金潔潔

摘? 要：在梳理圖書(shū)情報(bào)與檔案管理領(lǐng)域個(gè)性化信息服務(wù)研究和應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，從理論和技術(shù)兩個(gè)方面進(jìn)行辨析，并對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)建設(shè)策略、推薦算法以及推送技術(shù)提出合理化建議，以期能夠進(jìn)一步完善圖情檔個(gè)性化信息服務(wù)相關(guān)理論和技術(shù)方法，促進(jìn)圖情檔個(gè)性化信息服務(wù)研究與發(fā)展。

關(guān)鍵詞：圖書(shū)情報(bào)與檔案管理;個(gè)性化信息服務(wù)

Abstract： Based on the research status of personalized information service of library information and Archives， discriminated from both theoretical and technical aspects. It also puts forward reasonable suggestions on the construction strategy of personalized information service， recommendation algorithm and push technology. It is hoped that the theories and technical methods related to personalized information services of library and information files can be further enriched.

Keywords： Library information and archives management; Personalized information service

個(gè)性化信息服務(wù)技術(shù)研究是圖書(shū)情報(bào)與檔案管理和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的共同研究主題，其研究成果如推薦算法、用戶聚類、需求建模、數(shù)據(jù)挖掘等近年來(lái)呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，且研究層次和成果質(zhì)量具有較高水平（核心期刊發(fā)文量比例達(dá)38.2%）。近年來(lái)，關(guān)于個(gè)性化信息服務(wù)的研究側(cè)重點(diǎn)已從基礎(chǔ)理論探討向?qū)嵺`方法驗(yàn)證研究轉(zhuǎn)變。通過(guò)對(duì)當(dāng)前研究?jī)?nèi)容的梳理，我們也發(fā)現(xiàn)部分研究存在偏頗之處和薄弱環(huán)節(jié)，個(gè)別觀點(diǎn)需要進(jìn)一步辨析。

1 個(gè)性化信息服務(wù)與相關(guān)概念的辨析

本文認(rèn)為，個(gè)性化信息服務(wù)是指在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，信息服務(wù)機(jī)構(gòu)利用現(xiàn)代信息技術(shù)，根據(jù)用戶的專業(yè)背景、瀏覽軌跡、使用習(xí)慣等基礎(chǔ)信息，分析用戶的當(dāng)前信息需求和潛在信息需求，并利用信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘和信息過(guò)濾等技術(shù)從海量信息中有針對(duì)性地為用戶提供其所需信息資源的一種精準(zhǔn)信息服務(wù)。

在當(dāng)前的理論研究中，部分研究者將重點(diǎn)服務(wù)、定題服務(wù)、特色服務(wù)等服務(wù)概念等同于個(gè)性化信息服務(wù)，并在此基礎(chǔ)上開(kāi)展理論研究。研究者因?qū)ρ芯繉?duì)象的概念、內(nèi)涵和特點(diǎn)等把握不準(zhǔn)確，致使其后續(xù)研究結(jié)果如個(gè)性化信息服務(wù)建設(shè)策略等存在偏差。[1]

2 個(gè)性化信息服務(wù)建設(shè)實(shí)施策略辨析

2.1 關(guān)于服務(wù)方式。個(gè)別研究者將個(gè)性化信息服務(wù)理解為以人工為主的服務(wù)。實(shí)際上，依靠人工分析和跟蹤用戶信息需求，開(kāi)展個(gè)性化信息服務(wù)并不具有可行性。沒(méi)有信息技術(shù)手段的支撐，全面的個(gè)性化信息服務(wù)也只能停留在理論研究階段，無(wú)法廣泛實(shí)施。

2.2 關(guān)于資源建設(shè)策略。部分研究者認(rèn)為，實(shí)施個(gè)性化信息服務(wù)需要進(jìn)一步加大信息資源采購(gòu)力度，增加文獻(xiàn)資源數(shù)量，以滿足個(gè)性化信息服務(wù)對(duì)信息資源的多樣化需求。這一觀點(diǎn)沒(méi)有抓住解決問(wèn)題關(guān)鍵，相對(duì)于信息資源的數(shù)量，更注重信息資源的質(zhì)量。[2]

圖書(shū)館、檔案館實(shí)施個(gè)性化信息服務(wù)在信息資源方面更應(yīng)該注重解決好信息資源“可用”、“好用”和“共享”問(wèn)題?！翱捎谩痹谟谔岣呶墨I(xiàn)資源建設(shè)質(zhì)量;“好用”在于資源組織的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一;“共享”則要加強(qiáng)機(jī)構(gòu)間信息資源優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和互通有無(wú)。[3]

2.3 關(guān)于實(shí)施路徑策略。部分研究者[4]將提高工作人員的個(gè)性化信息素養(yǎng)和服務(wù)能力水平作為個(gè)性化信息服務(wù)建設(shè)的實(shí)施策略之一。本文認(rèn)為提升工作人員的個(gè)性化服務(wù)意識(shí)和個(gè)性化服務(wù)能力，無(wú)法解決現(xiàn)實(shí)遇到的技術(shù)問(wèn)題。個(gè)性化信息服務(wù)的實(shí)施具有跨學(xué)科特性，技術(shù)水平要求高，即便是具有一定信息技術(shù)背景的工作人員，不經(jīng)過(guò)較長(zhǎng)時(shí)間專門學(xué)習(xí)研究也很難掌握。

個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)一般通過(guò)自主開(kāi)發(fā)與聯(lián)合開(kāi)發(fā)兩個(gè)途徑來(lái)實(shí)現(xiàn)。自主開(kāi)發(fā)是由信息服務(wù)機(jī)構(gòu)自己組建團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)。聯(lián)合開(kāi)發(fā)即信息服務(wù)機(jī)構(gòu)和信息服務(wù)商聯(lián)合合作開(kāi)發(fā)個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)。在具體實(shí)施階段，圖書(shū)館、檔案館等信息服務(wù)機(jī)構(gòu)提出業(yè)務(wù)需求，通過(guò)軟件外包、勞務(wù)派遣等方式，依托信息服務(wù)商的人才技術(shù)力量，委托他們代工完成個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。

3 個(gè)性化信息服務(wù)推薦算法辨析

推薦算法是近年來(lái)個(gè)性化信息服務(wù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，是解決“信息過(guò)載”問(wèn)題最有效的途徑。當(dāng)前主流的推薦算法包括基于項(xiàng)目?jī)?nèi)容的過(guò)濾算法和基于用戶行為的協(xié)同過(guò)濾推薦算法。[5]這兩種類型的推薦算法各有優(yōu)劣，又互為補(bǔ)充。

基于內(nèi)容的信息推薦方法的理論依據(jù)主要來(lái)自于信息檢索和信息過(guò)濾?；趦?nèi)容的推薦算法不足之處在于其推薦結(jié)果是線性的，始終無(wú)法突破推薦策略（如專業(yè)、學(xué)科、主題等）的限制。在實(shí)際應(yīng)用中基于內(nèi)容的過(guò)濾算法大多應(yīng)用于系統(tǒng)冷啟動(dòng)階段，即在用戶和數(shù)據(jù)較少的情況下通過(guò)一定策略推薦相關(guān)資源。

基于用戶行為的協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)的核心思想是“物以類聚、人以群分”“用戶喜歡和他具有相似喜好的用戶喜歡的資源”。兩個(gè)用戶喜歡的資源交集越大，用戶越相似;越相似的用戶喜歡的資源權(quán)重越高，被推薦的可能性越大。

基于用戶行為的協(xié)同過(guò)濾系統(tǒng)的不足之處在于無(wú)法解決新用戶冷啟動(dòng)、新資源推薦以及部分用戶推薦數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題。

目前，研究者往往采用單一模式的推薦算法來(lái)解決個(gè)性化推薦問(wèn)題，具有一定片面性。雖有部分學(xué)者采用復(fù)合集成、算法迭代等方式對(duì)相關(guān)推薦算法進(jìn)行優(yōu)化，但始終無(wú)法突破推薦算法類型的局限和不足，效果并不理想，且因優(yōu)化后存在算法過(guò)于復(fù)雜、對(duì)計(jì)算能力要求過(guò)高、服務(wù)響應(yīng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)等問(wèn)題，存在實(shí)踐可行性不高的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此，解決個(gè)性化信息服務(wù)推薦算法問(wèn)題有兩點(diǎn)建議。

一是注意兩種模式的混合應(yīng)用，即將兩種類型的推薦模式融合運(yùn)用，揚(yáng)長(zhǎng)避短，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)來(lái)解決個(gè)性化資源推薦問(wèn)題。在用戶行為數(shù)據(jù)較少、相似用戶不具規(guī)模的情況下，采用內(nèi)容推薦算法進(jìn)行資源推薦，解決系統(tǒng)冷啟動(dòng)問(wèn)題。當(dāng)系統(tǒng)運(yùn)行一段時(shí)間，用戶數(shù)據(jù)積累一定數(shù)量時(shí)采用基于用戶行為的協(xié)同推薦算法，提高推薦的科學(xué)性和準(zhǔn)確率。推薦模式融合策略的研究應(yīng)成為今后個(gè)性化信息服務(wù)研究的主題之一。二是推薦算法的實(shí)踐可行性需進(jìn)一步驗(yàn)證。為解決推薦數(shù)據(jù)精度問(wèn)題，部分研究者提出的優(yōu)化推薦算法大多采用多種協(xié)同算法組合運(yùn)用或單一算法迭代運(yùn)算，計(jì)算過(guò)程非常復(fù)雜，這將必然導(dǎo)致計(jì)算量的急劇增加和服務(wù)響應(yīng)時(shí)間的增長(zhǎng)，無(wú)法滿足個(gè)性化信息服務(wù)實(shí)時(shí)性的要求。就目前研究成果而言，有些算法具有理論合理性，但實(shí)踐過(guò)程中并不一定真實(shí)可用，需要我們進(jìn)一步驗(yàn)證和鑒別。

4 個(gè)性化信息服務(wù)推送技術(shù)辨析

目前，圖情檔個(gè)性化信息服務(wù)的技術(shù)研究主要集中在用戶聚類和推薦算法領(lǐng)域，而對(duì)推送技術(shù)研究較少。

4.1 三種個(gè)性化信息服務(wù)推送技術(shù)的比較分析。網(wǎng)站、APP客戶端、微信服務(wù)平臺(tái)（微服務(wù)）是圖書(shū)館、檔案館為用戶提供服務(wù)的主要平臺(tái)，在推送系統(tǒng)方面，與之對(duì)應(yīng)的推送技術(shù)分別為短信推送、APP客戶端信息推送和微信模板消息推送。

本文將從使用便捷程度、使用成本、推廣成本、用戶黏性等方面對(duì)三種推薦技術(shù)的優(yōu)劣差異進(jìn)行辨析。

“傳統(tǒng)網(wǎng)站+手機(jī)短信”的推送模式在開(kāi)展圖情檔個(gè)性化信息服務(wù)時(shí)的主要不足是短信推送服務(wù)的成本比較高。按照每條短信0.05元的價(jià)格計(jì)算，對(duì)圖書(shū)館、檔案館來(lái)說(shuō)是一筆不少的支出。

APP消息推送技術(shù)具有支持內(nèi)容傳遞、使用方便快捷、使用成本低等優(yōu)勢(shì)，但其主要不足在于存在客戶端推廣困難的問(wèn)題。隨著移動(dòng)應(yīng)用的不斷增加，各類APP充斥于網(wǎng)絡(luò)，占用了用戶終端大量的空間和內(nèi)存。應(yīng)用APP的安裝對(duì)用戶來(lái)說(shuō)已經(jīng)成為負(fù)擔(dān)。據(jù)有關(guān)調(diào)查顯示，國(guó)內(nèi)已有圖情檔類APP安裝使用率并不高，即便知名度最高的某星移動(dòng)圖書(shū)館APP在學(xué)生中的安裝使用率也只有26%左右。

微服務(wù)消息推送模式主要依靠微信公眾平臺(tái)的模板消息開(kāi)展信息提醒。微信公眾平臺(tái)具有開(kāi)放性，允許第三方按照自身的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行第三方程序開(kāi)發(fā)，將其業(yè)務(wù)作為微服務(wù)集成于微信公眾平臺(tái)對(duì)用戶開(kāi)展服務(wù)，并通過(guò)模板消息對(duì)用戶進(jìn)行主動(dòng)提醒。從使用成本來(lái)看，微信推送的成本基本可以忽略。模板消息的使用除300元/年的賬戶認(rèn)證費(fèi)外，微信平臺(tái)不再單獨(dú)收費(fèi)，且模板消息每天可以點(diǎn)對(duì)點(diǎn)推送消息100萬(wàn)條，對(duì)于圖書(shū)館、檔案館等信息服務(wù)機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)完全能夠滿足其個(gè)性化信息服務(wù)推送需求。從推廣角度來(lái)講，微信作為國(guó)內(nèi)最經(jīng)常使用的社交軟件，具有超高的用戶黏性和普及率（智能手機(jī)終端安裝率在99%以上）。這對(duì)于微服務(wù)的推廣具有天然的優(yōu)勢(shì)。在使用方法上，用戶無(wú)需安裝專門客戶端程序，僅需要通過(guò)搜索或者掃描二維碼對(duì)圖書(shū)館、檔案館的公眾號(hào)進(jìn)行關(guān)注，即可獲取相關(guān)服務(wù)。

4.2 個(gè)性化信息服務(wù)推送模式實(shí)施建議。從理論角度講，圖情檔個(gè)性化信息服務(wù)的內(nèi)容和途徑是多樣性的，應(yīng)采用多種平臺(tái)、多種技術(shù)為用戶提供信息資源精準(zhǔn)推送服務(wù)，以滿足不同用戶的不同使用習(xí)慣。但在服務(wù)實(shí)施階段，基于經(jīng)濟(jì)效益和服務(wù)推廣考慮，建議應(yīng)以“微信公眾平臺(tái)+模板消息”的推送模式為技術(shù)首選來(lái)解決個(gè)性化信息服務(wù)資源推送問(wèn)題。

5 結(jié)語(yǔ)

本文在梳理圖情檔個(gè)性化信息服務(wù)研究和應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對(duì)當(dāng)前研究和應(yīng)用成果中存在的偏頗之處和薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行了辨析，并對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)建設(shè)策略、推薦算法以及推送技術(shù)提出了合理化建議，以期為圖情檔個(gè)性化信息服務(wù)研究發(fā)展提供參考。

參考文獻(xiàn)：

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（作者單位：漯河醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校 來(lái)稿日期：2021-06-20）