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        聚焦物流運營向供應(yīng)鏈數(shù)字化、智能化發(fā)展的思維

        2021-10-23 12:07:08邱伏生
        起重運輸機械 2021年16期
        關(guān)鍵詞:工廠供應(yīng)鏈智能化

        邱伏生

        上海天睿物流咨詢有限公司 總經(jīng)理

        中國機械工程學(xué)會物流工程分會副理事長

        chiuer@logiwis.com

        物流運營向供應(yīng)鏈數(shù)字化、智能化發(fā)展的思維是從價值鏈角度出發(fā),跳出崗位、部門甚至企業(yè)的邊界,在整個經(jīng)營過程中樹立和貫徹以物為本、加速流通、提高交付的價值導(dǎo)向。不僅僅是指物流部門或者生產(chǎn)部門需要具備這種思維,更重要的是,整個企業(yè)、高層管理者在戰(zhàn)略層面就應(yīng)該具備這種思維,才能夠從方向上保證智能工廠物流體系的迭代升級。雖然從工廠規(guī)劃和運營的角度,依然強調(diào)物流為生產(chǎn)服務(wù),在產(chǎn)品的整個生命周期中,傳統(tǒng)管理認為只有生產(chǎn)過程才是增值的,而事實上,在物流運作過程中必要的移動也是增值的,這些移動會實現(xiàn)增值過程的達成。一般認為,客戶愿意為之付費的過程就是增值的,因此,需要以客戶為中心定義價值鏈過程,消除包含在整個端到端的物流過程中的浪費,這些浪費存在于采購物流、生產(chǎn)物流、成品物流、回收物流的各個流程節(jié)點中,只有在一體化、系統(tǒng)化的規(guī)劃邏輯和物流管理體系下,才能夠不斷縮短不增值時間、提高價值鏈過程增值率,達到系統(tǒng)效率的持續(xù)優(yōu)化和相對最優(yōu)。

        比如,傳統(tǒng)工廠運營中,計劃、采購、生產(chǎn)、倉庫、品質(zhì)、工藝等往往明確分工,業(yè)務(wù)、信息、流程、績效等均是各司其職、分而治之,作為貫穿始終的物流,被分散在各個職能、部門之中,容易造成部門壁壘。在實際運營過程中,一個物料的異常、交付出現(xiàn)問題、倉庫爆倉或物料呆滯,可能的責(zé)任部門有供應(yīng)商、采購、物流公司、計劃、品質(zhì)、研發(fā)、生產(chǎn)、工藝、倉庫、配送等。后續(xù)的問題溝通、追溯過程異常復(fù)雜,甚至找不到責(zé)任人,看似誰都有責(zé)任,實際誰也沒有責(zé)任。經(jīng)過反復(fù)的“折騰”(會議上無休止的爭論),最后問題還是有可能沒有得到有效的解決,更無法建立長效機制。時間久了,就導(dǎo)致整個組織的“救火”文化,有什么問題就處理什么問題,“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”。

        供應(yīng)鏈資源分散,影響經(jīng)營績效

        供應(yīng)鏈數(shù)字化保障智能制造

        智能工廠物流規(guī)劃與運營需要解決管理、流程和信息的整合、拉通與集成的問題。對制造物流運營的整合也就勢在必行,主要體現(xiàn)在兩個方面:

        第一,組織、職能上的拉通與整合,提供數(shù)字化、智能化的組織保障。

        將物流相關(guān)的職能整合成一個物流組織(甚至更大范圍內(nèi)整合成為供應(yīng)鏈組織)以應(yīng)對物流供應(yīng)鏈數(shù)字化、智能化的未來知識需要和能力需要,對物流規(guī)劃、物流布局、物流計劃、物料供應(yīng)、訂單交付、庫存周轉(zhuǎn)、各類物料異常、物流的持續(xù)改善、相關(guān)信息系統(tǒng)的導(dǎo)入等進行歸口管理和負責(zé)。

        第二,績效邏輯和指標參數(shù)化的拉通與整合,提供數(shù)字化的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)。

        首先是業(yè)務(wù)體系的數(shù)字化、智能化整合,然后才是信息平臺的打通和落地,這有利于避免指標過度分解導(dǎo)致部門目標和總體目標產(chǎn)生背離,以避免出現(xiàn)“各部門指標都很好,但總體指標卻沒有達成”的尷尬。比如物料齊套率、庫存周轉(zhuǎn)率、缺料(貨)率、包裝標準化率、物流人均產(chǎn)出等指標,應(yīng)該由物流(組織或職能)統(tǒng)一歸口管理,并且在信息系統(tǒng)啟動之前就梳理清楚,而不是機械的由軟件來定義,從而導(dǎo)入陷進之中。對應(yīng)的問題產(chǎn)生以后,即便問題與很多部分相關(guān),也由物流體系進行“一站式”的響應(yīng)和閉環(huán)。

        做到“該有的流程和節(jié)點都有,不該有的流程和節(jié)點就沒有”。跳出部門隔閡,站在價值鏈的角度來梳理流程和信息,既有利于流程之間的銜接和信息的透明,又有利于提升流程效率(消滅不必要的節(jié)點)、增加信息價值(信息被共同使用)。供應(yīng)鏈數(shù)字化、智能化環(huán)境下,智能工廠物流運營管理的關(guān)鍵,需要實現(xiàn)從預(yù)測-訂單-計劃-物料供應(yīng)-生產(chǎn)-交付整個過程的計劃協(xié)同、數(shù)據(jù)互通。比如在供應(yīng)商送貨的過程中,要實現(xiàn)物流計劃、物料包裝、數(shù)量、車輛、時間、地方等信息上的互通,避免物料出現(xiàn)“該到的沒到、不該到的到了”,以及到廠后要重新貼標簽、切換包裝、多點卸貨等問題。在工廠內(nèi)部物流運作過程中,考慮物料、標簽、包裝和器具載體的通用化、標準化,以及車間和線體之間的互通。避免人員從一條產(chǎn)線下線、裝箱、碼垛,再到另外一個車間拆托、切換包裝再上線的“倒騰”浪費。因此,智能工廠物流規(guī)劃和運營管理要從全供應(yīng)鏈角度出發(fā),結(jié)合計劃、采購、生產(chǎn)、交付等業(yè)務(wù),進行整體規(guī)劃和整合,實現(xiàn)各環(huán)節(jié)之間實物流、信息流的互聯(lián)互通。

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