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        恒模算法在長(zhǎng)距離射頻光正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中的應(yīng)用

        2021-10-22 02:37:08高麗娜姜偉虎姜廣勝
        指揮控制與仿真 2021年5期
        關(guān)鍵詞:信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)

        高麗娜,姜偉虎,姜廣勝

        (陸軍步兵學(xué)院石家莊校區(qū),河北 石家莊 050200)

        信息傳輸實(shí)時(shí)、精確的需求對(duì)超大容量、超長(zhǎng)距離的光纖通信提出了更高的要求。光纖本身的損耗、色散和非線性制約著光纖的長(zhǎng)距離傳輸[1]。摻鉺光纖放大器的出現(xiàn)解決了傳輸損耗的問題,光纖的非線性會(huì)被本身的色散抑制,因此,色散成了抑制光纖通信系統(tǒng)升級(jí)擴(kuò)容的核心因素[2-3]。工程上常用線性補(bǔ)償方式對(duì)色散進(jìn)行補(bǔ)償,比如:色散補(bǔ)償光纖、布拉格光柵、啁啾光纖等方法。上述補(bǔ)償方式成本昂貴,并且一般是針對(duì)固定型號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)單模光纖而設(shè)計(jì),使用時(shí)必須型號(hào)匹配?;跀?shù)字信號(hào)處理技術(shù)的盲均衡算法在接收端對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析處理,方式更加靈活。研究采用恒模算法對(duì)因色散產(chǎn)生的相位噪聲和碼間串?dāng)_進(jìn)行均衡具有重要意義[4]。

        1 RFO-OFDM系統(tǒng)

        1.1 系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)

        信號(hào)能夠在兩點(diǎn)之間在滿足誤碼率的前提下進(jìn)行傳輸是通信系統(tǒng)研究的目標(biāo)。系統(tǒng)能在設(shè)計(jì)壽命內(nèi)可靠地工作,信號(hào)能在系統(tǒng)中有效地傳輸,系統(tǒng)模型至關(guān)重要。全光正交頻分復(fù)用系統(tǒng)因器件昂貴,兼容性差,還沒有得到普遍部署,基于射頻的光正交頻分復(fù)用系統(tǒng)在成本性能及環(huán)境適應(yīng)性方面更勝一籌。

        基于射頻的光正交頻分復(fù)用系統(tǒng)(RFO-OFDM)實(shí)現(xiàn)過程如圖1所示。實(shí)現(xiàn)過程中首先要完成電OFDM信號(hào)的產(chǎn)生;第二步要通過光調(diào)制器調(diào)制電信號(hào),即將電域信號(hào)調(diào)制到光載波上;第三步在接收端進(jìn)行光電轉(zhuǎn)換,將經(jīng)信道傳輸?shù)墓庑盘?hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào),隨后進(jìn)行電域解復(fù)用,恢復(fù)信號(hào)。

        光正交頻分復(fù)用系統(tǒng)的接收方式分為直接檢測(cè)和相干檢測(cè),相應(yīng)地有直接檢測(cè)DD-OFDM系統(tǒng)和相干檢測(cè)CO-OFDM系統(tǒng)。光直接檢測(cè)正交頻分復(fù)用系統(tǒng)能很好地抵制電視網(wǎng)絡(luò)上脈沖限幅噪聲,并在遠(yuǎn)程傳輸方面得到廣泛應(yīng)用[5-7]。所以目前的光OFDM實(shí)現(xiàn)方式主要是借助射頻方式。

        1.2 理論模型

        DD-OFDM信號(hào)可以描述為

        s(t)=ej2πf0t+aej2π(f0+Δf)t·sB(t)

        (1)

        其中f0代表光主載波的頻率,Δf是正交頻分復(fù)用的頻帶間隔,α用以描述正交頻分復(fù)用系統(tǒng)頻帶能量與主載波的關(guān)系;sB(t)是給出的基帶OFDM信號(hào),經(jīng)過光纖傳輸后的信號(hào)為

        r(t)=ej(2πf0+ΦD(-Δf))+

        (2)

        I(t)∝|r(t)|2=1+

        (3)

        式(3)等號(hào)右側(cè)的多項(xiàng)式中,第一項(xiàng)為接收信號(hào)的直流分量,顯然可以很容易地濾除掉;第二項(xiàng)是構(gòu)成線性O(shè)FDM子載波信號(hào)的基本項(xiàng),必須恢復(fù);第三項(xiàng)是非線性變化項(xiàng),影響信號(hào)接收需要去除??梢姡枰謴?fù)的第二項(xiàng)和需要濾除的第三項(xiàng)均受到色散的影響。

        1.3 系統(tǒng)框圖

        采用直接檢測(cè)方式的RFO-OFDM系統(tǒng)如圖2所示。RFO-OFDM系統(tǒng)分為4個(gè)模塊,分別是信源模塊、M-Z調(diào)制模塊、直接檢測(cè)模塊和信號(hào)均衡接收模塊。在發(fā)送端隨機(jī)產(chǎn)生二進(jìn)制數(shù)字信號(hào)進(jìn)行串并變換,各子載波信號(hào)經(jīng)符號(hào)映射(QAM或者是QPSK調(diào)制)、逆傅里葉變換(實(shí)現(xiàn)頻分復(fù)用)、加入訓(xùn)練序列和塊狀導(dǎo)頻、模數(shù)變換等步驟后,通過馬赫-曾德爾調(diào)制器進(jìn)行信號(hào)的光載波調(diào)制。在接收端直接檢測(cè)光電變化,實(shí)現(xiàn)從光信號(hào)到電信號(hào)的直接檢測(cè)方式接收,最后在電域?qū)﹄x線信號(hào)進(jìn)行處理。

        圖2 直接檢測(cè)RFO-OFDM框圖

        2 色散對(duì)RFO-OFDM系統(tǒng)的影響

        2.1 基于直接檢測(cè)技術(shù)的RFO-OFDM系統(tǒng)搭建

        在VPI中搭建RFO-OFDM系統(tǒng)如圖3所示。相關(guān)參數(shù)設(shè)置如表1所示。

        表1 相關(guān)參數(shù)設(shè)置

        光纖傳輸模擬線路設(shè)置為10個(gè)loop,每個(gè)loop內(nèi)配備一個(gè)摻鉺光纖放大器,單個(gè)loop長(zhǎng)度為100 km。Tx_El_OFDM模塊用來產(chǎn)生電OFDM信號(hào)如圖4所示,該過程首先產(chǎn)生偽隨機(jī)二進(jìn)制序列模擬發(fā)送信息,隨后對(duì)信號(hào)進(jìn)行OFDM編碼,在此處,比特序列先進(jìn)行4-QAM/QPSK編碼,之后被分為多個(gè)數(shù)據(jù)流,通過傅里葉變換來實(shí)現(xiàn)OFDM編碼;隨后信號(hào)經(jīng)過整形,上變頻到中心頻率fc;最后將電OFDM信號(hào)輸出。Rx_El_OFDM模塊是接收模塊如圖5所示,在接收模塊DSP中設(shè)置與MATLAB聯(lián)合仿真函數(shù),實(shí)現(xiàn)常模均衡算法的仿真。

        圖3 RFO-OFDM系統(tǒng)

        圖4 電OFDM信號(hào)產(chǎn)生

        圖5 電OFDM信號(hào)接收

        2.2 RFO-OFDM系統(tǒng)的色散仿真分析

        基于圖3搭建的RFO-OFDM系統(tǒng),設(shè)置系統(tǒng)速率為100 Gbit/s,色散為17e-6s/(m2),偏振色散為0.1e-12/31.62s/(m1/2)。此處不考慮非線性等其他因素的影響,分別選取4-QAM和4-QPSK兩種編碼格式進(jìn)行傳輸,得到星座圖如圖6所示。從星座圖上可以看出,色散造成星座點(diǎn)相位的旋轉(zhuǎn)和幅度的輕微改變,所以對(duì)色散進(jìn)行均衡的時(shí)候可以考慮基于盲均衡算法的常模算法(CMA)。

        圖6 接收星座圖

        3 恒模算法及仿真

        3.1 CMA算法介紹

        恒模算法(CMA)是屬于Bussgang類盲均衡算法,抗窄帶干擾能力強(qiáng),頻偏不敏感,廣泛用于盲均衡和干擾抑制領(lǐng)域[8-10]。其基本思想是利用模值不變,調(diào)節(jié)均衡器的抽頭系數(shù)使誤差最小。所以,CMA多用于均衡具有恒定包絡(luò)的信號(hào),部分非恒定包絡(luò)比如QAM也適用。CMA算法的非線性函數(shù)為

        (4)

        式(4)中,Rp=E{|x(n)|2p/E{|x(n)|p}p=1,2,…。當(dāng)p=2時(shí),CMA算法是Godard算法的特例,CMA的g(·)為

        (5)

        式中,R2=E{|x(n)|4}/E{|x(n)|2}為常量,輸入均衡器的信號(hào)為

        (6)

        則輸出

        (7)

        CMA權(quán)值更新公式為

        (8)

        式(8)中,μ為步長(zhǎng),它決定收斂的速度。CMA的代價(jià)函數(shù)為

        (9)

        按照快速下降法的更新公式

        (10)

        可以得出

        (11)

        (12)

        于是

        (13)

        當(dāng)達(dá)到理想均衡時(shí),均衡器必須滿足

        ?J[W(n)]/?W(n)=0

        (14)

        理想均衡時(shí),y(n)是x(n)的一個(gè)延時(shí),即

        (15)

        其中,θ(nT)是固定的,由式(14)、(15)得到

        (16)

        均衡器輸入可以寫成

        (17)

        (18)

        則對(duì)R2取值的要求就是

        (19)

        3.2 仿真及結(jié)果分析

        經(jīng)恒模算法均衡后,接收端星座圖如圖7所示。圖7a)是接收端均衡后4QPSK星座圖,圖7b)是均衡后4QAM的星座圖。圖中矩形點(diǎn)表示的是發(fā)送信號(hào)即理想的恢復(fù)信號(hào),圓形點(diǎn)表示的是均衡后的接收端信號(hào)。從兩圖的均衡效果可以看出,均衡后的星座圖比較清晰,便于解碼恢復(fù)信號(hào)。由此可以看出,針對(duì)不同的二進(jìn)制調(diào)制格式即4-QAM和4-QPSK,用常模算法都可以實(shí)現(xiàn)對(duì)色散的均衡,消除由色散帶來的碼間串?dāng)_。

        圖7 均衡后星座圖

        4 結(jié)束語

        本文基于G.652單模光纖,搭建了帶寬為100 Gbps的射頻光正交頻分復(fù)用仿真系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)分析了4QAM和4QPSK調(diào)制信號(hào)在傳輸1 000 km后色散帶來的影響并嘗試用恒模算法對(duì)其均衡,均衡后兩種信號(hào)均可恢復(fù)出清晰的星座圖。仿真結(jié)果說明,RFO-OFDM直接檢測(cè)系統(tǒng)中色散造成的碼間串?dāng)_等影響可以采用CMA算法對(duì)其進(jìn)行均衡。CMA算法運(yùn)算速度快,硬件復(fù)雜度低,將其用于均衡會(huì)使直接檢測(cè)光OFDM系統(tǒng)具有更廣闊的應(yīng)用前景。

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