王 藝 王克平 郭小芳 宋京坤 車 堯

(1.山東理工大學(xué)信息管理研究院 淄博 255049； 2.中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所 北京 100038)

0 引 言

2015年，國(guó)務(wù)院推出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，提出多項(xiàng)措施促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)與各領(lǐng)域深度融合發(fā)展。人們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)識(shí)也從提高效率的工具逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楦脑靷鹘y(tǒng)行業(yè)的一種新興思維方式?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”思維作為促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的新思維，它沖擊著傳統(tǒng)企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、人力資源以及企業(yè)文化。小微企業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分、就業(yè)的主渠道、創(chuàng)新的重要源泉，在擴(kuò)大就業(yè)、改善民生、增加收入、國(guó)家稅收等方面起到了不可估量的作用。但與傳統(tǒng)的大型企業(yè)相比，小微企業(yè)在資金、規(guī)模、競(jìng)爭(zhēng)力、抗風(fēng)險(xiǎn)力等方面相對(duì)較弱。因此，早期識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并建立起完善的預(yù)警系統(tǒng)對(duì)小微企業(yè)來(lái)說至關(guān)重要。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)作為信息化時(shí)代的主要競(jìng)爭(zhēng)工具，是企業(yè)開展風(fēng)險(xiǎn)管理工作、為企業(yè)提供關(guān)鍵決策的重要工具。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，基于靜態(tài)歷史數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警工作已無(wú)法適應(yīng)激增的龐大數(shù)據(jù)量，通過利用“互聯(lián)網(wǎng)+”思維可以有效地彌補(bǔ)傳統(tǒng)預(yù)警工作的不足，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警，為小微企業(yè)提供關(guān)鍵決策，有助于在重大危機(jī)面前小微企業(yè)及時(shí)轉(zhuǎn)型、減少或避免危機(jī)帶來(lái)的重大損失?；谏鲜鲅芯勘尘?，本文結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”思維方式，以小微企業(yè)為研究對(duì)象，探討小微企業(yè)的主要風(fēng)險(xiǎn)與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警流程，旨在為新環(huán)境下的小微企業(yè)運(yùn)作提供保障。

1 概念界定及相關(guān)理論基礎(chǔ)

1.1“互聯(lián)網(wǎng)+”思維下的小微企業(yè)2015年李克強(qiáng)總理在十二屆全國(guó)人大三次會(huì)議上首次提出“互聯(lián)網(wǎng) +”行動(dòng)計(jì)劃，推動(dòng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)融合健康發(fā)展[1]?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新業(yè)態(tài)，既是一種工具，也是一種新興思維方式、思考模式，它旨在將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)企業(yè)運(yùn)作模式相融合，為企業(yè)發(fā)展提供新方向。隨著計(jì)劃的提出，國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì) “互聯(lián)網(wǎng)+”思維從理論與應(yīng)用兩方面展開了相關(guān)研究[2-6]。因此，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上將“互聯(lián)網(wǎng)+”思維概括為用戶思維、迭代思維、極致思維、社會(huì)化思維、平臺(tái)思維、開放生態(tài)思維、跨界思維以及大數(shù)據(jù)思維。

小微企業(yè)作為貫徹“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”政策的重要主體，2012年國(guó)務(wù)院部署進(jìn)一步支持小微型企業(yè)健康發(fā)展，并出臺(tái)多項(xiàng)稅收政策來(lái)解決其融資問題[7]。但我國(guó)小微企業(yè)的平均壽命只有6.8年，死亡率分別是大型企業(yè)的23.6倍和中型企業(yè)的6.9倍[8]。在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的背景下，國(guó)際經(jīng)濟(jì)危機(jī)與突發(fā)事件頻頻爆發(fā)，小微企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱、決策失誤、管理不善、人力資源匱乏等問題逐漸顯露出來(lái)。在此基礎(chǔ)上，部分學(xué)者開始探討在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下小微企業(yè)的生存和創(chuàng)新困境[9-12]，但現(xiàn)有研究中以“互聯(lián)網(wǎng)+”思維指導(dǎo)小微企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警的研究相對(duì)較少。

1.2風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是指從錯(cuò)綜復(fù)雜的環(huán)境中發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在的潛在問題，對(duì)其進(jìn)行定量或定性分析，為企業(yè)危機(jī)預(yù)警提供保障，是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警的基礎(chǔ)工作。許多學(xué)者將風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別理論應(yīng)用到企業(yè)中，利用因子分析[13]、模糊層次分析法[14]等方法構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型，并識(shí)別出影響企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)類別。目前針對(duì)小微企業(yè)所展開的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究中，大多集中在金融領(lǐng)域[15-16]，從“互聯(lián)網(wǎng)+”思維視角對(duì)小微企業(yè)進(jìn)行全面風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的研究較少，因此在這方面還有較大的研究?jī)r(jià)值。

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警是指企業(yè)通過對(duì)自身信息與競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的持續(xù)跟蹤監(jiān)測(cè)，提前從內(nèi)外部環(huán)境中發(fā)現(xiàn)潛在威脅并做好準(zhǔn)備，最大程度上減少或避免企業(yè)危機(jī)損失的過程。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)作為企業(yè)預(yù)警的有效工具，可以及時(shí)地捕捉到企業(yè)潛在風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警信號(hào)。Kenneth Sawka通過調(diào)查指出危機(jī)預(yù)警是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的首要功能，且競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)應(yīng)服務(wù)于企業(yè)制定決策的全過程[17]。Franz Tessum首次將競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)應(yīng)用至企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中，并將情景分析法運(yùn)用到戰(zhàn)略早期預(yù)警系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)與分析[18]。李永先等構(gòu)建了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警模型，利用競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)彌補(bǔ)了企業(yè)預(yù)警中情報(bào)搜集、分析能力的不足[19]。沈瑩等在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)處理與情報(bào)預(yù)警四部分工作內(nèi)容探討了新創(chuàng)企業(yè)如何利用競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)開展預(yù)警工作[20]。綜上所述，雖然國(guó)內(nèi)外有關(guān)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警的研究較為成熟，但由于小微企業(yè)的資金、規(guī)模等局限性，普遍的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警模型并不完全適用。因此，本文將在“互聯(lián)網(wǎng)+”思維的指導(dǎo)下，提出基于“互聯(lián)網(wǎng)+”思維的小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)類型與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警工作流程。

2 “互聯(lián)網(wǎng)+”思維下的小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

2.1“互聯(lián)網(wǎng)+”思維下的小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)隨著 “互聯(lián)網(wǎng)+”思維的深入應(yīng)用，小微企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)特征也發(fā)生了改變?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”思維的核心思維即用戶思維，該思維主張“以用戶為中心”，而小微企業(yè)客戶源單一且較為固定，缺乏新鮮大量的客戶源流動(dòng)，因此用戶風(fēng)險(xiǎn)是小微企業(yè)面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)之一。迭代思維強(qiáng)調(diào)反復(fù)操作、不斷試錯(cuò)，在持續(xù)的迭代過程中改善產(chǎn)品；極致思維強(qiáng)調(diào)將產(chǎn)品與用戶服務(wù)做到極致，打造超越用戶預(yù)期的極致產(chǎn)品；小微企業(yè)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)單一、同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，市場(chǎng)占有率低，因此在迭代思維與極致思維下，小微企業(yè)產(chǎn)生了產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)。社會(huì)化思維是指利用社會(huì)化媒體、網(wǎng)絡(luò)重塑商業(yè)運(yùn)作模式，小微企業(yè)由于規(guī)模、資金等因素限制，營(yíng)銷模式、手段較為單一，難以與大中型企業(yè)抗衡，因此產(chǎn)生的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)也是極為重要的。平臺(tái)思維主張平等、共享、去中心化，而小微企業(yè)多為家族式企業(yè)，管理架構(gòu)主要是金字塔式，該管理方式不利于企業(yè)信息資源的傳遞與利用，因此產(chǎn)生了管理風(fēng)險(xiǎn)。開放生態(tài)思維強(qiáng)調(diào)互聯(lián)互通，小微企業(yè)因資金少、信用低而導(dǎo)致融資困難，缺乏企業(yè)間相互扶持而導(dǎo)致了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)?？缃绲谋举|(zhì)是創(chuàng)新，而小微企業(yè)固守傳統(tǒng)思維、懼怕跨界創(chuàng)新，因此在跨界思維的影響下，小微企業(yè)也面臨著創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。

綜上所述，本文依據(jù)“互聯(lián)網(wǎng)+”思維下小微企業(yè)的特征，指出各類風(fēng)險(xiǎn)源并重新定義了用戶、產(chǎn)品、經(jīng)營(yíng)、管理、財(cái)務(wù)、創(chuàng)新6種風(fēng)險(xiǎn)類型(見表1)，為小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建奠定基礎(chǔ)。

表1 “互聯(lián)網(wǎng)+”思維下的小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

除了上述6種企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)外，小微企業(yè)也存在著受國(guó)家政策、經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、行業(yè)形勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)狀況、自然災(zāi)害等變化所產(chǎn)生的企業(yè)外部風(fēng)險(xiǎn)。

2.2“互聯(lián)網(wǎng)+”思維下的小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)是收集風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)、計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值的基礎(chǔ)，科學(xué)有效的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)是評(píng)估企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)程度的重要前提，決定了企業(yè)預(yù)警工作能否達(dá)到預(yù)設(shè)目標(biāo)。目前國(guó)內(nèi)外大多研究成果都針對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)[21]，涉及其他類別風(fēng)險(xiǎn)的研究較少。預(yù)警是一個(gè)覆蓋了企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展多方面的動(dòng)態(tài)過程，全面風(fēng)險(xiǎn)管理理念要求企業(yè)從整體出發(fā)，對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行通盤管理[22]。因此本文在開放生態(tài)思維的指導(dǎo)下，根據(jù)系統(tǒng)性、全面性、相關(guān)性、層次性、開放性等預(yù)警指標(biāo)設(shè)計(jì)原則，在征詢專家意見以及參考國(guó)內(nèi)外學(xué)者相關(guān)研究[21,23-25]的基礎(chǔ)上，將小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)分為兩大類：小微企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)與小微企業(yè)外部風(fēng)險(xiǎn)，其中每個(gè)大類下又細(xì)分為若干個(gè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)，并盡可能保證各層面指標(biāo)之間的相對(duì)獨(dú)立性(見表2)。該預(yù)警指標(biāo)體系是以“互聯(lián)網(wǎng)+”思維下的小微企業(yè)特征為主要依據(jù)而制定的通用指標(biāo)體系。由于不同的小微企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r和實(shí)際預(yù)警需求有所差異，各小微企業(yè)可以在參照該預(yù)警指標(biāo)的基礎(chǔ)上，結(jié)合企業(yè)自身的實(shí)際情況與環(huán)境變化，選取、制定和細(xì)化相關(guān)指標(biāo)以構(gòu)建適用于自身的預(yù)警指標(biāo)體系。

表2 “互聯(lián)網(wǎng)+”思維下的小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系

通過以上對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”思維下小微企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)重新識(shí)別以及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)的設(shè)定，為后續(xù)構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+”思維下的小微企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警流程奠定了理論基礎(chǔ)。

3 “互聯(lián)網(wǎng)+”思維下的小微企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警

3.1“互聯(lián)網(wǎng)+”思維下小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警的聯(lián)系由于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下內(nèi)部因素的不確定性以及外部環(huán)境的復(fù)雜性導(dǎo)致各類風(fēng)險(xiǎn)隱藏，用戶、產(chǎn)品、管理等風(fēng)險(xiǎn)使小微企業(yè)處于岌岌可危的境地。企業(yè)管理者只有對(duì)企業(yè)發(fā)展過程中的潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與識(shí)別，才能及時(shí)采取措施降低或避免風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生，而競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警結(jié)合了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與企業(yè)預(yù)警的優(yōu)勢(shì)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)內(nèi)外部信息的全方位監(jiān)測(cè)，做到真正的“知己知彼知環(huán)境”，為企業(yè)未來(lái)的發(fā)展消除隱患。因此，將風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警結(jié)合起來(lái)能更好的完成企業(yè)內(nèi)外部信息的動(dòng)態(tài)追蹤，實(shí)現(xiàn)對(duì)小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的有效管控。

風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的目的是識(shí)別出企業(yè)現(xiàn)存或潛在的風(fēng)險(xiǎn)，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警主要是持續(xù)監(jiān)測(cè)企業(yè)內(nèi)外部信息，經(jīng)過對(duì)信息的加工與分析發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)并做好危機(jī)預(yù)警準(zhǔn)備。由此可以看出，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警的重要基礎(chǔ)，是關(guān)系到競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警工作能否順利的關(guān)鍵；競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警需要風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別為導(dǎo)向，以此獲得更具有針對(duì)性的情報(bào)，才能有效地支持小微企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理工作(見圖1)。

圖1 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警的聯(lián)系

3.2“互聯(lián)網(wǎng)+”思維下的小微企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警流程不同于大中型企業(yè)，小微企業(yè)因規(guī)模小、資源短缺、人員匱乏等原因生存十分艱難，因此在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下建立起一套適用于小微企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警流程，防患于未然，顯得尤為重要。當(dāng)前很多企業(yè)還沒有充分利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行管理與經(jīng)營(yíng)，特別是面對(duì)高信息化的需求，小微企業(yè)如何更好地利用低成本、高效率的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力已成為當(dāng)務(wù)之急。

在重新識(shí)別“互聯(lián)網(wǎng)+”思維下小微企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)以及明確風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警關(guān)系的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了“互聯(lián)網(wǎng)+”思維下的小微企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警流程(見圖2)。該流程包括了數(shù)據(jù)收集(尋找警源)、數(shù)據(jù)分析(分析警兆)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(確立警情)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警(預(yù)報(bào)警度)以及風(fēng)險(xiǎn)控制五個(gè)步驟，每個(gè)步驟之間在“互聯(lián)網(wǎng)+”思維的影響下形成了有機(jī)的整體。

圖2 “互聯(lián)網(wǎng)+”思維下的小微企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警流程

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，信息源已呈現(xiàn)數(shù)量巨大、來(lái)源廣泛、形式多樣的特點(diǎn)，僅依靠人力搜集、分析信息的效率已滿足不了人類的需求，因此在大數(shù)據(jù)思維的影響下，以數(shù)據(jù)為中心，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)作為硬件支撐，解決海量數(shù)據(jù)的處理與存儲(chǔ)問題，可大大提高小微企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警工作的效率。開放生態(tài)思維旨在互聯(lián)互通，企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟這一合作模式使得同行業(yè)間各小微企業(yè)形成了一個(gè)多主體共生共贏的生態(tài)圈，通過開放實(shí)現(xiàn)彼此合作、彼此收益、彼此共生的良性生態(tài)?；ヂ?lián)網(wǎng)的平臺(tái)思維即企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟共同打造一個(gè)共享互利的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警動(dòng)態(tài)信息平臺(tái)，該平臺(tái)包括風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警動(dòng)態(tài)信息庫(kù)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警案例庫(kù)以及風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急預(yù)案庫(kù)，可實(shí)時(shí)通過企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟共享信息，為預(yù)警提供前期支持和資源保障。聯(lián)盟企業(yè)可以根據(jù)自身實(shí)際需求，自由獲取風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警動(dòng)態(tài)信息平臺(tái)中的信息資源，從而達(dá)到滿足自身個(gè)性化定制。

3.2.1 數(shù)據(jù)收集流程 警源是企業(yè)產(chǎn)生危機(jī)的根源，因此數(shù)據(jù)收集是整個(gè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警工作的關(guān)鍵第一步。小微企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身現(xiàn)狀與預(yù)警需求，以風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)為參照標(biāo)準(zhǔn)，從企業(yè)內(nèi)部、外部信息源兩方面有針對(duì)性地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集工作(見圖3)。由于小微企業(yè)缺乏專業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員與部門，因此在數(shù)據(jù)收集方面應(yīng)選擇低成本、易操作的收集方式。小微企業(yè)內(nèi)部信息源包括產(chǎn)品、經(jīng)營(yíng)、管理、財(cái)務(wù)等格式較為規(guī)范的企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，可直接從企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)獲取。外部信息源主要指競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息，主要通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工獲取兩種收集方式。在大數(shù)據(jù)思維的影響下，利用簡(jiǎn)單的搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、文本挖掘、主題抽取等技術(shù)可以從海量數(shù)據(jù)中提取出具有潛在價(jià)值的信息，大大節(jié)省了信息獲取時(shí)間與高昂的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)費(fèi)用，這樣既滿足了小微企業(yè)對(duì)信息個(gè)性化強(qiáng)的需求，又避免了小微企業(yè)信息加工能力欠缺的弊端。除了便捷的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以外，人際關(guān)系網(wǎng)、實(shí)物/實(shí)地考察、參加商業(yè)展覽會(huì)等競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)信息收集方法也是重要的方式之一，通過該方式可以保證小微企業(yè)獲取信息的完整性和可靠性。

圖3 數(shù)據(jù)收集流程

企業(yè)收集到的信息通常是大量、散亂的，眾多缺失、無(wú)關(guān)、重復(fù)的數(shù)據(jù)摻雜其中，因此應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化處理的清洗工作，提供給數(shù)據(jù)分析人員清晰、直觀的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。根據(jù)數(shù)據(jù)量大小，小微企業(yè)可選擇利用簡(jiǎn)單的Excel或Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，此方法既提高了數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確率，又節(jié)省了大量的人力，彌補(bǔ)了小微企業(yè)人力資源短缺的缺點(diǎn)。

3.2.2 數(shù)據(jù)分析流程 數(shù)據(jù)分析是利用大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)將收集和清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與分類，該流程是數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵步驟，也是大數(shù)據(jù)思維的具體表現(xiàn)(見圖4)。由于數(shù)據(jù)源種類不同，相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析方法也不盡相同。如社交媒體中所獲取的文本信息可運(yùn)用自然語(yǔ)言處理(NLP)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行文本分類與匯總，圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)進(jìn)行圖像識(shí)別；而財(cái)務(wù)報(bào)表等規(guī)范的定量信息可直接通過MapReduce等開源技術(shù)進(jìn)行處理。隨后，借助MapReduce將數(shù)據(jù)按照用戶、產(chǎn)品、經(jīng)營(yíng)、管理、財(cái)務(wù)、創(chuàng)新六大風(fēng)險(xiǎn)類別進(jìn)行主題劃分，并將信息存儲(chǔ)在平臺(tái)思維下的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警動(dòng)態(tài)信息庫(kù)中。云存儲(chǔ)服務(wù)具有持續(xù)穩(wěn)定、靈活擴(kuò)容和高安全性保障的特征[26]，企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟所構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警動(dòng)態(tài)信息平臺(tái)可以為小微企業(yè)提供高效、靈活的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索功能，可以滿足企業(yè)人員隨時(shí)查詢銷售、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變化的數(shù)據(jù)需求，為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息提供一個(gè)公開、共享的平臺(tái)。

圖4 數(shù)據(jù)分析流程

MapReduce是目前采用批處理方式處理海量靜態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)，可以在預(yù)警過程中實(shí)現(xiàn)分批、分時(shí)段的數(shù)據(jù)處理。MapReduce容錯(cuò)性高，其分布式程序可以分別部署在不同的廉價(jià)機(jī)器上，對(duì)于人力資源與資金緊缺的小微企業(yè)來(lái)說，使用該技術(shù)處理數(shù)據(jù)可大大減少物理成本。MapReduce采用“分而治之”的思想：一個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)集會(huì)被切分成許多獨(dú)立的分片(split)，這些雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)可以被多個(gè)Map任務(wù)并行處理，從中提取出數(shù)據(jù)的主要特征，通過Shuffle將Map的輸出轉(zhuǎn)化為Reduce的輸入，最后通過Reduce任務(wù)混洗合并輸出最重結(jié)果并存儲(chǔ)在HDFS中。本文以小微企業(yè)的部分風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)為例，對(duì)MapReduce的主題分類原理進(jìn)行說明(見圖5)。

圖5 MapReduce主題分類原理

3.2.3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是小微企業(yè)基于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警動(dòng)態(tài)信息平臺(tái)中的主要數(shù)據(jù)，輔助以競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法，參照風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)及其權(quán)重進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)值的計(jì)算與評(píng)估(見圖6)，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確與否直接決定著風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與處理的成敗，是小微企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警工作的中心環(huán)節(jié)。

圖6 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程

首先，在“互聯(lián)網(wǎng)+”思維中開放生態(tài)思維的影響下，組建企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟可以有效地彌補(bǔ)小微企業(yè)人力資源匱乏、資金短缺的弊端，通過共享情報(bào)資源可實(shí)現(xiàn)企業(yè)優(yōu)勢(shì)的互補(bǔ)與競(jìng)爭(zhēng)力的共同提升[27]。在平臺(tái)思維的指導(dǎo)下，企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟需在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警動(dòng)態(tài)信息平臺(tái)中建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警案例庫(kù)，該案例庫(kù)包含了以往國(guó)內(nèi)外知名危機(jī)事件的成因、級(jí)別、類型、處理方法等詳細(xì)內(nèi)容。這樣就可以參照案例庫(kù)中的案例，并結(jié)合已知風(fēng)險(xiǎn)信息，協(xié)助競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作人員制定出有預(yù)見性的風(fēng)險(xiǎn)處理備用方案，為管理者的應(yīng)急決策提供合理依據(jù)。在大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的輔助下，案例庫(kù)可實(shí)時(shí)更新最新數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)信息的動(dòng)態(tài)管理。

其次，小微企業(yè)充分利用競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法與工具進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警工作的關(guān)鍵部分，基于案例推理方法、情景分析法、戰(zhàn)爭(zhēng)游戲法等情報(bào)分析方法都可為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供一定的思路?；诎咐评矸椒?CBR)的核心思想是在修改或重用以前類似問題的解決方案來(lái)解決當(dāng)前問題[28]，也即在前期構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警案例庫(kù)的前提下，以先前收集和分析得到的信息為基礎(chǔ)，按照案例庫(kù)中所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)描述當(dāng)前危機(jī)，并檢測(cè)出最匹配的歷史案例進(jìn)行參照評(píng)估，可節(jié)省小微企業(yè)大量的人力、物力。情景分析法是在不確定性環(huán)境下預(yù)測(cè)、推理未來(lái)的一種科學(xué)方法[29]，即在危機(jī)假設(shè)的基礎(chǔ)上，通過對(duì)未來(lái)的描述與推理來(lái)構(gòu)想出可能的解決方案，從而達(dá)到預(yù)測(cè)危機(jī)、提前預(yù)警的目的，如殼牌石油公司[30]利用該方法成功實(shí)現(xiàn)了危機(jī)的預(yù)測(cè)。戰(zhàn)爭(zhēng)游戲法是指通過不同角色的扮演，在模擬環(huán)境中預(yù)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的發(fā)展動(dòng)態(tài)[31]，是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)測(cè)的有效方法之一。以上方法均可以調(diào)動(dòng)小微企業(yè)中各層級(jí)人員，激發(fā)員工的責(zé)任感，有利于提升團(tuán)隊(duì)的協(xié)作能力。因此，各小微企業(yè)之間應(yīng)組成企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟，在參考風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警案例庫(kù)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)的基礎(chǔ)上，共同運(yùn)用競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析與評(píng)估。

3.2.4 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警流程 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警是在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作參照風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)計(jì)算出風(fēng)險(xiǎn)值的基礎(chǔ)上，采用風(fēng)險(xiǎn)壓力表模型劃分風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別并評(píng)價(jià)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)，以判斷是否發(fā)出警報(bào)、警報(bào)級(jí)別以及采取相應(yīng)的預(yù)控措施。

本環(huán)節(jié)采用Steven Fink[32]構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)壓力表模型進(jìn)行警度預(yù)報(bào)。模型以風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率為橫坐標(biāo)，風(fēng)險(xiǎn)影響值為縱坐標(biāo)劃分為四個(gè)象限，分別以0～100%、0～10來(lái)描述風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率和風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)的影響大小(見圖7)。當(dāng)小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)值處于第一象限危險(xiǎn)區(qū)時(shí)，全員應(yīng)立即進(jìn)入警戒狀態(tài)，針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)情況制定解決方案，統(tǒng)一處理、控制風(fēng)險(xiǎn)，直到風(fēng)險(xiǎn)解除；當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)值處于第二象限注意區(qū)時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率低但風(fēng)險(xiǎn)影響極大，此時(shí)小微企業(yè)應(yīng)時(shí)刻關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)變化趨勢(shì)做好防控準(zhǔn)備；當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)值處于第三象限安全區(qū)時(shí)，企業(yè)相對(duì)較為安全，日常預(yù)警監(jiān)測(cè)工作仍應(yīng)同步進(jìn)行；當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)值處于第四象限中間區(qū)時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率極大但風(fēng)險(xiǎn)影響較小，企業(yè)仍需時(shí)刻監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)展動(dòng)向并準(zhǔn)備好風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急預(yù)案。該模型風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別劃分簡(jiǎn)單明確，避免了構(gòu)建其他風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的高昂負(fù)擔(dān)，十分適用于小微企業(yè)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警。

圖7 風(fēng)險(xiǎn)壓力表模型

3.2.5 風(fēng)險(xiǎn)控制流程 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警是一種動(dòng)態(tài)循環(huán)機(jī)制，具有系統(tǒng)性、連續(xù)性的特點(diǎn)，因此風(fēng)險(xiǎn)控制環(huán)節(jié)作為預(yù)警的最后一步至關(guān)重要。企業(yè)情報(bào)人員應(yīng)對(duì)情報(bào)利用情況、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估效果、情報(bào)需求變化以及風(fēng)險(xiǎn)處理結(jié)果進(jìn)行持續(xù)跟進(jìn)，保持對(duì)殘余風(fēng)險(xiǎn)發(fā)展動(dòng)向的動(dòng)態(tài)跟蹤以及對(duì)新風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)視，及時(shí)反饋?zhàn)钚嘛L(fēng)險(xiǎn)動(dòng)向并調(diào)整策略，為開展新一輪競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警工作提供參考與指導(dǎo)。

小微企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱，若未及時(shí)捕捉到風(fēng)險(xiǎn)信息，有可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的破產(chǎn)或倒閉，因此小微企業(yè)需要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)信息實(shí)行動(dòng)態(tài)化管理。全過程所有數(shù)據(jù)收集、分析工作所得的數(shù)據(jù)都將存儲(chǔ)在依托平臺(tái)思維構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警動(dòng)態(tài)信息平臺(tái)中。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警動(dòng)態(tài)信息庫(kù)中可實(shí)現(xiàn)隨時(shí)查看，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警案例庫(kù)可實(shí)現(xiàn)新舊案例的規(guī)范整合，風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急預(yù)案庫(kù)可及時(shí)為小微企業(yè)提供應(yīng)急方案。在“互聯(lián)網(wǎng)+”思維的推動(dòng)下，所有數(shù)據(jù)都將存儲(chǔ)至該平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一管理，以便于數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)與利用。

4 結(jié) 語(yǔ)

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略上升至國(guó)家層面，“互聯(lián)網(wǎng)+”作為一種新思維方式已經(jīng)應(yīng)用到了各行各業(yè)，并逐漸催生著小微企業(yè)轉(zhuǎn)型，為小微企業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。小微企業(yè)在新環(huán)境中將會(huì)面臨更多未知的風(fēng)險(xiǎn)，因此借鑒“互聯(lián)網(wǎng)+”思維重新識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并開展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警工作變得至關(guān)重要。本文在新的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，重新定義了小微企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)類型，并在“互聯(lián)網(wǎng)+”思維的指導(dǎo)下，構(gòu)建了以數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警以及風(fēng)險(xiǎn)控制五個(gè)步驟的“互聯(lián)網(wǎng)+”思維下的小微企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警流程。希望能夠?yàn)閺V大小微企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警工作提供一定的參考，提高小微企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力，最大限度降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性，為小微企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展提供保障。