在本仿真中將M設(shè)置為0。

        圖2 仿真場景

        圖3給出了用戶數(shù)為3,基站天線數(shù)分別為10、20時,瓶頸用戶速率隨IRS反射單元個數(shù)的變化曲線。由圖可知,基于統(tǒng)計信道信息的算法在萊斯因子為10 dB時系統(tǒng)性能下降為0.3 b/s·Hz-1以內(nèi),由此可知將IRS部署在合適的位置,使得萊斯信道的LoS分量盡可能強(qiáng),采用基于統(tǒng)計信道信息的算法不會對系統(tǒng)帶來很大的性能損失;IRS輔助系統(tǒng)采用隨機(jī)相位的性能與無IRS性能相當(dāng),說明對IRS進(jìn)行相位設(shè)計的重要性,采用本文提出的算法后,反射單元個數(shù)每增加80,瓶頸用戶各態(tài)歷經(jīng)容量提升約1.6 b/s·Hz-1;基站天線數(shù)增加10,瓶頸用戶各態(tài)歷經(jīng)容量提升約0.7 b/s·Hz-1。要使瓶頸用戶各態(tài)歷經(jīng)容量達(dá)到12.4 b/s·Hz-1,反射單元個數(shù)取80時基站天線個數(shù)需要20,而增加反射單元個數(shù)為120時基站天線個數(shù)減少為10。因為反射單元一般為無源器件,部署更多的反射單元可以減少基站天線使用數(shù)量,從而達(dá)到降低系統(tǒng)功耗的目的。

        圖3 瓶頸用戶各態(tài)歷經(jīng)容量與反射單元個數(shù)關(guān)系

        圖4給出了基站天線數(shù)為10,IRS反射單元數(shù)為40、50時,瓶頸用戶各態(tài)歷經(jīng)容量隨用戶數(shù)目的變化曲線。即使用戶數(shù)量增加到5,采用本文所提的算法,瓶頸用戶各態(tài)歷經(jīng)速率比無IRS輔助系統(tǒng)瓶頸用戶的各態(tài)歷經(jīng)容量大0.4 b/s·Hz-1。增加反射單元個數(shù)可進(jìn)一步提升該增益。

        圖4 瓶頸用戶各態(tài)歷經(jīng)容量與用戶數(shù)關(guān)系

        4 結(jié) 論

        本文提出了一種基于統(tǒng)計信道的IRS輔助廣播系統(tǒng)的傳輸方案,基站波束成形可獲閉式最優(yōu)解,IRS反射相位可通過SDR獲得近似最優(yōu)解,遠(yuǎn)低于基于瞬時信道信息的算法復(fù)雜度,同時可以降低信道估計開銷和反射面調(diào)整開銷。仿真結(jié)果表明,基于統(tǒng)計信道信息的傳輸方案設(shè)計同樣能夠有效提升IRS輔助的物理層廣播系統(tǒng)性能。

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