張君玲，覃健，許霞，劉秋梅，陸華湘，蔡建升，劉淑珍，徐敏，張志勇

廣西醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院，廣西南寧530021

代謝綜合征（MS）是一組以中心性肥胖、高血糖、高血壓及血脂異常等多種代謝性疾病聚集發(fā)生的癥候群，會增加2型糖尿病和心血管疾病發(fā)病風險［1］。隨著生活水平的提高、人口老齡化的繼續(xù)發(fā)展，全球MS的發(fā)病率呈增加趨勢［2］，影響著人們的生活質量。廣西桂林市恭城縣是中國長壽之鄉(xiāng)，了解當?shù)乩夏耆薓S流行現(xiàn)狀及其影響因素，可針對性地改善和預防MS發(fā)生，以期降低MS不良后果的發(fā)生率，提高當?shù)乩夏耆说慕】邓健Ａ芯€圖可以用于多指標聯(lián)合預測疾病發(fā)病或進展，表現(xiàn)形式直觀、使用方便，可以快速預測，在臨床實踐中具有很好的應用價值［3］。本研究采用整群抽樣方法，在廣西桂林市恭城縣開展橫斷面研究，了解該地區(qū)的MS發(fā)病率，分析該地區(qū)MS發(fā)生的影響因素，建立預測模型，以期更有針對性地改善和預防本地區(qū)MS的發(fā)生。

1 對象與方法

1.1 研究對象 2018年12月—2019年11月，采用整群抽樣方法，選取廣西桂林市恭城縣蓮花鎮(zhèn)和栗木鎮(zhèn)，對在當?shù)匦l(wèi)生院做體檢的60歲及以上人群開展橫斷面研究。本研究最終納入1 703例研究對象，男728例、女975例，平均年齡（67.78±5.71）歲。納入標準：當?shù)爻Ｗ【用?；年齡≥60歲；自愿參與并配合完成所有體格檢查和問卷調查；可以較好交流。排除標準：年齡＜60歲；問卷調查信息不全或有錯誤；未完成相關體檢和問卷。所有參與者均已簽署知情同意書，本研究已獲廣西醫(yī)科大學醫(yī)學倫理委員會批準。

1.2 調查方法

1.2.1 體格檢查 按照標準測量方法，由專業(yè)人員對研究對象進行身高、體質量、血壓、腰圍（WC）、臀圍等項目的測量，并計算BMI、腰臀比（WHR）。BMI＜24.0 kg/m2為偏瘦或正常，24.0～27.9 kg/m2為超重，≥28.0 kg/m2為肥胖［4］。

1.2.2 問卷調查 經(jīng)過培訓的調查人員使用統(tǒng)一的問卷與研究對象一對一訪談，收集研究對象的生活習慣、膳食習慣資料，如吸煙史、飲酒史、食油種類、肉類攝入量等。吸煙：每天1支以上，持續(xù)1年則定義為吸煙［1］。不飲或少飲酒：酒精日均攝入量男性＜41 g，女性＜21 g；危險飲酒：酒精日均攝入量男性41～60 g、女性21～40 g；有害飲酒：酒精日均攝入量男性≥61 g、女性≥41 g［5］。

1.2.3 生化指標采集 采集研究對象的空腹靜脈血樣，檢測甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、空腹血糖（FPG）。采集晨尿測定尿酸（UA）。男性UA＞420 μmol/L，女性＞360 μmol/L則認為是高UA［6］。

1.3 MS診斷標準 參照2017年的《中國2型糖尿病防治指南》［1］，MS者應包括以下至少三項：①中心性肥胖：男性WC≥90 cm，女性WC≥85 cm。②高血壓：收縮壓（SBP）≥130 mmHg和（或）舒張壓（DBP）≥85 mmHg，或已被診為高血壓并接受相應治療者。③高血糖：FPG≥6.1 mmol/L或餐后2 h血糖≥7.8 mmol/L和（或）已被診為糖尿病并治療者。④高TG：TG≥1.7 mmol/L。⑤低HDL-C：HDL-C＜1.04 mmol/L。根據(jù)是否患有MS，將研究對象分為MS組和非MS組。

1.4 統(tǒng)計學方法 采用Epidata3.1建立數(shù)據(jù)庫，雙錄入問卷并行一致性檢驗。采用SPSS 25.0統(tǒng)計軟件。計數(shù)資料用率和構成比表示，組間比較采用χ2檢驗，多組間用Bonferroni法調整檢驗水準；計量資料用 M（P25，P75）表示，組間比較用 Mann-Whitney檢驗；運用二元logistic回歸探索MS的影響因素，并將有統(tǒng)計學意義的獨立影響因素（P＜0.05）代入預測模型，用R4.0.0的rms包繪制列線圖，并分別用C-index和校準曲線驗證模型的區(qū)分度和準確度。檢驗水準為α=0.05。以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 MS患病情況 MS患者189例，非MS患者1 514例，MS患病率為11.1%（189/1 703）。

2.2 MS組與非MS組的特征比較 MS組和非MS組的研究對象在年齡、民族、職業(yè)、學歷、婚姻狀況方面的差異無統(tǒng)計學意義（P均＞0.05）。生化指標比較，MS組的 SBP、DBP、TG、FPG、WC、WHR、UA均高于非MS組，HDL-C低于非MS組（P均＜0.001），見表1。

表1 MS組和非MS組生化指標比較［M（P25，P75）］

2.3 不同人口特征的老年人MS患病率比較 女性MS患病率高于男性；不吸煙者MS患病率高于吸煙者；超重、肥胖者MS患病率高于偏瘦或正常者，肥胖者MS患病率高于超重者；不飲或少飲酒者MS患病率高于有害飲酒者；日常食用植物油者MS患病率高于食用豬油者；靜式工作者MS患病率高于一般體力勞動者；步行≤1.17 h/d者MS患病率高于步行＞4.5 h/d者；肉類攝入24.64～56.58 g/d者MS患病率高于56.59～109.73 g/d者（P均＜0.05），見表2、3。

表2 不同基線特征的恭城縣老年人MS患病率比較［n（%）］

表3 恭城縣不同生活習慣老年人MS患病率比較［n（%）］

2.4 MS影響因素的多因素logistic回歸分析 將單因素分析時P＜0.05的變量納入回歸模型。結果顯示：女性、超重、肥胖、肉類攝入≤56.58 g/d、高UA是MS的危險因素，步行＞4.5 h/d是MS的保護因素（P均＜0.05），見圖1。

圖1 恭城縣老年人MS多因素分析

2.5 預測模型建立及驗證 將上述獨立因素納入預測模型，建立了MS發(fā)生的列線圖預測模型，見圖2。經(jīng)驗證，模型的 C-index為 0.803（95%CI為0.768～0.838），表明區(qū)分度較好；校準曲線顯示模型一致性較好，見圖3。

圖2 老年人發(fā)生MS預測模型

圖3 模型校準曲線

3 討論

本次研究發(fā)現(xiàn)恭城縣60歲及以上老年人群MS患病率為 11.1%，低于銀川市 18.3%［7］、河北省25.3%［8］、南京市 28.93%［4］、全國多地聯(lián)合調查19.58%［9］。MS患者發(fā)生心血管事件概率比非MS患者增高了5.5倍［1］，且 MS與精神分裂癥［10］、女性乳腺癌［11］等也有關聯(lián)，所以盡早識別MS影響因素，可以有效預防和改善MS現(xiàn)狀。

本研究中女性患MS的風險高于男性，與王家威等［1］對新疆哈薩克牧民的調查一致，可能與女性雌激素分泌減少有關［4］。也有研究顯示男性高于女性，可能與男性多有工作壓力大、飲食口味偏重等不良習慣有關［8］。與 BMI偏瘦或正常相比，BMI達到超重或肥胖是MS發(fā)生的危險因素，與蔡瑞雪等［4］研究相符，可能是超重或肥胖人群較易伴有高血脂等代謝性疾病，而各種代謝性疾病之間互相影響，增加了MS中其他疾病發(fā)生的可能性［4］。本研究發(fā)現(xiàn)，肉類攝入≤56.58 g/d是MS發(fā)生的危險因素，可能與肉類攝入過少，導致肉類中的動物性蛋白對一些慢性病的保護作用還未明顯表達有關［12］。而江美花等［13］認為，攝入過多肉類食物，其中的脂肪和鐵會促進MS發(fā)生。UA與MS密切相關［14］。本研究發(fā)現(xiàn)，高UA是MS發(fā)生的危險因素。體內自由基水平的升高、腎素-血管緊張素系統(tǒng)的激活以及炎癥因子的釋放，進而導致血管內皮功能紊亂以及胰島素敏感性降低，是引起高血壓、糖脂代謝紊亂等的內在機制［14］。這可能與當?shù)厝讼彩臣尤肴忸愃蟮挠筒瑁ó數(shù)靥厣嬈罚┗疱佊嘘P，因為水煮后的肉類會釋放出肌肽、嘌呤堿、氨基酸等“含氮浸出物”，長期攝入可能導致高UA。本研究發(fā)現(xiàn)，每天步行＞4.5 h是MS發(fā)生的保護因素，可能與研究對象多為農(nóng)民、經(jīng)常勞作有關。Najafian等［15］認為，每日步行時長與MS發(fā)生率呈負相關，步行時長增加可有效預防MS發(fā)生。被認為是MS中心環(huán)節(jié)的胰島素抵抗和肥胖［16］可經(jīng)運動后改善［17］。

本研究建立的預測模型準確度和區(qū)分度較好。在平時應用時，根據(jù)每個個體各影響因素的單項分值相加得到總分，總分對應的風險概率即發(fā)生MS的預測概率。這一模型有助于對個體的情況進行快速的動態(tài)評估，及時針對性地改善。

綜上所述，應重點關注恭城縣的老年女性、超重、肥胖、高UA、肉類攝入≤56.58 g/d者。本研究建立的預測模型操作簡易，可在人群中推廣。應積極開展MS及其組分的健康教育及有針對性的健康指導，優(yōu)化膳食，適當增加體力活動，控制體質量，以期改善MS現(xiàn)狀、減少MS發(fā)生。