常 楊
秦皇島市熱力有限責任公司 河北 秦皇島 066000
現(xiàn)在我國正處于機械化水平和科技實力不斷增強的時期,機電設備的種類趨于多樣化,機電設備整體也變得更加復雜和精良。為了有效提高機電設備管理的有效性,保證機電設備在任何關鍵環(huán)節(jié)的正常運行,都需要附加信息技術。然而,在機電設備管理過程中,信息技術的應用普遍較低。人們對信息技術的應用,只停留在初級的應用狀態(tài)或模式上,沒有智能化。這種印象會在很大程度上制約機電設備的運行質量,直接影響機電設備的運行能力。這種情況不僅與信息技術投資力度有關,也與我國信息技術發(fā)展較晚有關。當前,是一個信息技術飛速發(fā)展的時代。要全面有效地提高機電設備管理的質量和效益,就必須重視信息技術,普及信息技術的應用程度,跟上發(fā)達國家的先進技術。
現(xiàn)在是科學技術飛速發(fā)展的時代,機電設備的技術含量和技術水平越來越高。利用綜合信息技術可以有效地發(fā)揮機電設備的綜合效益。但到目前為止,在機電設備管理過程中,信息技術的應用仍然是片面的。從其使用范圍來看,只有少數機電設備應用了信息技術進行管理,而且大部分機電設備仍采用傳統(tǒng)的管理方法,這將嚴重阻礙機電設備管理的整體效果。同時,一些應用難度較低的機電設備逐步普及了信息技術,但對于較為復雜、先進的機電設備,由于缺乏技術人員或經濟投入較高,可能導致管理過程中出現(xiàn)缺陷。
在機電設備管理過程中,合理應用信息技術可以有效地提高其運行效果和工作質量,但國家尚未對此建立具體而詳細的制度,這不僅限制了信息技術在機電設備管理中的應用,而且降低了管理質量。
在整個機電工程建設項目中,設計階段是產生大量建設項目初始信息的重要階段。本文采用BIM優(yōu)化設計,對施工中的實際問題進行優(yōu)化解決,便于將完整的施工過程信息傳遞到后期運營階段。在機電工程信息化建設的研究中,利用BIM技術從建立三維可視化模型開始進行信息編碼,開啟了機電工程信息管理的過程。編碼信息采用BIM技術實現(xiàn)。零件圖設計時,輸入編碼信息,貫穿于整個機電安裝工程的實施過程。
以機電工程BIM模型為基礎,利用二維碼技術實現(xiàn)機電工程施工現(xiàn)場物理模型與云平臺模型信息的虛擬與真實結合,提高工程實施的準確性。施工人員可通過移動端掃描編碼獲取BIM三維可視化模型信息,更好地控制質量;在機電設備安裝工程調試驗收階段,移動設備可以掃描二維碼,檢查跟蹤申請設備的質量檢驗報告,現(xiàn)場填寫表格并提交平臺;在機電設備運行管理階段,通過移動設備對二維碼呼出模型進行掃描。如果增加傳感器、采集器等智能設備,可以同時調出機電設備的運行狀態(tài)信息,生成記錄,將信息照片上傳到平臺,完成巡檢。二維碼可以作為數據采集的輸入,通過掃描二維碼輸入數據,并自動與元器件關聯(lián);如工程問題、質量問題、安全問題等。模型部件ID不變,二維碼不變。
在機電工程裝配施工中,通過實施基于BIM信息平臺的裝配施工管理,可以改進和優(yōu)化機電安裝工程的設計和施工方案,為機電安裝工程的在線裝配施工提供有效的指導,快速推進機電安裝過程的裝配施工。同時,應用BIM技術對施工數據進行采集和分析,幫助施工管理人員對施工過程進行有效的控制和監(jiān)督。
基于BIM(3D)建模技術,對基礎設施進行了精確建模。結合物聯(lián)網遠程數據采集、傳輸和處理技術,實現(xiàn)對設備的檢測和故障感知。在機電系統(tǒng)的運行維護管理過程中,發(fā)生故障后,系統(tǒng)能實時提醒機電設備,并通過短信指定負責人。結合BIM(3D)模型,輔助維修人員快速定位故障,完成維修工作。此外,該模型還支持設備空間管理、虛擬巡檢、人員沉浸式學習等功能,具有很大的功能擴展性。
在機電系統(tǒng)運維管理信息的構建中,采用嵌入式數據采集模塊采集機電設備的運行狀態(tài)、故障信息和能耗信息,通過Internet通信技術將數據實時上傳到后臺數據庫,并在可視化虛擬系統(tǒng)中直接顯示。結合整體空間結構模型,維修人員可以快速定位故障位置。當機電設施值超過設定限值(設備異常)、有異物侵入(紅外感應)、火災(煙霧探測)、水淹(泄漏感應)等情況時,BIM監(jiān)控系統(tǒng)會在GIS地圖頁面進行報警,將各監(jiān)測點的正常綠點改為發(fā)生異常的紅點,并向設置接收機的手機發(fā)送報警信息。在報警信息管理中,不同的顏色代表不同的信息。當發(fā)生報警時,綠色報警和報警點擊確認,報警未解除,藍色報警和報警未點擊確認,報警已取消,黃色報警取消。當報警信號出現(xiàn)時,可通過報警線確認報警點。選擇報警點后,點擊報警圖標,進入BIM監(jiān)控系統(tǒng)中包含的監(jiān)控報警點,查看報警點的地理位置、基本屬性和實時數據。對于預測性維修,本文研究了機電設備運行的預測性維修,通過建立長、短、弱時變的預測模型來降低故障率。在機電設備運行預測中,進行降維處理,建立時間序列數據庫,開發(fā)人工智能設備健康預測算法,實現(xiàn)設備健康壽命預測,有效降低設備維護成本,提高人員處理能力。
隨著信息技術應用范圍的不斷擴大,機電設備的管理手段越來越科學,使得設備管理的質量迅速提高。在設備管理中,要不斷加強信息技術的投入,擴大技術的應用范圍,重視信息技術的作用,合理運用信息技術,使機電設備得到更好的管理,提高設備的性能。