白賀蘭 馬小黎 李珂璟 任慧 楊城 王統(tǒng)勛

摘要：利用動態(tài)偏離份額模型與區(qū)位熵模型分析了西北民族地區(qū)4?。▍^(qū)）八大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與競爭力的動態(tài)變化。結(jié)果表明，2006 — 2017年，4?。▍^(qū)）八大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量變化趨勢相同，但競爭偏離分量變化趨勢各不相同。期末有結(jié)構(gòu)優(yōu)勢的主要為第三產(chǎn)業(yè)，有競爭力優(yōu)勢的主要為第一產(chǎn)業(yè);建筑業(yè)在全國均具區(qū)位熵優(yōu)勢，批發(fā)和零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)均處區(qū)位熵劣勢。該區(qū)域具總體優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)首要為工業(yè)，其次為建筑業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)處劣勢地位。青海、寧夏八大產(chǎn)業(yè)總體優(yōu)勢十分類似，甘肅、新疆略有相同，長期發(fā)展趨勢4?。▍^(qū)）各具特色。

關(guān)鍵詞：DSSM;區(qū)位熵模型;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);產(chǎn)業(yè)競爭力;西北民族地區(qū)

中圖分類號：F127.8 ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? 文章編號：1001-1463（2021）10-0039-13

doi：10.3969/j.issn.1001-1463.2021.10.010

Analysis of Structure and Competitiveness of Northwest Ethnic Regions Based on DSSM-location Quotient Model

BAI Helan， MA Xiaoli， LI Kejing， REN Hui， YANG Cheng， WANG Tongxun

（Institute of Agricultural Economy and Information， Gansu Academy of Agricultural Sciences， Lanzhou Gansu 730070， China）

Abstract：Optimizing industrial structure and improving industrial competitiveness is an important measure to promote regional economic development. The analysis of industrial structure and competitiveness in northwest minority areas is of great significance to the economic growth of this area and even to solve the problem of unbalanced and insufficient development between the East and West of China. This paper analyzes the dynamic changes of eight industries structure and competitiveness of four provinces （regions） in Northwest China by using dynamic shift share model （DSSM） and location quotient model （LQM）. The results show that from 2006 to 2017， the trend of eight industries structure deviation is the same in four provinces， but the trend of competition deviation is different. At the end of the period， the tertiary industry has structural advantage， and the primary industry has competitive advantage; The construction industry has the advantage of location quotient in the whole country， while the wholesale and retail industry and the real estate industry are in the disadvantage of location quotient; The industry with overall advantages in this region is mainly industry， followed by construction industry， and the real estate industry is in a disadvantageous position，The overall advantages of the eight industries in Qinghai and Ningxia are very similar， while Gansu and Xinjiang are slightly the same. The long-term advantages of the four provinces have their own characteristics. Based on this， this paper puts forward some countermeasures and suggestions， such as promoting the optimization and upgrading process of agriculture， forestry， animal husbandry and fishery industrial structure， upgrading the secondary industrial structure level， and promoting the integration of the three industries.

Key words：Dynamic shift share model （DSSM）; Location quotient model （LQM）; Industrial structure; Industrial competitiveness; Northwest Ethnic Regions

西北民族地區(qū)位于我國西北部，亞歐大陸腹地，包括甘肅、青海、寧夏、新疆四?。▍^(qū)），土地總面積約占全國的1/3。該區(qū)域地形地貌復(fù)雜多樣，少數(shù)民族眾多，空間位置偏僻、經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，但在國防安全、經(jīng)濟(jì)騰飛、社會發(fā)展以及全方位開放中具有極其特殊而重要的地位。自從西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施以來，西北民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)取得長足進(jìn)步，但相較于中東部地區(qū)，該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速比較遲緩，與東中部地區(qū)的差距日益增大。黨的十九大報(bào)告提出“實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略”[1 ]，解決發(fā)展不平衡、不充分的問題。改革開放40多年來，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對我國經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)十分顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷是經(jīng)濟(jì)增長對技術(shù)進(jìn)步的吸收融 合[2 ]，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化和結(jié)構(gòu)內(nèi)部的合理化，是合理化與高級化的有機(jī)統(tǒng)一[3 - 4 ]?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長的核心是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動[5 ]。許多學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟(jì)增長之間有著密切的關(guān)系，并實(shí)證分析了改革開放以來我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對經(jīng)濟(jì)增長的重要推動作用。例如，汪浩 等[6 ]的研究表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與經(jīng)濟(jì)增長之間具有穩(wěn)定的均衡協(xié)同關(guān)系，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化均能提升經(jīng)濟(jì)增長水 平[7 - 10 ]。黨的十九大報(bào)告指出，要以深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，增強(qiáng)對需求變化的適應(yīng)性和靈活性，提高全要素生產(chǎn)效率[11 ]。因此，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高產(chǎn)業(yè)競爭力成為促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要舉措。

偏離-份額分析模型因所需數(shù)據(jù)容易獲得、分析快捷、結(jié)果準(zhǔn)確，成為現(xiàn)階段研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和競爭力的一個(gè)較為成熟且廣泛使用的方法，在其他學(xué)科領(lǐng)域應(yīng)用前景亦十分廣闊[12 - 14 ]。該模型首先由經(jīng)濟(jì)學(xué)家Daniel[15 ]和Creamer[16 ]提出，隨后Perloff等[17 ]不斷探索研究，最后由Dunn[18 ]于20世紀(jì)60年代總結(jié)和完善形成了目前被學(xué)者們廣泛承認(rèn)和接受的數(shù)學(xué)公式。該模型種類繁多， 有靜態(tài)、動態(tài)、傳統(tǒng)、空間模型等[19 - 21 ]。20世紀(jì)80年代，周起業(yè)等[22 ]、崔功豪等[23 ]學(xué)者將這一模型引入國內(nèi)。之后，利用該模型及其拓展模型，袁曉玲等[24 ]分析了西部12省市1997 — 2004年工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益和競爭力強(qiáng)弱;吳繼英等[25 ]分析了江蘇省2001 — 2006年間經(jīng)濟(jì)增長情況;劉耀彬等[26 ]研究了中部6省7個(gè)典型煤炭城市2000 ?— 2007年間產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效益;苗靜等[27 ]對內(nèi)蒙古33個(gè)典型牧業(yè)旗縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)特征進(jìn)行了分析;王迎濤[28 ]對河南省國際旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究，并對其影響因素進(jìn)行分析;呂潔華等[29 ]對黑龍江省林下經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了選擇分析;劉莉君等[30 ]進(jìn)行了長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)發(fā)展類型演變特征與轉(zhuǎn)/承態(tài)勢分析;楊開忠等[31 ]分別從全流域、上中下游和城市層面初步探究了2001 — 2017年黃河流域經(jīng)濟(jì)興衰的原因;高超[32 ]對河北省2000 — 2016年畜產(chǎn)品產(chǎn)量以及畜產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的變化進(jìn)行研究;張玉榮等[33 ]對寧夏服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)和競爭力狀況進(jìn)行了探析并從政府、市場和微觀主體三個(gè)層面提出有針對性地舉措。盡管這一模型在國內(nèi)得到廣泛應(yīng)用，但將該模型與區(qū)位熵模型結(jié)合并應(yīng)用到我國西北民族地區(qū)的研究較少。我們應(yīng)用動態(tài)偏離份額結(jié)合區(qū)位熵模型對西北民族地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與競爭力演進(jìn)進(jìn)行分析，以期揭示和總結(jié)特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律和經(jīng)驗(yàn)，為決策部門提供科學(xué)的參考依據(jù)， 促進(jìn)西北民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

1 ? 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 ? 動態(tài)偏離份額分析模型（DSSM）

動態(tài)偏離-份額分析法（Dynamic shift share analysis model）把所研究區(qū)經(jīng)濟(jì)的變化看做一個(gè)動態(tài)過程，以其所在大區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展為參照系，將區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量在某一特定時(shí)期的變動分解為3個(gè)分量：區(qū)域增長份額分量，代表大區(qū)域相應(yīng)產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展趨勢;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離份額分量，代表產(chǎn)業(yè)部門在初期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);競爭力偏離份額分量，代表產(chǎn)業(yè)部門的相對競爭力[34 - 35 ]。以此來評價(jià)區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和競爭力，確定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的原則和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的合理方向。時(shí)間上將研究時(shí)段細(xì)分，以年為基本單位，各指標(biāo)值再進(jìn)行累計(jì)，減少由于基期到末期的劇烈變化而影響最終結(jié)果。

模型可表示為：

GiT=NiT + PiT + DiT ? ? ? ? ? ? ? （1）

NiT=eit×（ET - Et）/Et（2）

PiT = eit×[（Ei T - Eit）/Eit-（ET-Et）/Et] （3）

DiT=eit×[（eiT - eit）/eit-（EiT - Eit）/Eit] （4）

式中， GiT、NiT、PiT、DiT分別表示某區(qū)域i產(chǎn)業(yè)在t時(shí)期到T時(shí)期產(chǎn)值的變化量、增長份額分量、結(jié)構(gòu)偏離分量、競爭力偏離分量，et， eT， Et， ET分別代表區(qū)域和全國的基期t、研究期T時(shí)的國民生產(chǎn)總值， eit， eiT， Eit， EiT分別代表某區(qū)域和全國i產(chǎn)業(yè)在基期t、研究期T時(shí)的產(chǎn)值[36 ]。

1.2 ? 區(qū)位熵模型（LQM）

區(qū)位熵模型（Location quotient model）主要用來反映區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化程度及其比較優(yōu)勢和競爭力，數(shù)據(jù)獲取簡單方便，在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中應(yīng)用廣泛。

模型可表示為：

LQiT = （eiT / eT）/（EiT / ET） ? ? ? （5）

式中，LQiT為某區(qū)域內(nèi)i產(chǎn)業(yè)研究期T時(shí)的區(qū)位熵，eT，ET分別代表某區(qū)域和全國的研究期T時(shí)的國民生產(chǎn)總值，eiT，EiT分別代表某區(qū)域和全國i產(chǎn)業(yè)在研究期T時(shí)的產(chǎn)值。當(dāng)LQiT > 1時(shí)，區(qū)域 i 產(chǎn)業(yè)在T時(shí)有明顯的區(qū)域優(yōu)勢，該產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)的競爭力較強(qiáng);當(dāng)LQiT =1時(shí)，表示該區(qū)域i產(chǎn)業(yè)在T時(shí)居于均勢，或說明該產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)優(yōu)勢還不明顯;當(dāng)LQiT < 1 ，表示該地區(qū)i產(chǎn)業(yè)在T時(shí)在全國處于劣勢[37 ]。

1.3 ? 數(shù)據(jù)來源

本研究采用數(shù)據(jù)來自2007 — 2018年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》 《甘肅統(tǒng)計(jì)年鑒》 《青海統(tǒng)計(jì)年鑒》《寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒》《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》中的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[38 - 42 ]。在保證數(shù)據(jù)提供穩(wěn)定的前提下，我們確定對農(nóng)林牧漁業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等8個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析。增加值是反映生產(chǎn)活動新增加的價(jià)值和轉(zhuǎn)移價(jià)值可以比較確切地反映生產(chǎn)的規(guī)模、速度和效益。各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)選取增加值，且為了不同年份之間具有可比性，所有原始數(shù)據(jù)均先用2006年各產(chǎn)業(yè)增加值現(xiàn)價(jià)及其指數(shù)換算為以2006年為基的可比價(jià)，然后進(jìn)行各類計(jì)算。

2 ? 結(jié)果與分析

2.1 ? 基于DSSM模型的4?。▍^(qū)）間八大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與競爭力分析

從八大產(chǎn)業(yè)份額—部門優(yōu)勢圖（圖1）和結(jié)構(gòu)優(yōu)勢—競爭優(yōu)勢圖（圖2）可以看出，具有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、增長快的較好產(chǎn)業(yè)包括4省（區(qū)）工業(yè)、建筑業(yè)、金融業(yè)，新疆批發(fā)和零售業(yè)和交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，其中4?。▍^(qū)）工業(yè)和新疆交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)競爭力強(qiáng)但結(jié)構(gòu)不合理，甘肅建筑業(yè)、新疆批發(fā)和零售業(yè)結(jié)構(gòu)合理但發(fā)展速度減慢、地位下降。屬于增長但不具有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的一般產(chǎn)業(yè)包括4?。▍^(qū)）農(nóng)林牧漁業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)，甘肅、青海、寧夏的批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)。其中4?。▍^(qū)）農(nóng)林牧漁業(yè)雖有較強(qiáng)的競爭力，但仍未能抵消結(jié)構(gòu)不合理帶來的負(fù)貢獻(xiàn);甘肅、青海、寧夏的批發(fā)和零售業(yè)雖結(jié)構(gòu)合理，但仍未能抵消競爭力差帶來的負(fù)貢獻(xiàn);4省（區(qū)）住宿和餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)與甘肅、青海、寧夏交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、競爭力差，導(dǎo)致不具有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。

從八大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量和競爭力偏離分量動態(tài)變化來，2006 — 2017年4?。▍^(qū)）八大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量變化趨勢相同，但競爭偏離分量變化趨勢各不相同（圖3～6）。結(jié)構(gòu)偏離分量變化中，農(nóng)林牧漁業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)波動上升，工業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)波動下降。

在上升的產(chǎn)業(yè)中，農(nóng)林牧漁業(yè)調(diào)查期內(nèi)結(jié)構(gòu)均不合理，但期末較期初有所改善，且期末具競爭力優(yōu)勢;交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸合理，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)期末僅新疆具競爭力優(yōu)勢，住宿和餐飲業(yè)期內(nèi)4省（區(qū)）均不具競爭力優(yōu)勢。

在下降的產(chǎn)業(yè)中，工業(yè)、建筑業(yè)、金融業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢漸無，批發(fā)和零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)維持結(jié)構(gòu)優(yōu)勢。工業(yè)競爭力甘肅、青海波動下降，寧夏、新疆波動上升;建筑業(yè)競爭力青海、寧夏、新疆波動上升，甘肅波動下降;批發(fā)和零售業(yè)競爭力寧夏、新疆波動上升，甘肅、青海波動下降;金融業(yè)競爭力4?。▍^(qū)）均波動下降;房地產(chǎn)業(yè)競爭力優(yōu)勢甘肅、青海、寧夏波動上升，新疆波動下降。

總之，西北民族地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有所改善，且調(diào)查期末具競爭力優(yōu)勢;交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸合理，交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)期末僅新疆具競爭力優(yōu)勢，住宿和餐飲業(yè)期內(nèi)4?。▍^(qū)）均不具競爭力優(yōu)勢。工業(yè)、建筑業(yè)、金融業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢漸無，批發(fā)和零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)維持結(jié)構(gòu)優(yōu)勢。調(diào)查期末，工業(yè)青海、寧夏有競爭力優(yōu)勢，甘肅、新疆無競爭力優(yōu)勢;建筑業(yè)青海、新疆有競爭力優(yōu)勢，甘肅、寧夏無競爭力優(yōu)勢;批發(fā)和零售業(yè)寧夏、新疆有競爭力優(yōu)勢，甘肅、青海無競爭力優(yōu)勢。4?。▍^(qū)）金融業(yè)均具競爭力優(yōu)勢，房地產(chǎn)業(yè)均無競爭力優(yōu)勢。

2.2 ? 基于區(qū)位熵模型的4?。▍^(qū)）間八大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與競爭力分析

從2006 — 2017年4省區(qū)八大產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵平均值（圖7）來看，西北民族地區(qū)4?。▍^(qū)）八大產(chǎn)業(yè)在全國具優(yōu)勢的有14個(gè)，其中前5位中最高的是寧夏建筑業(yè)（1.75），之后依次為新疆農(nóng)林牧漁業(yè)（1.66）、青海建筑業(yè)（1.62）、甘肅農(nóng)林牧漁業(yè)（1.36）、新疆建筑業(yè)（1.28）。分?。▍^(qū)）來看，14個(gè)產(chǎn)業(yè)按優(yōu)勢大小排名，甘肅有4個(gè)，依次是農(nóng)林牧漁業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè);青海有2個(gè)，依次是建筑業(yè)、工業(yè);寧夏有5個(gè)，依次是建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、金融業(yè)、工業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè);新疆有3個(gè)，依次是農(nóng)林牧漁業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)。4省（區(qū)）建筑業(yè)在全國均具優(yōu)勢;農(nóng)林牧漁業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)青海處于劣勢，其他3?。▍^(qū)）均具優(yōu)勢;甘肅、新疆工業(yè)不具優(yōu)勢，青海、寧夏工業(yè)略有優(yōu)勢;甘肅住宿和餐飲業(yè)略具優(yōu)勢，其他3?。▍^(qū)）不具優(yōu)勢;金融業(yè) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??。▍^(qū)）批發(fā)和零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均低于1，在全國處于劣勢。

從2006 — 2017年4?。▍^(qū)）八大產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵動態(tài)變化圖（圖8～11）可知，在12 a里，寧夏建筑業(yè)優(yōu)勢波動性增長，至2016年增至最高值1.93，增長明顯;新疆農(nóng)林牧漁業(yè)、建筑業(yè)及甘肅農(nóng)林牧漁業(yè)亦呈波動性增長趨勢，增幅較小;青海建筑業(yè)先降后增，但調(diào)查期末還未恢復(fù)至期初值。與調(diào)查初期相比，期末甘肅金融業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、工業(yè)，青海工業(yè)、金融業(yè)，寧夏建筑業(yè)、工業(yè)，新疆交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、金融業(yè)、建筑業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)共11個(gè)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵呈不同幅度增長。其中新疆交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)增幅最大，達(dá)0.538;甘肅工業(yè)增幅最小，僅0.047。調(diào)查期末較期初區(qū)位熵降低的產(chǎn)業(yè)中，寧夏交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)降幅最大，為0.57;寧夏金融業(yè)降幅最小，僅0.007。

總之，從4?。▍^(qū)）八大產(chǎn)業(yè)2006 — 2017年區(qū)位熵平均值及其動態(tài)變化看，4省（區(qū)）建筑業(yè)在全國均具優(yōu)勢，批發(fā)和零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)均處劣勢。在12 a里，寧夏建筑業(yè)優(yōu)勢增長明顯;新疆農(nóng)林牧漁業(yè)、建筑業(yè)及甘肅農(nóng)林牧漁業(yè)增幅較小;青海建筑業(yè)優(yōu)勢下降。

2.3 ? 基于DSSM-區(qū)位熵模型的西北民族地區(qū)八大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與競爭力分析

2.3.1 ? 2006 — 2017年平均值 ? ?我們以N、P、D、LQ等四個(gè)變量作為特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的選擇基準(zhǔn)，N、P、D采用2006 — 2017年年變化累計(jì)值，LQ采用2006 — 2017年年變化平均值。由于各變量的單位不同， 需要先進(jìn)行歸一化處理，然后用熵值法計(jì)算出4個(gè)指標(biāo)的權(quán)重（表1）和各個(gè)產(chǎn)業(yè)的綜合得分及排名（表2）。動態(tài)變化N、P、D采用2006 — 2017年年變化值，LQ采用當(dāng)年值，其他過程相同。

從表1 可以看出，寧夏區(qū)位熵所占權(quán)重最大，且與結(jié)構(gòu)偏離份額所占權(quán)重相差不多，其他3?。▍^(qū)）均為結(jié)構(gòu)偏離份額所占權(quán)重最大，說明西北民族地區(qū)進(jìn)行特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素所產(chǎn)生的影響最大，也表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否合理是產(chǎn)業(yè)是否具有優(yōu)勢的根本。

從表2 可以看出，2006 — 2017年，4?。▍^(qū)）工業(yè)、建筑業(yè)排名分別為第1、第2，房地產(chǎn)業(yè)均處最后2位，說明工業(yè)、建筑業(yè)在國計(jì)民生中重要的支撐作用與強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、競爭力以及房地產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特性與劣勢。青海、寧夏產(chǎn)業(yè)排序十分類似，金融業(yè)緊跟工業(yè)、建筑業(yè)，排名第3，批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)處于中位，房地產(chǎn)業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)均不具優(yōu)勢，分別處第7、8位。甘肅、新疆略有相同，農(nóng)林牧漁業(yè)排名均靠前，在甘肅排第3，在新疆排第4;房地產(chǎn)業(yè)均處末位，即第8位;交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)在甘肅居中，位列第5，但在新疆比較靠前，位列第3;住宿和餐飲業(yè)在甘肅位列第4，處于中間位置，而在新疆則處于第7位，比較靠后;批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)在甘肅、新疆均處于中間和靠后的位置。

2.3.2 ? 從2006 — 2017年際動態(tài)變化來看

從2006 — 2017年八大產(chǎn)業(yè)在各省（區(qū)）綜合排序動態(tài)變化（圖12～15）看，青海、寧夏的工業(yè)、建筑業(yè)排名比較穩(wěn)定，11 a間均保持在前2位的位置，且建筑業(yè)均從2014年開始穩(wěn)定超過工業(yè)位居第1，略有不同的是寧夏于2017年建筑業(yè)又回落至第2，工業(yè)仍上升至第1，而青海2017年仍保持建筑業(yè)第1，工業(yè)第2的順序。甘肅、新疆的工業(yè)、建筑業(yè)相對不穩(wěn)定，且地位下滑幅度較大。甘肅工業(yè)2016、2017年分別下滑至第2、第8位，建筑業(yè)2008、2017年分別下滑至第4、第5位;新疆工業(yè)2009、2015、2016、2017年分別下滑至第6、4、8、4位，建筑業(yè)2007、2010、2017年分別下滑至第4、6、6位。調(diào)查期末與期初相比，甘肅、青海與寧夏、新疆的農(nóng)林牧漁業(yè)變化趨勢完全相反，甘肅、青海從2007年的第5、8位上升到2017年的第3、5位，尤其青海上升明顯。寧夏、新疆由2007年的第5、2位下降到2017年的第7、5位。批發(fā)和零售業(yè)青海下降4位至末位，其他3?。▍^(qū)）排序均上升，甘肅、寧夏上升2位，新疆上升6位，躍居第2。交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)4?。▍^(qū)）均略有變化。住宿和餐飲業(yè)甘肅排序較高，且期末升至第2位，而其他3?。▍^(qū)）期末處于中后位5～7位。金融業(yè)甘肅、寧夏、青海較穩(wěn)定，且地位略有上升，2017年分別升至第7、3、4位;新疆波動頻繁，調(diào)查期末與期初相比地位無變動。調(diào)查期內(nèi)房地產(chǎn)業(yè)在4省（區(qū)）基本都處末位，期末與期初相比，僅甘肅略有上升至第6位，青海仍居第7位，寧夏、新疆則降至末位。

3 ? 結(jié)論與討論

西北民族地區(qū)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)首要為工業(yè)，其次為建筑業(yè)，而房地產(chǎn)業(yè)因其產(chǎn)業(yè)特性等原因處于劣勢地位。西北民族地區(qū)4?。▍^(qū)）工業(yè)和新疆交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)競爭力強(qiáng)、結(jié)構(gòu)不合理，甘肅建筑業(yè)、新疆批發(fā)和零售業(yè)結(jié)構(gòu)合理但發(fā)展速度減慢、地位下降。4?。▍^(qū)）農(nóng)林牧漁業(yè)雖有較強(qiáng)的競爭力，但仍未能抵消結(jié)構(gòu)不合理帶來的負(fù)貢獻(xiàn);甘肅、青海、寧夏的批發(fā)和零售業(yè)雖結(jié)構(gòu)合理，但仍未能抵消競爭力差帶來的負(fù)貢獻(xiàn);4?。▍^(qū)）住宿和餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)與甘肅、青海、寧夏的交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)結(jié)構(gòu)不合理以及競爭力差，不具有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。

長期來看，西北民族地區(qū)的農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有所改善，且調(diào)查期末具競爭力優(yōu)勢;交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸合理。工業(yè)、建筑業(yè)、金融業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢漸無，批發(fā)和零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)維持結(jié)構(gòu)優(yōu)勢。從總體來看，工業(yè)、建筑業(yè)在青海、寧夏優(yōu)勢地位穩(wěn)定，建筑業(yè)有超過工業(yè)的趨勢，在甘肅、新疆優(yōu)勢下滑幅度較大。農(nóng)林牧漁業(yè)甘肅、青海產(chǎn)業(yè)發(fā)展上升，寧夏、新疆產(chǎn)業(yè)發(fā)展下降。新疆批發(fā)和零售業(yè)上升幅度明顯。交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)在甘肅、新疆躍居至首位，在青海保持不變、寧夏則下滑。住宿和餐飲業(yè)在甘肅升至第2位，而在其他3省期末處于中后位。金融業(yè)4?。▍^(qū)）均略有進(jìn)步，房地產(chǎn)業(yè)在西北民族地區(qū)均無優(yōu)勢。

利用區(qū)位熵-DSSM模型來進(jìn)行西北民族地區(qū)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇分析需要的數(shù)據(jù)相對簡單，數(shù)據(jù)收集、整理、計(jì)算相對容易， 分析結(jié)果較為準(zhǔn)確， 因此該方法簡單易行、應(yīng)用價(jià)值很強(qiáng)。但該方法過分強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長的區(qū)域等級觀念，而忽視了同區(qū)域之間的相互影響。該方法雖能反映出區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和競爭力水平， 卻無法揭示背后的原因和機(jī)制，還需對模型進(jìn)行修正和拓展，從其他層面作進(jìn)一步分析。另外，因數(shù)據(jù)限制，本研究分析的產(chǎn)業(yè)分類過于籠統(tǒng)，若能基于更細(xì)的產(chǎn)業(yè)分類進(jìn)行研究， 可得到更準(zhǔn)確、更有針對性的結(jié)論， 從而使得分析結(jié)果更具有參考價(jià)值，這些都是今后的研究重點(diǎn)。

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（本文責(zé)編：陳 ? 珩）

收稿日期：2021 - 08 - 12

基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金西部項(xiàng)目“西北民族地區(qū)特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展調(diào)查研究”（16XMZ067）。

作者簡介：白賀蘭（1987— ），女，甘肅會寧人，助理研究員，碩士，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究工作。Email：583432907@qq.com。