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        人臉識別技術(shù)應(yīng)用與限制研究

        2021-11-01 07:43:28周素娟
        電子樂園·下旬刊 2021年2期
        關(guān)鍵詞:人臉識別特征方法

        周素娟

        摘要:人臉識別技術(shù)是一種利用人工智能手段分析人臉特征信息,以達(dá)到身份識別效果的生物特征識別技術(shù)。它廣泛應(yīng)用于公安系統(tǒng)、銀行認(rèn)證、社會管理等領(lǐng)域,給人們的生活帶來了諸多便利和效益?;诖吮疚木腿四樧R別技術(shù)應(yīng)用與限制進(jìn)行分析。

        關(guān)鍵詞:人臉識別技術(shù);應(yīng)用與限制

        一、人臉識別技術(shù)的概述

        人臉識別作為人一智能領(lǐng)域一個(gè)重要的分支,一直吸引著科學(xué)家和技術(shù)工作者不斷的探索。人臉識別從基于的理論基礎(chǔ)來分主要有兩個(gè)大類:基于知識和基于統(tǒng)汁。根據(jù)具體實(shí)現(xiàn)方法不同。又分為基于幾何特征的方法、基于模型的方法、基于統(tǒng)汁的方法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法、基于深度學(xué)習(xí)的方法等。

        二、人臉識別技術(shù)的優(yōu)勢

        (1)使用方便,用戶接受度高。人臉識別技術(shù)采用的是通過攝像機(jī)來識別用戶的面部特征,不會與被檢測對象發(fā)生肢體上的互動,因此極其容易被人們所接受。同時(shí)也免去了工作過程中的一些麻煩。

        (2)人臉識別系統(tǒng)是直接識別人們的面部特征,所以它的直觀性更加強(qiáng)。

        (3)人臉識別技術(shù)識別的過程只需要0.01秒,因此它的速度非???,識別的精度也是非常高的。

        (4)不易仿冒。人臉識別技術(shù)的安全性是非常高的,因?yàn)槿四樀墓趋捞卣魇歉緹o法改變的,而其他的特征極其有可能被改變或者是被仿造。除去以上的四點(diǎn),人臉識別技術(shù)還有以下的一些優(yōu)勢,比如:它所使用的是非常通用的設(shè)備、用戶的基礎(chǔ)資料非常容易獲得、成本較低,非常容易被推廣使用、精確度高,網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程管理等。對于以上的這些優(yōu)勢,我們可以概括為以下的一句話:人臉識別技術(shù)是一種高精度、易于使用、穩(wěn)定性高、難仿冒、性價(jià)比高的生物特征識別技術(shù),同時(shí)還具有極其廣闊的市場應(yīng)用前景。

        三、人臉識別技術(shù)應(yīng)用

        3.1考勤系統(tǒng)

        當(dāng)前人臉識別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各大企業(yè)的考勤系統(tǒng)中,在實(shí)際應(yīng)用過程中,主要有兩個(gè)方法,即直接刷臉考勤以及人證比對考勤。直接刷臉考勤:雖然此方法無需被測人員攜帶各種證件,然而其識別的策略為1:N,其精確率相對較低。人證比對考勤:此方法需要被測人員攜帶可以唯一對本人加以標(biāo)識,1:1地比對當(dāng)前人臉以及存照,精確度超過了99%。

        3.2監(jiān)控安防系統(tǒng)

        當(dāng)前,人臉識別技術(shù)在各大城市中的整體監(jiān)控系統(tǒng)中已經(jīng)被廣泛應(yīng)用,其可以幫助城市的安防系統(tǒng)科學(xué)地對犯罪或者突發(fā)等事件進(jìn)行預(yù)防,震懾不法分子,并可以促使后續(xù)調(diào)查、取證等工作順利展開,從而最大限度地提升城市整體安全性。在應(yīng)用人臉識別技術(shù)前,傳統(tǒng)監(jiān)控安防系統(tǒng)僅能對現(xiàn)場情況進(jìn)行記錄、采集,無法進(jìn)行尋找工作。人臉識別技術(shù)的有效應(yīng)用,不僅可以推動尋找工作的展開,還可以使相關(guān)工作的整體效率都得到較大提升。

        3.3政務(wù)辦公

        在以往的政務(wù)辦公審批過程中,很多工作人員都是通過輸入密碼進(jìn)行系統(tǒng)登錄,一旦密碼泄露,便極易對政務(wù)信息產(chǎn)生威脅。人臉識別技術(shù)的及時(shí)應(yīng)用,能夠幫助有關(guān)部門事先采集審批流程中每個(gè)環(huán)節(jié)審批人員的面部信息,從而使得辦公人員在登錄系統(tǒng)進(jìn)行審批工作前,需要進(jìn)行人臉識別驗(yàn)證,只有通過識別才能進(jìn)入系統(tǒng);反之,若識別未通過,則無法進(jìn)入系統(tǒng)。由此可見,人臉識別技術(shù)為政務(wù)辦公信息提供了可靠的安全保障。

        3.4電子商務(wù)

        人臉識別技術(shù)當(dāng)前已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)領(lǐng)域,最常見的便是人們在開通各項(xiàng)電子商務(wù)功能或者辦理各大銀行的銀行卡、存折時(shí),會被采集自身的面部特征數(shù)據(jù),這可以為人們在后續(xù)進(jìn)行的電子交易提供可靠的安全保障。比如,部分銀行在線購物支付時(shí),需要進(jìn)行人臉驗(yàn)證,以便確定支付人員是否是本人,從而有效防止用戶密碼在被盜時(shí),犯罪人員對其銀行資金等進(jìn)行盜刷,進(jìn)而確保了用戶消費(fèi)過程的安全性。

        3.5門禁系統(tǒng)

        在以往門禁系統(tǒng)運(yùn)行過程中,很多居民只能用門卡進(jìn)出,一旦忘記攜帶門卡,極易導(dǎo)致出現(xiàn)居民難以回家等現(xiàn)象;除此之外,若不法分子盜取了居民的門卡,便會對居民的生命、財(cái)產(chǎn)安全埋下安全隱患。人臉識別技術(shù)應(yīng)用于門禁系統(tǒng),便可以有效幫助居民解決上述煩惱,即居民無需攜帶門卡,其人臉識別數(shù)據(jù)在事先被采集后,便可以順利出入居民樓、小區(qū)。

        四、人臉識別技術(shù)的限制分析

        由于人臉識別的信息存儲仍基于計(jì)算機(jī)可識別的語言,也就是我們常說的數(shù)字或特定代碼,隨著這些數(shù)據(jù)價(jià)值的提高,使其遭到黑客攻擊的風(fēng)險(xiǎn)也會隨之增高。一旦這些個(gè)人數(shù)據(jù)被竊取,你的臉可能就不只屬于自己了。就像前面說的,人臉識別技術(shù)對于不同種族的人有不同的準(zhǔn)確率,還有就是對照明、姿勢、裝飾等都會對人臉識別系統(tǒng)產(chǎn)生影響,而對于那些非合作情況下的人臉圖像采集,遮擋問題仍很嚴(yán)重。特別是在實(shí)際監(jiān)控環(huán)境中,被監(jiān)控對象常會佩戴著眼鏡或帽子等配件,使得捕獲的人臉圖像不完整,影響后續(xù)的特征提取和識別,甚至導(dǎo)致人臉檢測算法無效,且在大規(guī)模應(yīng)用環(huán)境中,如何維持或提高人臉識別算法的識別率,目前也是一個(gè)非常重要的問題。

        五、人臉識別技術(shù)的未來發(fā)展趨勢

        從目前的發(fā)展來看,大規(guī)模靜態(tài)人臉比對系統(tǒng)其關(guān)鍵技術(shù)和系統(tǒng)產(chǎn)品已經(jīng)成熟,目前產(chǎn)品的應(yīng)用可以支持大數(shù)據(jù)處理和基于WEB的人臉識別服務(wù)、支持身份識別比對、戶籍管理、治安管理、安全管理等各種業(yè)務(wù)對人臉身份是別的需求、可支持網(wǎng)絡(luò)終端、手機(jī)移動終端等各種終端的訪問,使用方便靈活。人臉識別整個(gè)生態(tài)鏈的整合即將出現(xiàn),核心硬件商對軟件商的整合出現(xiàn)的可能性也很大、移動設(shè)備核心元器件供應(yīng)商將可能成為整合的主力。百萬級規(guī)模的人臉識別應(yīng)用即將出現(xiàn),千萬至億級規(guī)?;瘧?yīng)用正在開展之中,特別是安保領(lǐng)域的規(guī)?;瘧?yīng)用、移動及便攜式終端將進(jìn)一步深入和細(xì)化,具有十分廣闊的發(fā)展前景。

        結(jié)語:

        簡而言之,隨著信息化時(shí)代的不斷進(jìn)步,人臉識別的應(yīng)用別應(yīng)用的越來越廣泛。就因?yàn)檫@個(gè)樣子,使得提升了社區(qū)、金融、交通等領(lǐng)域的安防工作。但是在人臉識別技術(shù)應(yīng)用過程中仍然存在諸多問題,需要相關(guān)部門積極采取有效的應(yīng)對方案進(jìn)行解決,避免人們的財(cái)產(chǎn)和人身安全受到嚴(yán)重影響,從而為人們提供更加安全、便捷的社會生活環(huán)境。

        參考文獻(xiàn)

        [1]萬士寧.基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別研究與實(shí)現(xiàn)[D].電子科技大學(xué),2016.

        [2]王莉,陳健生,賀金平,蘇光大.超低分辨率人臉圖像高速重建方法[J].中國科學(xué)(信息科學(xué)),2013,(7):887-894。

        [3]亢琦,陳芝榮.人臉識別技術(shù)在圖書館的應(yīng)用實(shí)踐與發(fā)展思考[J].圖書與情報(bào),2018(06):97-100.

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