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        基于標(biāo)準(zhǔn)靶向控制的打葉復(fù)烤批次質(zhì)量評價

        2021-10-17 08:34:54李善蓮鄧國棟鄒嚴(yán)頡周進(jìn)華
        湖南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年9期
        關(guān)鍵詞:評價質(zhì)量

        李善蓮,鄧國棟,周 東,杜 薇,陳 平,余 雯,鄒嚴(yán)頡,周進(jìn)華

        (1. 中國煙草總公司鄭州煙草研究院,河南 鄭州 450001;2. 四川中煙工業(yè)有限責(zé)任公司,四川 成都 200082;3. 四川煙葉復(fù)烤有限責(zé)任公司,四川 成都 610041;4. 鄭州輕工業(yè)大學(xué),河南 鄭州 450002)

        打葉復(fù)烤是將煙葉從農(nóng)業(yè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)生產(chǎn)原料的一個整理和準(zhǔn)備性的加工過程[1],是卷煙生產(chǎn)大工藝中的“第一車間”。打葉復(fù)烤加工質(zhì)量與管控水平直接影響卷煙后續(xù)加工質(zhì)量及卷煙產(chǎn)品質(zhì)量,對于中式卷煙品牌原料保障發(fā)揮著重要的橋梁作用[2]。在卷煙加工質(zhì)量評價領(lǐng)域,對制絲批次質(zhì)量的分析評價研究較多,如廖材河等[3]提出了基于ISA-SP95的柔性制絲線批次管理模式,并結(jié)合柔性制絲工藝的特征建立了批次管理模型;李善蓮等[4]采用功效系數(shù)法對制絲過程批次質(zhì)量進(jìn)行了分析評價;羅志雪等[5]構(gòu)建了卷煙制絲過程參數(shù)穩(wěn)定性評價指數(shù);但對打葉復(fù)烤批次質(zhì)量的量化評價研究較少。近年來,卷煙工業(yè)企業(yè)對打葉復(fù)烤的加工要求不再局限于成品片煙質(zhì)量,對加工過程參數(shù)和指標(biāo)也越來越重視[6]。因此,筆者以工藝標(biāo)準(zhǔn)的控制要求為基礎(chǔ),通過實(shí)際值與標(biāo)準(zhǔn)要求的定量比較以及多元參數(shù)指標(biāo)的賦權(quán)計算,建立了基于標(biāo)準(zhǔn)靶向控制的打葉復(fù)烤批次質(zhì)量的分析評價方法,以期為加強(qiáng)生產(chǎn)過程的管控,提高煙葉加工質(zhì)量提供參考。

        1 評價指標(biāo)要求與數(shù)據(jù)處理

        1.1 評價指標(biāo)與要求

        以打葉復(fù)烤工藝技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ),以“精細(xì)、穩(wěn)定、量化”為原則,結(jié)合歷史數(shù)據(jù)分析和專家討論,確定了打葉復(fù)烤批次質(zhì)量分析評價的主要工序參數(shù)指標(biāo),其具體要求如表1所示。

        表1 打葉復(fù)烤批次質(zhì)量評價的指標(biāo)與要求

        1.2 數(shù)據(jù)采集與處理

        可在線采集的參數(shù)指標(biāo),按照規(guī)則(表2)篩除料頭料尾后,計算各參數(shù)指標(biāo)的平均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差;離線檢測指標(biāo)計算測試數(shù)據(jù)的平均值。

        表2 在線數(shù)采數(shù)據(jù)處理規(guī)則

        2 質(zhì)量表征與評價

        根據(jù)表1批次質(zhì)量控制要求,打葉復(fù)烤質(zhì)量管控與評價可分為3種類型,一是單一范圍控制的符合型,二是單一優(yōu)化控制的望目型和極值型,三是范圍控制與優(yōu)化控制相結(jié)合的類型。

        2.1 參數(shù)指標(biāo)評價

        (1)單一范圍控制型。當(dāng)實(shí)測結(jié)果在要求范圍內(nèi)時,賦值100,否則賦值0。

        (2)單一優(yōu)化控制型。對于優(yōu)化控制參數(shù)指標(biāo),可分為望目控制和極值控制2種類型,其質(zhì)量指數(shù)分別按式(1)和式(2)進(jìn)行計算,質(zhì)量指數(shù)取值范圍為[0,100],即當(dāng)計算結(jié)果小于0時賦值0,計算結(jié)果大于100時賦值100。

        式中,Id為極值控制參數(shù)指標(biāo)質(zhì)量指數(shù);為實(shí)測平均值;xpv為標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計值;xbest為理論或?qū)嶋H最優(yōu)值。

        (3)范圍與優(yōu)化控制相結(jié)合型。分別按單一控制方式計算質(zhì)量指數(shù),最終質(zhì)量指數(shù)以4∶6的權(quán)重進(jìn)行綜合。

        2.2 工序評價

        工序內(nèi)各變量是平行的,采用統(tǒng)計加權(quán)的方法,工序管控質(zhì)量指數(shù)按式(3)計算。

        式中,G為工序管控質(zhì)量指數(shù);Ii為第i個變量的管控指數(shù);wi為第i個變量的權(quán)重。

        2.3 批次評價

        批次各工序是前后相互影響的,采用幾何平均的方法,批次綜合質(zhì)量指數(shù)按式(4)計算。

        式中,L為批次綜合質(zhì)量指數(shù);Gi為第i個工序的管控指數(shù);di為第i個工序的權(quán)重。

        3 實(shí)證分析

        3.1 質(zhì)量指數(shù)取值

        按工藝管控要求,質(zhì)量指數(shù)取值如圖1所示。并從左上往右下劃分為:(1)優(yōu)(≥80);(2)良(70<I<80);(3)需關(guān)注(60<I≤70);(4)差(≤60),需改進(jìn)。

        圖1 質(zhì)量指數(shù)得分區(qū)間與級別

        3.2 結(jié)果分析

        按照建立的評價方法,選取2020烤季打葉復(fù)烤5個生產(chǎn)批次數(shù)據(jù)(表3),分別編號A~E。5個批次均為優(yōu)的下限控制水平,工序過程結(jié)果表明,批次D和批次E分別在二次潤葉和打葉去梗工序質(zhì)量得分偏低,需要進(jìn)行分析關(guān)注。從二次潤葉和打葉去梗工序各參數(shù)指標(biāo)質(zhì)量得分(表4和表5)可以看出,批次A和批次D的二次潤葉的物料流量管控得分較低,沒有達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)控制要求,打葉去梗工序各批次葉片結(jié)構(gòu)控制均需提高,尤其是批次E有2項指標(biāo)沒有達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)控制要求。

        表3 批次綜合質(zhì)量得分計算結(jié)果 (分)

        表4 二次潤葉工序參數(shù)指標(biāo)質(zhì)量得分計算結(jié)果 (分)

        表5 打葉去梗工序參數(shù)指標(biāo)質(zhì)量得分計算結(jié)果 (分)

        3.3 應(yīng)用效果

        表6為某打葉復(fù)烤廠2020烤季管控指數(shù)月度均值與改進(jìn)項目統(tǒng)計結(jié)果,從表6中可以看出,2020烤季打葉復(fù)烤生產(chǎn)過程中,發(fā)現(xiàn)改進(jìn)項共89項,范圍包括設(shè)備異常、過程穩(wěn)定性、指標(biāo)符合性、流量控制精度等方面,通過持續(xù)改進(jìn),打葉復(fù)烤過程批次管控指數(shù)均值由最初的61.2提高至78.3。

        從應(yīng)用效果來看,根據(jù)該評價方法建立的打葉復(fù)烤工藝質(zhì)量分析平臺,通過與生產(chǎn)實(shí)時數(shù)據(jù)的對接,可實(shí)現(xiàn)參數(shù)、工序、批次等多維度工藝過程管控水平的量化分析,從而有效地監(jiān)督過程管控的執(zhí)行程度,能夠及時地發(fā)現(xiàn)并追溯生產(chǎn)過程中管控薄弱的工序或參數(shù)指標(biāo),并加以改進(jìn),顯著增強(qiáng)了打葉復(fù)烤過程的管控能力,提升了煙葉加工質(zhì)量。

        4 結(jié) 論

        以打葉復(fù)烤工藝標(biāo)準(zhǔn)的控制要求為基礎(chǔ),根據(jù)工藝過程參數(shù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)特點(diǎn),建立了基于標(biāo)準(zhǔn)靶向控制的打葉復(fù)烤批次質(zhì)量評價方法,并開發(fā)了打葉復(fù)烤工藝質(zhì)量分析平臺,實(shí)現(xiàn)了打葉復(fù)烤批次質(zhì)量的多維度量化分析,實(shí)時監(jiān)控批次質(zhì)量狀態(tài)的變化情況,及時發(fā)現(xiàn)、追溯生產(chǎn)過程中管控薄弱的工序或參數(shù)指標(biāo),加以改進(jìn),為持續(xù)改進(jìn)打葉復(fù)烤過程、提高管控水平提供了有效途徑。

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