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        基于遙感技術(shù)的太湖岸線提取及變化分析

        2021-10-14 03:28:38熊華偉
        科技與創(chuàng)新 2021年19期

        熊華偉

        (贛州市政公用投資控股集團(tuán)有限公司,江西 贛州 341000)

        湖泊的岸線特征是表征湖泊形態(tài)特征的一項(xiàng)重要內(nèi)容,了解岸線變化對(duì)湖泊資源的開發(fā)與保護(hù)有著重要的意義。遙感技術(shù)因其大范圍、高效率、低成本等優(yōu)勢(shì),逐漸成為一種實(shí)現(xiàn)湖岸線提取及監(jiān)測(cè)其動(dòng)態(tài)變化的方式,克服了傳統(tǒng)湖岸線提取方法的時(shí)間周期長(zhǎng)、勞動(dòng)強(qiáng)度大等缺點(diǎn)[1]。本文基于遙感技術(shù)與 GIS 技術(shù),提取了太湖2008 年、2010 年、2012年、2014 年、2016 年、2018 年共計(jì)6 個(gè)時(shí)期的海岸線,并對(duì)其面積、長(zhǎng)度變化進(jìn)行了分析。太湖岸線的變化,將有可能導(dǎo)致諸如岸線侵蝕等環(huán)境問(wèn)題,應(yīng)注意合理開發(fā),利用岸線資源。

        1 提取區(qū)域概況

        太湖(119°52′32"E—120°36′10"E,30°55′40"N—31°32′58"N)位于長(zhǎng)江三角洲南部,橫跨江蘇省和浙江省,為中國(guó)第三大淡水湖。太湖主要有61 條入出口河流,平均水位在3.0~3.5 m 之間,具有典型的淺水湖泊特征。太湖形似向西突出的新月,湖盆呈淺碟狀特征,湖底平坦,東北部湖岸線曲折,多見岬角與湖灣,西南部湖岸線平滑呈圓弧狀。同時(shí),太湖是一個(gè)巨大的天然調(diào)節(jié)水庫(kù),對(duì)周邊調(diào)蓄防洪、供水、灌溉、航運(yùn)及繁衍水產(chǎn)等經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)具有重要作用[2]。

        2 數(shù)據(jù)與處理

        2.1 數(shù)據(jù)源及預(yù)處理

        綜合考量遙感數(shù)據(jù)的云量、數(shù)據(jù)質(zhì)量、太湖岸線變化狀況及數(shù)據(jù)可獲得性等因素,本次提取以兩年為間隔選取了由中國(guó)科學(xué)院對(duì)地觀測(cè)與數(shù)字地球科學(xué)中心和美國(guó)地球資源觀測(cè)與科學(xué)中心提供的2008 年、2010 年、2012 年、2014年、2016 年、2018 年共計(jì)6 景遙感影像數(shù)據(jù),共收集了Landsat7 ETM+3 景,Landsat8 OLI_TIRS3 景,具體遙感信息如表1 所示。

        表1 遙感影像信息

        在ENVI5.3 中對(duì)Landsat7 影像進(jìn)行去條帶處理后,分別對(duì)6 景影像進(jìn)行輻射校正與大氣校正。同時(shí)對(duì)Landsat8 OLI 數(shù)據(jù)進(jìn)行564 波段合成,Landsat7 ETM 數(shù)據(jù)進(jìn)行543波段合成處理,合成后影像更易區(qū)分陸地與水體。

        2.2 提取方法

        采用改進(jìn)的歸一化水體差異指數(shù)MNDWI(Modified Normalized Difference Water Index),此方法更易區(qū)分陰影與水體。取閾值0.1 對(duì)已預(yù)處理的MNDWI 指數(shù)遙感影像中的湖泊水體進(jìn)行提取,其中MNDWI 公式如下:

        式(1)中:G為綠光波段,對(duì)應(yīng)著Landsat7 ETM 影像的2和5 波段;M為中紅外波段,對(duì)應(yīng)著Landsat8 OLI 影像的3和6 波段。同時(shí)在Arcgis10.2 軟件上對(duì)提取的湖泊岸線矢量文件進(jìn)行處理,結(jié)合假彩色合成影像進(jìn)行局部修改得到真實(shí)湖泊岸線。在已提取的各期岸線資料基礎(chǔ)上,本文綜合采用面積法與基線法,采用美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局(USGS)研發(fā)的數(shù)字海岸線分析系統(tǒng)(DSAS,Digital Shoreline Analysis System)對(duì)太湖湖泊岸線變化進(jìn)行定量化分析。DSAS 分析借助Arcgis10.2平臺(tái)進(jìn)行操作,采用終點(diǎn)變化速率(EPR,End Point Rate)和凈海岸線變化距離(NSM,Net Shoreline Movement)分析太湖岸線的時(shí)空變化特征,如圖1 所示。

        圖1 用于DSAS 分析的太湖基線和剖面線分布

        2.2.1 終點(diǎn)變化速率

        EPR 是指兩個(gè)時(shí)期岸線之間距離的變化速率。EPR的優(yōu)勢(shì)是可對(duì)兩條海岸線直接進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,缺陷是多條海岸線統(tǒng)計(jì)分析時(shí),一些局部信息會(huì)被忽略(如侵蝕速率、變化周期[3])。EPR 指標(biāo)在本文中用來(lái)分析兩條岸線之間的變化速率。計(jì)算公式如下:

        式(2)中:E(i,j)為相鄰年份間沿某條切線H的岸線終點(diǎn)變化速率;dj為沿切線H第j期海岸線到基線的距離;di為沿切線H第i期海岸線到基線的距離;ΔY(j,i)為沿切線H第i期與第j期海岸線年份數(shù)的差值。

        2.2.2 凈海岸線變化距離

        凈海岸線移動(dòng)報(bào)告的是距離,而不是速率。計(jì)算公式如下:

        式(3)中:dj為沿切線H第j期海岸線到基線的距離;di為沿切線H第i期海岸線到基線的距離。

        3 結(jié)果

        太湖岸線長(zhǎng)度變化如圖2 所示。從圖2 中可看出,太湖岸線長(zhǎng)度整體變化較大,呈減小—增長(zhǎng)—減小的趨勢(shì)。2008—2014 年總體呈緩慢增長(zhǎng)的趨勢(shì),從441.8km 增加到449.42km,增長(zhǎng)幅度為1.72%。2014—2018 年總體變化很大,從2014年的449.42 km 到2016 年的484.61 km,增加了8.01%,從2016 年的484.61 km 到2018 年的 443.63 km,減小了9.07%。太湖面積變化如圖3 所示。從圖3 中可看出,太湖面積變化較小,變化趨勢(shì)呈平行狀。從2008 年的2 419.15 km2到2018年的2 443.53 km2。不同時(shí)期太湖岸線變化如圖4 所示。

        圖2 太湖岸線長(zhǎng)度變化

        圖3 太湖面積變化

        圖4 不同時(shí)期太湖岸線變化

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