李思佳

（北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院 人工智能學(xué)院，北京100018）

0 引言

近年來，隨著環(huán)境污染問題得到高度關(guān)注，新型能源主打“綠色節(jié)能、低碳環(huán)保”[1]更受人們青睞。為推動(dòng)我國生態(tài)文明建設(shè)，國家不斷加大對(duì)新能源行業(yè)，特別是新能源汽車行業(yè)的支持力度。通過利好政策、購車補(bǔ)貼等方式，促進(jìn)新能源汽車及相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，將傳統(tǒng)汽車消費(fèi)者的購買視線拉向新能源汽車[2]。同時(shí)，加強(qiáng)新能源汽車配套充電設(shè)施建設(shè)也被列入國家“新基建”七大領(lǐng)域之一[3]，這也將進(jìn)一步推動(dòng)新能源汽車行業(yè)的發(fā)展。

分析發(fā)展勢頭強(qiáng)勁行業(yè)的股票價(jià)格及趨勢對(duì)于廣大投資者、股票交易員等具有重要的價(jià)值和意義，便于其擇機(jī)擇優(yōu)地進(jìn)行投資或交易。目前用于分析股票的商用軟件定制化程度相對(duì)較低，且大部分?jǐn)?shù)據(jù)信息不開源。利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析應(yīng)用比較普遍，丁傳煒基于Python數(shù)據(jù)可視化方法，針對(duì)上海市城市通勤特征進(jìn)行分析研究，對(duì)城市智能交通系統(tǒng)優(yōu)化具有重要意義。[4]丁家雄等基于Python pandas針對(duì)成都市垃圾處理情況進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析。[5]

本文主要選取新能源汽車行業(yè)國內(nèi)外的龍頭企業(yè)——比亞迪和特斯拉的股票數(shù)據(jù)，采用Python的pandas和Matplotlib[6]進(jìn)行股票價(jià)格數(shù)據(jù)可視化分析。本文采用的數(shù)據(jù)來源于雅虎財(cái)經(jīng)①https：//hk.finance.yahoo.com/.的股票開源數(shù)據(jù)。

1 可視化分析

1.1 比亞迪、特斯拉股票數(shù)據(jù)

本文使用比亞迪、特斯拉近5年（2015年7月14日-2020年7月13日）的股票數(shù)據(jù)信息，包含的數(shù)據(jù)字段有：開盤價(jià)（Open）、最高價(jià)（High）、最低價(jià)（Low）、收盤價(jià)（Close）、復(fù)權(quán)收盤價(jià)（Adj Close）、成交量（Volume）。數(shù)據(jù)完整性及數(shù)據(jù)質(zhì)量良好，在這里不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。

1.2 在Python中引入原始數(shù)據(jù)

1.3 采用plot函數(shù)繪制可視化圖

圖1 比亞迪股票價(jià)格波動(dòng)圖

圖2 特斯拉股票價(jià)格波動(dòng)圖

1.4 時(shí)間序列數(shù)據(jù)切片

為更清晰地了解2020年上半年股票價(jià)格波動(dòng)情況，本文針對(duì)兩只股票進(jìn)行時(shí)間切片，重點(diǎn)輸出了2020年1月至6月的股票價(jià)格波動(dòng)可視化圖，核心代碼如下：

#通過時(shí)間序列數(shù)據(jù)切片構(gòu)建2020年上半年比亞迪股票價(jià)格波動(dòng)可視化圖（見圖4），并將可視化圖保存到文件

圖4 2020年上半年比亞迪股票價(jià)格波動(dòng)圖

#通過時(shí)間序列數(shù)據(jù)切片構(gòu)建2020年上半年特斯拉股票價(jià)格波動(dòng)可視化圖（見圖5），并將可視化圖保存到文件

圖3 比亞迪和特斯拉股票成交量對(duì)比圖

圖5 2020年上半年特斯拉股票價(jià)格波動(dòng)圖

2 股票波動(dòng)相關(guān)性分析

圖6 2020年上半年比亞迪和特斯拉股票價(jià)格波動(dòng)相關(guān)性圖

3 結(jié)語

本文通過對(duì)比亞迪和特斯拉近5年的股票數(shù)據(jù)分析，可以看出，比亞迪的股票價(jià)格近5年來波動(dòng)明顯，并于2020年7月大幅上漲；特斯拉的股票價(jià)格2015-2019年波動(dòng)較小，2020年有較明顯漲幅。從5年間兩支股票的成交量來看，比亞迪的波動(dòng)幅度較特斯拉更大。根據(jù)2020年上半年股票價(jià)格波動(dòng)相關(guān)性，比亞迪和特斯拉股票的相關(guān)程度不強(qiáng)。同時(shí)，利用Python針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行切片，在股票價(jià)格波動(dòng)上可更加靈活地選擇時(shí)間維度進(jìn)行可視化分析。