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        水平井故障診斷技術(shù)研究與應(yīng)用

        2021-10-08 05:49:06羅改芬高榮華馬贊黃貴花馬煥煥
        遼寧化工 2021年9期
        關(guān)鍵詞:示功圖抽油機(jī)油井

        羅改芬,高榮華,馬贊,黃貴花 ,馬煥煥

        (1.延長油田股份有限公司勘探開發(fā)技術(shù)研究中心,陜西 延安 716000; 2.延長油田股份有限公司七里村采油廠,陜西 延安 717100)

        傳統(tǒng)巡檢需要對抽油設(shè)備進(jìn)行人工定時、定點巡視,靠眼睛、耳朵的感官去發(fā)現(xiàn)運行設(shè)備的異常,但巡檢的工作量、巡檢線路的長度與地理環(huán)境和氣候的變化都有很大的關(guān)系,不僅周期長、費時費力,設(shè)備故障的及時發(fā)現(xiàn)更是無從談起,一個月測試一次示功圖根本不能反映井下抽油泵運行狀況。針對上述問題,油田信息化建設(shè)應(yīng)運而生,它是伴隨計算機(jī)在石油工業(yè)中應(yīng)用而發(fā)展的,它是從剛開始的地震勘探,到后來的電子示功儀、計量站轉(zhuǎn)油站建設(shè),直到現(xiàn)在油田進(jìn)入數(shù)字化階段,該階段實現(xiàn)了油井和站點的實時監(jiān)測、自動控制、自動預(yù)警和自動診斷。數(shù)字化抽油機(jī)控制柜、抽油機(jī)節(jié)能控制器、無人值守站和DMS 系統(tǒng)等技術(shù),是油田現(xiàn)代化發(fā)展所必需的,對于水平井井況監(jiān)測與控制也是亟需的。本技術(shù)將物聯(lián)網(wǎng)與油田生產(chǎn)工藝融合,以現(xiàn)場實時采集的油井示功圖為主要依據(jù),遠(yuǎn)程控制抽油機(jī)的工作制度,達(dá)到全面實現(xiàn)油田地面生產(chǎn)過程的自動化監(jiān)測與遠(yuǎn)程優(yōu)化的目的[1]。

        1 技術(shù)研究思路

        為實現(xiàn)快速油田機(jī)采參數(shù)優(yōu)化、故障診斷以及智能檢測等目標(biāo),首先需了解水平井當(dāng)前生產(chǎn)工藝現(xiàn)狀和現(xiàn)場基礎(chǔ)通信條件,再結(jié)合設(shè)計目標(biāo),進(jìn)行技術(shù)方案的設(shè)計,對比相關(guān)方案,通過試驗發(fā)現(xiàn)潛在問題并加以完善,試驗成功后再進(jìn)行最終的推廣應(yīng)用。

        利用當(dāng)今物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將井場現(xiàn)場參數(shù)(如示功儀、電壓、電流等)傳到主控室[2],在主控室中完成現(xiàn)場參數(shù)的接收、分析、計算,并將分析結(jié)果發(fā)送給現(xiàn)場執(zhí)行機(jī)構(gòu),使抽油機(jī)按照最佳的經(jīng)濟(jì)參數(shù)運行。依據(jù)現(xiàn)場生產(chǎn)和采油大隊管理模式,基于系統(tǒng)安全考慮,采用智能終端與智能分析系統(tǒng)相結(jié)合方法來實現(xiàn)水平井井況檢測和最優(yōu)控制,如圖1所示。

        圖1 技術(shù)路線圖

        首先基于現(xiàn)場智能設(shè)備,完成功圖和電參數(shù)據(jù)采集,采集完成后進(jìn)行本地數(shù)據(jù)分析和異常數(shù)據(jù)處理,檢測調(diào)節(jié)裝置當(dāng)前狀態(tài);同時將采集數(shù)據(jù)通過GPRS 上傳至服務(wù)器端,在服務(wù)器端進(jìn)行產(chǎn)液量、油井故障和泵效分析,同時結(jié)合歷史參數(shù),分析最優(yōu)生產(chǎn)參數(shù),并將指令下發(fā)給水平井控制器。最后依據(jù)下發(fā)的最佳指令,確定最終生產(chǎn)指令,并控制變頻器實現(xiàn)參數(shù)調(diào)節(jié),完成調(diào)節(jié)后,進(jìn)行生產(chǎn)狀態(tài)評價,為下一次調(diào)節(jié)做好準(zhǔn)備。

        2 井況監(jiān)測技術(shù)研究

        隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)成為國內(nèi)數(shù)字化油田向智能化井場發(fā)展的關(guān)鍵,其核心是通過示功圖與電流圖實現(xiàn)油井工況異常診斷、抽油機(jī)故障監(jiān)控及油井的產(chǎn)液準(zhǔn)確計量,在抽油機(jī)上、下沖程的同一個周期內(nèi)同步采集示功圖、電流與電功率數(shù)據(jù)。

        1)通過功圖傳感器,可以連續(xù)測量抽油機(jī)一個周期內(nèi)光桿拉力與位移數(shù)據(jù),并最終形成一個封閉的圖形,通過這個圖形來反映油井的狀況。其安裝在光桿上,所測量功圖數(shù)據(jù)通過4~20 mA 信號上傳到井口RTU。

        2)電參數(shù)測量模塊由信號取樣電路、邏輯電路及其他元器件測量單元結(jié)構(gòu)共同組成。由芯片完成三相電參數(shù)的測量以及以數(shù)字方式校正系統(tǒng)誤差(增益、相位和失調(diào)等)所必須的信號處理并對各項數(shù)據(jù)進(jìn)一步加工處理。軟件主要的功能是完成測量數(shù)據(jù)的處理;同時,利用外部通信接口傳輸采集的數(shù)據(jù),響應(yīng)外部設(shè)備的各種查詢,校準(zhǔn)數(shù)據(jù)設(shè)置操作。

        3)在抽油機(jī)上、下沖程同一個周期內(nèi)分別采集示功圖、電流與電功率數(shù)據(jù),由同步處理單元定時喚醒休眠狀態(tài)的示功圖采集單元,電參單元接收到同步處理單元下發(fā)的同步采集信號,開始采集電參數(shù)據(jù),直到同步處理單元下發(fā)同步停止信號,示功圖單元上傳示功圖數(shù)據(jù)完畢,下發(fā)電參單元上傳信號,待電流圖、功率圖數(shù)據(jù)上傳完畢,對示功圖、電流圖、功率圖進(jìn)行同步算法處理,最后將圖形數(shù)據(jù)上傳至油井智能 RTU。

        3 最優(yōu)控制技術(shù)研究

        提高抽油系統(tǒng)效率主要集中在以下兩個方面:一是提高設(shè)備的效率,即提高抽油機(jī)設(shè)備的利用率并保證在較低的能耗水平下,提高油井的產(chǎn)量;二是,優(yōu)化抽油機(jī)的抽汲參數(shù),使抽汲參數(shù)與油井的供液能力相匹配,實現(xiàn)最優(yōu)化生產(chǎn)。當(dāng)在采油設(shè)備生產(chǎn)性能和下泵深度已經(jīng)確定情況下,抽汲參數(shù)中決定抽油系統(tǒng)效率的因素主要有沖程、沖次、泵徑。

        在油田的實際生產(chǎn)中沖次是調(diào)節(jié)產(chǎn)量和提高效率實現(xiàn)節(jié)能高產(chǎn)的最快捷途徑,隨著變頻技術(shù)的應(yīng)用,沖次調(diào)節(jié)可以實現(xiàn)無級自動調(diào)節(jié)。依據(jù)泵的充滿度以及當(dāng)前產(chǎn)量需求調(diào)節(jié)沖次是目前采用較為廣泛的技術(shù)之一,從而實現(xiàn)對水平井井況實時檢測。系統(tǒng)會對所采集的水平井?dāng)?shù)據(jù)實時分析,依據(jù)油井生產(chǎn)規(guī)律,提出參數(shù)調(diào)節(jié)指標(biāo),利用智能控制裝置[3],調(diào)節(jié)水平井的生產(chǎn)參數(shù),從而提高水平井的生產(chǎn)效率,達(dá)到最優(yōu)控制。同時通過自動調(diào)參設(shè)備的研發(fā)和應(yīng)用,豐富了延長油田油井調(diào)參技術(shù)手段,降低了油井作業(yè)成本,在確保油井供排協(xié)調(diào)的前提,達(dá)到節(jié)能降耗、降本增效的效果。

        4 應(yīng)用情況

        在延長油田志丹采油廠選取10 口井試驗,抽油機(jī)井平均沖次由每分鐘5.15 次降至4.2 次,下降了18.45%,在未使用該技術(shù)情況下,平均噸液耗電量13.292 kW·h,平均功率因數(shù)0.368;在使用該技術(shù)的情況下,平均噸液耗電量10.540 kW·h,平均功率因數(shù)0.851,噸液平均節(jié)電率為17.27%。依據(jù)油井目前實際產(chǎn)液能力,將現(xiàn)有過剩的抽油機(jī)的工作沖次與油井工況進(jìn)行匹配下調(diào),把以往多余消耗的電力輸出節(jié)約下來,同時把以往高頻次的機(jī)件載荷造成的系統(tǒng)磨損成倍降低,使油井在生產(chǎn)過程中的成本與損耗處于最低狀態(tài),節(jié)約電力消耗和不必要的機(jī)械磨損[4],達(dá)到了節(jié)能降耗的目的。

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