郭麗華,馬蘊(yùn)菲,王 勇
(河北農(nóng)業(yè)大學(xué),河北 保定 071000)
經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展背景下,科學(xué)技術(shù)對(duì)于充分發(fā)揮引導(dǎo)資本流動(dòng)、優(yōu)化資源配置和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展等方面扮演著重要角色,決定一個(gè)地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱[2-3]。各省市都在不斷加大財(cái)政科技投入量和強(qiáng)度,旨在推進(jìn)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。河北省正處于發(fā)展關(guān)鍵的戰(zhàn)略機(jī)遇期,新一輪的科技革命與變革正在進(jìn)行,在重大機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)并存的形勢(shì)下,河北省頒布了《深化科技改革創(chuàng)新推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展意見(jiàn)》重要文件,指出優(yōu)化并改革財(cái)政科技資金的投入方式,提高資源配置的利用效率,促進(jìn)科技成果向資本化與產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)變,是推動(dòng)河北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重大舉措。
但如何規(guī)范更加有效的財(cái)政科技投入績(jī)效管理,推動(dòng)科技資源充分轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)力,提高河北省財(cái)政科技投入績(jī)效水平,充分發(fā)揮科技進(jìn)步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,是當(dāng)前河北省經(jīng)濟(jì)建設(shè)亟待解決的問(wèn)題。全要素生產(chǎn)率是指在生產(chǎn)要素投入量既定的前提下,產(chǎn)出量比投入量多增加的部分,作為技術(shù)進(jìn)步的指標(biāo)[4]。本文用全要素生產(chǎn)率衡量區(qū)域財(cái)政科技投入經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化力度,分析財(cái)政科技投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)是否合理,財(cái)政科技投入是否充分利用,進(jìn)而提出有利于提高財(cái)政科技投入產(chǎn)出效率、推進(jìn)預(yù)算績(jī)效管理的建議。
提高全要素生產(chǎn)率是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的先決條件。有學(xué)者認(rèn)為,全要素生產(chǎn)率(TFP)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)重要源泉;還有學(xué)者將二者和技術(shù)進(jìn)步率聯(lián)系在一起[12-13]。徐現(xiàn)祥和向國(guó)成分別用技術(shù)進(jìn)步率和TFP作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的指標(biāo)[6,19]。本文用全要素生產(chǎn)率來(lái)衡量區(qū)域財(cái)政科技投入經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化力度[5]。
在我國(guó),財(cái)政科技投入研究分兩大類。一類是財(cái)政科技投入的效率,學(xué)者通常以省為研究對(duì)象,并發(fā)現(xiàn)我國(guó)的財(cái)政科技投入是具有規(guī)模效率的,但技術(shù)效率層面存在較大差異性。另一類是研究其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,如富望龍和陳實(shí)認(rèn)為財(cái)政科技投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有積極作用,且在短期、長(zhǎng)期均有影響[7-8],而俞立平認(rèn)為二者的彈性呈正負(fù)波動(dòng),影響非常有限[9]。
本文查閱現(xiàn)有關(guān)財(cái)政科技投入的文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)研究財(cái)政科技投入與全要素生產(chǎn)率關(guān)系的文獻(xiàn)較少。魏偉對(duì)我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的二者進(jìn)行實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)其關(guān)系呈正相關(guān)[10]。宋麗穎等人用定量回歸分析西北9省的二者關(guān)系,發(fā)現(xiàn)前者可拉動(dòng)后者增長(zhǎng)[11]。但以上研究都是采用省級(jí)數(shù)據(jù)而非地市級(jí)數(shù)據(jù),且忽略對(duì)不同水平地區(qū)的差異。本文分析河北省11地市2011—2018年面板數(shù)據(jù),在研究二者之間關(guān)系的基礎(chǔ)之上,提出政府為優(yōu)化地區(qū)間資源配置,促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化,提高財(cái)政資金績(jī)效水平的相關(guān)政策建議。
河北省11地市在2016—2018年財(cái)政科技支出占各市一般預(yù)算支出的占比情況(見(jiàn)表1);各地市在這3年中科技產(chǎn)出占當(dāng)?shù)匾话泐A(yù)算支出的比重增幅不大,且個(gè)別地市有下降態(tài)勢(shì),這說(shuō)明河北省財(cái)政科技產(chǎn)出不足;2018年河北省科學(xué)技術(shù)支出中,石家莊市科學(xué)技術(shù)支出占比為15%,而承德市占比3%,承德地區(qū)科技投入力度不足,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化動(dòng)力不足,進(jìn)而影響全要素生產(chǎn)率的提升,使得無(wú)法扭轉(zhuǎn)其落后于石家莊等地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的局面。
表1 2016—2018年河北省11地市科學(xué)技術(shù)支出情況
科技創(chuàng)新活動(dòng)是經(jīng)過(guò)科技投入、直接產(chǎn)出、成果轉(zhuǎn)化的過(guò)程,最后依靠科技成果向產(chǎn)業(yè)化商業(yè)化的轉(zhuǎn)變來(lái)推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。為了測(cè)算市級(jí)層面財(cái)政科技投入經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化力度、對(duì)財(cái)政科技投入的資源配置和資源利用是否合理,本文選取全要素生產(chǎn)率這一指標(biāo)。所謂全要素生產(chǎn)率(TFP)是指在生產(chǎn)要素投入量既定的前提下,產(chǎn)出量比投入量多增加的部分,它可以反映出國(guó)家或地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的努力程度,所以用全要素生產(chǎn)率來(lái)衡量區(qū)域財(cái)政科技投入經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化強(qiáng)度。首先,運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型,在測(cè)算河北省11地市2011—2018年全要素生產(chǎn)率動(dòng)態(tài)變化的基礎(chǔ)上,研究各地市財(cái)政科技投入的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化力度及差異;其次,采用廣義估計(jì)模型(GMM),選取恰當(dāng)?shù)耐饨缈刂谱兞?,評(píng)估河北省11地市財(cái)政科技投入對(duì)全要素生產(chǎn)率區(qū)域差異的影響。
1 被解釋變量:全要素生產(chǎn)率(TFP)。本文選取DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)算全要素生產(chǎn)率。DEA是一種廣泛熟知的一種測(cè)算方法,它是把運(yùn)籌學(xué)知識(shí)運(yùn)用到檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生邊界。DEA-Malmquist指數(shù)的原理是計(jì)算從t期到t+1期馬氏距離變化,從而得出決策單元效率值。本文的計(jì)算工具是DEAP2.1。
投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取如表2所示:一是產(chǎn)出指標(biāo)選取2010—2018年河北省11地市地區(qū)生產(chǎn)總值;二是投入指標(biāo)選擇資本和勞動(dòng)。其中選取固定資產(chǎn)投資額作為衡量資本存量指標(biāo),選取從業(yè)人員人數(shù)來(lái)作為勞動(dòng)力指標(biāo)[16]。此外因?yàn)镈EA-Malmquist方法測(cè)量的是相對(duì)效率,價(jià)格對(duì)結(jié)果影響不大,所以數(shù)據(jù)選取當(dāng)年價(jià)格。
表2 河北省11地市全要素生產(chǎn)率投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取
2.解釋變量:財(cái)政科技投入強(qiáng)度(G)。財(cái)政科技投入是指政府及其相關(guān)部門為支持科技活動(dòng)而進(jìn)行的經(jīng)費(fèi)支出。解釋變量選取財(cái)政科技投入強(qiáng)度(G)表示,并用一般公共預(yù)算支出中的科學(xué)技術(shù)支出與一般公共預(yù)算支出的比值表示。選擇財(cái)政科技投入強(qiáng)度的原因是:全社會(huì)研發(fā)投入強(qiáng)度影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、研發(fā)成功的概率與研發(fā)生產(chǎn)效率,能夠剔除價(jià)格波動(dòng)的影響。
3.控制變量。為控制內(nèi)生性問(wèn)題,本文選取了如下控制變量:
(1)對(duì)外開放程度(Open)。改革開放是對(duì)貿(mào)易、資金、技術(shù)等的全方位的開放,為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化提供了動(dòng)力,促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高,進(jìn)而反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文用進(jìn)出口總額與GDP之比表示[1]。
(2)地方政府綜合財(cái)力(GFC)。政府對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著引導(dǎo)作用,而財(cái)政支出正是發(fā)揮作用的重要途徑之一。一個(gè)地方政府的綜合財(cái)力,可以保障當(dāng)?shù)卣畬?duì)于財(cái)政科技投入的支持力度。本文用以每萬(wàn)人公共財(cái)政預(yù)算收入來(lái)表示[18]。
(3)外商直接投資(FDI)。外商通過(guò)加大對(duì)資本、管理和技術(shù)等生產(chǎn)要素的投入,會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化力度,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文用外商直接投資實(shí)際利用額與GDP之比表示。
(4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Industry)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在一定程度上反映出地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)是否合理。第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)GDP比值用來(lái)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[14]。
基于上述指標(biāo),對(duì)2011—2018年河北省11個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析,樣本數(shù)據(jù)共88個(gè)。以上原始數(shù)據(jù)均來(lái)自《河北統(tǒng)計(jì)年鑒》,并經(jīng)過(guò)整理、計(jì)算所得。各變量說(shuō)明如表3所示。
表3 研究變量的定義及描述性統(tǒng)計(jì)
1.DEA-Malmquist模型構(gòu)建。Malmquist指數(shù)法被廣泛用于測(cè)算生產(chǎn)率變化,其表達(dá)式為:
M(xt+1,yt+1,xt,yt)=
(1)
(2)
(3)
Tfpch=Effch×Tech=(Pech×Sech)×Tech
(4)
其中,(xt,yt)和(xt+1,yt+1)表示t時(shí)期和t+1時(shí)期的投入產(chǎn)出向量,若M指數(shù)>1,表示效率提高;若M指數(shù)<1,表示效率降低。
2.廣義估計(jì)模型(GMM)構(gòu)建。本文假設(shè)H1:財(cái)政科技投入對(duì)全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用。
針對(duì)假設(shè)H1,本文構(gòu)建廣義估計(jì)模型(GMM)如下:
lnTFP=β0+β1L(lnTFP)+β2lnG+β3lnOpen+β4lnFDI+β5lnIndustry+β6lnGFC+εit
(5)
式(5)中:β0為常系數(shù);βi是第i個(gè)自變量和控制變量的系數(shù);L(lnTFP)是全要素生產(chǎn)率的一階滯后項(xiàng);εit是地區(qū)i在時(shí)間t內(nèi)的殘差值;G是解釋變量財(cái)政科技投入強(qiáng)度,對(duì)外開放程度(Open)、外商直接投資(FDI)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Industry)和地方政府綜合財(cái)力(GFC)是控制變量。
各地區(qū)生產(chǎn)效率的動(dòng)態(tài)變化可通過(guò)Malmquist指數(shù)來(lái)反映,運(yùn)用DEAP2.1軟件分析2010—2018年河北省11地市的面板數(shù)據(jù),得出TFP的動(dòng)態(tài)變化[15]。如圖1所示,11個(gè)地級(jí)市2011—2018年全要素生產(chǎn)率平均值為0.991,平均每年下降0.9%,表明河北省11地市的全要素生產(chǎn)率呈下降態(tài)勢(shì)。分解來(lái)看,技術(shù)效率上升1.0%,技術(shù)進(jìn)步均值下降,反映技術(shù)水平有待提高,對(duì)于提高有效供給仍有較大的空間。分年度看,2010—2011、2013—2014、2016—2017年間的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大于技術(shù)效率指數(shù),這表明技術(shù)進(jìn)步效率對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升發(fā)揮著主導(dǎo)作用。而在其他時(shí)間段內(nèi),技術(shù)效率起主要作用。
圖1 2010—2018河北省11個(gè)地級(jí)市全要素生產(chǎn)率指數(shù)值
為分析TFP的區(qū)域差異,將11地市2010—2018 年全要素生產(chǎn)率及其分解指數(shù)的均值如表4列式。從表4可知:2010—2018年除石家莊、唐山、秦皇島、邢臺(tái)4個(gè)地級(jí)市的全要素生產(chǎn)率大于1外,其他地市都小于1,說(shuō)明河北省只有少部分地區(qū)全要素生產(chǎn)率在不斷提升、發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。增長(zhǎng)動(dòng)因方面,邯鄲、承德、滄州等地區(qū)的全要素生產(chǎn)率有所降低,且其效率的提升主要是源自技術(shù)效率的提高。因此,為了能夠提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、縮小地區(qū)之間存在的差距,需調(diào)整這些城市的投入與產(chǎn)出因素之間的最佳配置狀態(tài),進(jìn)而提高各個(gè)城市的全要素生產(chǎn)率。
表4 2010—2018年河北省11個(gè)地級(jí)市全要素生產(chǎn)率變化均值
為了避免單位差異、自相關(guān)和異方差影響最終結(jié)果,本文對(duì)所有變量均取對(duì)數(shù)。由于數(shù)據(jù)的可得性問(wèn)題,模型中會(huì)出現(xiàn)變量缺失,會(huì)在解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)之間產(chǎn)生相關(guān)性,傳統(tǒng)回歸方法無(wú)法消除這一影響。為提高估計(jì)效率和解決內(nèi)生性問(wèn)題,本文利用Stata14.0軟件,采用廣義估計(jì)模型(GMM)方法。
將河北省分為11地市進(jìn)行回歸分析。如表5所示,河北省以及11地市的實(shí)證結(jié)果中,指標(biāo)系數(shù)和顯著性基本一致。說(shuō)明模型結(jié)果較為穩(wěn)健,本文的模型設(shè)計(jì)較為合理,可基于此進(jìn)行模型分析。
表5 河北省財(cái)政科技投入對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響
1.財(cái)政科技投入對(duì)全要素生產(chǎn)率存在正向影響。根據(jù)數(shù)據(jù)分析,基于河北省整體,財(cái)政科技投入強(qiáng)度系數(shù)為0.899,在10%水平下顯著。由此可見(jiàn),財(cái)政科技投入強(qiáng)度每提高10%,全要素生產(chǎn)率會(huì)提高9.0%。所以前者可以帶動(dòng)后者的增長(zhǎng),而且相對(duì)穩(wěn)定。
2.財(cái)政科技投入對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的區(qū)域差異。通過(guò)分區(qū)域分析,石家莊強(qiáng)度系數(shù)在1%的水平上顯著,說(shuō)明石家莊地區(qū)財(cái)政科技投入對(duì)全要素生產(chǎn)率影響最大。首先,石家莊相比其他城市,創(chuàng)新體系和創(chuàng)新環(huán)境更加完善,大學(xué)、科研院所和科技人才較多,因此石家莊更多地在涉及基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。換言之,對(duì)于科技創(chuàng)新方面,石家莊財(cái)政科技投入有更大激勵(lì)作用。其次,保定、廊坊等地區(qū)財(cái)政科技投入強(qiáng)度對(duì)全要素生產(chǎn)率的正向影響較弱,因?yàn)檫@些地區(qū)的科研設(shè)施不完善、人才流失嚴(yán)重,導(dǎo)致科技發(fā)展受到了阻礙。
3.控制變量對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。(1)對(duì)外開放程度對(duì)區(qū)域TFP有負(fù)向影響,這與預(yù)期結(jié)果不同,可能是因?yàn)槲覈?guó)科技創(chuàng)新在近年來(lái)發(fā)展迅猛,與國(guó)外差距逐步縮小,引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新的成效變窄,無(wú)法促進(jìn)TFP提高。(2)外商直接投資大部分未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)且有負(fù)向影響。一方面外資引進(jìn)管理水平促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的提高,另一方面,引進(jìn)外資提高了國(guó)內(nèi)企業(yè)模仿先進(jìn)技術(shù)的能力,由于現(xiàn)階段模仿創(chuàng)新受到限制,進(jìn)一步加大引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新反而導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率的降低[16]。(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)大部分未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)其影響不顯著,這非本文所期望的。這是由于用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)GDP比值來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。說(shuō)明河北省未滿足服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的要求,尤其對(duì)于滄州、邯鄲這些以工業(yè)為主的城市,導(dǎo)致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展較慢,其生產(chǎn)率低于第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率。(4)地方政府綜合財(cái)力對(duì)全要素生產(chǎn)率有負(fù)面影響,本文用以每萬(wàn)人公共財(cái)政預(yù)算收入來(lái)表示地方政府綜合財(cái)力,在河北省各地市中,地方政府可支配財(cái)力并非以科技投入為主導(dǎo)地位,并不能合理調(diào)整科技發(fā)展戰(zhàn)略和政策[16]。
通過(guò)對(duì)河北省財(cái)政科技投入產(chǎn)出現(xiàn)狀、各地市全要素生產(chǎn)率測(cè)算結(jié)果的分析,得出以下結(jié)論。
1.以河北省助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為研究背景,運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)算出河北省11地市的全要素生產(chǎn)率有顯著差異。承德、滄州、保定等地區(qū)的全要素生產(chǎn)率顯著落后于石家莊、唐山等其他城市,說(shuō)明了市級(jí)層面經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化力度不足,大量的財(cái)政科技投入并沒(méi)有得到充分利用,資源的配置與利用未合理合理優(yōu)化,最終導(dǎo)致投入產(chǎn)出不匹配和造成資源浪費(fèi)。
2.選取河北省2011—2018年11個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù),采用GMM廣義估計(jì)模型來(lái)研究財(cái)政科技投入對(duì)TFP的影響及其區(qū)域差異。結(jié)果表明,財(cái)政科技投入對(duì)河北省TFP有一定的拉動(dòng)作用。但因地區(qū)而異,其中以石家莊的效果最為顯著。因此,有必要加大其他城市的財(cái)政科技投入,調(diào)整科技投入的資金投向與細(xì)化分配,優(yōu)化資源配置,提高財(cái)政資金績(jī)效水平,以縮小全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差距,進(jìn)而縮小經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距。
1.引導(dǎo)資本流動(dòng),優(yōu)化資源配置。由于石家莊和唐山等地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高,財(cái)政自給能力較強(qiáng),有著良好的市場(chǎng)發(fā)展前景,從而能夠有效地大規(guī)模聚集科技資源和產(chǎn)業(yè)。而衡水、承德、張家口等地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化力度不足,排在全省末端,主要是由于區(qū)位劣勢(shì)限制了科技資源的流通。為了有效提高財(cái)政科技投入績(jī)效水平,省級(jí)財(cái)政科技投入應(yīng)該向科技資源相對(duì)匱乏的地區(qū)傾斜。同時(shí)各地區(qū)應(yīng)重視資源分配不均、資源配置效率低下的問(wèn)題,結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況制定有針對(duì)性的差別化政策,完善地區(qū)間橫向交流合作機(jī)制,將先進(jìn)技術(shù)與管理擴(kuò)散,促進(jìn)科技人才和資本在全省范圍內(nèi)的優(yōu)化配置,充分發(fā)揮資源的最大作用,提高河北省整體財(cái)政科技投入績(jī)效。
2.調(diào)整財(cái)政科技投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu),加大經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化。調(diào)整財(cái)政科技投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)可以從以下兩方面著手:(1)投入方面:為了避免政府科技投入總量過(guò)度,發(fā)生科技企業(yè)資金的擠出效應(yīng),政府應(yīng)在加大投入量的同時(shí),調(diào)整科技各細(xì)化領(lǐng)域的投入額度。(2)產(chǎn)出方面:立足于當(dāng)?shù)匕l(fā)展優(yōu)勢(shì),抓住外部市場(chǎng)及政策機(jī)遇,培育地區(qū)特色主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),促進(jìn)地方財(cái)政科技投入的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化,充分發(fā)揮財(cái)政科技投入促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的杠桿作用。
3.加強(qiáng)對(duì)財(cái)政科技投入的監(jiān)管。財(cái)政科技投入產(chǎn)出效率的保證需要政府對(duì)其合理規(guī)劃與監(jiān)督,否則容易造成資源浪費(fèi)。對(duì)于財(cái)政科技投入績(jī)效水平較低的地區(qū),建立資金預(yù)算控制系統(tǒng)。其中包括財(cái)政科技投入的流轉(zhuǎn)規(guī)范、業(yè)務(wù)運(yùn)行管控、風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制等環(huán)節(jié),并將財(cái)政科技投入的管理與監(jiān)督分離開,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)地方財(cái)政科技資金預(yù)算的全過(guò)程覆蓋監(jiān)管。
河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2021年5期