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        數(shù)據(jù)治理解決方案的思考

        2021-10-12 16:03:56肖勝筆
        廣東通信技術(shù) 2021年9期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)安全

        [肖勝筆]

        1 引言

        隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)融入到了各行各業(yè)。從國家戰(zhàn)略“中國制造2025”到貴陽大數(shù)據(jù)交易所成立,從IT(信息技術(shù))到DT(數(shù)據(jù)技術(shù))時(shí)代,都離不開一個(gè)關(guān)鍵詞——數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)相伴相生,業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化,是當(dāng)前各行業(yè)、各領(lǐng)域數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用的重點(diǎn)和趨勢(shì)。如何從沉淀的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)、預(yù)警問題,并使用數(shù)據(jù)解決問題、創(chuàng)造價(jià)值,是當(dāng)前國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。

        在習(xí)近平總書記提出的推動(dòng)實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,加快建設(shè)數(shù)字中國背景下,2019 年11 月,黨的十九屆四中全會(huì)在《中共中央關(guān)于堅(jiān)持和完善中國特色社會(huì)主義制度、推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》中首次明確數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與社會(huì)分配。2020年3 月發(fā)布的《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》中提出,加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享,提升社會(huì)數(shù)據(jù)資源價(jià)值,加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合和安全保護(hù)。2020 年5 月發(fā)布的《中共中央國務(wù)院關(guān)于新時(shí)代加快完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的意見》中提出,要加快培育發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),建立數(shù)據(jù)資源清單管理機(jī)制,完善數(shù)據(jù)權(quán)屬界定、開放共享、交易流通等標(biāo)準(zhǔn)和措施,發(fā)揮社會(huì)數(shù)據(jù)資源價(jià)值。推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè),加強(qiáng)數(shù)據(jù)有序共享,依法保護(hù)個(gè)人信息。

        發(fā)展以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì),全面培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),不僅依賴于數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)步、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新,更需要發(fā)揮社會(huì)多元主體作用,通過多樣化治理手段構(gòu)建覆蓋社會(huì)各層面的數(shù)據(jù)治理體系,充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮的驅(qū)動(dòng)力、打破數(shù)據(jù)價(jià)值釋放壁壘[1]。

        2 數(shù)據(jù)治理體系

        在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)成為可以變現(xiàn)交易的資產(chǎn),即組織合法擁有和控制的,能夠獨(dú)立計(jì)量,產(chǎn)生效益和價(jià)值的數(shù)據(jù)資源。但數(shù)據(jù)資產(chǎn)不同于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)資產(chǎn),數(shù)據(jù)的可拷貝、可重用以及數(shù)據(jù)的搜集、存儲(chǔ)、使用都有其特殊性,數(shù)據(jù)還涉及到個(gè)人隱私、運(yùn)行的安全;當(dāng)萬物互聯(lián)時(shí),為便于交換,還需要數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化,這些都是數(shù)據(jù)治理要解決的問題。那么,到底什么是數(shù)據(jù)治理呢?

        2.1 數(shù)據(jù)治理定義

        針對(duì)數(shù)據(jù)治理的定義,國際國內(nèi)有關(guān)機(jī)構(gòu)都給出了具體描述。國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)(DAMA)指出:數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動(dòng)集合[2]。國標(biāo)《信息技術(shù)服務(wù) 治理 第5 部分:數(shù)據(jù)治理規(guī)范》指出:數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)資源及其應(yīng)用過程中相關(guān)管控活動(dòng)、績效和風(fēng)險(xiǎn)管理的集合[3]。

        也就是說,數(shù)據(jù)治理其實(shí)是一種體系,是一個(gè)關(guān)注于信息系統(tǒng)執(zhí)行層面的體系,這一體系的目的是整合IT 與業(yè)務(wù)部門的知識(shí)和意見,通過將流程、策略、標(biāo)準(zhǔn)和組織的有效組合,對(duì)信息化建設(shè)進(jìn)行全方位的監(jiān)管。數(shù)據(jù)治理需要組織領(lǐng)導(dǎo)的授權(quán)和業(yè)務(wù)部門與IT 部門的密切協(xié)作,其目標(biāo)是保證數(shù)據(jù)的有效性、可訪問性、高質(zhì)量、一致性、可審計(jì)和安全性。

        2.2 數(shù)據(jù)治理價(jià)值

        隨著數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)得以不斷發(fā)展。在信通院發(fā)布的《數(shù)據(jù)價(jià)值化與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展報(bào)告(2021 年)》中,將數(shù)據(jù)要素的價(jià)值化分為數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)資本化三個(gè)發(fā)展階段[4]。目前全球尚處于數(shù)據(jù)資源化的初級(jí)階段,數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注有望成為撬動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展的新引擎。

        數(shù)據(jù)資源化就是通過數(shù)據(jù)采集、整理、聚合、分析等,使無序、混亂的原始數(shù)據(jù)形成可采、可見、標(biāo)準(zhǔn)、互通、可信的有序、有使用價(jià)值的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源。其本質(zhì)是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、形成使用價(jià)值的過程。主要包括數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)標(biāo)注兩部分。目前我國在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)初步形成了產(chǎn)業(yè)體系,數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力不斷提升。

        數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是數(shù)據(jù)通過市場(chǎng)流通交易給使用者或所有者帶來經(jīng)濟(jì)利益的過程。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化階段,數(shù)據(jù)在市場(chǎng)上進(jìn)行流通交易,推動(dòng)數(shù)據(jù)商品變現(xiàn),創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)利益,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值化。其本質(zhì)是形成數(shù)據(jù)交換價(jià)值、初步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的過程。主要包括數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)定價(jià)和數(shù)據(jù)交易三個(gè)部分。目前我國數(shù)據(jù)確權(quán)處于政策萌芽期,地方通過出臺(tái)相關(guān)文件、建立相關(guān)平臺(tái)來探索數(shù)據(jù)確權(quán),但整體尚處于起步階段。

        數(shù)據(jù)資本化階段,數(shù)據(jù)被打包成金融產(chǎn)品進(jìn)入資本市場(chǎng)。數(shù)據(jù)資本化主要有兩種類型,數(shù)據(jù)信貸融資與數(shù)據(jù)證券化。其本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的社會(huì)化配置的過程。目前,全球已有部分大型企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的資本化進(jìn)行了點(diǎn)狀探索,但尚未形成實(shí)踐及理論體系。

        2.3 數(shù)據(jù)治理框架

        國標(biāo)《信息技術(shù)服務(wù) 治理 第5 部分:數(shù)據(jù)治理規(guī)范》提出:數(shù)據(jù)治理框架包括頂層設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)治理環(huán)境、數(shù)據(jù)治理域和數(shù)據(jù)治理過程四大部分[1]??傮w框架如圖1 所示。

        圖1 數(shù)據(jù)治理總體框架

        頂層設(shè)計(jì)包含數(shù)據(jù)相關(guān)的戰(zhàn)略規(guī)劃,組織構(gòu)建和架構(gòu)設(shè)計(jì),是數(shù)據(jù)治理實(shí)施的基礎(chǔ)。

        數(shù)據(jù)治理環(huán)境包含內(nèi)外部環(huán)境及促成因素,是數(shù)據(jù)治理實(shí)施的保障。

        數(shù)據(jù)治理域包含數(shù)據(jù)管理體系和數(shù)據(jù)價(jià)值體系,是數(shù)據(jù)治理實(shí)施的對(duì)象。

        數(shù)據(jù)治理過程包含統(tǒng)籌和規(guī)劃、構(gòu)建和運(yùn)行、監(jiān)控和評(píng)價(jià)以及改進(jìn)和優(yōu)化,是數(shù)據(jù)治理實(shí)施的方法。

        3 數(shù)據(jù)治理解決方案

        根據(jù)數(shù)據(jù)治理域的內(nèi)容,統(tǒng)籌考慮數(shù)據(jù)管理體系與價(jià)值體系相關(guān)活動(dòng),按數(shù)據(jù)產(chǎn)生、修改、組織、使用、發(fā)現(xiàn)、提升、歸檔的全生命周期管理進(jìn)行活動(dòng)劃分,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)治理的邏輯架構(gòu)(如圖2 所示),提出通用解決方案。

        圖2 數(shù)據(jù)治理邏輯架構(gòu)

        在組織提供的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境條件下,對(duì)不同來源渠道的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理,主要包括數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)采集匯聚、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理等治理環(huán)節(jié)。

        3.1 數(shù)據(jù)洞察

        如圖3,數(shù)據(jù)洞察是組織從業(yè)務(wù)視角和用戶視角,對(duì)擁有的數(shù)據(jù)及其內(nèi)在規(guī)律進(jìn)行探索分析,以了解數(shù)據(jù)的基本內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、分布等信息,識(shí)別不同數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián),挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

        圖3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)方式

        數(shù)據(jù)洞察的過程就是對(duì)組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行盤點(diǎn)清查的過程。在實(shí)際操作中,通過對(duì)暗數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)整理,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分類,才能避免一刀切的控制方式,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更精細(xì)的安全管理,使數(shù)據(jù)在共享使用和安全使用之間獲得平衡。

        3.2 數(shù)據(jù)采集匯聚

        數(shù)據(jù)采集匯聚是通過對(duì)不同來源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)抽取和人工數(shù)據(jù)采集,經(jīng)過清洗轉(zhuǎn)換、重構(gòu)聚集、交換共享等,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的定時(shí)或?qū)崟r(shí)匯聚整合。通過數(shù)據(jù)的采集匯聚,可實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集,如常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等,保證數(shù)據(jù)源與目標(biāo)端的數(shù)據(jù)一致性,達(dá)到數(shù)據(jù)同步;通過靈活地進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)不同部門的數(shù)據(jù)協(xié)同與交換;將經(jīng)過清洗轉(zhuǎn)換后變?yōu)榻y(tǒng)一格式的正確數(shù)據(jù),存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)中心或者數(shù)據(jù)倉庫,用于提供數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析等服務(wù)。

        3.3 數(shù)據(jù)管理

        通過對(duì)采集匯聚后的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,包括元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)融合分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等,對(duì)組織的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行全面掌控,有效支撐各種數(shù)據(jù)服務(wù)。

        元數(shù)據(jù)是“關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”,元數(shù)據(jù)標(biāo)注、描述或者刻畫其他數(shù)據(jù),使檢索、解讀或使用信息更容易。對(duì)數(shù)據(jù)上下文背景、歷史和起源進(jìn)行完整的記錄并管理,建立元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),提升戰(zhàn)略信息(如數(shù)據(jù)倉庫、客戶關(guān)系管理CRM 等)的價(jià)值,幫助分析人員作出更有效的決策。組織應(yīng)明確元數(shù)據(jù)管理的范圍和優(yōu)先級(jí),建立元數(shù)據(jù)管理的策略和流程,開展元數(shù)據(jù)創(chuàng)建、存儲(chǔ)、整合與控制等,并持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化,如圖4 所示。

        圖4 元數(shù)據(jù)管理方法

        主數(shù)據(jù)(Master Data)是描述核心業(yè)務(wù)實(shí)體的數(shù)據(jù),如IT、業(yè)務(wù)、應(yīng)用、資產(chǎn)等,這些數(shù)據(jù)變化相對(duì)緩慢,并且通??鐦I(yè)務(wù)重復(fù)使用。主數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵在于“管理”,包括工作流管理、任務(wù)管理、服務(wù)管理等。主數(shù)據(jù)管理不會(huì)創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)或新的數(shù)據(jù)縱向結(jié)構(gòu)。相反,它提供了一種方法,使組織能夠有效地管理存儲(chǔ)在分布式系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。主數(shù)據(jù)管理使用現(xiàn)有的系統(tǒng),并從這些系統(tǒng)中獲取最新信息,通過先進(jìn)的技術(shù)和流程,自動(dòng)、準(zhǔn)確、及時(shí)地分發(fā)和分析整個(gè)組織中的數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證和歸檔,如圖5 所示。

        圖5 主數(shù)據(jù)管理體系

        數(shù)據(jù)建模是指建立數(shù)據(jù)模型解決現(xiàn)實(shí)問題的過程,即通過對(duì)現(xiàn)實(shí)世界各類數(shù)據(jù)的抽象組織,確定數(shù)據(jù)庫需管轄的范圍、數(shù)據(jù)的組織形式等,直至轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)庫,這個(gè)過程是周期性循環(huán)的。數(shù)據(jù)治理體系下探討的數(shù)據(jù)建模主要是指建立數(shù)據(jù)倉庫模型。數(shù)據(jù)倉庫模型是數(shù)據(jù)模型中針對(duì)特定數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用系統(tǒng)的一種特定數(shù)據(jù)模型。一般分為業(yè)務(wù)模型、領(lǐng)域模型、邏輯模型、物理模型四個(gè)層次。對(duì)應(yīng)地,數(shù)據(jù)建模過程可分為如圖6 所示的四個(gè)過程。

        圖6 數(shù)據(jù)建模過程劃分

        數(shù)據(jù)分析與挖掘是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取有用信息,形成結(jié)論,對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。數(shù)據(jù)分析可幫助組織作出更準(zhǔn)確的決策判斷,以便采取適當(dāng)行動(dòng)。

        數(shù)據(jù)質(zhì)量管理目標(biāo)是建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系及實(shí)施機(jī)制、優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量并持續(xù)改進(jìn),滿足數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求。

        數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是組織規(guī)劃、控制和提供數(shù)據(jù)及信息資產(chǎn)的一組業(yè)務(wù)職能,主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別、數(shù)據(jù)權(quán)屬認(rèn)定、資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估和資產(chǎn)流通等環(huán)節(jié)。組織可依賴數(shù)據(jù)資產(chǎn)深入理解客戶,創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù),降低成本和控制風(fēng)險(xiǎn),做出更有效的決策,提高運(yùn)營效率。組織應(yīng)識(shí)別數(shù)據(jù)資產(chǎn),明確數(shù)據(jù)權(quán)屬,定義數(shù)據(jù)開放共享、交換和交易等流通方式,保證數(shù)據(jù)流通過程的合法合規(guī)、數(shù)據(jù)安全和隱私。

        3.4 數(shù)據(jù)服務(wù)

        組織通過明確數(shù)據(jù)服務(wù)的內(nèi)涵,形成數(shù)據(jù)服務(wù)目錄,不斷改進(jìn)和優(yōu)化數(shù)據(jù)的服務(wù)能力。數(shù)據(jù)查詢、業(yè)務(wù)專題分析和決策支持等數(shù)據(jù)服務(wù),可為數(shù)據(jù)使用者開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律、輔助領(lǐng)導(dǎo)決策等提供支撐。數(shù)據(jù)交易服務(wù)能有效促進(jìn)數(shù)據(jù)在全行業(yè)的流通,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的價(jià)值。數(shù)據(jù)智能應(yīng)用通過對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的深入挖掘,為生產(chǎn)生活提供更智能的便利服務(wù)。數(shù)據(jù)服務(wù)評(píng)價(jià)為數(shù)據(jù)使用及價(jià)值發(fā)揮的有效性進(jìn)行評(píng)估,有效促進(jìn)數(shù)據(jù)服務(wù)能力的提升及創(chuàng)新。

        3.5 數(shù)據(jù)安全管理

        組織通過制定數(shù)據(jù)安全的管理目標(biāo)、方針和策略,建立數(shù)據(jù)安全體系,實(shí)施數(shù)據(jù)安全管控,持續(xù)改進(jìn)數(shù)據(jù)安全管理能力。主要可從用戶管理、訪問控制、數(shù)據(jù)保護(hù)和數(shù)據(jù)監(jiān)控等方面進(jìn)行管理,如圖7 所示。

        圖7 數(shù)據(jù)安全管理體系

        3.6 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理

        組織通過明確數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)涵和范圍,建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系及其管理機(jī)制,以支撐數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),保障數(shù)據(jù)在應(yīng)用過程中的一致性。數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)管理主要分為技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和管理制度三大類,如圖8 所示。

        4 結(jié)束語

        在數(shù)據(jù)治理各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中,數(shù)據(jù)采集匯聚、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)安全管理等主要依賴于對(duì)應(yīng)軟硬件產(chǎn)品的能力來開展工作。而數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的工作開展更多依賴于對(duì)組織業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)流程的深度分析與解讀,偏向數(shù)據(jù)實(shí)體關(guān)系分析與模型設(shè)計(jì)等技術(shù)服務(wù)能力的要求。因此,組織在開展數(shù)據(jù)治理活動(dòng)時(shí),應(yīng)根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)規(guī)劃數(shù)據(jù)治理各環(huán)節(jié)實(shí)施策略,有針對(duì)性地選擇對(duì)應(yīng)軟硬件產(chǎn)品及服務(wù)開展工作。

        圖8 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理體系

        本文在國家推動(dòng)實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,全面培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展背景下,基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)治理體系理論的研究成果,圍繞數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)采集匯聚、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理六個(gè)方面提出一個(gè)通用的數(shù)據(jù)治理解決方案,旨在為政務(wù)部門或公司企業(yè)等組織開展數(shù)據(jù)治理活動(dòng)提供解決思路的指導(dǎo)與參考。

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