楊金慶 張力

1. 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院 武漢 430072；

2. 富媒體數(shù)字出版內(nèi)容組織與知識(shí)服務(wù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 北京 100038；

3. 武漢大學(xué)圖書(shū)情報(bào)國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心 武漢 430072

引言

學(xué)科交叉是創(chuàng)新之源。多學(xué)科交叉融合一直以來(lái)對(duì)科學(xué)創(chuàng)新起到積極作用。實(shí)質(zhì)上，學(xué)科交叉是學(xué)術(shù)思想的交融、交叉思維方式的綜合、系統(tǒng)辯證思維的體現(xiàn)[1]。早在100多年前，恩格斯就意識(shí)到學(xué)科之間存在交叉融合的空間，并在《自然辯證法》論著中寫(xiě)道“數(shù)學(xué)的應(yīng)用在生物科學(xué)中等于零”。隨著科學(xué)的發(fā)展這一想法不斷被事實(shí)驗(yàn)證，數(shù)學(xué)向生物學(xué)滲透形成了生物數(shù)學(xué)，物理學(xué)原理和方法向生物學(xué)滲透創(chuàng)建了分子生物學(xué)，還有生物化學(xué)、生物力學(xué)等交叉學(xué)科。由此可見(jiàn)，學(xué)科交叉不斷推動(dòng)傳統(tǒng)學(xué)科的發(fā)展，并孕育出新的學(xué)科生長(zhǎng)點(diǎn)，是當(dāng)代科學(xué)發(fā)展的主要趨勢(shì)之一。

學(xué)科交叉是科學(xué)發(fā)展的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。不同學(xué)科間的相互交叉、滲透、融合不斷催生新的思想，產(chǎn)生重大原創(chuàng)性研究成果[2]，例如DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)的發(fā)現(xiàn)闡明了生物遺傳物質(zhì)的結(jié)構(gòu),開(kāi)辟了分子生物學(xué)的新學(xué)科領(lǐng)域[3]。從問(wèn)題驅(qū)動(dòng)角度，學(xué)科交叉是不同的學(xué)科面對(duì)相類(lèi)似的科學(xué)問(wèn)題進(jìn)行研究合作，相互提供研究?jī)?yōu)勢(shì)，提升研究方法，尋求解決問(wèn)題的途徑，并建立研究領(lǐng)域新的增長(zhǎng)點(diǎn)[4]。由此可知，將一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域長(zhǎng)期發(fā)展并已成熟的知識(shí)、技術(shù)和方法有機(jī)地應(yīng)用到另一學(xué)科的前沿領(lǐng)域，在其熔融和撞擊的變革中產(chǎn)生重大的創(chuàng)新成果。多學(xué)科交叉會(huì)聚與多技術(shù)跨界融合不斷催生新學(xué)科前沿、新科技領(lǐng)域和新創(chuàng)新形態(tài)[5]。學(xué)科交叉融合不同學(xué)科多樣化的知識(shí)，重塑相應(yīng)領(lǐng)域的理論和方法，從而產(chǎn)生了新的學(xué)科主題。一個(gè)學(xué)科的形成過(guò)程經(jīng)歷了從初期的研究主題、中期的研究領(lǐng)域，最后才形成具有特定知識(shí)體系的新興學(xué)科[6]。在早期階段，學(xué)科交叉融合是新興主題形成的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力之一。深入分析研究主題早期階段特征有利于更深層次理解新興主題的形成機(jī)制，進(jìn)而提前引導(dǎo)與國(guó)家重大需求相關(guān)的研究。

以往新興主題識(shí)別研究從多方面探索了新興程度計(jì)量指標(biāo)，主要包括發(fā)文量[7-10]、被引量[11]、作者數(shù)量[12]、基金支持情況[13-14]常用于計(jì)量研究主題的成熟度和被關(guān)注程度。這種對(duì)多維屬性加權(quán)融合計(jì)算新興程度的思路被稱(chēng)為“指標(biāo)與趨勢(shì)分析法”[12,15]。常規(guī)計(jì)量指標(biāo)僅僅是從科技文獻(xiàn)外部特征出發(fā)，未就其語(yǔ)義層面的潛在特征進(jìn)行揭示。庫(kù)恩[16]在科學(xué)哲學(xué)研究中提出新研究主題的出現(xiàn)是建立在已有主題相互作用的基礎(chǔ)上，而學(xué)科交叉正是多學(xué)科相互作用的結(jié)果。因此，本研究將立足于學(xué)科交叉視角，從宏觀外部特征和微觀內(nèi)部特征角度探析學(xué)科交叉融合過(guò)程中新興主題的演化特征，為新興交叉學(xué)科主題識(shí)別提供可靠的計(jì)量維度。

1 研究方案

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取具有顯著學(xué)科交叉特性的醫(yī)學(xué)信息學(xué)（Medical informatics）作為研究對(duì)象。首先，筆者以檢索式SU= (‘Medical informatics’) 從web of science 數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究方向58601條記錄，數(shù)據(jù)時(shí)間截止于2019年12月31日。其次，考慮到MeSH詞表是由美國(guó)國(guó)立圖書(shū)館專(zhuān)家委員會(huì)維護(hù)的、實(shí)時(shí)更新的敘詞表，其收錄的主題詞對(duì)學(xué)科發(fā)展具有一定的導(dǎo)向性和敏感性，且具有豐富的元數(shù)據(jù)語(yǔ)義特征和標(biāo)準(zhǔn)的主題詞有助于提升研究結(jié)果的準(zhǔn)確度。將獲取的文獻(xiàn)映射匹配到PubMed數(shù)據(jù)庫(kù)，配對(duì)成功54634條記錄，占總記錄的93.2%，數(shù)據(jù)損失較小。最后，解析美國(guó)國(guó)立圖書(shū)館發(fā)布的MeSH主題詞表，共獲得27336個(gè)主題詞（Topic descriptors）作為實(shí)驗(yàn)過(guò)程中的研究主題，實(shí)驗(yàn)涉及數(shù)據(jù)庫(kù)表如圖1所示。

圖1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范例

圖1中表Aticle包含文獻(xiàn)一般元數(shù)據(jù)信息如文獻(xiàn)唯一編碼，標(biāo)題，出版時(shí)間，摘要等。表MeSHheading包含文獻(xiàn)唯一編碼，Mesh主題詞編碼及名稱(chēng)。表NIH_PubMed包含文獻(xiàn)唯一編碼、項(xiàng)目編碼、項(xiàng)目名稱(chēng)等。

1.2 研究方法

本文從科技文獻(xiàn)外部特征出發(fā)，結(jié)合學(xué)科交叉滲透與網(wǎng)絡(luò)演化的微觀動(dòng)力特征，借助統(tǒng)計(jì)擬合及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法分析學(xué)科交叉視角下新興主題的常規(guī)特征和交叉融合特征，為盡早識(shí)別新興的交叉研究提供基礎(chǔ)，如圖2所示。學(xué)科交叉視角下新興主題識(shí)別特征的探索既要建立在常規(guī)性研究主題新興程度計(jì)量的基礎(chǔ)上，又要發(fā)掘?qū)W科交叉融合過(guò)程中的微觀動(dòng)態(tài)特征。因此，本文的研究方法立足于常規(guī)性指標(biāo)計(jì)量方法，開(kāi)拓性地驗(yàn)證學(xué)科交叉視角下微觀動(dòng)態(tài)計(jì)量方法的適用性。

圖2 研究方案

（1）常規(guī)性計(jì)量方法

科技文獻(xiàn)外部特征是識(shí)別新興主題最直觀的宏觀特征屬性，一般包括發(fā)布者、發(fā)布時(shí)間、標(biāo)題、關(guān)鍵詞、資助金額、被引頻次等格式化信息。發(fā)文量、被引量、作者數(shù)量、基金支持情況常用于計(jì)量研究主題的成熟度和被關(guān)注程度。根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，本文選取了具有代表性的發(fā)文量、作者數(shù)量、資助基金項(xiàng)目數(shù)來(lái)探究其是否適應(yīng)學(xué)科交叉視角下新興主題的識(shí)別。具體而言，本文從宏觀層面對(duì)選取的常規(guī)性指標(biāo)進(jìn)行歷時(shí)統(tǒng)計(jì)擬合分析，發(fā)掘交叉學(xué)科主題的常規(guī)屬性特征。

（2）微觀動(dòng)態(tài)計(jì)量方法

學(xué)科交叉的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)是不同學(xué)科知識(shí)間相互滲透與融合[17]，知識(shí)融合是衡量學(xué)科交叉程度的重要依據(jù)[18]。再者，學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)各種粒度實(shí)體間一般存在引文關(guān)系、合作關(guān)系、共現(xiàn)關(guān)系，相應(yīng)的分析方法為共被引分析、引文耦合分析、作者合作網(wǎng)絡(luò)分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析等。這為刻畫(huà)學(xué)科知識(shí)交叉融合，相互滲透的動(dòng)態(tài)過(guò)程提供了抽象依據(jù)?？紤]到引文關(guān)系的形成需要一定的時(shí)間累積[19]，筆者選擇即時(shí)性較強(qiáng)的共現(xiàn)關(guān)系，以MeSH主題詞為節(jié)點(diǎn)構(gòu)建主題共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，并以網(wǎng)絡(luò)為媒介探究研究主題交叉融合程度及其共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)微觀動(dòng)態(tài)特征。

總而言之，本文在文獻(xiàn)外部特征維度運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)作者數(shù)量、發(fā)文量以及資助基金項(xiàng)目進(jìn)行了歷時(shí)分析，在微觀動(dòng)態(tài)特征維度設(shè)計(jì)了醫(yī)學(xué)類(lèi)與信息科技類(lèi)主題詞交叉融合緊密度計(jì)算方式即兩類(lèi)主題詞成對(duì)共現(xiàn)頻次。網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特征分析主要依據(jù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)計(jì)算指標(biāo)來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化。

2 實(shí)證及結(jié)果分析

依據(jù)研究方案從宏觀的發(fā)文量、作者新增數(shù)量、資助基金數(shù)等外部特征和學(xué)科交叉滲透與網(wǎng)絡(luò)演化等微觀動(dòng)力學(xué)特征角度開(kāi)展學(xué)科交叉視角下的新興主題特征分析。

2.1 科技文獻(xiàn)外部特征分析

依據(jù)醫(yī)學(xué)信息學(xué)數(shù)據(jù)集情況，本次實(shí)驗(yàn)選取連續(xù)發(fā)文量超過(guò)5篇的年度作為起始年，數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為1973-2019年，發(fā)文量與作者數(shù)量歷時(shí)演化分析分別如圖3，圖4所示。

圖3 發(fā)文量趨勢(shì)分析

圖4 作者數(shù)量趨勢(shì)分析

此外，本次實(shí)驗(yàn)借助PubMed數(shù)據(jù)庫(kù)收錄文獻(xiàn)的支持基金項(xiàng)目作為學(xué)科主題識(shí)別的重要特征來(lái)源之一?？紤]到基金種類(lèi)多樣，為了保證基金項(xiàng)目數(shù)據(jù)質(zhì)量，本實(shí)驗(yàn)通過(guò)抽取文獻(xiàn)中資助項(xiàng)目說(shuō)明數(shù)據(jù)，篩選醫(yī)學(xué)領(lǐng)域具有代表性和權(quán)威性的NIH（National Institutes of Health）資助基金項(xiàng)目作為統(tǒng)計(jì)對(duì)象，歷時(shí)統(tǒng)計(jì)分析醫(yī)學(xué)信息學(xué)獲取的NIH基金資助情況，如圖5所示。

新興概念一直以來(lái)都未能形成統(tǒng)一定義，學(xué)科交叉融合達(dá)到何種程度便可認(rèn)為新興主題也難以確定。本文認(rèn)為新興與否受特定領(lǐng)域影響，借助反映其成長(zhǎng)情況的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行量化計(jì)算是廣泛接受的研究范式，打破研究主題現(xiàn)有狀態(tài)的突增現(xiàn)象是判斷新興最為敏感的強(qiáng)信號(hào)和直觀依據(jù)，發(fā)掘新興主題的潛在特征是提升識(shí)別效果的弱信號(hào)。本部分宏觀特征統(tǒng)計(jì)是分析學(xué)科主題演化趨勢(shì)的強(qiáng)信號(hào)。

醫(yī)學(xué)信息這一主題詞收錄時(shí)間是1987年。觀察發(fā)文量、作者數(shù)量以及資助基金項(xiàng)目趨勢(shì)分析圖可以發(fā)現(xiàn)，1987年之后醫(yī)學(xué)信息這一主題進(jìn)入快速指數(shù)發(fā)展的軌道，在1987年之前的一段時(shí)間內(nèi)發(fā)文量和作者數(shù)量已經(jīng)在1979年出現(xiàn)了一次突增現(xiàn)象，且1985年已涉及43項(xiàng)資助基金項(xiàng)目。由此可知，發(fā)文量、作者數(shù)量以及資助基金項(xiàng)目等外部特征可以作為常規(guī)性新興量化指標(biāo)來(lái)識(shí)別學(xué)科交叉視角下的新興主題。

2.2 學(xué)科交叉融合演化分析

醫(yī)學(xué)信息學(xué)是由醫(yī)學(xué)和信息科學(xué)交叉融合形成的，具有顯著的學(xué)科交叉特性[18]。鑒于數(shù)據(jù)來(lái)源于PubMed數(shù)據(jù)庫(kù)，筆者通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析文獻(xiàn)中醫(yī)學(xué)類(lèi)主題詞和科技信息類(lèi)主題詞的分布與聯(lián)系來(lái)反映學(xué)科主題交叉融合情況。PubMed數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn)包含的主題詞主要選取于MeSH詞表，詞表主要分為A-Z 16個(gè)大類(lèi)，其中疾?。―isease）、化學(xué)物質(zhì)與藥物 (Chemicals and Drugs) 概念醫(yī)學(xué)特征較為專(zhuān)指，代表性強(qiáng)。

本實(shí)驗(yàn)選取了疾病、化學(xué)物質(zhì)與藥物兩類(lèi)醫(yī)學(xué)主題詞和L類(lèi)的信息科學(xué)（Information Science）作為分析對(duì)象。筆者首先統(tǒng)計(jì)分析篇均標(biāo)注主題詞數(shù)，然后計(jì)算醫(yī)學(xué)類(lèi)和信息科學(xué)類(lèi)的占比，量化學(xué)科交叉融合的過(guò)程。

（1）選取1978-2019年醫(yī)學(xué)信息學(xué)相關(guān)文獻(xiàn)，按年統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)數(shù)量和標(biāo)引主題詞數(shù)，進(jìn)而計(jì)算篇均主題詞數(shù)如圖6所示。

（2）由圖6可知，文獻(xiàn)中的主題詞數(shù)一般包含8個(gè)左右，主題詞數(shù)相對(duì)較為穩(wěn)定。每篇文獻(xiàn)包含主題數(shù)量相對(duì)恒定的情況下，計(jì)算醫(yī)學(xué)類(lèi)主題詞與信息技術(shù)類(lèi)主題詞將能反映學(xué)科交叉融合程度，篇均數(shù)量演化如圖7所示。

圖7 醫(yī)學(xué)類(lèi)與信息技術(shù)類(lèi)主題詞篇均數(shù)量

由圖7可知，在1987年醫(yī)學(xué)信息學(xué)新興前，學(xué)科交叉融合速度較為明顯，醫(yī)學(xué)主題詞呈顯著下降趨勢(shì)而信息科學(xué)呈現(xiàn)快速上升趨勢(shì)。學(xué)科交叉融合程度可以考慮作為識(shí)別新興交叉主題的特征之一。

（3）由于每篇文獻(xiàn)主題詞數(shù)量有限，計(jì)算醫(yī)學(xué)類(lèi)（C&D）與信息技術(shù)類(lèi)（L）主題詞篇均數(shù)量存在一定的局限性。信息技術(shù)引進(jìn)或者融合于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，其目的是為解決當(dāng)前所面臨的重大科研問(wèn)題，突破單一學(xué)科的局限性。因此，兩類(lèi)主題詞同時(shí)出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中即增強(qiáng)兩者之間融合的程度，隨著不斷的融合特定技術(shù)將會(huì)有效解決特定的醫(yī)療問(wèn)題，進(jìn)而形成解決此類(lèi)問(wèn)題的一種新范式。筆者通過(guò)計(jì)算C-L&D-L主題詞對(duì)的緊密程度進(jìn)一步補(bǔ)充驗(yàn)證（2）中所的結(jié)論，實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖8所示。

圖8 學(xué)科交叉緊密程度演化分析

本實(shí)驗(yàn)以3年為時(shí)間跨度歷時(shí)分析不同時(shí)間段內(nèi)C-L&D-L主題詞對(duì)的緊密程度，以醫(yī)學(xué)類(lèi)和信息科技類(lèi)主題詞同時(shí)出現(xiàn)的文獻(xiàn)次數(shù)，然后計(jì)算同一時(shí)間段均值來(lái)衡量學(xué)科交叉融合程度。已知醫(yī)學(xué)信息主題詞新興于1987年，結(jié)合圖8可知，在醫(yī)學(xué)信息主題新興前交叉融合程度呈現(xiàn)明顯突增，這種現(xiàn)象印證了（2）中的實(shí)驗(yàn)結(jié)論，同時(shí)也說(shuō)明了交叉學(xué)科主題緊密程度可以作為識(shí)別新興主題的潛在特征。

2.3 網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特征分析

學(xué)科交叉點(diǎn)往往是科學(xué)新的生長(zhǎng)點(diǎn)、新的科學(xué)前沿,產(chǎn)生重大的科學(xué)突破, 使科學(xué)發(fā)生革命性的變化。學(xué)科主題一般包含不同的研究領(lǐng)域和應(yīng)用相關(guān)的概念，特定學(xué)科主題下的不同概念間相互作用，相互滲透、融合。本文結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集特征，選擇通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系構(gòu)建概念間的相互作用網(wǎng)絡(luò)，借助網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)性質(zhì)描述網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)。由于學(xué)術(shù)概念為節(jié)點(diǎn)的連邊表示相互作用，因此2.2節(jié)統(tǒng)計(jì)描述包含了動(dòng)力學(xué)成分。首先，本實(shí)驗(yàn)在構(gòu)建時(shí)序網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，計(jì)算無(wú)向網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)特征并進(jìn)行歷時(shí)分析，剖析概念網(wǎng)絡(luò)相互作用過(guò)程中蘊(yùn)含的動(dòng)態(tài)特征及動(dòng)力學(xué)規(guī)律對(duì)識(shí)別新興主題的潛在作用。醫(yī)學(xué)類(lèi)與信息技術(shù)類(lèi)概念主題所構(gòu)成的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中平均度數(shù)、網(wǎng)絡(luò)密度、聚集系數(shù)以及傳遞性指標(biāo)值的演化趨勢(shì)分析如圖9所示。

圖9 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征分析

由圖9所示，除網(wǎng)絡(luò)密度（density）外，平均度數(shù)（degree_avg）、聚集系數(shù)（convergence）、傳遞性（transitivity）指標(biāo)值均在醫(yī)學(xué)信息學(xué)新興時(shí)間點(diǎn)1987之前呈現(xiàn)明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)，尤其網(wǎng)絡(luò)平均度數(shù)，而后出現(xiàn)平穩(wěn)狀態(tài)。新興前與新興后增長(zhǎng)狀態(tài)存在明顯差異。為了進(jìn)一步發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特征，本文分析了時(shí)序網(wǎng)絡(luò)的三方關(guān)系組的動(dòng)態(tài)演化，利用首、尾年增長(zhǎng)率來(lái)衡量增長(zhǎng)趨勢(shì)，計(jì)算結(jié)果如表1所示。

表1 動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)三方關(guān)系組歷時(shí)分析

表1中H0表示孤立節(jié)點(diǎn)數(shù)，Hi表示由i條連邊組成的子圖數(shù)。觀察表中數(shù)據(jù)可以看出，3邊組合的子圖數(shù)在新興前階段逐年增加，而新興后階段趨勢(shì)緩和。計(jì)算比較兩個(gè)階段的增長(zhǎng)率可以發(fā)現(xiàn)，新興前階段增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯。醫(yī)學(xué)信息學(xué)科主題在新興前具有較強(qiáng)的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

3 總結(jié)

學(xué)科交叉創(chuàng)造知識(shí)是現(xiàn)代科學(xué)不可或缺的研究模式。交叉學(xué)科環(huán)境下對(duì)新興主題的識(shí)別提出了新的挑戰(zhàn)。探究學(xué)科交叉研究的演化特征可以進(jìn)一步剖析交叉學(xué)科環(huán)境下新興主題特征。

首先，本文宏觀統(tǒng)計(jì)分析了科技文獻(xiàn)外部特征，進(jìn)一步驗(yàn)證常規(guī)性新興主題量化指標(biāo)的適應(yīng)性。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)發(fā)文量、作者數(shù)量、資助基金項(xiàng)目數(shù)呈指數(shù)增長(zhǎng)。其次，通過(guò)統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)中醫(yī)學(xué)類(lèi)主題詞和信息科學(xué)主題的情況來(lái)反映交叉融合情況，計(jì)算醫(yī)學(xué)類(lèi)與信息技術(shù)類(lèi)主題詞篇均數(shù)量和C-L&D-L主題詞對(duì)的共現(xiàn)次數(shù)來(lái)衡量醫(yī)學(xué)信息學(xué)的交叉融合程度。分析發(fā)現(xiàn)醫(yī)學(xué)信息學(xué)新興前，學(xué)科交叉融合速度較為明顯，篇均醫(yī)學(xué)主題詞占比呈顯著下降趨勢(shì)而信息科學(xué)呈現(xiàn)快速上升趨勢(shì)，C-L&D-L主題詞對(duì)的緊密程度明顯突增。因此，學(xué)科交叉融合程度可以考慮作為識(shí)別新興交叉主題的特征之一。最后，本文結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集特征，選擇通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系構(gòu)建概念間的相互作用網(wǎng)絡(luò)，借助網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)性質(zhì)描述網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)。平均度數(shù)（degree_avg）、聚集系數(shù)（convergence）、傳遞性（transitivity）指標(biāo)值均在醫(yī)學(xué)信息學(xué)新興前呈現(xiàn)明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)。同時(shí)，三方關(guān)系組分析結(jié)果顯示3邊組合的子圖數(shù)在新興前階段逐年增加，醫(yī)學(xué)類(lèi)與信息科學(xué)類(lèi)概念間的作用緊密度增強(qiáng)。

由多維分析可知，常規(guī)性科技文獻(xiàn)外部特征仍適用于新興交叉學(xué)科主題的識(shí)別，學(xué)科交叉融合是已有研究主題相互作用的結(jié)果，量化概念間的交叉作用可用于新興主題識(shí)別指標(biāo)的制定。本文從網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)層面探究新興前后網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的差異性，進(jìn)而啟發(fā)未來(lái)新興主題識(shí)別研究。