王延博，徐蒼博，祁 巖

(西安豐樹電子科技發(fā)展有限公司，陜西 西安 710000)

隨著我國城鎮(zhèn)化推進(jìn)，建筑業(yè)成了我國重要的經(jīng)濟(jì)支柱，然而，由于生產(chǎn)方式相對落后、勞動密集，且流動性大，施工現(xiàn)場群死群傷的安全事故時有發(fā)生，施工安全預(yù)警平臺的研究引起社會廣泛關(guān)注。施工安全涉及現(xiàn)場人、機、料、環(huán)、法等多方面因素，目前，施工安全監(jiān)管主要由監(jiān)管部門定時組織專家到現(xiàn)場抽查，對施工現(xiàn)場設(shè)備、人員以及物料管理等多種情況進(jìn)行打分，然后利用層次分析法得到的權(quán)重進(jìn)行評價。現(xiàn)有的方法實現(xiàn)了施工安全的定量評價，然而，專家打分主觀性強，現(xiàn)場考察信息不夠完整，且隨著施工推進(jìn)，影響因素復(fù)雜和現(xiàn)場情況多變，導(dǎo)致專家抽查評估的方法實時性差，不能準(zhǔn)確反映施工現(xiàn)場安全狀況。

近年來，隨著國家對建筑業(yè)信息化建設(shè)的推動，起重機械安全監(jiān)控系統(tǒng)、勞務(wù)人員實名制管理系統(tǒng)、視頻監(jiān)控以及環(huán)境監(jiān)測等系統(tǒng)已應(yīng)用到了施工現(xiàn)場，實現(xiàn)了對施工現(xiàn)場信息的實時采集，并對施工現(xiàn)場的安全風(fēng)險單點實現(xiàn)了監(jiān)控。然而，施工安全預(yù)警是一個多因素融合、復(fù)雜、動態(tài)的問題，本文利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建施工安全評估平臺，實現(xiàn)各種施工現(xiàn)場數(shù)據(jù)共享，在此基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)的規(guī)則引擎Drools 以及模糊層次分析法，實現(xiàn)施工安全的智能評分與動態(tài)預(yù)警，以提高評估的客觀、準(zhǔn)確性。

1 云-邊-端一體化的施工安全預(yù)警平臺架構(gòu)

考慮到影響施工安全的影響因素種類多，施工現(xiàn)場獲取信息的終端設(shè)備也繁多，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，本文基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建了云-邊-端一體化施工安全預(yù)警平臺架構(gòu)，在保證終端設(shè)備實時接入，解決海量數(shù)據(jù)的高并發(fā)、高容錯問題基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)共享。

1.1 終端

平臺的終端是指布置于施工現(xiàn)場的各種信息采集系統(tǒng)，常見的監(jiān)控系統(tǒng)如圖1 所示。

圖1 云-邊-端一體化施工安全預(yù)警平臺架構(gòu)

1）施工機械運行監(jiān)測系統(tǒng)通過安裝在施工設(shè)備上的傳感器檢測設(shè)備的運行狀態(tài)以及設(shè)備維護(hù)狀態(tài)，包括：塔機安全監(jiān)控系統(tǒng)、施工升降機安全監(jiān)控系統(tǒng)、臨邊防護(hù)系統(tǒng)等。

2）人臉識別系統(tǒng)用于采集施工現(xiàn)場人員的臉部生物信息，包括門禁人臉識別系統(tǒng)以及施工機械特種人員識別系統(tǒng)等。

3）施工現(xiàn)場視頻監(jiān)測系統(tǒng)是在現(xiàn)場關(guān)鍵位置安裝監(jiān)控視像頭，獲取現(xiàn)場實時圖像信息。

4）環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)是在施工現(xiàn)場安裝揚塵噪聲監(jiān)測系統(tǒng)、有毒有害氣體監(jiān)測系統(tǒng)等，實現(xiàn)對施工現(xiàn)場溫濕度、揚塵、噪聲指數(shù)以及有毒有害氣體的環(huán)境信息監(jiān)測。

5）安全管理系統(tǒng)是各種用于記錄現(xiàn)場安全管理動作的APP 工具，如安全巡檢APP、安全培訓(xùn)APP、安全交底APP以及現(xiàn)場環(huán)境管理APP等。

1.2 邊端

平臺的邊端是布置于施工現(xiàn)場具有一定數(shù)據(jù)處理能力的集中處理器，能對施工現(xiàn)場終端采集的信息進(jìn)行處理，實現(xiàn)施工現(xiàn)場的危險狀態(tài)的識別，如圖1 中設(shè)備管理系統(tǒng)、人員管理系統(tǒng)以及危險行為及AI 識別系統(tǒng)（人工智能）。

1）設(shè)備管理系統(tǒng)是利用嵌入式施工機械運行監(jiān)測系統(tǒng)檢測的設(shè)備運行信息對設(shè)備維保狀態(tài)，駕駛員的危險行為進(jìn)行檢測、報警與控制。

2）人員管理系統(tǒng)是對施工現(xiàn)場人員身份、數(shù)量以及資質(zhì)等進(jìn)行管理。

3）危險行為及AI 識別系統(tǒng)是基于施工現(xiàn)場視頻監(jiān)測系統(tǒng)獲取的施工現(xiàn)場圖像信息，利用AI識別現(xiàn)場各種危險行為、危險狀態(tài)，如是否佩戴安全帽，是否穿安全反光衣，以及是否有火災(zāi)、人員聚集等隱患。

1.3 云端

平臺的云端是由相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器組成，包括4 個模塊：大數(shù)據(jù)存儲、規(guī)則引擎智能評分、安全評價模型以及信息與預(yù)警顯示。

2 施工安全評估的模糊層次分析

層次分析法（FAHP）是利用運籌學(xué)理論，為一些關(guān)系復(fù)雜、影響因素眾多且缺少定量關(guān)系的綜合評價以及方案決策等系統(tǒng)問題，提供了一種簡潔、實用的分析方法。模糊評估是對一些邊界不清、不易量化的事物，利用模糊數(shù)學(xué)的隸屬等級進(jìn)行綜合評估的一種方法。綜合施工現(xiàn)場人、機、料、法、環(huán)等方面的影響，利用模糊層次分析對施工安全風(fēng)險進(jìn)行評估與預(yù)警，更加方便、準(zhǔn)確。

首先，通過現(xiàn)場事故案例分析，構(gòu)建圖2 所示的施工安全評估的層次結(jié)構(gòu)模型，模型的目標(biāo)層為施工現(xiàn)場安全；準(zhǔn)則層為人員、機器設(shè)備、管理和環(huán)境4 個因素；指標(biāo)層包括人員資質(zhì)、技能與經(jīng)驗、檢修與維護(hù)、安全管理制度執(zhí)行、以及現(xiàn)場布置等12 個指標(biāo)。

圖2 施工安全評估的層次結(jié)構(gòu)模型

采用模糊層次分析法計算各指標(biāo)的評估權(quán)值。以建筑施工安全某目標(biāo)為例，目標(biāo)的下一層有m個指標(biāo)為{b1，b2，…，bm}，用aij表示元素bi與bj相對于目標(biāo)的重要性比例尺，根據(jù)“0.1～0.9標(biāo)度”得到模糊互補矩陣A

求模糊互補矩陣A的行和矩陣Hi，以及模糊互補矩陣A的列和矩陣Lj，計算如下

計算轉(zhuǎn)換矩陣Bij

計算權(quán)值

利用式（1）和式（2）可以得到指標(biāo)層的權(quán)重wij（第i個準(zhǔn)則層下的第j個指標(biāo)的權(quán)重）；同理可以得到準(zhǔn)則層的權(quán)重ki（第i個準(zhǔn)則層的權(quán)重）；

最后，利用施工現(xiàn)場各指標(biāo)（圖2 中12 個指標(biāo)）的評分Qij，以及各指標(biāo)層的權(quán)重Wij得到準(zhǔn)則層評估分值

進(jìn)一步計算施工現(xiàn)場安全評估分值

施工現(xiàn)場安全評估分值越大，表明施工現(xiàn)場安全性越好，當(dāng)評估分值低于報警閾值，系統(tǒng)可以發(fā)出預(yù)警，至此，完成了施工現(xiàn)場安全的動態(tài)評估、預(yù)警。

3 基于規(guī)則引擎Drools的智能評分

基于規(guī)則引擎的Drools 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過調(diào)用數(shù)據(jù)，匹配規(guī)則，并按規(guī)則執(zhí)行操作，實現(xiàn)了將業(yè)務(wù)決策從應(yīng)用程序中分離出來，系統(tǒng)架構(gòu)簡單，使用方便，且維護(hù)成本低?？紤]到施工現(xiàn)場各種指標(biāo)的情況是隨施工過程發(fā)生變化，利用施工現(xiàn)場各種監(jiān)控終端設(shè)備，以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建施工現(xiàn)場各種影響安全的大數(shù)據(jù)庫，在此基礎(chǔ)上，利用Drools 技術(shù)構(gòu)建智能評分系統(tǒng)，從云端大數(shù)據(jù)庫調(diào)用數(shù)據(jù)，按表1 的智能評分規(guī)則執(zhí)行計算，可以得到評估指標(biāo)的實時、智能評分Qij（第i個準(zhǔn)則層下的第j個指標(biāo)的得分）。

表1 施工安全評估的智能評分規(guī)則

在得到評估指標(biāo)的實時、智能評分Qij后，由式（3）以及式（4）可以得到施工現(xiàn)場安全評估分值，從而實現(xiàn)對施工安全的動態(tài)、智能預(yù)警。

4 應(yīng)用案例分析

首先根據(jù)施工現(xiàn)場安全的模糊層次分析方法，由式（1）和式（2）分別計算各指標(biāo)層以及準(zhǔn)則層的權(quán)重如表2、表3。

表2 指標(biāo)層模糊互補矩陣及指標(biāo)權(quán)重Wij

表3 準(zhǔn)則層各指標(biāo)模糊互補矩陣及指標(biāo)權(quán)重ki

以天津某施工項目為例，現(xiàn)場安裝了多種信息化數(shù)據(jù)采集終端：5 套塔機安全監(jiān)控系統(tǒng)、5 套施工升降機安全監(jiān)控系統(tǒng)，10 套施工機械司機識別系統(tǒng)，2 套臨邊防護(hù)系統(tǒng)、1 套揚塵噪聲監(jiān)測系統(tǒng)以及1 套有毒有害氣體監(jiān)測系統(tǒng)；并在進(jìn)出門安裝了3 套門禁人臉識別系統(tǒng)，5 個監(jiān)控點安裝了視頻監(jiān)測系統(tǒng)；同時，該項目安全管理使用了安全巡檢APP，安全培訓(xùn)APP，安全交底APP 以及現(xiàn)場環(huán)境管理APP 等技術(shù)手段。為了對該項目安全實施安全監(jiān)管，構(gòu)建了云-邊-端一體智能、動態(tài)預(yù)警平臺，利用現(xiàn)場各種終端設(shè)備所獲取的實時數(shù)據(jù)，構(gòu)建云端大數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上，利用智能評分系統(tǒng)，對該項目某一年的不同施工階段進(jìn)行4 次智能評分，得到表4 的指標(biāo)層分值。

表4 項目不同階段的指標(biāo)層智能評分Qij

最后，利用表2、表3 中準(zhǔn)則層和指標(biāo)層的權(quán)重，以及表4 的指標(biāo)層評分，由式（3）和式（4）計算該施工項目4 個階段的安全評估分值，結(jié)果如圖3 所示。由圖可見，整個項目在所評估的4 個階段都是安全的，但隨著施工進(jìn)展，人員數(shù)量增多，設(shè)備增多，項目進(jìn)度要求，安全管理有一些松懈，安全評分值略有下降，利用該預(yù)警平臺，可以有效提示項目部對施工安全提起重視。

圖3 案例項目4個階段的安全評分

5 結(jié)語

本文構(gòu)建云-邊-端一體架構(gòu)的施工安全預(yù)警平臺，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)施工現(xiàn)場信息獲取以及大數(shù)據(jù)的共享，確保了預(yù)警數(shù)據(jù)的時效性，同時，基于大數(shù)據(jù)提出規(guī)則引擎智能評分方法，采用模糊層次分析實現(xiàn)了施工現(xiàn)場安全的動態(tài)評估。該方法提高了施工現(xiàn)場安全預(yù)警的實時性、客觀性以及準(zhǔn)確性。該方法提高了施工現(xiàn)場安全評估的實時性、客觀性以及準(zhǔn)確性，從而有效地指導(dǎo)施工安全生產(chǎn)作業(yè)。