王軍,劉珊杉
(中國石油大學(xué)[華東]經(jīng)濟管理學(xué)院,山東 青島 266580)
當(dāng)前我國正處在老齡化加速發(fā)展時期,第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示,截至2020年11月,我國60歲及以上人口達26 402萬人,占總?cè)丝诘?8.7%。雖然研究表明,人口老齡化不會顯著阻礙發(fā)展中國家的經(jīng)濟增速(Bloom et al.,2010);然而,面對規(guī)模不斷擴大、增速日益加快、高齡化趨勢日益凸顯的老年人群(祁峰,2010),如何把老齡化帶來的問題轉(zhuǎn)化為推動經(jīng)濟發(fā)展的動力,仍然是當(dāng)前亟待研究的重要課題。
現(xiàn)階段,我國養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展之間互動性較弱。一方面,由于起步較晚,我國養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展整體滯后,不能對經(jīng)濟發(fā)展起到有力的推動作用,養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)品和設(shè)施供給不足、養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量參差不齊、從業(yè)人員缺乏專業(yè)性、融資渠道狹窄、扶持政策不健全等問題亟待解決(李芳,2018;劉斕 等,2017;辜勝阻 等,2015)。另一方面,目前尚未形成一條由經(jīng)濟增長推動養(yǎng)老服務(wù)業(yè)快速發(fā)展的具體路徑,部分地區(qū)還存在“瓦格納法則”之謎和“低水平均衡陷阱”(吳國英 等,2018;林寶,2017),即養(yǎng)老服務(wù)業(yè)水平與經(jīng)濟發(fā)展水平并不呈正向關(guān)聯(lián),且經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)往往由于老齡化問題嚴(yán)重而陷入養(yǎng)老服務(wù)資源緊缺的困境。
養(yǎng)老服務(wù)業(yè)在自身發(fā)展以及與經(jīng)濟互動過程中問題頻發(fā),為了使養(yǎng)老服務(wù)業(yè)更好地推動經(jīng)濟增長,同時使經(jīng)濟增長更好地發(fā)揮對養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的拉動作用,學(xué)術(shù)界對二者的關(guān)系展開了研究。多數(shù)學(xué)者把目光聚焦在養(yǎng)老服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟的單向影響上?;诠参锲沸室暯牵等?等(2019)通過研究發(fā)現(xiàn),作為準(zhǔn)公共物品,養(yǎng)老服務(wù)業(yè)能夠?qū)?jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生正向推動作用,政府投入與社會資本投入均對經(jīng)濟增長有著積極貢獻;辛本祿 等(2012)認(rèn)為,老齡產(chǎn)業(yè)作為消費導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè),能夠拓寬消費渠道,拉動內(nèi)需,未來將是推動我國經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極;侯卉 等(2012)建立了投入產(chǎn)出表,構(gòu)建經(jīng)濟貢獻測算模型,其實證結(jié)果表明,養(yǎng)老服務(wù)業(yè)是構(gòu)成社會經(jīng)濟發(fā)展鏈條的重要環(huán)節(jié),對與之相關(guān)的眾多產(chǎn)業(yè)都有強有力的促進作用,對GDP的拉動作用同樣十分顯著;張新生 等(2015)認(rèn)為,養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)可以帶動上下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展,延長和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈,并憑借巨大的輻射帶動作用,逐漸發(fā)展為拉動經(jīng)濟增長的重要產(chǎn)業(yè)。
少部分學(xué)者研究了養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的雙向互動關(guān)系。何冬梅 等(2019)測算了2005—2015年江蘇省地級市的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度,發(fā)現(xiàn)二者的耦合協(xié)調(diào)度整體較低,空間上呈現(xiàn)中心—外圍逐漸遞減的分布特征;李元 等(2020)對2016年我國30個省級行政區(qū)(港澳臺、西藏除外)的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度進行計算,得出兩系統(tǒng)呈正向關(guān)系,但養(yǎng)老服務(wù)業(yè)落后于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的結(jié)論。
總的來說,現(xiàn)有文獻多是研究養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟增長的單向關(guān)系,探討了養(yǎng)老服務(wù)業(yè)推動經(jīng)濟發(fā)展的具體路徑,而缺少對養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟系統(tǒng)協(xié)調(diào)互動的研究和分析。此外,已有研究多是從全國整體概況或者單一省級行政區(qū)進行分析,未能對全國不同地區(qū)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度的差異進行分析。本文擬在借鑒以往研究的基礎(chǔ)上,利用2014—2018年面板數(shù)據(jù),建立耦合協(xié)調(diào)度模型,對中國30個省、自治區(qū)、直轄市(港澳臺除外,西藏自治區(qū)因缺乏相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)亦不包括在內(nèi)。下同)的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)水平以及養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)等級進行測度,分析造成不同地區(qū)間差異的原因,并提出促進兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的對策。
養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟之間存在較強的雙向關(guān)聯(lián)性。一方面,養(yǎng)老服務(wù)業(yè)能夠影響消費、儲蓄、就業(yè)等經(jīng)濟要素,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級,促進區(qū)域經(jīng)濟增長(Nagarajan et al.,2016;徐瀅,2014;林寶,2015)。另一方面,區(qū)域經(jīng)濟為養(yǎng)老服務(wù)業(yè)提供資金和設(shè)施等物質(zhì)支持,不斷增強老年人的購買力和激發(fā)供給主體的積極性,可以為養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的發(fā)展奠定雄厚的基礎(chǔ)(何冬梅 等,2019)。
本文中,養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟之間互相作用、影響的關(guān)聯(lián)程度即為二者的耦合度,兩個子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的互動關(guān)系即為其耦合協(xié)調(diào)度。通過構(gòu)建養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的綜合評價指標(biāo),測算兩系統(tǒng)各自的綜合發(fā)展水平及其耦合協(xié)調(diào)度,便于分析二者之間的良性互動關(guān)系。
1.耦合度模型
第一步,進行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。鑒于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后部分運算結(jié)果為0,為了使賦值有意義,在標(biāo)準(zhǔn)化處理之后再加上一個略大于零的正數(shù),此處取作0.001。由于本文涉及的指標(biāo)均為正向指標(biāo),故計算公式如下:
第二步,利用熵值法計算權(quán)重。首先計算j地區(qū)第i指標(biāo)的貢獻度,而后計算熵值,得到信息熵,最終得到指標(biāo)的權(quán)重。其中,n與m分別表示樣本區(qū)間內(nèi)地區(qū)與指標(biāo)個數(shù)。
第三步,求出耦合度。分別計算養(yǎng)老服務(wù)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟的綜合水平指數(shù),公式如下:
在此基礎(chǔ)上,分別測算養(yǎng)老服務(wù)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟子系統(tǒng)的功效貢獻系數(shù),引入耦合度模型:
式中:C表示耦合度,U1、U2分別表示養(yǎng)老服務(wù)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟子系統(tǒng)的綜合指數(shù)。
2.耦合協(xié)調(diào)度模型
為了更好地分析比較全國各省級行政區(qū)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度,探討不同省級行政區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的差異,本文采用耦合協(xié)調(diào)度模型來分析養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟兩大系統(tǒng)內(nèi)各指標(biāo)相互耦合的協(xié)調(diào)程度。計算公式如下:
式中:D表示養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度;T表示兩系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù);α、β分別表示養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的貢獻系數(shù)。鑒于區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展除了由養(yǎng)老服務(wù)業(yè)推動外,還受其他多種因素影響,本文將α、β分別取值0.4,0.6(梁威 等,2016;伍寧杰 等,2019)。
秉持科學(xué)合理的原則,本文根據(jù)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的基本內(nèi)容以及數(shù)據(jù)的可得性,兼顧居家養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老及機構(gòu)養(yǎng)老三種養(yǎng)老形式,同時考慮到養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的互促關(guān)系,參考清華大學(xué)就業(yè)與社會保障研究中心提出的養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展指數(shù)及相關(guān)文獻(郝麗 等,2015;王維 等,2018;劉益平 等,2020),構(gòu)建了區(qū)域經(jīng)濟與養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的評價指標(biāo)體系(見表1)。其中養(yǎng)老服務(wù)業(yè)系統(tǒng)包括基礎(chǔ)設(shè)施、從業(yè)人員情況、老年群體覆蓋率、財政情況4個子系統(tǒng)的8項指標(biāo),區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)包括經(jīng)濟規(guī)模、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、居民生活水平3個子系統(tǒng)的10項指標(biāo)。
表1 養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系
本文選用2014—2018年的年度數(shù)據(jù)作為研究的樣本區(qū)間,數(shù)據(jù)來源于2015—2019年的《中國民政統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》以及各省級行政區(qū)統(tǒng)計年鑒。鑒于數(shù)據(jù)的可得性,最終獲得我國30個省、自治區(qū)、直轄市的相關(guān)數(shù)據(jù),對其中個別省級行政區(qū)部分年份的缺失數(shù)據(jù),采用插值法進行補齊。
其中,由于養(yǎng)老服務(wù)業(yè)產(chǎn)出數(shù)據(jù)無法直接獲得,故本文通過GDP支出核算法對我國各省、自治區(qū)、直轄市2014—2018年的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)產(chǎn)出效應(yīng)進行測算。GDP的支出核算公式為:
式中:C代表最終消費,I代表資本形成總額,NX代表貨物及服務(wù)凈出口。
考慮到當(dāng)前我國養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展尚未進入成熟階段,不涉及貨物及進出口業(yè)務(wù);因此,本文對式(5)進行簡化,將我國養(yǎng)老服務(wù)業(yè)產(chǎn)值視作老年最終消費支出和老年資本形成總額兩部分之和(王松嶺 等,2013)。與此同時,由于我國老年人的消費水平低于勞動年齡人口,故本文將老年消費系數(shù)設(shè)為0.8。進而通過老年人口占比計算得出老年消費能力占比,再根據(jù)居民消費總額和資本形成總額乘比重,即可估算出我國各省級行政區(qū)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值。
根據(jù)公式(1)分別計算出我國各省、自治區(qū)、直轄市的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟綜合發(fā)展水平的綜合評價指數(shù),具體計算結(jié)果及排名如表2所示。
表2 2014年、2018年我國30個省級行政區(qū)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平
由表2可知,2014—2018年間,我國大部分省級行政區(qū)的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展水平均得到了一定程度的提升,全國均值由0.167 9提高至0.225 7,表明我國養(yǎng)老服務(wù)業(yè)整體發(fā)展水平穩(wěn)中趨升。其中,四川和廣東增長最為顯著,分別由0.249 6,0.226 0上升到0.459 9,0.418 9,分別增長了0.210 3,0.192 9。這與兩省放開養(yǎng)老服務(wù)市場、提升養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量有關(guān)。而北京、天津、青海的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)水平不增反減,說明供需矛盾突出。從全國發(fā)展水平來看,2018年,養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的評價指數(shù)在0.050 3~0.637 2之間,數(shù)據(jù)整體分布不均勻,僅有36.7%的省級行政區(qū)高于全國平均值,表明我國各省級行政區(qū)之間的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展水平存在較大差距,且總體水平較低。其中,浙江、江蘇、四川、廣東、山東、上海6個省級行政區(qū)的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展水平均超過0.330 0,位居全國前列。值得注意的是,天津的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)水平指數(shù)常年偏低,2018年僅略高于新疆、青海、海南,處于全國發(fā)展水平末端??傮w上,我國養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展水平存在東高西低的區(qū)域差異。
具體來看,浙江以養(yǎng)老服務(wù)大數(shù)據(jù)為依托,力爭打造一個全省統(tǒng)一的智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺,江蘇穩(wěn)步推進醫(yī)養(yǎng)融合養(yǎng)老新模式,發(fā)揮市場力量參與養(yǎng)老保障,故兩省的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)水平位居全國前列。山東、四川作為我國老齡化程度較高的省份,2018年,65歲老年人口占比分別為15.17%,14.98%,已進入深度老齡社會。近年來,山東、四川相繼出臺資金、土地等方面的支持政策,全力推進養(yǎng)老設(shè)施和人才隊伍建設(shè)。而北京、天津兩地由于養(yǎng)老服務(wù)的高成本與居民的低支付能力之間的矛盾,存在著養(yǎng)老服務(wù)的“低水平均衡陷阱”以及養(yǎng)老服務(wù)需求與供給錯位,其養(yǎng)老服務(wù)業(yè)水平陷入低谷。新疆、青海、寧夏等地由于人口基數(shù)小,老年人口相對較少,進入老齡社會的時間較晚,養(yǎng)老服務(wù)內(nèi)容單一,服務(wù)設(shè)施和水平較低,養(yǎng)老服務(wù)業(yè)尚未形成規(guī)模,故養(yǎng)老服務(wù)業(yè)水平較低。
此外,對比養(yǎng)老服務(wù)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展速度可以看出,2014—2018年,各省級行政區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟、養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展速度之間的差距較大。寧夏、山西、上海等省級行政區(qū)的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)年均增速遠遠超過區(qū)域經(jīng)濟增速,說明這些省級行政區(qū)的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展速度較經(jīng)濟增長更為迅速;江西、湖南、廣西等省級行政區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展速度遠快于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度;而浙江、云南兩省的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟齊頭并進,兩系統(tǒng)間年均增速差值較小,均在0.5個百分點以下。
根據(jù)式(4)所示的耦合協(xié)調(diào)模型,計算出2014—2018年我國30個省、自治區(qū)、直轄市的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度(見表3)。
表3 (續(xù))
表3 2014—2018年我國30個省級行政區(qū)的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度
2014年,我國各省級行政區(qū)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度在0.235 3~0.717 7之間,全國均值為0.444 2,有15個省級行政區(qū)高于全國均值。2018年,全國均值增加至0.517 8,養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度在0.310 7~0.810 3之間,共有13個省級行政區(qū)高于全國均值。2014—2018年間,在30個省級行政區(qū)的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度排名中,江蘇省連續(xù)五年居于首位,浙江省緊隨其后位列第二,而末位則在2015年由寧夏轉(zhuǎn)為青海。耦合協(xié)調(diào)度首位與末位的差距在2015年有所縮小,隨后逐漸增加,至2018年達0.499 6??梢姡覈B(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度整體不高,且在耦合協(xié)調(diào)度提升的同時,區(qū)域差異也在逐步拉大。
為了更直觀地測度我國養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度的空間差異,參照等級劃分標(biāo)準(zhǔn)(見表4),將2014—2018年我國30個省、自治區(qū)、直轄市養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)指數(shù)的空間分布可視化,生成空間格局表(見表5)。
表4 養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度等級劃分標(biāo)準(zhǔn)
表5 2014—2018年我國養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度空間分布
如表5所示,養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)等級隨著時間推移不斷改善,呈現(xiàn)失調(diào)階段省級行政區(qū)向過渡階段轉(zhuǎn)變、過渡階段省級行政區(qū)向協(xié)調(diào)階段轉(zhuǎn)變的趨勢,二者的耦合協(xié)調(diào)水平在空間上體現(xiàn)為從東部沿海地區(qū)向西北、東北地區(qū)逐漸遞減。
從耦合協(xié)調(diào)類型演變來看,2014—2018年間,始終有大部分省級行政區(qū)處于過渡階段,各省、自治區(qū)、直轄市養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度涵蓋了五種類型,不存在極度失調(diào)型。五年間,一般失調(diào)省級行政區(qū)逐漸減少;過渡階段省級行政區(qū)先增加后減少,但占比始終居于首位,其中,勉強協(xié)調(diào)階段的省級行政區(qū)數(shù)量變動不大,但起到了“承上啟下”的作用,承接勉強協(xié)調(diào)階段省級行政區(qū)轉(zhuǎn)化,同時向初級協(xié)調(diào)階段轉(zhuǎn)化;協(xié)調(diào)階段省級行政區(qū)保持緩慢增加態(tài)勢,廣東、山東、浙江始終處于良好協(xié)調(diào)階段,其余各省級行政區(qū)處在動態(tài)變化中,江蘇省在2018年沖破良好協(xié)調(diào)階段,率先達到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。
從空間演變來看:2014年,我國各省級行政區(qū)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度的高值區(qū)集中分布在江浙一帶;2018年則呈現(xiàn)由東部沿海地區(qū)向內(nèi)陸地區(qū)擴大的態(tài)勢,此外,西部地區(qū)出現(xiàn)了唯一的高值區(qū)——四川,相較之下,東部、中部及西南部省級行政區(qū)的耦合協(xié)調(diào)階段提升較快,而西北及東北省級行政區(qū)則比較緩慢。
從空間分布來看:2018年,處于協(xié)調(diào)階段的高值區(qū)省級行政區(qū)大多位于東部沿海地區(qū),具體包括江蘇、浙江、廣東、山東、上海、四川六個省級行政區(qū);過渡階段中值區(qū)省級行政區(qū)多位于我國中部地區(qū)和東北地區(qū),具體包括安徽、河北、福建、湖南、河南、北京、湖北、吉林、貴州、黑龍江、廣西、山西、云南、內(nèi)蒙古、江西、天津、重慶、遼寧、陜西共十九個省級行政區(qū);失調(diào)階段低值區(qū)省級行政區(qū)分布于我國西部和南部地區(qū),具體包括青海、海南、甘肅、寧夏、新疆五個省級行政區(qū)。
我國養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)程度總體上具有明顯的空間分異特征,具體表現(xiàn)為自東部沿海地區(qū)逐漸向東北和西部地區(qū)階梯式遞減,并且在養(yǎng)老服務(wù)業(yè)水平相近的區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)出集中連片式發(fā)展格局。剖析不同地區(qū)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟增長協(xié)調(diào)程度的差異原因,既有助于把握養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展的方向,同時對推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級也起著重要作用。
以江蘇、浙江為代表,包括山東、上海、廣東在內(nèi)的東部沿海地區(qū)以及四川省作為高值協(xié)調(diào)區(qū),其養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度在2018年均達到了協(xié)調(diào)程度。這些地區(qū)的經(jīng)濟體量、養(yǎng)老服務(wù)業(yè)規(guī)模和消費市場都較大,其養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟形成了良好的互動機制。
首先,東部沿海地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)雄厚,能夠為養(yǎng)老服務(wù)業(yè)提供完備的基礎(chǔ)設(shè)施和充足的資金支持,推動養(yǎng)老服務(wù)業(yè)向高效優(yōu)質(zhì)方向發(fā)展,極大提升了養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。
其次,該區(qū)域內(nèi)居民較高的收入水平以及龐大的老年人口規(guī)模,產(chǎn)生了巨大的養(yǎng)老消費需求,促進了養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)鏈得以延長,促進相關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與升級,使之成為當(dāng)?shù)卮龠M經(jīng)濟發(fā)展的新動力,推動經(jīng)濟健康發(fā)展。
此外,積極引導(dǎo)社會資本進入養(yǎng)老服務(wù)業(yè),也是促使以上地區(qū)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的原因之一。例如:江蘇省將養(yǎng)老服務(wù)業(yè)作為江蘇重要的經(jīng)濟增長極,每年安排上億元養(yǎng)老服務(wù)專項資金,發(fā)揮財政資金的引導(dǎo)和撬動作用,引導(dǎo)資本有序進入養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域,鼓勵外資參與養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展;四川省自2014年以來就把養(yǎng)老健康業(yè)作為全省五大新興先導(dǎo)型服務(wù)業(yè)之一全力推進,利用得天獨厚的養(yǎng)老環(huán)境,積極打造“一區(qū)兩片三帶”養(yǎng)老健康服務(wù)業(yè)發(fā)展格局,借助外資刺激養(yǎng)老服務(wù)業(yè)需求,與日本、瑞士等國的境外知名企業(yè)簽訂多個戰(zhàn)略協(xié)議,吸引了一批外資養(yǎng)老企業(yè)落戶四川。
受經(jīng)濟發(fā)展水平、區(qū)位劣勢及政策滯后的影響,中部地區(qū)和東北地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度處于由失調(diào)階段向協(xié)調(diào)階段過渡的階段。從養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展綜合水平得分來看,中值過渡區(qū)多數(shù)省級行政區(qū)兩系統(tǒng)之間的差值大于0.100 0,且呈現(xiàn)出養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展滯后狀態(tài),說明該區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平普遍高于養(yǎng)老服務(wù)業(yè)。之所以如此,其原因如下:
一方面,盡管“中部崛起”“振興東北”等戰(zhàn)略較為顯著地促進了這些地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展,但該區(qū)域的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展機制較為落后,扶持政策尚不完善,現(xiàn)有的養(yǎng)老服務(wù)供給難以滿足日益增長的高水平養(yǎng)老服務(wù)需求,導(dǎo)致其養(yǎng)老服務(wù)業(yè)產(chǎn)出水平較低,對經(jīng)濟增長的貢獻度小,從而使得養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展程度較低。
另一方面,隨著人們養(yǎng)老觀念的逐步轉(zhuǎn)變以及對生活品質(zhì)的追求,跨區(qū)域養(yǎng)老、異地養(yǎng)老等新型養(yǎng)老模式不斷興起。由于中部地區(qū)的消費水平相對較低,東南沿海高消費地區(qū)的部分老年人便把養(yǎng)老的目光轉(zhuǎn)向鄰近的中部地區(qū),這為中部地區(qū)帶來了大量養(yǎng)老服務(wù)需求,與之相關(guān)的餐飲、醫(yī)療、交通、旅游等產(chǎn)業(yè)借機發(fā)展,形成一系列新的消費增長點,為經(jīng)濟發(fā)展培育了更廣泛的消費服務(wù)市場,進而促使養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度提升。
處于失調(diào)階段的新疆、青海等五個省級行政區(qū)主要位于我國西北部,有三大原因?qū)е缕漶詈蠀f(xié)調(diào)度難以大幅提升。
第一,這些低值失調(diào)區(qū)多分布在我國偏遠地區(qū),由于山區(qū)或濱海地區(qū)的地形限制,交通不便,經(jīng)濟發(fā)展水平較為落后,對養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的支持作用不明顯,無法有效刺激養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的需求。
第二,因為老年人口相對較少,這些省級行政區(qū)的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)還處于起步階段,養(yǎng)老服務(wù)和產(chǎn)品的市場發(fā)育不健全、養(yǎng)老服務(wù)和設(shè)施落后,從業(yè)人員專業(yè)性欠佳,專項資金投入力度小,通過養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展推動經(jīng)濟增長的格局還未形成。
第三,由于青壯年人口大量流出,以血緣關(guān)系為核心的家庭養(yǎng)老無法在該地區(qū)得到充分發(fā)展,老年人的需求多集中在公共服務(wù)方面,經(jīng)濟欠發(fā)達以及養(yǎng)老保障制度落后,導(dǎo)致老年人群收入較低,從而加劇了養(yǎng)老服務(wù)供需的緊張關(guān)系,造成了經(jīng)濟與養(yǎng)老服務(wù)互相制約的困境。
以上五個省級行政區(qū)的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平都相對較低,從而使養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)各要素之間的關(guān)聯(lián)性不強。其中,海南、青海和新疆2014—2018年養(yǎng)老服務(wù)業(yè)水平指數(shù)始終未超過0.100 0,區(qū)域經(jīng)濟綜合水平指數(shù)均在0.200 0之下。
本文選取2014—2018年我國30個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建養(yǎng)老服務(wù)業(yè)-區(qū)域經(jīng)濟評價指標(biāo)體系,測算并分析了各省級行政區(qū)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)水平及養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度的時空演變,基于此,剖析了造成不同區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度差異的原因。本文結(jié)論如下:
第一,近年來,我國養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展水平穩(wěn)中趨升,但整體水平不高,各省級行政區(qū)之間的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展不均衡,且區(qū)域經(jīng)濟與養(yǎng)老服務(wù)業(yè)之間的發(fā)展速度差距較大。
第二,我國養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度整體不高,大部分省級行政區(qū)正由失調(diào)向協(xié)調(diào)過渡,說明養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟水平增速加快,兩系統(tǒng)正逐漸形成良性互動關(guān)系;耦合協(xié)調(diào)度空間上呈由東部沿海地區(qū)向東北和西部地區(qū)階梯式遞減態(tài)勢,區(qū)域差異明顯且差距不斷增大。
第三,東部沿海省級行政區(qū)得益于資源優(yōu)勢和區(qū)位優(yōu)勢,區(qū)域經(jīng)濟與養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展水平相對較高,兩系統(tǒng)形成良性互動機制,耦合協(xié)調(diào)度始終處于領(lǐng)先水平;而中部地區(qū)、東北部地區(qū)的跨區(qū)養(yǎng)老為該區(qū)域帶來了新的經(jīng)濟增長點,但由于受到養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展機制與扶持政策不完善的限制,其耦合協(xié)調(diào)度屬于中值過渡區(qū);西部省級行政區(qū)的經(jīng)濟基礎(chǔ)較為薄弱,服務(wù)設(shè)施等缺口較大,養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)帶動效應(yīng)較弱,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展方向不吻合,使得其耦合協(xié)調(diào)度處于失調(diào)狀態(tài)。
中國各省級行政區(qū)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)程度差異較大,因此必須秉持因地制宜原則,實施差異化政策,推動養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟良性互動協(xié)調(diào)發(fā)展。
1.東部沿海及四川高值區(qū)應(yīng)延續(xù)優(yōu)勢,開拓創(chuàng)新,發(fā)揮“頭雁”的示范輻射作用
東部沿海省級行政區(qū)及四川省應(yīng)繼續(xù)保持兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的狀態(tài)。首先,要充分利用技術(shù)、資金、政策等資源優(yōu)勢,加大養(yǎng)老服務(wù)和設(shè)施投入力度,重點聚焦數(shù)據(jù)化、科技化、智能化,推動經(jīng)濟健康高效發(fā)展。探索開發(fā)遠程醫(yī)療技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù),積極推進醫(yī)療與養(yǎng)老服務(wù)融合發(fā)展,滿足城鄉(xiāng)老年群體對綜合醫(yī)療服務(wù)的巨大需求。逐步建立養(yǎng)老服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺,完善老年人的基本信息,建立配套管理體系,推進養(yǎng)老服務(wù)智能化管理,在全國率先創(chuàng)建一套智能化養(yǎng)老服務(wù)的示范機制。其次,積極借鑒發(fā)達國家養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗,結(jié)合區(qū)域自身情況,不斷探索新的養(yǎng)老服務(wù)業(yè)態(tài),使之更好地與本地經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。最后,還應(yīng)打破區(qū)域界限,靈活利用養(yǎng)老服務(wù)資源,強化資金、技術(shù)、人才及經(jīng)驗向中低值地區(qū)轉(zhuǎn)移,充分發(fā)揮耦合協(xié)調(diào)度高值區(qū)的示范、輻射、帶動作用。
2.中部及東北部中值區(qū)應(yīng)整合資源,挖掘潛力,從供給、需求兩側(cè)推動養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展
首先,中部地區(qū)和東北部地區(qū)應(yīng)把養(yǎng)老服務(wù)納入?yún)^(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的總體格局,充分發(fā)揮養(yǎng)老服務(wù)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的拉動效應(yīng),激發(fā)養(yǎng)老服務(wù)供給方的積極性,優(yōu)化養(yǎng)老服務(wù)的供給側(cè)改革,根據(jù)本地區(qū)的地理位置和優(yōu)勢資源,探索建立富有本地特色的養(yǎng)老模式,形成養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈,使之成為經(jīng)濟增長新動力。
其次,中部地區(qū)及東北地區(qū)應(yīng)借助經(jīng)濟的快速發(fā)展,多措并舉提高老年群體的收入水平,增強老年群體的購買力,從需求側(cè)推動養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展。
最后,中部地區(qū)要充分利用自身毗鄰東部沿海省級行政區(qū)和四川等耦合協(xié)調(diào)度高值區(qū)的地理優(yōu)勢,積極學(xué)習(xí)借鑒高值區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗,大力發(fā)展異地養(yǎng)老模式,打造特色養(yǎng)老服務(wù),不斷提高養(yǎng)老服務(wù)水平,以吸引其他地區(qū)老年人跨區(qū)養(yǎng)老,培育其作為新的經(jīng)濟增長點。
3.西部低值區(qū)應(yīng)加強經(jīng)濟建設(shè),發(fā)揮政策優(yōu)勢,吸引社會資源促進養(yǎng)老服務(wù)與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展
西部地區(qū)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展均相對較為薄弱,兩系統(tǒng)間難以充分發(fā)揮相互驅(qū)動效應(yīng),宜從以下幾個方面著力。
首先,要進一步加大西部各省級行政區(qū)經(jīng)濟建設(shè)的力度,穩(wěn)步提高各省級行政區(qū)的生產(chǎn)總值和人均GDP,調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),積極發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),帶動養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展。
其次,中央政府應(yīng)繼續(xù)加大對西部地區(qū)的轉(zhuǎn)移支付和政策傾斜力度,減輕西部地區(qū)養(yǎng)老服務(wù)的經(jīng)濟負(fù)擔(dān)。在興辦養(yǎng)老院、托老所等養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)的同時,提高老年人群收入,加大養(yǎng)老保障力度,使老年人能夠通過購買社會養(yǎng)老服務(wù)來彌補因子女缺位造成的家庭養(yǎng)老空缺。
最后,要積極引導(dǎo)社會資金,尤其是要積極引導(dǎo)東部優(yōu)勢資源參與西部養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè),加快推進養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施建設(shè),以緩和西部地區(qū)養(yǎng)老服務(wù)的供需矛盾。