王玲俠

（南京審計(jì)大學(xué)金審學(xué)院，南京 210000）

0 引言

2020 年底，國(guó)家發(fā)改委通過(guò)調(diào)研，對(duì)制造業(yè)提出三大關(guān)鍵詞：基礎(chǔ)、創(chuàng)新和融合?；A(chǔ)，即重視制造業(yè)的基礎(chǔ)作用；創(chuàng)新，即推動(dòng)制造業(yè)創(chuàng)新升級(jí)；融合，即加強(qiáng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與第三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。而2021 年作為“十四五”規(guī)劃的開(kāi)局之年，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合，夯實(shí)制造業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)，推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)也成為重中之重。

1 數(shù)字內(nèi)需與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

1.1 要素稟賦變化與數(shù)字內(nèi)需

中國(guó)作為制造業(yè)大國(guó)，自改革開(kāi)放以來(lái)，一直以勞動(dòng)力數(shù)量龐大、成本低廉等優(yōu)勢(shì)承接國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，成為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)和出口基地。但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的要素成本上升，中國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)力成本的優(yōu)勢(shì)正逐漸削弱，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)也逐漸向欠發(fā)達(dá)國(guó)家和更低成本發(fā)展中國(guó)家轉(zhuǎn)移，中國(guó)制造業(yè)的成本優(yōu)勢(shì)亟待增強(qiáng)。

同時(shí)，隨著5G 時(shí)代的到來(lái)，數(shù)字內(nèi)需正成為制造企業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要需求之一。所謂數(shù)字內(nèi)需，即國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)、信息技術(shù)等的數(shù)字化需求，也即數(shù)字化與制造業(yè)融合發(fā)展的需求。同時(shí)，隨著國(guó)內(nèi)大循環(huán)作用的加強(qiáng)，制造企業(yè)也逐漸從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，亟須進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

1.2 疫情加速全球產(chǎn)業(yè)鏈布局調(diào)整，助推制造業(yè)價(jià)值鏈升級(jí)

2020 年新冠肺炎疫情的發(fā)生，放慢了全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐，全球各國(guó)開(kāi)始重視產(chǎn)業(yè)鏈的收縮回流。中國(guó)作為全球唯一的全產(chǎn)業(yè)鏈體系國(guó)家，上一年全年出口額同比增長(zhǎng)3.6%，進(jìn)口同比下降1.1%（以美元計(jì)算），實(shí)現(xiàn)貿(mào)易順差5350.3 億美元。由此可見(jiàn)，即使經(jīng)歷過(guò)疫情的沖擊，中國(guó)經(jīng)濟(jì)依舊韌性十足。

反觀全球其他國(guó)家，由于產(chǎn)業(yè)鏈在外過(guò)長(zhǎng)，需要謹(jǐn)防潛在的產(chǎn)業(yè)鏈斷裂風(fēng)險(xiǎn)。因此，疫情下的發(fā)達(dá)國(guó)家迫切需要調(diào)整國(guó)家產(chǎn)業(yè)鏈布局，收縮產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)至本國(guó)，通過(guò)強(qiáng)化國(guó)內(nèi)生產(chǎn)和銷(xiāo)售能力，實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)產(chǎn)品的自產(chǎn)自銷(xiāo)，構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)體系的國(guó)家產(chǎn)業(yè)鏈。

2 數(shù)字內(nèi)需推動(dòng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為“必選項(xiàng)”

2.1 雙循環(huán)背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為主要推動(dòng)力

“十四五” 規(guī)劃提出，我國(guó)要加快構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局，核心是利用國(guó)內(nèi)超大規(guī)模市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建完善的內(nèi)需體系，同時(shí)兼顧國(guó)際市場(chǎng)，加強(qiáng)進(jìn)出口貿(mào)易。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)在利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和區(qū)塊鏈等技術(shù)的基礎(chǔ)上，逐漸成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力。從結(jié)構(gòu)上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要包括產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，即利用數(shù)字技術(shù)服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)，具體包括信息技術(shù)行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、區(qū)塊鏈和電信業(yè)等；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，即數(shù)字化與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，通過(guò)生產(chǎn)效率和數(shù)量的提升，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

2.2 中國(guó)制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)?，F(xiàn)狀

自2016 年習(xí)近平總書(shū)記首次將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為中國(guó)創(chuàng)新增長(zhǎng)的新路徑后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展。尤其是經(jīng)過(guò)“十三五”規(guī)劃的五年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)GDP 增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率從2016 年的55%增加至2019 年67.7%。其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的占比也由于數(shù)字化的發(fā)展，而有所改變，如表1 所示。

表1 2015—2020 年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模

由表1 可知，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模從2015 年到2020 年這6 年的時(shí)間增加了22.73 萬(wàn)億元，增加了1 倍多，即使是疫情嚴(yán)重的2020 年，也增加了15.4%。其中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模也逐年遞增，但產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的比重從2016 年的78.6%上升到2020 年81.6%，并逐年攀升。由此可見(jiàn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化作為未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)，正不斷加強(qiáng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合，并通過(guò)產(chǎn)業(yè)融合和技術(shù)創(chuàng)新，不斷提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。尤其是作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)的制造行業(yè)，在經(jīng)過(guò)近幾年的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型后，更需要通過(guò)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和5G 等技術(shù)的融合，繼續(xù)實(shí)施轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)智能制造和數(shù)字制造。

2.3 數(shù)字內(nèi)需推動(dòng)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

當(dāng)今制造企業(yè)面臨著內(nèi)憂外患，內(nèi)部有企業(yè)人力成本的提升、企業(yè)研發(fā)能力的不足、生產(chǎn)方式較為傳統(tǒng)的挑戰(zhàn)；外部有消費(fèi)者需求變化、行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展、技術(shù)變革等的沖擊。而疫情期間，一些率先使用數(shù)字化、進(jìn)行智能轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行金融創(chuàng)新，創(chuàng)造數(shù)字新價(jià)值。同時(shí)，隨著“十四五”規(guī)劃的提出，促使制造企業(yè)不得不重視企業(yè)的智能化和數(shù)字化變革。從疫情期間制造業(yè)的發(fā)展來(lái)看，制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正逐步成熟，數(shù)字化正從少數(shù)企業(yè)的“可選項(xiàng)”轉(zhuǎn)變?yōu)楦嗥髽I(yè)的“必選項(xiàng)”。越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到數(shù)字化的重要性，并逐漸通過(guò)加強(qiáng)數(shù)字化生產(chǎn)和相關(guān)人才的培養(yǎng)，為盡快實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做準(zhǔn)備。

3 數(shù)字內(nèi)需驅(qū)動(dòng)中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的路徑

3.1 加強(qiáng)制造業(yè)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)包括為數(shù)字轉(zhuǎn)型、融合創(chuàng)新和智能升級(jí)提供大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。其中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)全球化、開(kāi)放性的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了人、機(jī)器、數(shù)據(jù)的連接，加強(qiáng)了工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度融合。同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)5C 架構(gòu)，即智慧連接層、轉(zhuǎn)換層、計(jì)算網(wǎng)絡(luò)層、認(rèn)知層和配置層，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、轉(zhuǎn)換、處理、分析和決策，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的決策優(yōu)化、生產(chǎn)優(yōu)化、資源優(yōu)化和服務(wù)優(yōu)化。

3.2 培育和建設(shè)數(shù)字化人才團(tuán)隊(duì)

建設(shè)數(shù)字化素質(zhì)的人才隊(duì)伍主要在于三類人群的培養(yǎng)。一是數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者，他們是帶領(lǐng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心人物和引領(lǐng)者，須具備數(shù)字化的思維和知識(shí)素養(yǎng)，要對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)方式和生產(chǎn)戰(zhàn)略相對(duì)熟悉，能夠找到企業(yè)發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的接口，實(shí)現(xiàn)企業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式和運(yùn)營(yíng)方式與數(shù)字化技術(shù)的深度融合。二是數(shù)字化專業(yè)人才，他們是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的地基和底座，企業(yè)需要依靠數(shù)字化專業(yè)人才打造數(shù)字化平臺(tái)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型做支撐。三是數(shù)字化應(yīng)用人才，主要負(fù)責(zé)數(shù)字化技術(shù)與企業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)踐的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化價(jià)值創(chuàng)造，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)成功的關(guān)鍵。

3.3 構(gòu)建制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)估體系

數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，企業(yè)的數(shù)字化需求逐漸凸顯，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效如何，需要完善的評(píng)估體系進(jìn)行衡量。具體來(lái)講，評(píng)估數(shù)字化程度可從產(chǎn)品附加值、數(shù)字融合度、技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)效率等方面進(jìn)行。其中，產(chǎn)品附加值可依據(jù)微笑曲線的位置攀升和制造業(yè)的價(jià)值鏈參與環(huán)節(jié)進(jìn)行衡量。制造業(yè)長(zhǎng)期處于價(jià)值鏈的中低端，產(chǎn)品附加值較低，通過(guò)制造業(yè)附加值的衡量可以評(píng)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效；數(shù)字融合度主要是指制造業(yè)和數(shù)字技術(shù)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等的融合，可通過(guò)數(shù)字工具的應(yīng)用，智能生產(chǎn)的普及率和制造工藝流程數(shù)字化程度來(lái)衡量；技術(shù)創(chuàng)新主要通過(guò)研發(fā)投入比、新產(chǎn)品研發(fā)率以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化率來(lái)衡量；生產(chǎn)效率主要通過(guò)企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)量、生產(chǎn)質(zhì)量以及市場(chǎng)占有率來(lái)衡量。綜上指標(biāo)，可獲知制造業(yè)數(shù)字化水平，為制造業(yè)進(jìn)一步轉(zhuǎn)型升級(jí)提供依據(jù)。