張小梅,張 朝,李夫明,王 廠
進(jìn)入21世紀(jì),伴隨全球高等教育領(lǐng)域?qū)|(zhì)量保證的日益重視,高等教育教學(xué)質(zhì)量越來越受到人們關(guān)注。包括英國、美國、日本以及香港地區(qū)在內(nèi)的許多國家和地區(qū)相繼出臺了一系列政策與措施,試圖全方位地保障和監(jiān)督高校學(xué)生課程學(xué)習(xí)經(jīng)歷和學(xué)生學(xué)習(xí)效果。重視課程教學(xué)、重視學(xué)生發(fā)展,在教學(xué)評估中強(qiáng)化對學(xué)生學(xué)習(xí)效果的評價,已成為當(dāng)今世界主要國家和地區(qū)對高等教育教學(xué)質(zhì)量保障和監(jiān)督的重點(diǎn)(方樂,2017;別敦榮,2018)[1-2]。英國高等教育質(zhì)量保障署(The Quality Assurance Agency of Higher Education)首席執(zhí)政官道格拉斯·布萊克斯托克(Douglas Blackstock)指出,在當(dāng)前的教育改革中,英國高等教育質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)聚焦于學(xué)生課程學(xué)習(xí)經(jīng)歷和學(xué)生的學(xué)習(xí)成果[3]。美國于2008 年12月成立“美國學(xué)習(xí)效果評估中心(National Institute for Learning Outcomes Assessment)”,專門研究學(xué)生學(xué)習(xí)效果評估的具體方針和指標(biāo)。
目前,學(xué)生課程學(xué)習(xí)經(jīng)歷和學(xué)習(xí)成就也成為美國高等教育質(zhì)量評估的重點(diǎn)[4]。日本最有影響力的高等教育三大認(rèn)證評價機(jī)構(gòu)的評價標(biāo)準(zhǔn)都強(qiáng)調(diào)對“教育課程和學(xué)習(xí)成果”的評估,尤其重視對學(xué)生課程學(xué)習(xí)成效的評估,重視對學(xué)生知識、能力與體驗(yàn)的考察[5]。
近年來,我國學(xué)者對大學(xué)生課程學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)成績及影響因素也有一定研究,但研究相對不足。陸根書(2005)對西安交通大學(xué)2394名一年級工科生進(jìn)行研究,驗(yàn)證了工科大學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格與其學(xué)習(xí)結(jié)果之間存在著非常密切的關(guān)系[6];易曉明、黃金賢(2007)通過對上海某大學(xué)新生的16PF測驗(yàn),發(fā)現(xiàn)新生入學(xué)時的個性特征對大學(xué)期間學(xué)習(xí)成績有影響作用[7];殷雷(2008)以上海某大學(xué)的294名大學(xué)生3個學(xué)期的學(xué)習(xí)“課堂提問成績”和“考勤記錄”為其平時成績,以此對學(xué)習(xí)態(tài)度與學(xué)習(xí)成績的關(guān)系進(jìn)行研究,驗(yàn)證了平時成績與學(xué)習(xí)總成績呈顯著相關(guān),學(xué)習(xí)態(tài)度能在一定程度上對學(xué)習(xí)成績進(jìn)行預(yù)測[8];楊春、路海東(2015) 采用實(shí)驗(yàn)方法,選取大學(xué)生為被實(shí)驗(yàn)組和對照組進(jìn)行前后實(shí)驗(yàn)設(shè)計,考察不同評估反饋類型對大學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)和學(xué)習(xí)成績的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn):任務(wù)反饋能夠提高大學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī),并對學(xué)習(xí)成績有積極的影響[9];劉玉靜、楊洋(2019)研究發(fā)現(xiàn),院校要求、院校支持、課程要求與學(xué)習(xí)投入顯著相關(guān),而非教師的建議或幫助[10]。
縱觀學(xué)界相關(guān)研究,現(xiàn)有研究主要是對大學(xué)生學(xué)習(xí)成績進(jìn)行橫斷面、局部研究,重在設(shè)計了某種情境、提取或添加了某種因素,考察其對學(xué)習(xí)成績的影響,缺少高校學(xué)生常態(tài)教學(xué)質(zhì)量數(shù)據(jù)的縱向研究,缺乏對大學(xué)生現(xiàn)實(shí)課程學(xué)習(xí)經(jīng)歷變化特點(diǎn)及影響因素的研究,無法幫助人們形成對大學(xué)生課程學(xué)習(xí)成績變化趨勢的總體認(rèn)識[11]。
課程教學(xué)是人才培養(yǎng)過程中最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié),也是當(dāng)前世界主要國家和地區(qū)高等教育質(zhì)量保障和評估的重點(diǎn)。學(xué)生課程學(xué)習(xí)的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)與信息是反映和診斷高校教學(xué)的基本狀態(tài)及質(zhì)量的最重要的客觀手段,是高等教育質(zhì)量保障和監(jiān)督的重點(diǎn)。如何將學(xué)生的課程學(xué)習(xí)效果及有效學(xué)習(xí)狀況反饋于高校教學(xué)管理的相關(guān)環(huán)節(jié)以有效改進(jìn)教學(xué)實(shí)踐,這是本研究關(guān)注的重點(diǎn)。
本文抽取某地方高校工科大學(xué)生四年的所有課程學(xué)習(xí)經(jīng)歷,對所有課程學(xué)習(xí)的成績進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,探索其四年的課程學(xué)習(xí)成績的群體變化特點(diǎn)、群體差異及影響因素,以對其課程學(xué)習(xí)成績變化趨勢有一個總體認(rèn)識,為高校教育管理者的教學(xué)質(zhì)量保障提供參考,從而增強(qiáng)地方高校教學(xué)工作的針對性和有效性,不斷提高地方高校教育教學(xué)質(zhì)量的保障水平。
對某地方高校2019屆工科生四年的全部課程學(xué)習(xí)成績進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。包括1769名本科生(第1個學(xué)期),其中,男生為1474名(占比83%),女生為295名(占比17%);城市學(xué)生為566名(占比32%),農(nóng)村學(xué)生為1203名(占比68%)。由于每個學(xué)期學(xué)生有休學(xué)、退學(xué)等情況,隨后學(xué)期的樣本數(shù)量存在略有減少的情況,見表1。
1.自變量。時間是本研究的第一自變量。時間的處理方式為學(xué)期,取值為1—8學(xué)期,每學(xué)期有期中、期末2個學(xué)習(xí)成績觀測點(diǎn)。性別是本研究關(guān)注的第二個自變量。城鄉(xiāng)戶籍是本研究關(guān)注的第三個自變量,根據(jù)學(xué)生高考時考生類別確定。
2.因變量。學(xué)習(xí)成績是高校大學(xué)生課程學(xué)習(xí)經(jīng)歷的、關(guān)鍵的基礎(chǔ)性指標(biāo)。本研究把學(xué)習(xí)成績的“不及格率”作為因變量,作為學(xué)生課程學(xué)習(xí)成績的群體反映指標(biāo)??荚嚦煽冎挥嬎愕谝淮握?荚嚦煽?,不包含補(bǔ)考和重修成績。統(tǒng)計該屆所有學(xué)生、所有課程的每個學(xué)期的考試不及格率。
3.統(tǒng)計方法。數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析使用SPSS 22.0軟件,對大學(xué)生所有課程學(xué)習(xí)成績總體不及格率變化趨勢及城鄉(xiāng)、性別的差異做方差分析、多重比較及卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)。
本研究對某地方高校2019屆工科專業(yè)全部統(tǒng)招本科生四年所有課程學(xué)習(xí)成績進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,計算每個學(xué)期不及格人數(shù)、不及格率及變化趨勢見表1和圖1。
表1 工科大學(xué)生課程學(xué)習(xí)成績不及格率
為了判斷工科大學(xué)生課程學(xué)習(xí)成績過程表現(xiàn)出的差異的顯著性,本文對其課程學(xué)習(xí)成績不及格率進(jìn)行了方差分析及多重比較,以進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)檢驗(yàn)。經(jīng)方差分析得出:工科大學(xué)生八個學(xué)期的不及格率表現(xiàn)出顯著性差異(F=11.306,p=0.000<
0.001)。經(jīng)多重比較得到表2:差異表現(xiàn)在第2、3學(xué)期不及格率顯著高于其他學(xué)期(p<0.05), 且第2、3學(xué)期之間差異不顯著(p=0.971>0.05)。由此可見:不及格率存在“兩個高點(diǎn)”——第2學(xué)期(44.5%)和第3學(xué)期(44.3%),即工科學(xué)生課程學(xué)習(xí)總體在第2學(xué)期和第3學(xué)期處于“低谷期”。
第4、5、6學(xué)期是“平穩(wěn)期”。經(jīng)多重比較得出:第4、5、6學(xué)期顯著低于第2、3學(xué)期(p<0.05),顯著高于第7、8學(xué)期差異顯著(p<0.05),且第4、5、6學(xué)期之間差異不顯著(p>0.05)。這說明從第4學(xué)期開始,學(xué)生的不及格率有所下降,一直到第6學(xué)期都保持在一個水平,該時期是工科大學(xué)生課程學(xué)習(xí)的“平穩(wěn)期”。
第7、8學(xué)期是不及格率的“兩個低點(diǎn)”。經(jīng)多重比較得到表2。第7、8學(xué)期顯著低于第1、2、3、4、5、6學(xué)期(p<0.05)。分析認(rèn)為:第1學(xué)期與4、5、6學(xué)期處于同一水平上,第7學(xué)期(11.1%)、第8學(xué)期(1.8%)是工科大學(xué)生課程學(xué)習(xí)不及格率的“兩個低點(diǎn)”,是課程學(xué)習(xí)成績的“高峰期”。
表2 工科大學(xué)生課程學(xué)習(xí)成績不及格率多重比較結(jié)果
綜上,從工科大學(xué)生課程學(xué)習(xí)成績總體變化趨勢來看,課程學(xué)習(xí)成績的不及格率出現(xiàn)了“兩個高點(diǎn)”(第2、3學(xué)期)和“兩個低點(diǎn)”(第7、8學(xué)期),不及格率呈現(xiàn)出“升—降—平穩(wěn)—降”的變化趨勢,課程學(xué)習(xí)成績經(jīng)歷了“低谷期—平穩(wěn)期—高峰期”的發(fā)展過程。
計算每個學(xué)期男、女工科大學(xué)生課程學(xué)習(xí)成績的不及格人數(shù)和不及格率及變化趨勢。對工科大學(xué)生課程學(xué)習(xí)成績做性別差異比較,經(jīng)卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)得到表3和圖2。在第1、2、4、5學(xué)期,女生的不及格率顯著低于男生,差異達(dá)到了顯著性水平(p<0.01)。這說明工科大學(xué)生課程學(xué)習(xí)成績的性別差異確實(shí)存在。
表3 男、女生課程學(xué)習(xí)成績不及格率及卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)結(jié)果
圖2 男、女工科大學(xué)生課程學(xué)習(xí)成績不及格率變化趨勢
對男生工科大學(xué)生八個學(xué)期的課程學(xué)習(xí)成績進(jìn)行縱向比較,經(jīng)方差分析得到:男生八個學(xué)期的學(xué)習(xí)成績不及格率表現(xiàn)出顯著性差異(F=9.948,p=0.000<0.001),說明男生的時間變量與不及格率之間存在聯(lián)系。進(jìn)一步進(jìn)行多重比較得到表4:差異表現(xiàn)在第2、3、4、5學(xué)期與第1、6、7、8學(xué)期差異顯著(p<0.05),這說明男生的不及格率在第2、3、4、 5學(xué)期處于同一水平, 是不及格率的高發(fā)地帶,是課程學(xué)習(xí)成績的“低谷期”;從第6學(xué)期成績才有明顯好轉(zhuǎn),第7、8學(xué)期不及格率顯著低于其他學(xué)期(p<0.05),第7、8學(xué)期之間差異不顯著(p>0.05),說明第7、8學(xué)期是男生的課程學(xué)習(xí)成績的“高峰期”。
表4 工科男生課程學(xué)習(xí)不及格率多重比較結(jié)果
對工科女大學(xué)生的八個學(xué)期的課程學(xué)習(xí)成績進(jìn)行縱向比較,經(jīng)方差分析得到:女生八個學(xué)期的學(xué)習(xí)成績不及格率表現(xiàn)出顯著性差異(F=13.313,p=0.000<0.001)。進(jìn)一步進(jìn)行多重比較得到表5:差異表現(xiàn)在第2、3學(xué)期與第1、4、5、6、7、8學(xué)期差異顯著(p<0.05),說明女生的不及格率高點(diǎn)在第2、3學(xué)期,處于課程學(xué)習(xí)的“低谷期”;第4、5、6、7學(xué)期之間差異不顯著(p>0.05),說明第4、5、6、7學(xué)期處于同一水平,處于課程學(xué)習(xí)的“平穩(wěn)期”;第8學(xué)期不及格率顯著低于第1—7學(xué)期(p<0.05),說明第8學(xué)期是女生的課程學(xué)習(xí)成績“高峰期”。
表5 工科女生不及格率多重比較結(jié)果
綜上,工科大學(xué)生課程學(xué)習(xí)成績及變化軌跡表現(xiàn)出顯著的性別差異,男生的不及格率高點(diǎn)在第2、3、4、5學(xué)期,學(xué)習(xí)成績的“低谷期”一直持續(xù)了2年;女生的不及格率高點(diǎn)在第2、3學(xué)期,學(xué)習(xí)成績的“低谷期”一直持續(xù)了1年,比男生短1年時間走出課程學(xué)習(xí)成績“低谷期”,這是一個值得關(guān)注的現(xiàn)象。
計算每個學(xué)期城—鄉(xiāng)工科大學(xué)生課程學(xué)習(xí)成績的不及格人數(shù)和不及格率及變化趨勢見表6和圖3。對工科大學(xué)生課程學(xué)習(xí)成績做城鄉(xiāng)差異比較,經(jīng)卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)得出:在第3、5、6學(xué)期,農(nóng)村大學(xué)生的課程學(xué)習(xí)成績不及格率顯著低于城市大學(xué)生,差異達(dá)到了顯著性水平(p<0.01)。這表明工科大學(xué)生課程學(xué)習(xí)成績不及格率城鄉(xiāng)差異確實(shí)存在。
圖3 城—鄉(xiāng)工科大學(xué)生課程學(xué)習(xí)成績不及格率變化趨勢圖
表6 城—鄉(xiāng)課程學(xué)習(xí)成績不及格率及卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)結(jié)果
對城市工科大學(xué)生八個學(xué)期的課程學(xué)習(xí)成績進(jìn)行縱向比較,經(jīng)方差分析得出:城市學(xué)生八個學(xué)期的學(xué)習(xí)成績不及格率表現(xiàn)出顯著性差異(F=9.970,p=0.000<0.001)。進(jìn)一步進(jìn)行多重比較得到表7:差異表現(xiàn)在第2、3、4、5、6學(xué)期與第1、7、8學(xué)期差異顯著(p<0.05),且第2、3學(xué)期與第4、5、6學(xué)期之間差異不顯著(p>0.05),說明第2、3、4、5、6學(xué)期處于同一水平,即城市大學(xué)生的不及格率高點(diǎn)在第2、3、4、5、6學(xué)期,一直持續(xù)了2.5年的成績 “低谷期”;第7、8、1學(xué)期的不及格率顯著低于其他學(xué)期(p<0.05),說明第7、8、1學(xué)期是城市工科大學(xué)生不及格率的“低點(diǎn)”,是學(xué)習(xí)成績的“高峰期”。
表7 城市工科大學(xué)生不及格率多重比較結(jié)果
對農(nóng)村工科大學(xué)生八個學(xué)期的課程學(xué)習(xí)成績進(jìn)行縱向比較,經(jīng)方差分析得出:農(nóng)村學(xué)生八個學(xué)期學(xué)習(xí)成績不及格率表現(xiàn)出顯著性差異(F=12.247,p=0.000<0.001)。進(jìn)一步進(jìn)行多重比較得到表8:差異表現(xiàn)在第2、3學(xué)期與第1、4、5、6、7、8學(xué)期差異顯著(p<0.05),說明農(nóng)村大學(xué)生的不及格率高點(diǎn)在第2、3學(xué)期,即課程學(xué)習(xí)成績“低谷期”持續(xù)1年,比城市學(xué)生在學(xué)習(xí)的“低谷期”停留的時間縮短1.5年;第4、5、6學(xué)期顯著低于第2、3學(xué)期(p<0.05),且第4、5、6學(xué)期之間差異都不顯著(p>0.05),說明第4、5、6學(xué)期處于同一水平的“平穩(wěn)期;第7、8學(xué)期不及格率顯著低于其他學(xué)期(p<0.05),即第7、8學(xué)期是農(nóng)村工科大學(xué)生的不及格率的“低點(diǎn)”,是課程學(xué)習(xí)成績的“高峰期”。
表8 農(nóng)村工科大學(xué)生不及格率多重比較結(jié)果
綜上,工科大學(xué)生的課程學(xué)習(xí)成績及變化軌跡表現(xiàn)出顯著的城鄉(xiāng)差異,城市大學(xué)生的不及格率高點(diǎn)在第2、3、4、5、6學(xué)期,學(xué)習(xí)成績的“低谷期”一直持續(xù)了2.5年;農(nóng)村大學(xué)生的不及格率高點(diǎn)在第2、3學(xué)期,學(xué)習(xí)成績的“低谷期”持續(xù)了1年,比城市生短1.5年走出課程學(xué)習(xí)成績 “低谷期”,這是一個值得關(guān)注的問題。
地方高校工科大學(xué)生課程學(xué)習(xí)成績變化的總趨勢為:不及格率的兩個高點(diǎn)”——第2學(xué)期(44.5%)、第3學(xué)期(44.3%)和“兩個低點(diǎn)”——第7學(xué)期(11.1%)、第8學(xué)期(1.8%),呈現(xiàn)出不及格率的“升—降—平穩(wěn)—降”的變化經(jīng)歷,課程學(xué)習(xí)成績的“低谷期”占整個大學(xué)學(xué)習(xí)期的1/4。
為什么地方高校工科學(xué)生會出現(xiàn)課程學(xué)習(xí)的“低谷期”現(xiàn)象?研究認(rèn)為地方高校課程設(shè)置是造成學(xué)生課程學(xué)習(xí)成績不及格率高的重要因素。目前,地方高校工科專業(yè)的課程設(shè)置特點(diǎn)是:第1學(xué)期課程相對比較少;第2學(xué)期開設(shè)的課程驟然大幅度增加、難度加大,開設(shè)了多門通識教育必修課程和難度較大的學(xué)科基礎(chǔ)課程(如高等數(shù)學(xué)、大學(xué)物理、線性代數(shù)等),還開設(shè)大量的選課;第3學(xué)期課程設(shè)置依然比較多,而且難度較大的學(xué)科也沒有結(jié)課,加上學(xué)生的學(xué)習(xí)心理準(zhǔn)備不足,使不及格率處于高位;從第4學(xué)期開始課程安排就比較少,且主要是學(xué)生較感興趣的專業(yè)主干課;到最后一學(xué)年,許多專業(yè)基本結(jié)課??梢哉f,第2、3學(xué)期課程設(shè)置過于集中,而且學(xué)生心理準(zhǔn)備不足,是出現(xiàn)不及格人數(shù)大面積猛增的重要原因。這與舒紅纓等人的研究具有一致性,其認(rèn)為大學(xué)生成績在第2學(xué)期或第3學(xué)期出現(xiàn)下降的趨勢,第4學(xué)期開始逐步出現(xiàn)上升趨勢[12]。
地方高校工科大學(xué)生課程學(xué)習(xí)經(jīng)歷的性別差異及群體變化特點(diǎn)是一個非常值得關(guān)注的現(xiàn)象。男生的課程學(xué)習(xí)成績“低谷期”在第2、3、4、5學(xué)期,一直持續(xù)了2年;而女生課程學(xué)習(xí)成績“低谷期”在第2、3學(xué)期,只持續(xù)了1年,比男生縮短1年走出課程學(xué)習(xí)成績“低谷期”。
為什么工科大學(xué)生會出現(xiàn)課程學(xué)習(xí)成績及變化軌跡的性別差異?本研究認(rèn)為,學(xué)習(xí)投入多是女生不及格率低于男生的重要影響因素。女生在校期間課程學(xué)習(xí)投入程度更高,課程學(xué)習(xí)不及格現(xiàn)象就會較少。該觀點(diǎn)與相關(guān)研究有一致性,如靳敏、胡壽平(2018)研究發(fā)現(xiàn),工科專業(yè)本科生在學(xué)習(xí)投入中存在性別差異。工科女生在學(xué)習(xí)努力程度、學(xué)習(xí)意義感、學(xué)習(xí)動力、感知學(xué)術(shù)環(huán)境和人際關(guān)系等因素上的學(xué)習(xí)投入均顯著高于男生,在校期間的課程學(xué)習(xí)成績優(yōu)于男生[13];再如韓寶平(2014)對“中國大學(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展追蹤調(diào)查”認(rèn)為,教育性因素比先賦性因素對學(xué)生學(xué)習(xí)投入的影響更為顯著。女大學(xué)生主動合作學(xué)習(xí)度、學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)豐富度和學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度對學(xué)生學(xué)習(xí)投入起主導(dǎo)作用[14]。由此,本研究認(rèn)為工科女生的不及格率低于男生更多的是來自學(xué)習(xí)投入的差異。
研究對大學(xué)生課程學(xué)習(xí)的城鄉(xiāng)差異進(jìn)行了橫向比較,發(fā)現(xiàn)性別差異確實(shí)存在。然后分別對城鄉(xiāng)大學(xué)生八個學(xué)期的課程學(xué)習(xí)成績進(jìn)行縱向比較發(fā)現(xiàn),城市大學(xué)生的課程學(xué)習(xí)成績“低谷期”在第2、3、4、5、6學(xué)期,一直持續(xù)了2.5年,而農(nóng)村大學(xué)生的課程學(xué)習(xí)成績“低谷期”在第2、3學(xué)期,只持續(xù)了1年,比城市大學(xué)生縮短了1.5年。
本研究認(rèn)為,與進(jìn)入同一所大學(xué)的城市學(xué)生相比,農(nóng)村學(xué)生適應(yīng)新學(xué)習(xí)環(huán)境的能力、自我調(diào)控能力強(qiáng),學(xué)習(xí)目的更明確,學(xué)習(xí)更努力,當(dāng)面臨同樣的學(xué)習(xí)壓力時,農(nóng)村大學(xué)生就表現(xiàn)出適應(yīng)新環(huán)境的速度較快,走出學(xué)習(xí)“低谷”的時間較短。
本文從大學(xué)生課程學(xué)習(xí)成效的視角研究我國地方高校工科大學(xué)生課程學(xué)習(xí)經(jīng)歷的變化趨勢及群體差異,提出優(yōu)化高校課程教學(xué)改革的三方面建議。
本科教育教學(xué)是高校的基本任務(wù),本科教學(xué)質(zhì)量保障機(jī)制建設(shè)是高校各項(xiàng)工作的重中之重,要優(yōu)化地方高校教學(xué)質(zhì)量保障機(jī)制。高校的課程設(shè)置是依據(jù)學(xué)校人才培養(yǎng)計劃而實(shí)施的。人才培養(yǎng)計劃的總學(xué)時該如何科學(xué)分配到八個學(xué)期呢?高校在制定或調(diào)整人才培養(yǎng)計劃時,一定要考慮學(xué)生的消化吸收能力。要將教學(xué)計劃、教學(xué)安排與學(xué)生課程學(xué)習(xí)狀況更有效銜接并反饋于高校教學(xué)的相關(guān)環(huán)節(jié),以有效改進(jìn)教學(xué)實(shí)踐。如果出現(xiàn)大面積的學(xué)生不及格現(xiàn)象,不可能只是學(xué)生的原因,一定有課程設(shè)置是否合理或課程銜接是否合理的問題。如果人才培養(yǎng)計劃和課程安排缺乏對學(xué)生課程學(xué)習(xí)客觀成績的大數(shù)據(jù)分析,缺乏對教學(xué)質(zhì)量數(shù)據(jù)的科學(xué)研究,在教學(xué)執(zhí)行過程中必然會遇到很多現(xiàn)實(shí)問題。所以,地方高校要優(yōu)化教學(xué)質(zhì)量保障機(jī)制,科學(xué)制定人才培養(yǎng)計劃,合理安排課程設(shè)置。
學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)質(zhì)量的正相關(guān)關(guān)系,決定了它必將成為高校教學(xué)質(zhì)量評價的重點(diǎn)。近年來,學(xué)習(xí)投入的研究成果已廣泛運(yùn)用于教育實(shí)踐,各種以學(xué)習(xí)投入為著眼點(diǎn)的教學(xué)評價應(yīng)運(yùn)而生。美國的“全國大學(xué)生學(xué)習(xí)性投入調(diào)查”(NSSE)通過對“學(xué)生投入到有效學(xué)習(xí)活動中的時間與精力”以及“高校在多大程度上促進(jìn)學(xué)生更好地參與兩大因素”來分析評價學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。
本研究得出的工科大學(xué)生不及格率的性別差異和城鄉(xiāng)差異顯示了增加學(xué)習(xí)投入對提高課程學(xué)習(xí)成績的作用。一方面,啟示地方高校要加強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)投入指導(dǎo);另一方面,地方高校要制定完善的教學(xué)評價機(jī)制,引導(dǎo)、保障和監(jiān)控學(xué)生增加學(xué)習(xí)投入,通過評價學(xué)生的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)反映教學(xué)質(zhì)量。
剛剛步入大學(xué)校門的學(xué)生,面臨著人生的一大轉(zhuǎn)折。高校應(yīng)對大學(xué)生進(jìn)行學(xué)業(yè)規(guī)劃和學(xué)業(yè)指導(dǎo),讓學(xué)生一跨進(jìn)大學(xué)校門就了解大學(xué)學(xué)習(xí)的特點(diǎn),盡快適應(yīng)大學(xué)生活。大學(xué)新生由于高考目標(biāo)的解除,新的目標(biāo)尚未及時確定,新的學(xué)習(xí)方法也沒有形成,當(dāng)面對新的學(xué)習(xí)環(huán)境、新的學(xué)習(xí)任務(wù)時,就束手無策,就會出現(xiàn)大量不及格現(xiàn)象。課程學(xué)習(xí)不及格率“高位現(xiàn)象”和學(xué)習(xí)“低谷期”的長期持續(xù),對滿懷夢想和希望來到大學(xué)校園的莘莘學(xué)子來說是一個沉重打擊。要有效防止該現(xiàn)象出現(xiàn),地方高校必須科學(xué)分析問題產(chǎn)生的原因,有針對性的為不同年級、不同群體的學(xué)生提供有效的學(xué)習(xí)指導(dǎo)和心理幫助,避免或縮短大學(xué)生課程學(xué)習(xí)大面積“低谷期”的長時間存在。
山東理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)2021年5期