李 雪，吳福象，竺李樂，楊 嵩

(1.南京大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，江蘇 南京 210093；2.貴州財經(jīng)大學(xué) 數(shù)統(tǒng)學(xué)院，貴州 貴陽 550025)

0 引言

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力。黨的十八大明確提出深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。近年來我國自主創(chuàng)新能力不斷提升，科技創(chuàng)新產(chǎn)出不斷提高，在航空航天、高速鐵路、量子信息、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算以及大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域不斷取得新突破。2019年我國全社會研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費支出22 143.6億元，增長12.5%，發(fā)明專利授權(quán)量增至45.28萬件，增長4.78%，PCT專利申請量達5.90萬件，位居世界第一位，在世界知識產(chǎn)權(quán)組織公布的全球創(chuàng)新指數(shù)中位居第14位，而且呈現(xiàn)逐年上升態(tài)勢。但與世界先進水平相比，我國很多領(lǐng)域的關(guān)鍵核心技術(shù)仍然存在重大缺失，具有自主知識產(chǎn)權(quán)的自有技術(shù)或者品牌較少，總體創(chuàng)新產(chǎn)出仍然不足。

在新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命窗口期，為深入推進創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，不僅需要加大創(chuàng)新要素投入，而且創(chuàng)新活動的開展也離不開知識產(chǎn)權(quán)保護。創(chuàng)新往往伴隨著高風(fēng)險，由于創(chuàng)新成果產(chǎn)出具有非競爭性和公共產(chǎn)品特征，如果得不到有效的知識產(chǎn)權(quán)保護，將會抑制創(chuàng)新主體的創(chuàng)新積極性。因此，健全的知識產(chǎn)權(quán)保護制度是保障創(chuàng)新發(fā)展的重要因素。然而，知識產(chǎn)權(quán)保護制度也是一把雙刃劍，一方面，能夠運用法律手段保護創(chuàng)新主體成果，另一方面，也降低了知識和技術(shù)的傳播與共享，過度的知識產(chǎn)權(quán)保護還可能抑制區(qū)域整體創(chuàng)新產(chǎn)出[1]。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展不斷為傳統(tǒng)經(jīng)濟注入新活力?！吨袊ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展報告》顯示，截至2020年6月，我國互聯(lián)網(wǎng)普及率達67.0%，IPv6地址數(shù)量位居世界第二，互聯(lián)網(wǎng)為我國的經(jīng)濟社會發(fā)展提供了有力支撐，已經(jīng)成為我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的重要先導(dǎo)力量。

那么，目前中國的知識產(chǎn)權(quán)保護政策是否促進了區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出？如果是，其通過何種機制促進創(chuàng)新？在互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟與創(chuàng)新的影響越來越顯著的時代，互聯(lián)網(wǎng)在知識產(chǎn)權(quán)保護的創(chuàng)新效應(yīng)中又發(fā)揮怎樣的作用？二者之間是否存在協(xié)調(diào)效應(yīng)，進而對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生新的影響？為了回答以上問題，本文在對知識產(chǎn)權(quán)保護和互聯(lián)網(wǎng)化影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的相關(guān)文獻進行梳理與分析的基礎(chǔ)上，運用2003 -2018年中國省級面板數(shù)據(jù)對知識產(chǎn)權(quán)保護、知識產(chǎn)權(quán)保護與互聯(lián)網(wǎng)化交互作用對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響機制進行實證檢驗。

1 文獻綜述與研究假設(shè)

1.1 知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響

創(chuàng)新系統(tǒng)中各創(chuàng)新主體開展研發(fā)創(chuàng)新活動都需要大量的投入，耗時長、不確定性與風(fēng)險高，且研發(fā)資本一旦投入，大部分都會變成沉沒成本，而由此產(chǎn)生的研發(fā)知識和技術(shù)因具有社會公共物品特征，以及不可分割性和非競爭性，進而導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新過程中創(chuàng)新主體的私人投入與私人收益存在不對稱性[2]。如果研發(fā)知識和技術(shù)得不到有效保護，特別是當(dāng)私人收益小于社會收益時，會打擊創(chuàng)新者的積極性，不利于創(chuàng)新產(chǎn)出。由此，很多學(xué)者認為對具有正向外部效應(yīng)的知識產(chǎn)權(quán)進行保護，能鼓勵創(chuàng)新行為，如果缺乏法律保護，基于研發(fā)投入、產(chǎn)出的相關(guān)屬性和特征將導(dǎo)致知識技術(shù)成果供不應(yīng)求[3]。

在知識產(chǎn)權(quán)保護制度下，可以減少知識侵權(quán)行為，保障知識技術(shù)主體享有一定期限的專有權(quán)和收益性。在此期間由知識產(chǎn)權(quán)保護產(chǎn)生的壟斷利潤可以有效彌補創(chuàng)新主體在研發(fā)過程中投入的研發(fā)資本，維護創(chuàng)新主體研發(fā)利益，從而激發(fā)創(chuàng)新主體的創(chuàng)新積極性。知識產(chǎn)權(quán)保護對創(chuàng)新產(chǎn)出的積極影響不斷被學(xué)者們驗證。如胡凱等[4]利用中國省級面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，加強知識產(chǎn)權(quán)保護能夠顯著促進技術(shù)創(chuàng)新；李蕊和鞏師恩[5]同樣基于區(qū)域?qū)用娴膶嵶C得出相同結(jié)論。同時，知識產(chǎn)權(quán)保護能夠促進企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出提高[6]，這是因為投資環(huán)境越完善，投資者和創(chuàng)新主體面臨的創(chuàng)新風(fēng)險就越低，創(chuàng)新產(chǎn)出也就越多[7]。加強知識產(chǎn)權(quán)執(zhí)法還可以通過減少創(chuàng)新主體的研發(fā)溢出損失和緩解外部融資約束促進創(chuàng)新產(chǎn)出[8]。

但隨著知識產(chǎn)權(quán)保護強度不斷增大，由于創(chuàng)新的復(fù)雜性等因素，知識產(chǎn)權(quán)保護對創(chuàng)新的促進作用也可能出現(xiàn)轉(zhuǎn)變。“最優(yōu)知識產(chǎn)權(quán)論”[9]認為，知識產(chǎn)權(quán)保護與創(chuàng)新產(chǎn)出之間存在倒“U”型關(guān)系，在達到最優(yōu)強度的知識產(chǎn)權(quán)保護水平前，知識產(chǎn)權(quán)保護對創(chuàng)新產(chǎn)出有持續(xù)的正向效應(yīng)，但越過最優(yōu)強度后，過高的知識產(chǎn)權(quán)保護水平反而會抑制技術(shù)創(chuàng)新。這是因為過度的知識產(chǎn)權(quán)保護抬高了創(chuàng)新門檻，導(dǎo)致新進入的創(chuàng)新主體需要支付較高的研發(fā)成本，從而遏制創(chuàng)新活動開展，同時，固化原創(chuàng)新主體的市場地位，不利于整體創(chuàng)新活動的推進[10]。康繼軍和孫彩虹[11]通過構(gòu)建知識驅(qū)動型兩部門模型，認為知識產(chǎn)權(quán)保護與技術(shù)進步之間存在倒“U”型關(guān)系，并利用我國省級面板數(shù)據(jù)進行了驗證；顧群和翟淑萍[12]發(fā)現(xiàn)，加強知識產(chǎn)權(quán)保護可以提高創(chuàng)新效率，但過度的知識產(chǎn)權(quán)保護會削弱對創(chuàng)新效率的積極影響；劉思明等[13]運用我國大型企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，知識產(chǎn)權(quán)保護與創(chuàng)新能力之間存在倒“U”型關(guān)系，且超過95%的樣本位于拐點左側(cè)；王華[14]發(fā)現(xiàn)，知識產(chǎn)權(quán)保護制度有利于促進發(fā)展中國家的技術(shù)創(chuàng)新，但呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞減的非線性門檻特征。由此可見，知識產(chǎn)權(quán)保護與創(chuàng)新產(chǎn)出可能存在非線性關(guān)系，據(jù)此提出本文研究假設(shè)：

H1：知識產(chǎn)權(quán)保護水平提高會對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生積極的正向影響，但隨著知識產(chǎn)權(quán)保護強度持續(xù)提升，會呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞減的創(chuàng)新驅(qū)動效應(yīng)，甚至?xí)种苿?chuàng)新產(chǎn)出。

1.2 互聯(lián)網(wǎng)下知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新的影響

盡管互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展會引發(fā)網(wǎng)絡(luò)知識產(chǎn)權(quán)問題，如增加信息泄露風(fēng)險、出現(xiàn)越來越多的不良信息以及知識產(chǎn)權(quán)糾紛等，但也給區(qū)域創(chuàng)新帶來了新機遇。當(dāng)知識產(chǎn)權(quán)保護對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響處于激勵階段時，互聯(lián)網(wǎng)化與知識產(chǎn)權(quán)保護間的協(xié)調(diào)效應(yīng)對區(qū)域創(chuàng)新的影響主要體現(xiàn)在兩個方面：

一是互聯(lián)網(wǎng)通過對創(chuàng)新主體的直接影響促進創(chuàng)新產(chǎn)出。一方面，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有助于創(chuàng)新主體更加高效地利用各類資源與要素，緩解創(chuàng)新主體與交易對象間的信息不對稱問題，降低創(chuàng)新主體交易成本，促進管理結(jié)構(gòu)扁平化、合理化，提升創(chuàng)新主體創(chuàng)新績效，促進創(chuàng)新產(chǎn)出。同時，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也能夠為創(chuàng)新主體提供安全有效的配套措施，提高創(chuàng)新主體的知識產(chǎn)權(quán)維權(quán)意識，節(jié)約知識產(chǎn)權(quán)維護成本，進一步激勵創(chuàng)新主體多產(chǎn)出創(chuàng)新成果。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不斷催生新業(yè)態(tài)新模式，使創(chuàng)新主體可以不斷延伸產(chǎn)業(yè)鏈。在知識產(chǎn)權(quán)保護的作用下，新業(yè)態(tài)下的知識與技術(shù)收益得到保障，使創(chuàng)新主體可以更加放心地加大創(chuàng)新投入、拓展業(yè)務(wù)范圍，形成創(chuàng)新產(chǎn)出。

二是互聯(lián)網(wǎng)通過對外部投資者和政府的影響，間接對創(chuàng)新主體產(chǎn)生促進作用。一方面，互聯(lián)網(wǎng)的廣泛運用使得創(chuàng)新主體與外部投資者之間有了更多透明的交流平臺。在知識產(chǎn)權(quán)保護下，創(chuàng)新主體的知識和技術(shù)產(chǎn)權(quán)能夠得到較好的保護，創(chuàng)新主體也更愿意將相關(guān)信息披露給外部投資者。在互聯(lián)網(wǎng)平臺上，投資者能夠更加快速、準(zhǔn)確地獲取創(chuàng)新主體相關(guān)信息，實施更加精準(zhǔn)的投資，確定創(chuàng)新投入方向和力度，進而促進創(chuàng)新產(chǎn)出。同時，當(dāng)投資者預(yù)期自己所投項目成果可以得到較好的知識產(chǎn)權(quán)保護時，會更愿意追加投資，進而形成良性循環(huán)。另一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，各種各樣的知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)案件不斷被披露，促使政府加快知識產(chǎn)權(quán)立法進程、著力法律體系完善，為創(chuàng)新活動保駕護航。由此，本文提出研究假設(shè)：

H2：在知識產(chǎn)權(quán)保護對創(chuàng)新產(chǎn)出具有正向影響時，互聯(lián)網(wǎng)化與知識產(chǎn)權(quán)保護之間存在協(xié)調(diào)效應(yīng)，互聯(lián)網(wǎng)水平提高能夠強化知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的促進作用。

2 計量模型設(shè)定、變量與數(shù)據(jù)說明

2.1 計量模型設(shè)定

為了驗證本文提出的研究假設(shè)，首先對知識產(chǎn)權(quán)保護影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的線性機制進行檢驗，基本計量模型如下：

rioi,t=β0+β1ippi,t+βiXi,t+λi+εit

(1)

其中，rioi,t表示i省域第t年的創(chuàng)新產(chǎn)出水平，ippi,t表示i省域第t年的知識產(chǎn)權(quán)保護水平，向量Xi,t代表可能影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的一系列控制變量，λi表示i省域不可觀測的個體固定效應(yīng)，εi,t表示隨機干擾項。

同時，為了驗證研究假設(shè)H2，檢驗互聯(lián)網(wǎng)化在知識產(chǎn)權(quán)保護影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出中的作用，在模型(1)的基礎(chǔ)上納入互聯(lián)網(wǎng)化水平以及互聯(lián)網(wǎng)化與知識產(chǎn)權(quán)保護的交互項，構(gòu)建模型如下：

rioi,t=α0+α1ippi,t+α2inti,t+α3ippi,t×inti,t+αiXi,t+λi+εit

(2)

其中，inti,t表示i省域第t年的互聯(lián)網(wǎng)化水平，α2表示互聯(lián)網(wǎng)化對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響系數(shù)，α3是互聯(lián)網(wǎng)化與知識產(chǎn)權(quán)保護的交互項系數(shù)，反映互聯(lián)網(wǎng)化程度與知識產(chǎn)權(quán)保護的協(xié)調(diào)效應(yīng)對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，其它變量定義同式(1)。

為了進一步檢驗知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出可能存在的非線性作用機制，借鑒Hansen[15]的門檻模型進行核驗，在基本模型(1)的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下模型：

rioi,t=ψ0+ψ1ippi,t×I(ippi,t≤θ)+ψ2ippi,t×I(ippi,t>θ)+ψiXi,t+λi+εit

(3)

其中，ippi,t既是核心解釋變量，也是門檻變量，I(·)為取值1或0的指示函數(shù)，若滿足括號內(nèi)的條件取值為1，否則為0，θ為待估計門檻值，不同樣本區(qū)間內(nèi)的知識產(chǎn)權(quán)回歸系數(shù)ψ1與ψ2存在一定差異。上式是單門檻模型，具體檢驗時可根據(jù)檢驗結(jié)果拓展至多門檻模型。

最后，考慮到各省域間的創(chuàng)新活動并不是完全獨立的，可能存在空間相關(guān)性，因此進一步構(gòu)建空間計量模型，檢驗知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響機制?？臻g計量模型分為空間滯后模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)，3類模型的空間傳導(dǎo)機制不同，本文設(shè)定3種模型的基本形式分別如式(4)、(5)、(6)所示。

rioi,t=ρWrioi,t+φ1ippi,t+φiXi,t+εi,t

(4)

rioi,t=φ1ippi,t+φiXi,t+εi,t

εi,t=δWεi,t+ωi,t

(5)

rioi,t=ρWrioi,t+φ1ippi,t+φiXi,t+φ1Wippi,t+φiWXi,t+εi,t

(6)

其中，ρ、δ、φ1和φi表示空間相關(guān)系數(shù)，W表示空間權(quán)重矩陣。為了更客觀地分析知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，借鑒以往研究，不僅從地理屬性角度構(gòu)建地理權(quán)重矩陣和鄰接權(quán)重矩陣，還從經(jīng)濟特征角度構(gòu)建經(jīng)濟空間特征權(quán)重矩陣。具體設(shè)定方法如下：

(1)地理權(quán)重矩陣。此矩陣是基于地理距離的空間權(quán)重矩陣。dij表示i省份與j省份省會城市間的直線距離，如式(7)所示。

(7)

(2)鄰接權(quán)重矩陣。此矩陣是依據(jù)兩個省份在地理上是否相鄰而設(shè)定的，地理相鄰的省份取值為1，不相鄰的省份取值為0，如式(8)所示。

(8)

(3)經(jīng)濟空間特征權(quán)重矩陣?，F(xiàn)實中地理距離相近的省份，它們的經(jīng)濟關(guān)系可能并不完全相同，此矩陣是基于兩個省份間的經(jīng)濟關(guān)系設(shè)定的，具體計算公式如下：

LOGGWO算法的時間復(fù)雜度計算如下:計算種群中每個個體的適應(yīng)度值的時間復(fù)雜度為O(N),N為種群規(guī)模;個體位置更新操作的時間復(fù)雜度為O(N2+klogn);群體循環(huán)迭代的時間復(fù)雜度為O(N2),所以,LOGGWO算法的時間復(fù)雜度為O(N2)。

(9)

2.2 變量說明

2.2.1 被解釋變量：區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出(rio)

針對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出，很多學(xué)者從專利角度衡量，主要包括發(fā)明專利、實用新型專利和外觀設(shè)計專利。其中，發(fā)明專利授的技術(shù)含量最高，可反映創(chuàng)新主體的成果質(zhì)量，同時，也能夠更準(zhǔn)確地體現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出。本文借鑒宋旭光和趙雨涵[16]以及李婧等[17]的研究，使用發(fā)明專利授權(quán)量表示區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出。

2.2.2 核心解釋變量

(1)知識產(chǎn)權(quán)保護(ipp)。關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)保護的衡量，已有研究主要從兩個方面展開：一方面是構(gòu)建知識產(chǎn)權(quán)保護綜合指標(biāo)。如吳超鵬和唐菂[8]從執(zhí)法行政、司法保護和執(zhí)法效果3個方面，采用主成分分析方法構(gòu)建各省域知識產(chǎn)權(quán)保護執(zhí)法指數(shù)；魏浩和巫俊[18]則在Ginarte與Park[19]構(gòu)建的GP指標(biāo)上引入執(zhí)法力度，計算修正后的知識產(chǎn)權(quán)保護指數(shù)。另一方面，由于官方并沒有披露關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)保護綜合指數(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，同時，其測算也面臨一定挑戰(zhàn)和困難，因此很多學(xué)者選擇單一指標(biāo)對知識產(chǎn)權(quán)保護進行衡量。如胡凱等[4]以及李勃昕等[20]，采用技術(shù)合同成交額占GDP的比重衡量知識產(chǎn)權(quán)保護程度。由于技術(shù)交易市場是對科技資源進行市場化配置和促進技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化的平臺，是協(xié)調(diào)技術(shù)供求的場所，只有當(dāng)交易雙方的權(quán)利得到妥善保護并能夠在市場交易中獲得高于投入的預(yù)期回報時，交易雙方才愿意在技術(shù)交易市場進行交易。因此，技術(shù)市場成交額越大，說明地區(qū)的技術(shù)交易市場越公平活躍，知識產(chǎn)權(quán)的保護作用也越大。同時，技術(shù)市場成交額包含了與知識產(chǎn)權(quán)保護有關(guān)的各種信息，如技術(shù)是否物有所值，交易雙方能否維護其自身權(quán)益等。因此，它是一個結(jié)果性的綜合指標(biāo)，能夠充分反映知識產(chǎn)權(quán)保護的經(jīng)濟價值。據(jù)此，本文借鑒以往研究，選取技術(shù)合同成交額占GDP的比重度量各個地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護程度。

(2)互聯(lián)網(wǎng)化(int)。針對互聯(lián)網(wǎng)化水平，不同學(xué)者采用了不同測度方法。如施炳展和李建桐[21]采用互聯(lián)網(wǎng)普及率進行衡量；張旭亮等[22]采用互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁數(shù)進行衡量。本文借鑒生延超和李輝[23]的做法，采用互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模衡量不同地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)化水平，具體用互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)表示。

2.2.3 控制變量

(1)固定資產(chǎn)投資(fi)。固定資產(chǎn)投資不僅可以改善創(chuàng)新主體的生存環(huán)境，而且可以改善創(chuàng)新主體的生產(chǎn)能力，進而提高創(chuàng)新主體的創(chuàng)新效率，促進創(chuàng)新產(chǎn)出。本文選用固定資產(chǎn)投資占GDP的比重衡量。

(3)對外開放程度(do)。在對外開放的初始階段，由于國內(nèi)市場競爭加劇，一些廠商出于競爭考慮，在完成一定資本積累后開始進行自主研發(fā)。同時，對外開放通過知識溢出等途徑影響當(dāng)?shù)貏?chuàng)新活動。本文選用地區(qū)進出口總額與GDP的比值衡量，處理過程中，美元按照每年人民幣匯率中間價進行換算。

(4)交通基礎(chǔ)設(shè)施(ti)。交通基礎(chǔ)設(shè)施便利、完善，不僅有助于促進不同地區(qū)科技人員流動，從而對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生影響，還可以優(yōu)化研發(fā)資源配置，進而影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出。本文用每平方千米公路線路里程數(shù)衡量不同地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平。

(5)財政支出水平(fe)。區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的運行離不開政府支持，而財政支出能夠反映當(dāng)?shù)卣闹С殖潭龋⑼ㄟ^資源配置對區(qū)域創(chuàng)新活動產(chǎn)生影響。本文選用各省市財政支出占GDP的比重衡量地區(qū)財政支出水平。

2.3 數(shù)據(jù)來源

鑒于數(shù)據(jù)可得性，選取2003 -2018年中國內(nèi)地30個省市面板數(shù)據(jù)作實證分析(西藏自治區(qū)因很多數(shù)據(jù)缺失，故未納入研究范疇)。本文使用的區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)據(jù)、知識產(chǎn)權(quán)保護數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)化數(shù)據(jù)，主要來自《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》，其余控制變量數(shù)據(jù)除來自上述統(tǒng)計年鑒外，還來自各省市統(tǒng)計年鑒。對本文計量模型待檢驗的所有變量進行描述性統(tǒng)計，結(jié)果如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

3 實證檢驗及結(jié)果

3.1 知識產(chǎn)權(quán)保護影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的基本估計結(jié)果

表2報告了知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出影響的估計結(jié)果。對于模型選擇，經(jīng)Hausman檢驗，本文選用固定效應(yīng)模型進行檢驗，如模型1和模型2所示。同時，考慮到模型中可能存在內(nèi)生性問題，將滯后一期的解釋變量作為工具變量進行2SLS估計，結(jié)果如模型3和模型4所示。

在模型1與模型3中，知識產(chǎn)權(quán)保護影響系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，說明其對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著的積極影響。模型2與模型4進一步控制了相關(guān)變量且回歸結(jié)果仍然顯著為正，說明知識產(chǎn)權(quán)保護對提升我國區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出具有重要的積極作用，驗證了本文的假設(shè)H1。對于控制變量，固定資產(chǎn)投資力度越大，越能促進地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出；工業(yè)化程度沒有顯著提升區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出，說明目前我國整體上已經(jīng)進入以第三產(chǎn)業(yè)為主的發(fā)展階段，而第二產(chǎn)業(yè)升級并不能提升區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出；對外開放程度并沒有顯著促進區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出提高，可能的原因是在本世紀(jì)初期，開放程度擴大在一定程度上加劇了國內(nèi)市場競爭，導(dǎo)致創(chuàng)新主體的自主創(chuàng)新能力沒有得到充分發(fā)揮；交通基礎(chǔ)設(shè)施的影響系數(shù)顯著為正，即交通基礎(chǔ)設(shè)施越發(fā)達，越有利于不同地區(qū)間知識與技術(shù)交流，促進地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出增加；財政支出水平系數(shù)也顯著為正，即政府通過有力的財政干預(yù)，對地區(qū)創(chuàng)新活動產(chǎn)生了積極影響。

3.2 互聯(lián)網(wǎng)作用下知識產(chǎn)權(quán)保護影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的估計結(jié)果

依據(jù)式(2)對知識產(chǎn)權(quán)保護、互聯(lián)網(wǎng)化及其交互項對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響進行回歸檢驗，結(jié)果如表3的模型1所示。

在加入互聯(lián)網(wǎng)化水平以及互聯(lián)網(wǎng)與知識產(chǎn)權(quán)保護的交互項后，知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的促進作用仍然顯著為正，互聯(lián)網(wǎng)化水平的回歸系數(shù)也顯著為正，說明兩者都能夠促進區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出。同時，二者交互項系數(shù)也顯著為正，說明創(chuàng)新主體所在省域的互聯(lián)網(wǎng)化水平越高，知識產(chǎn)權(quán)保護與互聯(lián)網(wǎng)化協(xié)同對我國區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的促進作用就越顯著。這是因為在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平越高的地區(qū)，創(chuàng)新主體獲取外部信息和知識的機會就越多，從而有助于提升創(chuàng)新效率，在知識產(chǎn)權(quán)保護與互聯(lián)網(wǎng)化的協(xié)同作用下顯著促進區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出提高，驗證了本文的研究假設(shè)H2?？紤]到可能存在的內(nèi)生性問題，仍然采用滯后一期的解釋變量作為工具變量進行2SLS估計，結(jié)果如模型2所示。研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)化水平更高的省域通過加強知識產(chǎn)權(quán)保護，能顯著促進地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出，進一步驗證了本文研究假設(shè)H2。

3.3 知識產(chǎn)權(quán)保護與互聯(lián)網(wǎng)化對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出影響的區(qū)域異質(zhì)性

以上分析均為全國層面的結(jié)果，但事實上我國不同地區(qū)的稟賦條件和發(fā)展階段等有著較大差異，無論是知識產(chǎn)權(quán)水平、互聯(lián)網(wǎng)化程度，還是區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出，都存在著明顯的區(qū)域異質(zhì)性。因此，知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響以及互聯(lián)網(wǎng)化對知識產(chǎn)權(quán)保護促進區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，都可能存在區(qū)域差異。本文將30個省市分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)進行回歸估計，具體結(jié)果如表4所示。

模型1與模型2分別檢驗東部地區(qū)、中西部地區(qū)的知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。回歸結(jié)果顯示，中西部地區(qū)的知識產(chǎn)權(quán)保護能夠顯著促進創(chuàng)新產(chǎn)出，東部地區(qū)的知識產(chǎn)權(quán)保護系數(shù)為正但不顯著，說明東部地區(qū)的知識產(chǎn)權(quán)保護對創(chuàng)新的積極影響雖然存在，但促進作用沒有中西部地區(qū)明顯。模型3、模型4檢驗的是東部地區(qū)和中西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)化與知識產(chǎn)權(quán)保護間協(xié)調(diào)效應(yīng)對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。結(jié)果顯示，中西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)化水平提升能夠強化知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的促進作用，而東部地區(qū)的交互項系數(shù)盡管也為正但數(shù)值較小，說明互聯(lián)網(wǎng)化在一定程度上也能促進知識產(chǎn)權(quán)保護對東部創(chuàng)新產(chǎn)出的提升作用，但整體上并不顯著。由此，可以看出，我國知識產(chǎn)權(quán)保護水平提升整體能夠?qū)^(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生正向影響，但是在不同區(qū)域呈現(xiàn)出差異，其中，中西部地區(qū)的正向影響效應(yīng)更顯著，東部地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護水平提升的促進作用不明顯。造成這種差異的原因可能在于，知識產(chǎn)權(quán)保護水平對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的促進作用本身存在倒“U”型特征，其中，中西部絕大部分地區(qū)發(fā)展處于倒“U”型左側(cè)，而東部更多地區(qū)開始進入倒“U”型右側(cè)，從而使得東部地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護水平對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的提升作用不明顯。

3.4 知識產(chǎn)權(quán)保護影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的非線性效應(yīng)

考慮到知識產(chǎn)權(quán)保護與區(qū)域創(chuàng)新之間可能存在非線性效應(yīng)，故運用門檻模型進行估計檢驗。首先確定門檻變量個數(shù)，用Bootstrap自抽樣法，反復(fù)抽樣500次后，結(jié)果顯示，知識產(chǎn)權(quán)保護水平顯著通過了單一門檻檢驗，未通過雙重門檻和三重門檻檢驗。具體結(jié)果如表5所示，門檻值為1.648 2。

表5的門檻效應(yīng)估計結(jié)果顯示，隨著知識產(chǎn)權(quán)保護水平提高，其對我國區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響確實存在顯著的動態(tài)非線性效應(yīng)。根據(jù)檢驗的門檻值可以看出，當(dāng)知識產(chǎn)權(quán)保護水平值低于1.648 2時，知識產(chǎn)權(quán)保護回歸系數(shù)為0.40，說明在此區(qū)間知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著正向影響，當(dāng)高于1.648 2時，回歸系數(shù)為0.12，即在此區(qū)間知識產(chǎn)權(quán)保護對創(chuàng)新產(chǎn)出的積極影響仍然存在，但影響強度逐漸降低，說明目前我國知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的促進作用呈邊際效應(yīng)遞減特征，整體上處于最優(yōu)知識產(chǎn)權(quán)論的倒“U”型曲線左側(cè)，驗證了假設(shè)H1。分區(qū)域看，在門檻檢驗中，高于1.648 2的共有70個樣本，其中，東部地區(qū)有41個，占東部地區(qū)樣本量的23.30%，中西部地區(qū)有39個，占中西部地區(qū)樣本量的12.8%，說明東部有更多地區(qū)的知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響已進入邊際效應(yīng)遞減甚至是不利階段，這也進一步解釋了在區(qū)域異質(zhì)性檢驗中雖然東部地區(qū)仍然存在知識產(chǎn)權(quán)保護的創(chuàng)新促進效應(yīng)，但效果相對不顯著的現(xiàn)象。

表5 知識產(chǎn)權(quán)保護影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的門檻估計結(jié)果

3.5 知識產(chǎn)權(quán)保護影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的空間計量分析

進行空間效應(yīng)分析前，首先，檢驗我國各個省域的創(chuàng)新活動是否存在空間相關(guān)性。本文采用莫蘭指數(shù)法(Moran's I)計算地理權(quán)重矩陣、鄰接權(quán)重矩陣以及經(jīng)濟空間特征權(quán)重矩陣下各年度區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的空間效應(yīng)，具體如表6所示?？梢钥闯觯?種權(quán)重矩陣下2003 -2018年的中國區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出Moran's I指數(shù)幾乎都通過了顯著性檢驗，說明我國區(qū)域創(chuàng)新活動具有顯著的空間集聚特征，可采用空間計量模型進行估計。

其次，進行空間計量模型選擇。根據(jù)LM檢驗結(jié)果，3種權(quán)重矩陣下模型的LMERR和R-LMERR值均通過了顯著性檢驗，而部分LMLAG和R-LMLAG值未通過顯著性檢驗。根據(jù)Anselin等[24]提出的判斷準(zhǔn)則，本文選擇空間誤差模型進行檢驗。對于固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)的選擇，Baltagi[25]指出，當(dāng)回歸樣本局限于某些特定個體時，固定效應(yīng)模型更加合適，因此本文選取固定效應(yīng)模型進行分析，最終回歸結(jié)果如表7所示。

可以看出，在地理權(quán)重矩陣、鄰接權(quán)重矩陣以及經(jīng)濟特征空間權(quán)重矩陣下，知識產(chǎn)權(quán)保護水平對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，說明目前我國知識產(chǎn)權(quán)保護水平提升對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著促進作用，良好的創(chuàng)新保護環(huán)境已經(jīng)成為影響我國區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的重要因素，再次驗證了知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的正向促進效應(yīng)。

表6 區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的莫蘭指數(shù)

表7 知識產(chǎn)權(quán)保護影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的空間回歸結(jié)果

3.6 知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的作用機制

前文已經(jīng)檢驗了知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的促進作用，那么知識產(chǎn)權(quán)保護促進區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的路徑機制是什么？研發(fā)人員和研發(fā)資金投入是保障區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的重要來源，對于自主研發(fā)而言，通過知識產(chǎn)權(quán)保護可以獲得技術(shù)創(chuàng)新帶來的高額收益[13]，激勵企業(yè)加大研發(fā)人員和研發(fā)資金投入，但是過度的知識產(chǎn)權(quán)保護也可能導(dǎo)致創(chuàng)新成果和相關(guān)收益的市場壟斷，不利于整體創(chuàng)新產(chǎn)出。針對知識產(chǎn)權(quán)保護影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的間接作用機制，可通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型，引入研發(fā)人員投入和研發(fā)資金投入檢驗知識產(chǎn)權(quán)保護影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的路徑機制。本文在線性回歸模型(1)的基礎(chǔ)上，分別構(gòu)建知識產(chǎn)權(quán)保護對中介變量(mv)的線性回歸方程，以及知識產(chǎn)權(quán)保護和中介變量對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的回歸方程。具體中介模型如下：

mvi,t=γ0+γ1ippi,t+γiXi,t+λi+εit

(10)

rioi,t=ν0+ν1ippi,t+ν2mvi,t+νiXi,t+λi+εit

(11)

在模型(1)的回歸系數(shù)β1通過顯著性檢驗的基礎(chǔ)上，利用系數(shù)γ1、ν1和ν2的顯著性判斷中介效應(yīng)存在與否。式中，mvi,t為中介變量，分別為研發(fā)人員投入(hc)和研發(fā)資金投入(rd)。其中，研發(fā)人員投入采用人均R&D人員全時當(dāng)量衡量，研發(fā)資金投入采用永續(xù)盤存法估算的研發(fā)資本存量衡量，具體公式如下：

RDi,t=(1-d)RDi,t-1+Ii,t

(12)

其中，d為折舊率，參考以往研究，取值為15%。RDi,t和RDi,(t-1)分別表示i省域第t年與第t-1年的資本存量，Ii,t表示i省域第t年的實際R&D經(jīng)費支出，由名義R&D經(jīng)費支出采用固定資產(chǎn)價格指數(shù)、消費價格指數(shù)分別按照45%與55%的權(quán)重計算得到[26]，名義R&D經(jīng)費支出采用R&D經(jīng)費內(nèi)部支出表示。基期資本存量的估算公式為RDi,2003=Ii,2003/(d+gi)，其中，RDi,2003為i省域2003年的實際R&D經(jīng)費支出，gi為2003-2018年實際R&D經(jīng)費支出的平均增長率。

中介效應(yīng)回歸結(jié)果如表8所示。模型2與模型3反映的是以研發(fā)人員投入為中介變量的回歸結(jié)果，模型4與模型5反映的是以研發(fā)資金投入為中介變量的回歸結(jié)果。具體來看，模型2與模型4中知識產(chǎn)權(quán)保護對研發(fā)人員、研發(fā)資金投入的回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，表明目前我國知識產(chǎn)權(quán)保護能夠顯著促進區(qū)域研發(fā)人員、研發(fā)資金投入。模型3與模型5顯示，分別加入中介變量研發(fā)人員和研發(fā)資金投入后，二者對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，知識產(chǎn)權(quán)保護水平對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響系數(shù)相比模型1的結(jié)果有下降，并且Sobel檢驗在1%的水平下顯著拒絕了不存在中介效應(yīng)的假設(shè)。這說明知識產(chǎn)權(quán)保護可以通過對研發(fā)人員和研發(fā)資金投入的積極影響促進區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出，進一步驗證了目前中國的知識產(chǎn)權(quán)保護整體對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的正向促進作用。

表8 知識產(chǎn)權(quán)保護影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的中介效應(yīng)估計結(jié)果

3.7 穩(wěn)健性檢驗

為了確?；貧w結(jié)果的穩(wěn)健性，從3個方面進行檢驗：一是替換被解釋變量的衡量指標(biāo)。借鑒王華[14]的研究，用發(fā)明專利申請量代替發(fā)明專利授權(quán)量，對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出進行衡量；二是增加控制變量，如地區(qū)規(guī)模(rs)可以反映一個地區(qū)對創(chuàng)新的需求拉動[27]，進而對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生影響，因此用各地區(qū)常住人口數(shù)進行衡量；三是采用滯后兩期的解釋變量作為工具變量進行穩(wěn)健性檢驗。

如表9所示，模型1、模型2和模型3是知識產(chǎn)權(quán)保護影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出估計模型的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果?？梢钥闯觯谔鎿Q被解釋變量的衡量指標(biāo)、增加控制變量以及替換工具變量后，知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的促進作用仍然顯著為正，與表2的回歸結(jié)果一致；模型4、模型5和模型6反映的是互聯(lián)網(wǎng)化影響知識產(chǎn)權(quán)保護創(chuàng)新效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果，可以看出，知識產(chǎn)權(quán)保護與互聯(lián)網(wǎng)化的交互項系數(shù)同樣顯著為正，與表3的回歸結(jié)果一致。由此，驗證了本文回歸結(jié)論的穩(wěn)健性。

4 結(jié)語

4.1 結(jié)論

在面臨新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命新機以及我國深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的背景下，探討互聯(lián)網(wǎng)下知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新的影響具有重要意義。本文明晰了知識產(chǎn)權(quán)保護以及知識產(chǎn)權(quán)保護與互聯(lián)網(wǎng)化的協(xié)調(diào)效應(yīng)對區(qū)域創(chuàng)新的影響機制，對互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展下我國區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的發(fā)展和相關(guān)政策執(zhí)行具有一定現(xiàn)實意義。本文在梳理、分析我國知識產(chǎn)權(quán)保護和互聯(lián)網(wǎng)化影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出理論機制的基礎(chǔ)上，運用2003 -2018年中國內(nèi)地30個省市面板數(shù)據(jù)，對知識產(chǎn)權(quán)保護、互聯(lián)網(wǎng)化與區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出關(guān)系進行實證檢驗，得出的主要結(jié)論有：①目前我國的知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著促進作用，但呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞減特征，處于最優(yōu)知識產(chǎn)權(quán)論倒“U”型曲線左側(cè)，同時，知識產(chǎn)權(quán)保護能夠通過促進地區(qū)研發(fā)人員和研發(fā)資金投入，間接提升區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出；②互聯(lián)網(wǎng)化對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出也有顯著提升作用，而且互聯(lián)網(wǎng)化水平提高有助于提升知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的促進作用；③知識產(chǎn)權(quán)保護與互聯(lián)網(wǎng)化對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性，即相比于東部地區(qū)，知識產(chǎn)權(quán)保護的創(chuàng)新促進作用在中西部地區(qū)更顯著，知識產(chǎn)權(quán)保護與互聯(lián)網(wǎng)化間的正向協(xié)調(diào)效應(yīng)也在中西部地區(qū)更顯著。

表9 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

4.2 建議

(1)不斷完善知識產(chǎn)權(quán)保護相關(guān)法律法規(guī)，優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境，充分發(fā)揮知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新的激勵作用。一方面，加強知識產(chǎn)權(quán)司法保護，改進目前法律法規(guī)中與現(xiàn)實經(jīng)濟發(fā)展相背離的地方，不斷拓展知識產(chǎn)權(quán)保護范疇；加大知識產(chǎn)權(quán)執(zhí)法力度，擴大知識產(chǎn)權(quán)宣傳范圍，切實保證執(zhí)法公平公正，維護知識產(chǎn)權(quán)主體的合法權(quán)益。另一方面，要根據(jù)不同地區(qū)的不平衡性以及不同時段的差異性，動態(tài)把握全國以及不同地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護水平的時空演變，進而在不同地區(qū)實施差異化的知識產(chǎn)權(quán)保護政策。不僅要保護知識的專屬性與創(chuàng)新收益獲取，充分發(fā)揮知識產(chǎn)權(quán)保護在鼓勵創(chuàng)新主體創(chuàng)新、加大研發(fā)投資、促進知識與技術(shù)傳播、減少尋租以及“掠奪”行為等方面的積極作用，發(fā)揮創(chuàng)新主體的積極性，還要充分意識到過度的知識產(chǎn)權(quán)保護可能帶來的危害，避免因知識產(chǎn)權(quán)保護過度而形成壟斷勢力，造成市場扭曲。

(2)積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展，加快互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和推廣力度，不斷優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，同時，發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新驅(qū)動作用。一方面，要加快互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和推廣力度。具體來說，加快互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施升級改造，不斷優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的技術(shù)環(huán)境；加大對5G移動通訊等新型智能化互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的投入和建設(shè)力度，不斷豐富與創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)內(nèi)容、提高服務(wù)質(zhì)量。同時，政府應(yīng)該積極推廣和引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，提高互聯(lián)網(wǎng)普及率，不斷推進互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。另一方面，要實施動態(tài)、差異化的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略，縮小不同地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展“鴻溝”，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展。東部地區(qū)要以優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新環(huán)境為主，中西部地區(qū)則要以補短板為著力點，擴大互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模及覆蓋范圍，扭轉(zhuǎn)互聯(lián)網(wǎng)空間發(fā)展的不平衡。此外，政府應(yīng)該著力引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)在中西部布局，推動“互聯(lián)網(wǎng)+”與中西部地區(qū)原有產(chǎn)業(yè)深度融合，拓展網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟空間，通過充分發(fā)揮財政干預(yù)作用，引導(dǎo)社會資金、科研院所研發(fā)力量等更多資源流向中西部地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在區(qū)域創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展中的重要作用。

(3)充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在知識產(chǎn)權(quán)保護中的作用，進一步提升互聯(lián)網(wǎng)化與知識產(chǎn)權(quán)保護協(xié)調(diào)的創(chuàng)新激勵作用。一方面，可以運用互聯(lián)網(wǎng)加強對地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護的監(jiān)督，通過暴露當(dāng)前知識產(chǎn)權(quán)保護中存在的各種問題，提升社會各方對知識產(chǎn)權(quán)的認知，同時，促進法律法規(guī)等體系建設(shè)不斷完善，為創(chuàng)新活動提供良好的法律保護環(huán)境。另一方面，鼓勵創(chuàng)新主體不斷提升內(nèi)部互聯(lián)網(wǎng)化水平與能力，充分耦合互聯(lián)網(wǎng)與知識產(chǎn)權(quán)保護的協(xié)同作用，降低創(chuàng)新維權(quán)成本，激勵創(chuàng)新者增加人力與資本投入，提高創(chuàng)新成果產(chǎn)出率。此外，創(chuàng)新主體和外部投資者之間也可以充分利用互聯(lián)網(wǎng)加強互動與交流，減少信息不對稱性，降低交易成本，進而促進創(chuàng)新產(chǎn)出與后續(xù)投入。

4.3 不足與展望

本研究仍然存在一些不足：①知識產(chǎn)權(quán)保護與區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出間的作用機制比較復(fù)雜，可能還受到其它中介變量的影響，存在其它中介效應(yīng)或調(diào)節(jié)效應(yīng)，未來可以進行更為深入的研究；②關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)化的衡量，本文選取的是單向指標(biāo)，但單向指標(biāo)很難完全闡釋不同地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，未來可進一步探尋互聯(lián)網(wǎng)綜合指標(biāo)以分析知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。