周利敏 韋莉溫莎

(廣州大學 公共管理學院，廣東 廣州 510006)

一、引言：人工智能驅動城市危機治理變革

城市對于提高人類生活質量具有重要意義，但近年來，城市危機發(fā)生頻率與強度顯著增加，對城市永續(xù)發(fā)展產生了重大沖擊，預計這一趨勢將會持續(xù)下去。城市危機治理已超出了常規(guī)方法應對范疇，只有通過治理創(chuàng)新才能有望緩解、降低與避免危機。人工智能是當代最具革命性與破壞性的技術之一，被廣泛應用于各個領域，尤其是其最新進展對傳統(tǒng)治理形成了顛覆性沖擊。面對人工智能時代的來臨，人類需要跟上這一步驟，盡可能促進城市危機治理的變革。

隨著人工智能的快速發(fā)展，其在城市危機治理領域的應用也逐漸成為學界關注的熱點問題，主要形成了以下幾點共識：第一，日益復雜的、可能發(fā)生的與不可預知的城市危機已成為各國高度關注的重要議題，傳統(tǒng)方法已無法應對這一新型危機的挑戰(zhàn)，人類需要積極尋找與探索新的治理方式。第二，人工智能成為解決城市社會、經濟、文化、生態(tài)與其他危機的最前沿技術之一，它在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、信息共享、監(jiān)測識別與優(yōu)化決策等方面比傳統(tǒng)方法具有明顯優(yōu)勢，能有效保護城市免受自然和人為災害的侵襲。第三，人工智能推動了城市危機治理的系列創(chuàng)新，這一治理方式是智能與自主。 第四，人工智能、智慧化與數(shù)字化結合是危機治理的前沿理念，能最大程度減少與避免城市危機，但也要避免其帶來的負面后果。

從上述共識中，進一步推出城市危機治理的四個基本內涵：一是“數(shù)字治理”，城市危機往往是復合型危機，它匯聚了不同來源的巨量危機數(shù)據(jù)，人工智能具有數(shù)據(jù)計算速度快、模型推理能力強與智能方案實施穩(wěn)定等特點。二是“智慧治理”，城市危機治理需要智慧化，它已成為一種新的前進方向，人類需要積極主動適應這一變化。三是“融合治理”，人工智能與危機治理的融合促進了城市危機治理的理論與實踐創(chuàng)新。四是“全生命治理”，人工智能貫穿于城市危機預防、準備、應急與恢復全過程。

在此基礎上，對國內外人工智能與城市危機治理現(xiàn)狀、趨勢與應用文獻進行梳理，可以發(fā)現(xiàn)主要存在這幾種代表性視角：第一，“新趨勢論”。人工智能是全球城市危機治理的新方法與新趨勢，全球已有城市開始運用這一理念與技術[1]。第二，“功能論”。人工智能能保護城市免受自然災害、社會災害和流行病等災害侵襲，有利于促進城市永續(xù)發(fā)展[2]。第三，“數(shù)據(jù)論”。人工智能通過收集與分析危機大數(shù)據(jù)，可以有效識別與控制城市危機，例如通過分析社交媒體大數(shù)據(jù)，大大提高了城市危機治理效果[3]。第四，“平臺論”。人工智能平臺為城市危機提供了緊急響應平臺，增強了城市危機情境與局勢意識，也提高了城市危機治理的有效性[4]。第五，“智慧論”。智慧城市的物聯(lián)網、深度學習、機器學習、模式識別、大數(shù)據(jù)分析和云基礎設施等，促進了城市危機的智慧治理[5]。第六，“全生命周期論”。通過GIS 與智能移動系統(tǒng)等人工智能技術增強了城市危機治理，其在準備、減災、響應與恢復階段均發(fā)揮了重要作用[6]。

上述研究體現(xiàn)了幾個特點：就“重要性”而言，盡管人工智能重要性日益增加，但在城市危機領域仍未充分展開。就“非技術”而言，已有研究大多集中在技術層面，非技術層面的研究比較少見。就“永續(xù)發(fā)展”而言，大多側重于人工智能解決城市短期危機問題，從永續(xù)發(fā)展角度進行的研究非常少見。就“全生命”而言，雖然強調在全生命周期中的應用，但在實踐中大多聚焦于某一階段(如監(jiān)測預警或緊急響應)。就“局限性”而言，人工智能在城市危機治理中的負面影響尚未得到充分研究。

基于此，本研究將聚焦這幾個問題：第一，如何建構城市危機人工智能治理模型，其基本內涵是什么？第二，國內外有哪些典型案例，從案例比較中可以得出哪些治理啟示？第三，人工智能在城市危機治理領域的應用前景如何，如何對其進行理論反思？綜合成一個問題就是：人工智能的應用是否可以使城市減少自然和社會危機的影響？本文主要通過模型建構與案例研究進行探討。

二、模型建構：城市危機人工智能治理的基本內涵

人工智能在治理城市危機中具有巨大的應用潛力，它是一種全新的治理技術與治理理念，本文嘗試建構一個理論模型，希望為這一領域提供分析工具，這一模型主要由數(shù)字、決策、智慧、過程與平臺五個維度構成(見圖1)。

圖1 城市危機的人工智能治理模型

(一)數(shù)字維度：數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)簡化

現(xiàn)代城市面臨的不確定性與復雜性風險日益增多，城市危機信息更是以前所未有的速度劇增。在實時更新的城市危機信息中，巨量結構化與非結構化數(shù)據(jù)并存，使得城市危機大數(shù)據(jù)具有冗余性和繁雜性而難以處理，人工智能具有快速識別、準確抓取與智能分析的功能，具有傳統(tǒng)工具無可比擬的優(yōu)勢[7]，治理者可以借此識別潛在與處理爆發(fā)的城市危機，進而提高城市危機治理能力。隨著人工智能的最新進展，機器學習和深度學習等技術還會進一步加快數(shù)據(jù)融合速度與簡化數(shù)據(jù)處理過程[8]，尤其是深度學習，作為人工智能的一項重要技術，已被廣泛應用于分析不同類型的危機大數(shù)據(jù)，如圖像、視頻、語音與文本等?；诳臻g數(shù)據(jù)形成的城市危機檢測技術是另一種重要技術，它能根據(jù)地理與語義等維度評估城市危機級別。

(二)決策維度：智能代理與人機協(xié)作

人工智能決策系統(tǒng)可應用于城市危機預防、準備、響應與恢復階段，當城市危機爆發(fā)時，政府部門與社會組織決策者通過傳統(tǒng)方法獲取受災者及其資源需求信息時，可能失去了時效性與準確性。借助人工智能技術的應用，通過無處不在的傳感器收集空間大數(shù)據(jù)，為治理者提供實時或接近實時的巨量數(shù)據(jù)。在決策過程中，面對這些巨量的非傳統(tǒng)與非正式危機大數(shù)據(jù)，治理者借助人工智能決策支持系統(tǒng)能做出科學決策。治理者也可以通過人工智能挖掘與分析社交平臺上產生的巨量信息，促進正確的危機信息共享，協(xié)調多元主體進行信息交互，提高危機治理情境、局勢與意識，然后利用智能代理系統(tǒng)進行推理，幫助治理者做出更明智的危機決策[9]。在緊急響應過程中，人機協(xié)作也能優(yōu)化應急決策過程，它實現(xiàn)了人類遠程操控與機器人實時救援的結合[10]。

(三)智慧維度：智慧城市與智能技術

由人工智能和區(qū)塊鏈等新興技術構成的智慧城市，正在徹底改變城市網絡架構，不僅有利于促進永續(xù)發(fā)展的城市生態(tài)系統(tǒng)的構建[11]，也推動了城市危機治理的變革。例如，在“城市交通風險”領域，智能交通系統(tǒng)由車載自組織網絡 (VANET)、移動云和云計算等人工智能技術構成，對交通風險能實行智慧預測與智慧監(jiān)控。在“城市人口流動風險”領域，融合物聯(lián)網、GIS、大數(shù)據(jù)、ICT技術(信息和通信技術)與社交媒體等人工智能技術智慧模擬與預測人口流動風險。在“城市應急響應”領域，危機智能仿真平臺可以實時分析與監(jiān)測城市危機，協(xié)調危機決策者之間進行信息溝通，進而自主分析與優(yōu)化應急方案[12](P1229-1230)。人工智能融合了智慧治理技術，為城市危機治理提供了自動化與智能化服務，促進了城市危機治理結構與治理方式的轉型。

(四)過程維度：全程治理與均衡應用

人工智能可應用于城市危機預防的全過程，在每一個階段都能均衡應用。就“危機預防”而言，人工智能是城市危機預防的新興技術，通過智能抓取與分析危機大數(shù)據(jù)，治理者能及時確定城市危機源、分析危機征兆、預測關聯(lián)危機與監(jiān)測危機發(fā)生[13]。就“災中應急”而言，機器人搜尋和救援被廣泛應用于城市緊急響應中。通過機器人推理學習、生成可視化3D風險地圖與危機映射，為危機治理者提供情境感知與精準定位[14]。就“災后重建”而言，人工智能不僅能快速評估災后損失，而且深度學習法能有效分析社交媒體大數(shù)據(jù)中帶有情緒色彩的字句、圖片視頻或主題標簽，可以有效評估災民、災區(qū)與重建需求，進而轉化為可操作性重建指標[15]。治理者還可以通過人工智能對比與評估各種重建方案，滿足重建事項復雜、重建周期長與資源需求巨大的治理挑戰(zhàn)。

(五)平臺維度：智能模型與開放可視

人工智能治理平臺比傳統(tǒng)平臺具有更高的可行性，也具有更高的性能。在“平臺構成”層面，這一平臺由城市危機理論、智能模型構建和智能決策系統(tǒng)等構成，也是一個開放性的可視化平臺。在“平臺數(shù)據(jù)”層面，這一平臺從多功能物聯(lián)網與傳感設備上收集不同類型危機大數(shù)據(jù)，包括關系與非關系、結構化與非結構化大數(shù)據(jù)[16]，然后使用先進的數(shù)據(jù)智能處理技術對大數(shù)據(jù)進行抓取與分析，為治理者提供輔助決策支持。在“平臺智能”層面，它集成了完整的人工智能數(shù)據(jù)分析套件，包括數(shù)據(jù)分類、聚類、預測、優(yōu)化與可視化等分析技術[17]，這一平臺還具有全球智能化特點，可以協(xié)調全球不同治理主體的行動。在“平臺決策”層面，這一平臺可以從物聯(lián)網、傳感器和互聯(lián)網等獲取巨量數(shù)據(jù)，同時嵌入人工智能解釋模型，從而有效優(yōu)化危機治理決策。

人工智能憑借高度復雜的前沿技術能力，有利于突破傳統(tǒng)城市危機治理困境，從而促進危機治理變革。盡管如此，它仍是一個未被充分研究的領域，本文建構了這一理論模型，希望促進這一領域研究的深入發(fā)展。

三、典型案例：人工智能在城市危機治理中的應用

上述理論模型建構為城市危機治理提供了理論與實踐參考，其在實踐中的應用，還需要結合案例進行深入探討。人工智能提供了一種全新的治理技術與理念，使得城市危機治理創(chuàng)新進入新常態(tài)，國內外城市已出現(xiàn)一些典型案例。

(一)新冠疫情智能防控創(chuàng)新

新冠疫情爆發(fā)被認為是城市永續(xù)發(fā)展最具破壞性的事件之一，城市也因此成為應對重大疫情的核心。新型冠狀病毒正在全球爆發(fā)，人工智能促進了疫情治理的系列創(chuàng)新[18]。例如，北京移動推出的“疫情防治人口大數(shù)據(jù)平臺”，為北京市各級政府提供疫情地進入與返回用戶、外省進入與返回用戶、疫情地未返回用戶、非常駐用戶居住與流動情況監(jiān)測，還為不同群體提供畫像及分布熱力圖等專項服務，為高危、潛在高危與潛在一般風險群體提供了疫情診斷、患者識別、患者監(jiān)測與成像測試等服務，北京市還運用社區(qū)人工智能排查系統(tǒng)，為相關部門提供社區(qū)封閉管理、信息采集、數(shù)據(jù)分析、人員隔離與遠程監(jiān)管等服務。在重大疫情中，人工智能在預警與警報、跟蹤與預測、診斷與預報、治療與治愈、控制與恢復過程運用等方面，為疫情治理提供了包容性與創(chuàng)新性機遇[19] 。

(二)杭州交通危機：城市大腦智能監(jiān)測

現(xiàn)代城市交通基礎設施是城市危機最集中的系統(tǒng)，對于維護城市安全至關重要，任何恐怖襲擊、車禍與其他事故都可能造成人員傷亡、經濟損失與社會沖突等[20]，它因此影響了城市安全的各個領域。2017年10月，杭州啟動“阿里云城市大腦”智能系統(tǒng)，以治理交通風險為突破口，通過無處不在的交通監(jiān)測傳感器，構建了新型城市交通危機治理系統(tǒng)。自從這一智能系統(tǒng)實施以來，主城區(qū)每天平均報警超過500次，準確率達到了92%，交警機動隊配合城市大腦實現(xiàn)第一時間快速處理各類交通警情[21]。交通事故預測是交通安全最關鍵的領域之一，城市大腦對割裂的交通大數(shù)據(jù)進行整合，利用深度學習法過濾與分析大數(shù)據(jù)，再根據(jù)其中的異常情況發(fā)出交通警報，進而采取針對性預防措施以避免或降低交通風險，大大提高了交通部門處理交通危機的能力。

(三)洛杉磯城市犯罪：智能系統(tǒng)危機監(jiān)測

城市人口的大幅增加給城市安全帶來了嚴重挑戰(zhàn)，城市犯罪風險日益復雜與難以預測。2012年以來，美國洛杉磯、紐約與奧蘭多等城市警察局與普雷德波爾(Pred Pol)公司聯(lián)合開發(fā)與運用人工智能系統(tǒng)對城市犯罪風險進行預測、預警與預控。這一智能系統(tǒng)由犯罪風險檢測傳感器、視頻監(jiān)控、自動分析、無人機和網絡安全技術等構成，可以有效監(jiān)測高風險犯罪區(qū)域與群體[22]。洛杉磯地區(qū)的阿爾漢布拉市警察局研究報告指出，自從2013年1月部署這一智能系統(tǒng)以來，入室盜竊案下降了32%，車輛失竊率下降了20%[23]。人工智能犯罪風險系統(tǒng)通過分析以往犯罪模式與犯罪行為等巨量信息，對未來犯罪地點與時間進行智能預測，然后通過可視化技術確定高犯罪區(qū)域與高犯罪群體，為警察部門提供巡邏熱點分析及針對性匹配警務資源，大大降低了城市犯罪風險。

(四)卡拉布利亞洪災：自然災害智能響應

由于氣候變化與人類行為原因，城市自然災害強度與頻率出現(xiàn)了令人不安的上升，城市洪水是世界上代價最高的自然災害，運用人工智能技術能有效應對洪水災害。2018年10月，意大利卡拉布利亞地區(qū)發(fā)生特大洪災，圣彼得羅鎮(zhèn)及周邊城鎮(zhèn)受到洪水與山體滑坡襲擊，造成了道路橋梁倒塌、居民房屋坍塌與人員緊急撤離[24]。歐盟應急響應協(xié)調中心與意大利國家消防隊對社交媒體進行智能跟蹤分析，主要收集了推特用戶洪災爆發(fā)后兩天發(fā)布的14347條推文，通過人工智能抓取卡拉布利亞洪水關鍵詞與主題標簽，分析社交媒體上的求助信息與情感表達，同時將洪水現(xiàn)狀與發(fā)展態(tài)勢可視化，進而制定針對性緊急響應優(yōu)先順序，大大縮短了應急響應時間。由于人工智能準確性與效率更高，在處理巨量非線性數(shù)據(jù)時具有顯著優(yōu)勢，因而成為城市洪水災害監(jiān)測與應對的完美工具[25] 。

(五)舊金山火災：城市災害智能疏散

城市公共建筑內部環(huán)境具有復雜性與多變性特點[26]，如何在火災中保護人民安全并促使其快速到達安全區(qū)域，這是城市火災救助的重要議題，高效、動態(tài)與智能疏散路徑有望化解這一難題。2018年11月，美國加利福尼亞州發(fā)生的山火波及舊金山市，導致近千居民失蹤，約14萬棟住宅被毀。當?shù)鼐仍笓]中心與人群人工智能(Crowd AI)公司聯(lián)合，通過人工智能分析衛(wèi)星圖像及火災數(shù)據(jù)集，引導公共場所及私人住所民眾實時撤離，大大降低了人員傷亡與經濟損失。同時，這一智能系統(tǒng)在短時間內對被火災損壞的建筑物進行評估，對比建筑物在火災前后的結構變化，進而在谷歌地球或地理信息系統(tǒng)上標記出來，為政府部門和社會組織提供建筑物損壞位置、受災嚴重程度及其他損壞信息等[2]，有效提升了災后重建速度與效率。

四、案例比較與研究發(fā)現(xiàn)

人工智能的迅速發(fā)展使得城市危機治理者有了更多的技術選擇空間，也有效地提高了危機治理效果，這在上述案例中得到初步反映，通過進一步比較分析，同時結合前文建立的治理模型，還可以得出一些有益的研究發(fā)現(xiàn)。

第一，從“危機類型”來看，上述五個案例涉及了公共衛(wèi)生、事故災難、社會災害與自然災害四大類型，囊括了危機的基本類型，因而具有較好的代表性。在疫情智能防控案例中，新冠是全球正在發(fā)生的重大疫情，人工智能應對這一突發(fā)公共衛(wèi)生事件效果初步顯現(xiàn)，也促進了基于人工智能的社會5.0初步出現(xiàn)。在城市交通風險與犯罪案例中利用人工智能收集與分析交通風險與犯罪風險大數(shù)據(jù)，同時借助仿真建模與可視化等技術，有效揭示了危機實時場景，為治理者提供了情境感知與輔助決策支持。在城市洪水危機案例中，通過開發(fā)與運用人工智能洪水災害預測與應對系統(tǒng)，有效降低了城市洪水災害沖擊。在城市火災案例中，利用人工智能技術建構的火災智能疏散系統(tǒng)，不僅為民眾提供了科學的疏散路徑，也為救援隊伍提供了實時救援信息。這五個案例共同表明，政府、社會組織、企業(yè)與個人在應對不同類型城市危機時，越來越將人工智能作為城市危機治理的新工具。

第二，從“危機數(shù)據(jù)”來看，上述五個案例反映了人工智能在應對城市危機時具有獨特的數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢，這對于防范與化解城市危機至關重要。通過人工智能分析疫情大數(shù)據(jù)中的異常狀況，同時結合城市資源、環(huán)境、系統(tǒng)和地理等大數(shù)據(jù)，初步實現(xiàn)了疫情智能化治理。通過人工智能收集與分析城市交通風險大數(shù)據(jù)，不僅有助于發(fā)現(xiàn)與定位交通擁擠與事故頻發(fā)區(qū)域，還能有效找到風險發(fā)生原因及制訂預防措施。人工智能將犯罪大數(shù)據(jù)及時映射到城市現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中，分析犯罪活動規(guī)律與計算犯罪概率，從而對犯罪群體與犯罪區(qū)域進行針對性預防、預警與預控。通過人工智能整合、過濾與分析“代表性”災害大數(shù)據(jù)，例如災害損失、人員傷亡、募資捐助、協(xié)調救災和緊急求助等，有利于科學救援與災后重建。這些案例均表明人工智能是一種科學收集、處理與分析危機大數(shù)據(jù)的智能技術，有利于對危機進行智能預警、預控、應對與災后重建，驅動了城市危機治理的變革。

第三，從“治理技術”來看，這幾個案例表明人工智能是提高城市危機治理能力的前沿技術，它正在重塑城市危機治理機制。疫情智能防控案例表明由于嵌入可視化、開放式疫情智能地圖及智能分析技術，為疫情防控提供了重要的技術支持。在城市交通風險案例中，通過人工智能技術進行模擬、測試與識別特定區(qū)域的交通風險，然后進行自動化與智能化治理決策。在城市犯罪案例中，通過人工智能技術識別犯罪大數(shù)據(jù)中的個人生物與區(qū)域特征，對于防范城市犯罪群體與區(qū)域具有極大威懾力。借助人工智能信息處理、智能傳感器、智能數(shù)據(jù)分析和深度學習等技術，能有效應對日益復雜與損失日益嚴重的城市自然災害。以上五個案例表明，模式識別、圖像識別、大數(shù)據(jù)分析、深度學習和神經網絡等人工智能技術促進了城市危機治理的創(chuàng)新。

第四，從“智慧治理”來看，人工智能也促進了城市危機治理的智慧變革。由于智能數(shù)據(jù)分析、信息通信技術(ICT)及電子政務基礎設施等應用，促使重大疫情實現(xiàn)了智能化防控，智能化治理優(yōu)勢初步體現(xiàn)出來。人工智能作為智慧城市建設的重要組成部分，在降低交通擁擠、減少交通事故、拯救生命與尋找被盜汽車等方面發(fā)揮了重要作用。反映了人工智能技術促進了城市犯罪風險的智能治理，發(fā)展智慧城市有利于提高城市犯罪風險防范能力。人工智能根據(jù)自然災害實時場景、嚴重程度與救助需求等，智能制訂緊急應對方案和災后優(yōu)先治理事項，推動了城市地震、火災、龍卷風與洪水災害的智慧治理。上述案例共同表明，人工智能以智慧方式治理城市危機，與智慧城市發(fā)展理念吻合，自然災害智慧治理是智慧城市的重要組成內容。

第五，從“全生命過程”來看，表明人工智能在危機全生命周期中得到了應用，上述案例均表明人工智能能應用于危機預防、準備、應急與恢復某一階段或全過程，進而可以推出三個基本觀點：在“有機融合”層面，人工智能與全生命周期的有機融合超越了傳統(tǒng)治理方法，為城市危機治理提供了重要的變革機遇。在“智能體系”層面，危機智能監(jiān)測、應急救援與災后重建體系建立在感知、通信與計算一體化的智能體系的基礎上，它突破了單一災種與單一階段治理的局限，實現(xiàn)了事前、事中與事后全過程治理。在“智能技術”層面，基于物聯(lián)網、云計算與大數(shù)據(jù)基礎上的人工智能技術可以有效挖掘與分析城市危機大數(shù)據(jù)，再配合可視化和仿真模擬等技術，為危機全生命周期治理提供了技術支持。

第六，從“治理效果”來看，上述案例體現(xiàn)了人工智能初步應用于城市危機治理領域，主要產生了四方面治理效果：在“應用范圍”方面，人工智能實現(xiàn)了在不同城市、不同風險與不同階段的有效應用。在“成本效率”方面，它有利于減少城市危機治理成本，促進了治理效率與速度，越來越多的城市正在采用這一技術。在“信息數(shù)據(jù)”方面，人工智能提高了城市危機溝通速度與效率，有效的信息溝通關系危機治理的成敗。它還為治理者提供了科學的大數(shù)據(jù)分析，進而促進了危機決策能力的大幅提升。在“應用前景”方面，人工智能有利于從全生命周期角度解決新出現(xiàn)的城市危機，因而具有很好的應用前景，治理者應推進以人工智能為基本戰(zhàn)略、以數(shù)字化和智能化為基本目標及以全生命周期為基本過程的治理體系的構建。

通過上述分析不難發(fā)現(xiàn)，危機類型、危機數(shù)據(jù)、治理技術、智慧治理、全過程治理與治理效果等比較維度與前文建構的理論模型基本吻合，初步印證了這一理論模型與實踐之間可以有效結合。

五、小結：理論反思與應用展望

人工智能在城市危機治理中的應用是一個新興領域，它已成為城市危機治理重要的創(chuàng)新思想與創(chuàng)新技術，但也存在一些不足。在前文基礎上，結論部分進一步強調幾個觀點。

第一，以人工智能理念推進城市危機治理創(chuàng)新。就“工具”而言，人工智能是一種仍處于起步階段的潛在強大工具，如果負責任地加以利用，它能成為推動城市危機治理變革的重要工具。就“范圍”而言，人工智能適用于城市危機所有領域、類型及過程，越來越被認為是應對城市危機的有效方法。就“發(fā)展”而言，在高度不確定性與極其復雜性的風險時代，治理者需要在危機理論的基礎上制定合適的人工智能治理方案，以此促進城市永續(xù)發(fā)展。

第二，以人工智能技術推進城市危機治理。人工智能是城市危機治理的重要手段與前沿技術，目前流行的人工智能技術包括無人機、自動化、機器人與大數(shù)據(jù)技術等為城市危機治理提供了重要的技術支持。人工智能具有數(shù)據(jù)處理、情境模擬、態(tài)勢感知、精準救援和優(yōu)化決策等技術優(yōu)勢，能夠擺脫組織層級與區(qū)域束縛，促使政府、社會組織與公民形成治理合力。因而，人工智能算法、模擬與分析等技術在城市危機治理領域具有廣泛的應用空間。

第三，以數(shù)字化推進城市危機治理。數(shù)字化革命是人工智能革命的重要內容，數(shù)字化轉型、創(chuàng)新與永續(xù)發(fā)展是最受歡迎的人工智能應用領域，數(shù)字治理是人工智能治理的另一種表達，也可以稱為“默認的智能化”，為城市危機提供了前所未有的治理速度。由于社交媒體、傳感器、相機與衛(wèi)星等產生了巨量的危機數(shù)據(jù)，因此，需要強大、準確與迅速的數(shù)據(jù)處理能力，人工智能具有數(shù)字治理優(yōu)勢，它可以將這一優(yōu)勢應用于態(tài)勢感知、緊急救援與恢復重建決策中，政府需要從戰(zhàn)略高度推進城市危機的數(shù)字化治理。

第四，以智能化推進城市危機治理。人工智能有助于城市危機的智能治理，其最新進展為城市危機提供了可靠的智能治理方案，它充分利用了大數(shù)據(jù)智能、人機混合增強智能、互聯(lián)網群體智能、跨媒體智能、智能深度學習、智能模式識別和智能云等技術。這些智能技術的創(chuàng)新使用，大大提高了城市危機治理效率。在新冠疫情大流行期間，基于電子政務基礎設施的智能治理表現(xiàn)出了良好的潛力。因此，治理者需要以智能信息系統(tǒng)為支撐、以智能決策支持系統(tǒng)為核心及以智慧城市發(fā)展為契機構建新的治理體系。

第五，以避免人工智能陷阱推進城市危機治理。人工智能雖然是城市危機治理的重要變革手段，但這取決于人類如何運用這一新技術。從“數(shù)據(jù)算法”來說，人工智能可能存在“算法黑箱”，它只能處理人類賦予的結構化大數(shù)據(jù)，遇到某些丟失或不完整數(shù)據(jù)就可能做出錯誤計算而導致無法預料的后果。從“智能自主”來說，人工智能設計出非黑即白的判斷機器，它可能會智能執(zhí)行某些特定任務，卻無法自主判斷人類設定以外的信息。人類智能必須學會控制人工智能，使其為城市危機治理保駕護航。從“倫理道德”來說，人工智能采用的危機大數(shù)據(jù)主要來源多數(shù)群體，可能忽視少數(shù)群體權利，進而可能造成種族歧視風險。從“應用現(xiàn)狀”來說，由于人工智能技術仍處于起步階段，在治理政策層面認真考慮采用它的進展還比較緩慢。

人工智能為解決城市危機提供了新的理念與技術選擇，受到了國際社會越來越多的關注，但也存在一些應用陷阱，治理者應正確開發(fā)與利用這一技術，制定可靠的人工智能戰(zhàn)略對城市危機治理。