劉藝林， 周懷來(lái)， 廖璐瑤, 王元君,b， 陳羅元， 巫南克

(成都理工大學(xué) a.地球物理學(xué)院， b.油氣藏地質(zhì)及開(kāi)發(fā)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，c.地球探測(cè)與信息技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，成都 610059)

0 引言

在地震勘探領(lǐng)域，隨著技術(shù)的發(fā)展以及幾代地球物理學(xué)家的努力，油氣勘探的目標(biāo)已不僅僅局限于常規(guī)油氣資源，油氣的勘探開(kāi)發(fā)正在向深層及復(fù)雜隱蔽的油氣藏推進(jìn)。對(duì)于砂體尖滅而言，由于地層向尖滅點(diǎn)處逐漸變薄，地震波在尖滅點(diǎn)附近的反射會(huì)伴隨著復(fù)雜的折射和衍射現(xiàn)象，這使得地面接收的反射信號(hào)存在嚴(yán)重地干擾，地震剖面上難以準(zhǔn)確識(shí)別尖滅點(diǎn)位置，降低了地震勘探對(duì)尖滅點(diǎn)的識(shí)別能力，影響了對(duì)油藏的評(píng)價(jià)。

尖滅點(diǎn)的識(shí)別一直是地震勘探中的一個(gè)難點(diǎn)，目前國(guó)內(nèi)、外最為常見(jiàn)的就是對(duì)薄層調(diào)諧原理的應(yīng)用以及瞬時(shí)譜分析技術(shù)。1973年，Widess以簡(jiǎn)單楔形模型提出薄層調(diào)諧原理，指出當(dāng)?shù)卣鹱硬ń茷楹?jiǎn)諧波時(shí)，四分之一波長(zhǎng)(λ/4)的厚度為地震記錄在縱向上所能識(shí)別的最小厚度，薄層的振幅調(diào)諧效應(yīng)成為尖滅點(diǎn)識(shí)別的重要依據(jù)。夾角外推法曾被廣泛應(yīng)用于尖滅線的識(shí)別中，但夾角外推法受工區(qū)限制，工作量較大，難以廣泛適用?；诒诱{(diào)諧原理的屬性提取也應(yīng)用較多，周舟等[1]綜合利用地震屬性的半定量與地震正演模型夾角外推法，克服了單獨(dú)使用夾角外推法的劣勢(shì)，實(shí)現(xiàn)溱潼凹陷地層圈閉的精細(xì)刻畫；王志杰[2]將頻譜成像技術(shù)與相位分析技術(shù)結(jié)合來(lái)識(shí)別尖滅線：用頻譜成像刻畫砂體邊界，用相位類屬性提高橫向分辨精度；張軍華等[3]結(jié)合譜分解技術(shù)，提取了分頻數(shù)據(jù)體的下波谷幅值屬性，識(shí)別出永進(jìn)油田主力油層的尖滅線。除了常規(guī)屬性之外，羅偉等[4]使用疊前反演坐標(biāo)轉(zhuǎn)換技術(shù)將縱波阻抗和密度組合成新的屬性剖面，更好地落實(shí)砂體尖滅點(diǎn)位置。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)、外均出現(xiàn)地震“DNA”檢測(cè)方法，該方法將地震數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為字符，羅紅梅[5]、劉書(shū)會(huì)等[6]先后采用地震“DNA”檢測(cè)方法有效識(shí)別了尖滅線，為尖滅線的識(shí)別提供了新思路。

時(shí)頻分析技術(shù)被廣泛應(yīng)用于信號(hào)處理領(lǐng)域，同時(shí)地震信號(hào)是一種復(fù)雜的非平穩(wěn)信號(hào)，基于時(shí)頻分析的瞬時(shí)譜分析技術(shù)在尖滅點(diǎn)的識(shí)別中取得良好效果。王軍等[7]依據(jù)薄層調(diào)諧理論，利用S變換瞬時(shí)譜分析，用不同頻率的瞬時(shí)譜分量表征不同厚度三角洲砂體的尖滅線；張繁昌等[8]針對(duì)三角洲向不同方向尖滅時(shí)其厚度變化不均勻的特點(diǎn)，將匹配追蹤時(shí)頻譜與核主成分分析結(jié)合以識(shí)別尖滅線全貌；汪瑞良等[9]結(jié)合實(shí)際地質(zhì)沉積模式構(gòu)建模型，利用匹配追蹤時(shí)頻譜分量指示砂體尖滅點(diǎn)的位置。

但是隨著地震勘探要求的不斷提高，想要更準(zhǔn)確地識(shí)別尖滅點(diǎn)，就需要更高精度的時(shí)頻分析方法。Daubechies[10]等提出了具有高時(shí)頻分辨能力的同步擠壓變換(SST)，同步擠壓變換在頻率方向上對(duì)連續(xù)小波變換的結(jié)果進(jìn)行擠壓和重排，使信號(hào)瞬時(shí)能量聚集在信號(hào)的瞬時(shí)頻率上，提高了時(shí)頻聚焦性。但是小波變換得到的是時(shí)間—尺度譜，同時(shí)小波變換也受窗函數(shù)的制約，因此將更靈活的廣義S變換與同步擠壓的思想結(jié)合，就可以得到時(shí)頻分辨率和聚焦性更好的同步擠壓廣義S變換(SSGST)。

基于同步擠壓廣義S變換的高時(shí)頻聚焦性，筆者將其應(yīng)用到對(duì)地層尖滅的識(shí)別中，為驗(yàn)證同步擠壓廣義S變換對(duì)尖滅點(diǎn)的識(shí)別能力，首先通過(guò)對(duì)理論信號(hào)的分析，對(duì)比了同步擠壓廣義S變換與傳統(tǒng)時(shí)頻分析方法的優(yōu)劣；其次用楔形模型模擬尖滅，得到的同步擠壓廣義S變換的時(shí)頻譜分量識(shí)別尖滅點(diǎn)的精度更高；最后用同步擠壓廣義S變換對(duì)實(shí)際資料中的砂體尖滅點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別，驗(yàn)證了該方法的有效性。

1 原理

1.1 同步擠壓廣義S變換

對(duì)實(shí)數(shù)域內(nèi)平方可積的信號(hào)函數(shù)x(t)，x(t)的S變換可以表示為式(1)。

(1)

其中：ST(τ,f)為信號(hào)函數(shù)x(t)的S變換；τ為時(shí)間；f為頻率。

S變換的基本小波函數(shù)是由Gaussian函數(shù)與簡(jiǎn)諧波的乘積構(gòu)成。基本小波函數(shù)定義為式(2)。

(2)

其中：gf(t)為Gaussian函數(shù)，其表達(dá)式定義為式(3)。

(3)

對(duì)式(3)的Gaussian函數(shù)進(jìn)行擴(kuò)展，可得式(4)。

(4)

聯(lián)立式(1)、式(2)、式(4)，可以得到信號(hào)x(t)的廣義S變換為式(5)。

(5)

理論上，信號(hào)x(t)的時(shí)頻譜能量會(huì)匯聚到信號(hào)的真實(shí)瞬時(shí)頻率處，由于海森堡不確定性原理對(duì)廣義S變換時(shí)頻分辨率的影響，實(shí)際的時(shí)頻譜能量則分部在信號(hào)真實(shí)瞬時(shí)頻率附近且具有一定頻寬的范圍內(nèi)。同步擠壓廣義S變換就是對(duì)廣義S變換之后的結(jié)果進(jìn)行擠壓，使時(shí)頻譜能量盡可能地聚集于信號(hào)的真實(shí)瞬時(shí)頻率處。

依據(jù)同步擠壓小波變換的思想，信號(hào)函數(shù)同樣采用單頻函數(shù)x(t)=Acos(2πf0t)，將廣義S變換的時(shí)頻譜對(duì)時(shí)間取偏導(dǎo)，得到信號(hào)的瞬時(shí)頻率

(6)

|GSTx(τ,f)|fkΔfk

(7)

其中：fk為廣義S變換時(shí)頻譜上的離散頻率；Δfk=fk-fk-1；f0為同步擠壓廣義S變換時(shí)頻譜上的頻率。

1.2 尖滅點(diǎn)識(shí)別原理

地質(zhì)體在尖滅過(guò)程中，上下兩層之間的厚度逐漸減小，由于薄層存在調(diào)諧效應(yīng)，地震子波在上下層界面的反射會(huì)相互影響，因此通常將四分之一的子波長(zhǎng)度定義為地震剖面上能識(shí)別的最小厚度。但在實(shí)際資料中，尖滅會(huì)導(dǎo)致調(diào)諧作用，使得振幅能量在靠近尖滅位置加強(qiáng)。Chung等[11]通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，在瞬時(shí)譜剖面上薄層的調(diào)諧位置處由于振幅能量的增強(qiáng)會(huì)表現(xiàn)出“亮點(diǎn)”現(xiàn)象，并且亮點(diǎn)的位置十分接近于尖滅點(diǎn)的真實(shí)位置，因此在瞬時(shí)譜剖面上可以更加方便明顯地追蹤尖滅點(diǎn)。瞬時(shí)譜分析技術(shù)通過(guò)數(shù)學(xué)變換將地震信號(hào)從時(shí)間域轉(zhuǎn)換到頻率域，從而獲得更豐富的時(shí)頻域信息，達(dá)到精確識(shí)別地下地質(zhì)體的目的，時(shí)頻分析方法的優(yōu)劣就決定了地質(zhì)體的識(shí)別精度。地震資料的頻帶決定了其縱向分辨率，高頻分量能帶來(lái)更多細(xì)節(jié)信息。運(yùn)用頻譜成像技術(shù)在地震數(shù)據(jù)體中提取不同的單頻分量，達(dá)到識(shí)別不同尺度地質(zhì)體的目的。在對(duì)地質(zhì)體范圍及邊界的刻畫方面，高頻數(shù)據(jù)體相較于全頻帶地震數(shù)據(jù)更具優(yōu)勢(shì)[10]，這也使得利用頻率域信息刻畫尖滅點(diǎn)成為可能。圖1為利用亮點(diǎn)現(xiàn)象識(shí)別尖滅點(diǎn)，其中圖1(a)為單楔形的速度模型；圖1(b)為合成地震記錄，由于子波的影響，利用地震剖面中的振幅信息難以準(zhǔn)確識(shí)別楔形模型尖點(diǎn)的位置；圖1(c)為對(duì)合成地震記錄應(yīng)用亮點(diǎn)技術(shù)形成的瞬時(shí)譜剖面，高頻分量形成的亮點(diǎn)更接近實(shí)際尖滅點(diǎn)；圖1(d)為圖1(b)和圖1(c)的疊合顯示，其中可以明顯看出亮點(diǎn)的位置(紅色虛線)比地震剖面中振幅調(diào)諧位置(藍(lán)色虛線)更接近實(shí)際的尖滅點(diǎn)，因此可以利用亮點(diǎn)現(xiàn)象識(shí)別尖滅點(diǎn)的實(shí)際位置。

圖1 亮點(diǎn)識(shí)別尖滅點(diǎn)示意圖

2 方法驗(yàn)證與模型正演

2.1 仿真信號(hào)

為驗(yàn)證同步擠壓廣義S變換具有更高的時(shí)頻分辨率與聚焦性，設(shè)計(jì)出一組仿真信號(hào)f(t)，該仿真信號(hào)由兩個(gè)線性調(diào)頻信號(hào)組合而成。分別對(duì)該合成信號(hào)進(jìn)行S變換、廣義S變換、同步擠壓廣義S變換，對(duì)三種變換的時(shí)頻譜進(jìn)行對(duì)比分析，由于仿真信號(hào)的采樣頻率很高，所以只截取一部分信號(hào)顯示，截取的部分仿真信號(hào)及三種時(shí)頻變換的結(jié)果如圖2所示。

圖2 截取信號(hào)及三種時(shí)頻變換結(jié)果對(duì)比

從圖2可以看出，S變換很難清楚識(shí)別出兩支不同頻率的信號(hào)，且時(shí)頻譜能量較為發(fā)散，時(shí)頻分辨率與聚焦性差；廣義S變換基本可以識(shí)別出兩支信號(hào)，但時(shí)頻聚焦性不強(qiáng)，在兩支信號(hào)頻率比較接近的位置無(wú)法完全分離兩支信號(hào)；同步擠壓廣義S變換表現(xiàn)出的時(shí)頻分辨率和聚焦性都很強(qiáng)，在時(shí)頻譜上的能量更為集中，可以明顯地識(shí)別兩支信號(hào)，擁有比S變換與廣義S變換更高的時(shí)頻分辨能力。

2.2 地質(zhì)模型正演

地震正演模擬依據(jù)實(shí)際工區(qū)的地質(zhì)及鉆井資料，選擇合適的參數(shù)建立符合工區(qū)情況的理論模型，在地震理論的指導(dǎo)下進(jìn)行模擬研究，從而達(dá)到識(shí)別地下特殊結(jié)構(gòu)產(chǎn)生地震異常響應(yīng)的目的。地層超覆線附近是油氣存在的重要場(chǎng)所，超覆線附近砂體厚度逐漸減小，同時(shí)受到地震子波分辨率的影響，根據(jù)地震反射同相軸追蹤到的尖滅點(diǎn)與實(shí)際尖滅點(diǎn)還有很大的誤差。實(shí)際的地震信號(hào)中也含有一定的噪聲，壓制干擾波提高信噪比一直都是地震資料處理中的關(guān)鍵問(wèn)題，提高信噪比也成為了地震資料處理的重要任務(wù)。為了試驗(yàn)同步擠壓廣義S變換的抗噪性，也為了測(cè)試基于同步擠壓廣義S變換的時(shí)頻譜亮點(diǎn)技術(shù)在含噪理論模型中對(duì)尖滅點(diǎn)的識(shí)別能力，分別設(shè)計(jì)了兩個(gè)不同角度的尖滅點(diǎn)模型，模型Ⅰ中砂體與潛山的夾角為10°，模型Ⅱ中砂體與潛山的夾角為20°。速度模型及其合成的含噪地震記錄(SNR為40 dB)如圖3所示。模型CDP道數(shù)為50道，時(shí)間深度為1 000 ms，縱向采樣間隔為1 ms；泥層Ⅲ速度為3 800 m/s，泥層Ⅱ速度為3 300 m/s，泥層Ⅰ速度為3 200 m/s，砂體速度為3 000 m/s；圖3(a)為模型Ⅰ的速度模型，圖3(b)為模型Ⅱ的速度模型，它們的合成地震記錄分別對(duì)應(yīng)為圖3(c)、圖3(d)，合成記錄的Ricker子波主頻為30 Hz。

圖3 速度模型及合成地震記錄

從圖3可以看出，地震剖面上識(shí)別的尖滅點(diǎn)與實(shí)際的尖滅點(diǎn)位置存在誤差，當(dāng)砂體與潛山之間的夾角更小時(shí)，誤差則會(huì)更大。在調(diào)諧厚度內(nèi)，由于上下地層對(duì)地震波的影響，地震剖面上的振幅會(huì)出現(xiàn)較大變化，利用時(shí)頻譜的亮點(diǎn)現(xiàn)象可以綜合振幅信息與頻率信息，更精確地識(shí)別尖滅點(diǎn)，同時(shí)亮點(diǎn)現(xiàn)象出現(xiàn)在能量極強(qiáng)的位置，可以有效避免噪聲對(duì)尖滅點(diǎn)識(shí)別精度的影響。

對(duì)兩種模型的含噪地震記錄分別進(jìn)行廣義S變換與同步擠壓廣義S變換，并提取不同頻率的單頻剖面，為更直觀地獲得基于同步擠壓廣義S變換的亮點(diǎn)現(xiàn)象在尖滅點(diǎn)識(shí)別中的效果，將單頻剖面上的亮點(diǎn)現(xiàn)象與合成地震記錄疊合顯示，結(jié)果如圖4、圖5所示。

圖4 模型Ⅰ(10°)中不同方法識(shí)別的尖滅點(diǎn)對(duì)比

從圖4可以看出，單頻剖面上的亮點(diǎn)現(xiàn)象所檢測(cè)到的尖滅點(diǎn)位置要比地震剖面上振幅信息顯示的尖滅點(diǎn)更接近真實(shí)的尖滅點(diǎn)。相比之下，由亮點(diǎn)現(xiàn)象識(shí)別的尖滅點(diǎn)則更接近于真實(shí)的尖滅點(diǎn)，由于同步擠壓廣義S變換具有更高的時(shí)頻分辨率與聚焦性，因此圖4(c)與圖4(d)中同步擠壓廣義S變換的亮點(diǎn)與實(shí)際尖滅點(diǎn)之間的誤差，要小與廣義S變換識(shí)別的尖滅點(diǎn)誤差；在調(diào)諧厚度內(nèi)，頻率成分隨著地層厚度的增大而減小，對(duì)于提取的不同頻率的單頻剖面，15 Hz單頻剖面識(shí)別的亮點(diǎn)對(duì)應(yīng)的地層厚度也就大于30 Hz單頻剖面識(shí)別的地層厚度，這就導(dǎo)致了不同頻率的單頻剖面對(duì)尖滅點(diǎn)的識(shí)別精度不同，對(duì)比圖4(a)與圖4(b)、圖4(c)與圖4(d)可以得出，即便是同一種方法，由于提取不同的單頻剖面，其對(duì)尖滅點(diǎn)的檢測(cè)結(jié)果仍存在很大差距，因此能否選擇合適的單頻剖面對(duì)尖滅點(diǎn)的識(shí)別也有較大影響。

從圖5可以看出，由于砂體與潛山之間的夾角增大為20°，地震剖面上識(shí)別的尖滅點(diǎn)與實(shí)際尖滅點(diǎn)之間的誤差也減小，時(shí)頻譜上亮點(diǎn)的聚焦性更好，可以更精確地指示尖滅點(diǎn)的位置，地層間的夾角大小也從根本上影響著尖滅點(diǎn)識(shí)別的精度。模型Ⅱ中實(shí)際尖滅點(diǎn)位于CDP10(紫色虛線位置)，地震剖面中識(shí)別的尖滅點(diǎn)位于CDP20(藍(lán)色虛線位置)，圖5(a)、圖5(b)、圖5(c)和圖5(d)中亮點(diǎn)現(xiàn)象識(shí)別的尖滅點(diǎn)(紅色虛線位置)，分別位于CDP18、CDP16、CDP14和CDP12，當(dāng)使用時(shí)頻分辨率很高的同步擠壓廣義S變換，同時(shí)選擇相對(duì)高頻的單頻剖面，亮點(diǎn)現(xiàn)象識(shí)別的尖滅點(diǎn)與實(shí)際尖滅點(diǎn)之間的誤差只有2地震道。

圖5 模型Ⅱ(20°)中不同方法識(shí)別的尖滅點(diǎn)對(duì)比

表1統(tǒng)計(jì)了各種方法識(shí)別的尖滅點(diǎn)位置及實(shí)際的尖滅點(diǎn)位置。從表1中可以看出，地震剖面上識(shí)別的尖滅點(diǎn)與實(shí)際尖滅點(diǎn)之間的位置差距最大；廣義S變換的亮點(diǎn)技術(shù)提高了尖滅點(diǎn)的識(shí)別精度，但由于其時(shí)頻分辨率較低，仍不能準(zhǔn)確識(shí)別尖滅點(diǎn)；同步擠壓廣義S變換具有更高的時(shí)頻聚焦性，基于同步擠壓廣義S變換的亮點(diǎn)技術(shù)識(shí)別的尖滅點(diǎn)與實(shí)際尖滅點(diǎn)更為接近；頻率成分也影響了尖滅的識(shí)別精度，相對(duì)高頻更利于尖滅點(diǎn)的識(shí)別。

表1 尖滅點(diǎn)實(shí)際位置與各方法識(shí)別的尖滅點(diǎn)位置對(duì)比

3 實(shí)際資料應(yīng)用

遼西凸起位于遼東灣坳陷西部，是渤海海域重要的油氣勘探區(qū)域，其中南段古近系的主要油氣層段位于SQd2。根據(jù)層序地層研究及構(gòu)造演化特征，SQd2頂?shù)捉缑嬉猿矠橹饕卣?，表現(xiàn)為上超，其間發(fā)育有辮狀河三角洲前緣，存在三角洲砂體尖滅。由于常規(guī)地震資料存在分辨率低的問(wèn)題，地震剖面上無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別尖滅點(diǎn)，時(shí)頻譜分析綜合了地震資料的時(shí)頻屬性，用相對(duì)高頻的單頻分量提高了尖滅點(diǎn)的識(shí)別精度。砂泥巖尖滅線的精確落實(shí)有助于準(zhǔn)確識(shí)別薄砂儲(chǔ)層的空間位置。圖6為工區(qū)內(nèi)某一實(shí)際地震剖面，紅色虛線框內(nèi)為目的層段。目的層段地震資料主頻為29 Hz，相對(duì)有效的高頻段為50 Hz～70 Hz。

圖6 原始剖面

圖6中藍(lán)色方框處出現(xiàn)上下地層的調(diào)諧現(xiàn)象，上層同相軸能量極強(qiáng)，在地震剖面上表現(xiàn)清晰，下層由于分辨率的影響，僅在靠近尖滅點(diǎn)的位置出現(xiàn)一較短同相軸，可以根據(jù)上下地層發(fā)生的調(diào)諧現(xiàn)象判斷此處存在尖滅點(diǎn)；綠色方框處靠近潛山頂?shù)膹?qiáng)反射層，薄層砂體在尖滅過(guò)程中，同樣受到分辨率的影響，潛山附近表現(xiàn)為空白反射特征，其整體具有“透鏡狀反射”、“下拉、強(qiáng)振幅”的特征，滿足薄層灘壩砂體的反射。為驗(yàn)證同步擠壓廣義S變換的亮點(diǎn)現(xiàn)象在實(shí)際資料中對(duì)尖滅點(diǎn)的識(shí)別效果，分別截取藍(lán)色方框與綠色方框內(nèi)的地震數(shù)據(jù)進(jìn)行同步擠壓廣義S變換，利用亮點(diǎn)現(xiàn)象識(shí)別尖滅點(diǎn)位置，結(jié)果如圖7所示，由于高頻分量識(shí)別的尖滅點(diǎn)精度更高，圖7中的亮點(diǎn)剖面為同步擠壓廣義S變換提取的60 Hz單頻剖面。

圖7 尖滅點(diǎn)識(shí)別結(jié)果

從圖7中可以看出，潛山頂?shù)膹?qiáng)反射界面在時(shí)頻譜上表現(xiàn)為高能量值，時(shí)頻譜剖面上對(duì)于細(xì)節(jié)的刻畫也要優(yōu)于地震剖面。對(duì)于地震剖面上可以識(shí)別的尖滅點(diǎn)，其在瞬時(shí)譜剖面中表現(xiàn)為亮點(diǎn)，說(shuō)明了同步擠壓廣義S變換的亮點(diǎn)剖面可以實(shí)現(xiàn)對(duì)尖滅點(diǎn)的檢測(cè)。圖7(a)中可以由調(diào)諧現(xiàn)象識(shí)別到尖滅點(diǎn)，但依據(jù)調(diào)諧作用識(shí)別的尖滅點(diǎn)往往與實(shí)際的尖滅點(diǎn)存在較大誤差，時(shí)頻譜剖面中根據(jù)亮點(diǎn)(紅色箭頭處)的位置識(shí)別尖滅點(diǎn)，且具有更高的精度。圖7(b)中地震剖面可以識(shí)別的薄砂體尖滅，時(shí)頻譜剖面中同樣出現(xiàn)亮點(diǎn)現(xiàn)象，對(duì)比亮點(diǎn)位置與地震剖面中識(shí)別的尖滅點(diǎn)位置，亮點(diǎn)現(xiàn)象識(shí)別的尖滅點(diǎn)要提前2地震道。

對(duì)于地震剖面中本就可以識(shí)別的尖滅點(diǎn)，瞬時(shí)譜剖面中可以根據(jù)亮點(diǎn)位置追蹤尖滅點(diǎn)，從圖7中可以看出，亮點(diǎn)現(xiàn)象識(shí)別的尖滅點(diǎn)也具有更高的精度。當(dāng)潛山邊界表現(xiàn)為能量極強(qiáng)的反射同相軸時(shí)，其他地層的反射同相軸在靠近潛山邊界的位置會(huì)出現(xiàn)突然的中斷或消失，邊界上方往往會(huì)出現(xiàn)空白反射，這也增加了對(duì)尖滅點(diǎn)識(shí)別的難度。時(shí)頻譜剖面相較于地震剖面，會(huì)反映出更多的頻率域信息，同樣對(duì)于地震剖面上沒(méi)有反映的信息，將在時(shí)頻譜剖面上有所體現(xiàn)，因此當(dāng)?shù)卣鹌拭嫔蠜](méi)有識(shí)別到尖滅點(diǎn)的情況下，即使在瞬時(shí)譜剖面上產(chǎn)生亮點(diǎn)，也難以確定其是否為尖滅點(diǎn)。

4 結(jié)論

同步擠壓廣義S變換相較于傳統(tǒng)時(shí)頻分析方法具有更高的時(shí)頻聚焦性，在單頻剖面提取上更具優(yōu)勢(shì)，在時(shí)頻譜上識(shí)別的尖滅點(diǎn)更接近真實(shí)尖滅位置。通過(guò)不同角度模型對(duì)比驗(yàn)證，同步擠壓廣義S變換求取的單頻亮點(diǎn)在小角度情況下，也可以更準(zhǔn)確地識(shí)別尖滅點(diǎn)的實(shí)際位置。以時(shí)頻譜亮點(diǎn)剖面識(shí)別尖滅點(diǎn)同樣存在問(wèn)題：?jiǎn)晤l數(shù)值的選取同樣影響了尖滅點(diǎn)識(shí)別的效果；由于高頻分量可以體現(xiàn)出更多的弱反射和薄層信息，對(duì)于地震剖面上沒(méi)有顯示同相軸的位置同樣可能出現(xiàn)亮點(diǎn)現(xiàn)象，因此在識(shí)別尖滅點(diǎn)時(shí)應(yīng)該對(duì)比地震剖面上的信息。