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        智慧安全管控系統(tǒng)在抽水蓄能電站的研究與應(yīng)用

        2021-11-01 08:43:21曹彥張龍歌潘盈楊敏之李赟俐
        電子樂園·下旬刊 2021年2期

        曹彥 張龍歌 潘盈 楊敏之 李赟俐

        摘要:文章智慧安全管控系統(tǒng)貫穿生產(chǎn)作業(yè)周期,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)告知、人的不安全行為、環(huán)境的不安全狀態(tài)等綜合因素,全程實(shí)時(shí)管控,起到事前告知、事中監(jiān)督、事后可追溯的作用。一旦監(jiān)測到影響安全作業(yè)的因素,就能實(shí)時(shí)報(bào)警,通知作業(yè)人員及安全管理人員。降低安全生產(chǎn)事故發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn),提高風(fēng)險(xiǎn)處置的能力和效率。

        關(guān)鍵詞:智慧安全管控系統(tǒng); 實(shí)時(shí)管控; 降低; 報(bào)警

        0 引言

        在生產(chǎn)作業(yè)中,因人員主觀意識(shí)偏差、環(huán)境變化,存在風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)不到位、麻痹大意、習(xí)慣性違章、環(huán)境影響等可能導(dǎo)致事故發(fā)生的因素,安全生產(chǎn)事故一旦發(fā)生,將會(huì)產(chǎn)生重大損失。為進(jìn)一步提升安全管理能力,配備一套基于計(jì)算機(jī)視覺、人工智能技術(shù)智慧安全管控系統(tǒng)尤為重要,以反違章、風(fēng)險(xiǎn)管控為切入點(diǎn),致力于人員、物品、環(huán)境的安全管控,以達(dá)到提示作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、防止危險(xiǎn)事故、杜絕安全事故發(fā)生的目的。

        1 智慧安全管控系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理

        1.1計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用

        計(jì)算機(jī)視覺是在感知層上最為重要的核心技術(shù)之一,它讓計(jì)算機(jī)能夠類比人類的眼睛。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)模擬生物視覺,將捕捉的圖像中的數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分析識(shí)別、檢測、跟蹤等,讓計(jì)算機(jī)能夠理解這些圖像。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)早已廣泛應(yīng)用到安防、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、消費(fèi)等領(lǐng)域。

        1.2圖像處理

        視覺系統(tǒng)中,視覺信息的處理主要是圖像處理,包括圖像增強(qiáng)、平滑(去噪)、銳化、分割等方法。經(jīng)過相應(yīng)的處理后,輸出圖像的質(zhì)量得到相當(dāng)程度的改善,便于計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析、處理和識(shí)別。

        1.2.1圖像增強(qiáng)

        圖像增強(qiáng)主要是調(diào)整圖像的對(duì)比度,突出圖像中的重要細(xì)節(jié)。常采用修改圖像灰度直方圖的方式進(jìn)行圖像增強(qiáng)。圖像的灰度直方圖是表示一幅圖像灰度分布情況的統(tǒng)計(jì)特性圖表,它反映的是一幅圖像中各灰度級(jí)像素出現(xiàn)的頻率與灰度級(jí)的關(guān)系。通過灰度直方圖的形狀,可以判斷該圖像的清晰度和黑白對(duì)比度。

        1.2.2圖像銳化

        圖像銳化是為了加強(qiáng)圖像中的輪廓和細(xì)節(jié),達(dá)到將物體從圖像中分離出來或?qū)⑼晃矬w表面的區(qū)域檢測出來的目的,這往往是后期視覺算法成敗的重要因素之一。

        圖像銳化與圖像平滑正好相反,它需要保留高頻信息來達(dá)到保護(hù)細(xì)節(jié)的目的。本質(zhì)上是增加領(lǐng)域間像素的差值。銳化使用領(lǐng)域的微分作為算子,常用的一階微分算子有Sobel、Roberts、Priwitt,二階微分算子有Laplacian。

        1.2.3圖像分割

        圖像分割的本質(zhì)是將像素進(jìn)行分類,分類的依據(jù)是像素的灰度值、顏色、頻譜特性、空間特性或紋理特性等,把圖像劃分成若干個(gè)互不相交的區(qū)域,使得這些特征在同一區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)出相似性或一致性,而在不同區(qū)域間則表現(xiàn)出明顯的不同。常用的分割方法有基于邊緣的分割、基于閾值的分割、基于區(qū)域的分割、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分割等。

        1.3深度學(xué)習(xí)

        1.3.1圖像識(shí)別

        圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象。

        采用深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別方法,首先收集大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)打標(biāo),建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。然后將圖像和標(biāo)簽輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,調(diào)優(yōu)。最后用訓(xùn)練好的模型對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)測。

        1.3.2目標(biāo)檢測

        目標(biāo)檢測在識(shí)別的基礎(chǔ)上還要對(duì)目標(biāo)進(jìn)行定位。對(duì)目標(biāo)進(jìn)行動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)跟蹤定位在智能監(jiān)控系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。

        2 智慧安全管控系統(tǒng)的研究

        2.1對(duì)智慧安全管控系統(tǒng)的檢測算法研究

        1)通過現(xiàn)場調(diào)查明確需要檢測的內(nèi)容,根據(jù)檢測內(nèi)容確定研發(fā)邊界。

        2)根據(jù)不同種類的檢測內(nèi)容來確定使用不同的檢測算法。

        環(huán)境監(jiān)測類:漏水漏液(滴漏、地上堆積)、火花、煙霧、光照明暗變化;

        人員類:勞保用品佩戴(安全帽、安全帶、絕緣靴、絕緣手套等)、行人檢測、行人跟蹤、人員進(jìn)出、停留電子圍欄;

        設(shè)備類:開關(guān)狀態(tài)、指示燈狀態(tài)、聲音、讀數(shù)。

        2.2對(duì)危險(xiǎn)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)庫的管理

        利用導(dǎo)入的方式,將現(xiàn)場的危險(xiǎn)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)庫存入系統(tǒng)中并可供人員實(shí)時(shí)查看。

        2.3現(xiàn)場工業(yè)攝像頭數(shù)據(jù)接入及調(diào)度機(jī)制研究

        接入現(xiàn)場現(xiàn)有的工業(yè)攝像頭的視頻流數(shù)據(jù);

        對(duì)視頻流數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以利于算法進(jìn)行視頻中的危險(xiǎn)、違章事件的識(shí)別;

        為保證實(shí)時(shí)性,需要研發(fā)一套調(diào)度系統(tǒng),用于提升算法的圖像處理能力、多機(jī)位之間的輪轉(zhuǎn)能力。

        2.4移動(dòng)工作站研究

        基于智能安全管控的功能項(xiàng),進(jìn)行移動(dòng)工作站的研究,讓安全管控盡在掌握。

        2.5對(duì)智慧安全管控系統(tǒng)的檢測結(jié)果分析研究

        1)通過對(duì)所有檢測結(jié)果的分析,提升整體風(fēng)險(xiǎn)檢測準(zhǔn)確度;

        2)通過對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)的檢測結(jié)果分析,分別統(tǒng)計(jì)檢測各種類風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)確度;

        3)對(duì)比分析在同一場景下,同一風(fēng)險(xiǎn)類型的不同動(dòng)作行為或者不同物體狀態(tài)對(duì)檢測結(jié)果的影響;

        4)進(jìn)一步針對(duì)不同種類的風(fēng)險(xiǎn)采用不同的優(yōu)化方法提升檢測準(zhǔn)確度。

        2.6對(duì)智慧安全管控系統(tǒng)的檢測結(jié)果的影響因素的分析研究

        1)對(duì)比分析同一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)行為和風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài),在不同環(huán)境下的檢測效果,要求在主要場景下都能準(zhǔn)確檢測;

        2)進(jìn)一步針對(duì)不同具體場景對(duì)智慧安全管控系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,降低環(huán)境對(duì)檢測結(jié)果不良的影響。

        2.7對(duì)智慧安全管控系統(tǒng)的檢測效果和可擴(kuò)展性的分析研究

        1)統(tǒng)計(jì)智慧安全管控系統(tǒng)運(yùn)行前后一段時(shí)間內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)行為和狀態(tài)的數(shù)量,統(tǒng)計(jì)該系統(tǒng)提醒修正的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)量來估計(jì)智慧安全管控系統(tǒng)的預(yù)防作用,同時(shí)可以根據(jù)以往數(shù)據(jù)預(yù)估未來每月的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生次數(shù)。

        2)統(tǒng)計(jì)現(xiàn)場系統(tǒng)觀察到卻未檢測出的風(fēng)險(xiǎn)和系統(tǒng)未觀察到的風(fēng)險(xiǎn),并進(jìn)行分析分類。評(píng)估系統(tǒng)后續(xù)可以擴(kuò)充的多維度安全管控措施,預(yù)估這些措施可以針對(duì)解決哪一類風(fēng)險(xiǎn)以及解決到什么程度。

        參考文獻(xiàn)

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