石 娟 鄭 鵬 姜偉爽

(天津理工大學管理學院 天津 300384)

0 引 言

非自殺性自傷行為(簡稱自傷行為)是指在沒有明確自殺意圖的情況下，個體故意、重復地改變或傷害自己身體組織的行為[1]，其具有傳播性、疊加性及重復性等特點。已有研究表明，青少年是自傷行為的高危人群，極大危害著青少年的健康[2]。2018年，世界衛(wèi)生組織報道，全球約有62 000名青少年自傷身亡，同年，《印度時報》指出，自傷現(xiàn)已成為印度青少年死亡的首因。我國的青少年自傷問題也尤為突出，必須引起社會的重視。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，人們從網(wǎng)絡中獲取和發(fā)布信息變得更加快捷方便，從而網(wǎng)絡傳播得到快速發(fā)展并逐漸受到眾多學者的關注。如今網(wǎng)絡已經(jīng)成為謠言[3]、知識[4]、新聞[5]、廣告營銷[6]等領域的重要傳播擴散渠道。青少年是網(wǎng)絡應用的重要群體，他們對信息辨別能力尚有不足。近年來，“自傷QQ群”“網(wǎng)聊相約自殺”“自傷論壇”等熱詞相繼出現(xiàn)，網(wǎng)絡上與青少年自傷相關的信息被廣泛傳播，個體在線分享自己的傷殘經(jīng)驗會強化反復接觸這些信息的個體的自傷行為[7]，這會對青少年造成極其惡劣的影響。但目前關于自傷行為網(wǎng)絡傳播的研究相對較少，對此本文以社交網(wǎng)絡QQ群為研究對象，對傳染病SIR模型加以改進，運用傳播動力學方法對青少年自傷行為的網(wǎng)絡傳播進行建模仿真，重點探究影響傳播過程的關鍵性因素，從而對抑制青少年自傷行為的網(wǎng)絡傳播提供理論依據(jù)。

1 研究現(xiàn)狀

已有研究指出，社交網(wǎng)站、微博、微信、QQ群等網(wǎng)絡的信息、行為等傳播機理與傳染病的傳播機理非常相似，不少學者基于傳染病模型SI、SIS、SIR、SIRS對信息、行為傳播機理的研究取得了優(yōu)秀成果。在信息網(wǎng)絡傳播方面，李鑫等[8]建立了基于系統(tǒng)動力學的SIRS信息傳播模型，對社交網(wǎng)絡中信息的傳播過程進行系統(tǒng)分析并探索了信息的傳播規(guī)律；范純龍等[9]提出了一種改進的SEIR網(wǎng)絡謠言傳播模型；王宏波[10]剖析微信朋友圈信息傳播特點，以SIR模型為基礎，研究了微信朋友圈信息傳播演化規(guī)則；張永等[11]在傳統(tǒng)SIR模型基礎上加入一類新節(jié)點，建立了信息傳播SCIR模型，結果表明SCIR信息模型有很好的穩(wěn)定性與信息傳播覆蓋性；丁學君[12]以微博為例，通過引入“接觸狀態(tài)”節(jié)點，構建了微博網(wǎng)絡輿情話題SCIR傳播模型；王超等[13]結合傳染病動力學的SEIR模型，建立了適用于社交網(wǎng)絡的信息傳播模型，較為準確地描述信息傳播過程；魏靜等[14]提出了有部分無知者直接變?yōu)槊庖哒咔揖哂醒苌腟IR改進模型，以分析微博網(wǎng)絡輿情的傳播。在行為網(wǎng)絡傳播方面，李亞茹等[15]以傳染病SIR模型為基礎，構建了企業(yè)敗德行為預防網(wǎng)絡傳播模型；馬書紅等[16]將復雜網(wǎng)絡理論與傳染病模型結合，提出了非機動車違規(guī)過街行為的傳播模型；何建佳等[17]根據(jù)基本SIR傳染病模型，構建了一種考慮了自發(fā)感染率和外部組織環(huán)境因素的時間侵占行為傳播模型；左忠義等[18]建立路邊違章停車行為的SIR傳播模型，并解釋傳播因子對傳播過程的影響；佘廉等[19]基于SIR模型對非常規(guī)突發(fā)事件下的群體行為進行了分析；陳福集等[20]構建了基于話題衍生性的SEIRS網(wǎng)絡輿情傳播演化模型，研究了網(wǎng)絡輿情的行為傳播。

由以上文獻分析可知，信息、行為的網(wǎng)絡傳播可以被傳染病模型較好地詮釋，但青少年自傷行為的網(wǎng)絡傳播有其獨自特點，需要依據(jù)其特點對原有傳染病模型加以改進，構建出新的傳播模型，以此得出青少年自傷行為網(wǎng)絡傳播機理，分析各因素對傳播過程的影響，進而為防控青少年自傷行為的傳播提供借鑒意義。

2 自傷QQ群信息傳播特點

青少年自傷行為的網(wǎng)絡傳播是指有自傷行為的青少年在網(wǎng)絡上展示自己或他人的自傷信息并被受眾得以認知、辨別和吸收的過程。自傷行為的網(wǎng)絡傳播平臺主要是個人網(wǎng)站、社交網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站。傳播形式主要是文字、圖片和視頻。傳播主體主要是青少年。目前，QQ群是青少年互動交流的重要平臺，自傷青少年依托QQ群的便利性和安全性，積極地與“同類”互動交流。因此，本文以QQ群為研究對象，對自傷信息傳播特點和規(guī)律進行探討，歸納自傷QQ群內(nèi)信息的傳播特點如下：

1) 具有一定的隱匿性。通常，在自傷QQ群內(nèi)，多數(shù)成員在現(xiàn)實中不想別人知道自己的自傷行為，他們不愿向外界求助但又渴望得到他人的理解，而在自傷QQ群里他們可以釋放情緒，表達自己，以匿名的方式展現(xiàn)自傷信息，從而獲得“同類”的支持，當建立初步信任后，自傷者有機會互加好友，確定深一步的自傷行為。因此自傷信息的傳播具有一定的隱匿性。

2) 具有多功能性。自傷信息的傳播不僅僅依靠單調(diào)的群聊，群內(nèi)成員還可以根據(jù)群相冊、群文件、群視頻等群共享功能進行互動交流，相比于文字信息，圖片、視頻等傳播形式更具真實性。

3) 具有一定教唆性。在自傷QQ群里，根據(jù)群成員的活躍程度可以分為活躍成員、一般成員和邊緣成員，大部分活躍成員是傳播者，他們會鼓勵、幫助、引導群內(nèi)一般成員和邊緣成員完成自傷行為；反之，邊緣成員也可能勸告群內(nèi)活躍成員和一般成員，從而試圖阻止他們的自傷行為。

4) 具有一定的任務性。由于自傷行為被看作是一種心理病態(tài)行為，因此自傷QQ群的成員進出都是嚴格把關，剛進入的新人成員可能會被QQ群的“意見領袖”一步步引導，然后按要求完成每段時間的自傷任務。

5) 具有即時互動性和駐存性。即時互動性指群信息一經(jīng)發(fā)出后，在線成員可以即時進行互動，對信息進行討論。駐存性指群消息可以保存，離線成員下次進群后依然可以接收到信息。由此可見，即時互動性和駐存性都有助于信息的傳播。

3 自傷行為網(wǎng)絡傳播模型

自傷QQ群具有一定的隱匿封閉性，群內(nèi)成員都會有或多或少的自傷意愿，否則不會被允許入群。傳播者傳播散發(fā)自傷信息，其他群成員會有一定的概率獲取并接受，故傳播過程有不確定性。為探究QQ群自傷信息的傳播過程，本文根據(jù)自傷信息的傳播特點，結合前期調(diào)研中對自傷青少年的訪談分析，以傳染病SIR模型為基礎，提出自傷行為網(wǎng)絡傳播模型并進行仿真實驗，以此探究自傷行為的網(wǎng)絡傳播過程。

3.1 模型假設

假設1假設在一段時間內(nèi)，自傷QQ群成員數(shù)量保持不變，總人數(shù)記為N，依據(jù)群成員特點，將群內(nèi)成員劃分為以下四種狀態(tài)：未接觸過自傷信息且未有自傷行為的易染成員S、閱讀到自傷信息但不傳播自傷信息的觀看成員E、存在自傷行為并傳播自傷信息的傳播成員I、悔恨自傷行為并不再傳播自傷信息的免疫成員R，分別以S(t)、E(t)、I(t)、R(t)表示各狀態(tài)成員t時刻在群里的數(shù)量，且都是關于時間t的連續(xù)、可微函數(shù)，因此S(t)+E(t)+I(t)+R(t)=N。

假設2在自傷QQ群中，當一則自傷信息發(fā)布后，群內(nèi)成員均有可能受其影響，四種不同狀態(tài)的成員在自傷信息的刺激下會以一定的概率進行狀態(tài)轉化，本文將這種概率統(tǒng)稱為轉化率，用于描述群內(nèi)不同狀態(tài)成員互相轉化的概率。

假設3假設群內(nèi)成員之間具有同等關系強度，即每個傳播成員發(fā)布的自傷信息具有同等價值，對其他成員有著同等傳播力度。

假設4參考方勁皓等[21]的研究，對于在線社交網(wǎng)絡，用戶的在線時長對信息傳播影響較大。本文假設在線時長能夠影響轉化率的大小，進而影響自傷信息的傳播。

3.2 模型構建

根據(jù)上述模型假設條件，建立自傷行為網(wǎng)絡傳播模型如圖1所示。

圖1 自傷行為網(wǎng)絡傳播模型

圖1中，a、b、c、f、g、h分別表示各狀態(tài)成員之間的轉化率，下面對轉化率做進一步解釋與假設。

(1) 自傷QQ群存在任務性和教唆性，I成員一般會重點關注、引導S成員產(chǎn)生自傷行為，故定義a為單位時間內(nèi)一個I成員將自傷信息傳播給S成員的概率，稱為傳染率，a的定義函數(shù)如下：

a=mIp

(1)

式中：mI表示I成員在自傷QQ群的登錄頻率(單位時間內(nèi)每個I成員的登錄次數(shù))；p表示每個I成員每次登錄后傳播自傷信息且被S成員獲取到的概率。

(2)b表示E成員受自傷信息影響，轉化為I成員的概率，稱為惡化率。由于QQ群信息的駐存性，對于已經(jīng)閱讀過自傷信息的E成員，其惡化率b主要與自身在線時長有關，b的定義函數(shù)如下：

b=k1mEnE

(2)

式中：k1是比例系數(shù)；mE表示單位時間內(nèi)E成員登錄自傷QQ群的次數(shù)；nE表示E成員每次登錄的在線時長。

(3)c表示I成員可能受外部信息影響，幡然醒悟轉化為R成員的概率，稱為改善率。

(4)f表示E成員可能了解到自傷危害，及時消除自傷意愿，從而悔恨自傷轉化為R成員的概率，稱為快速悔過率。

(5)g表示R成員再次被自傷信息影響，重蹈覆轍轉化為I成員的概率，稱為遺忘率。通過對自傷青少年的訪談，了解到R成員主要分為兩類。一類在轉化過程中深知自傷危害，成為R成員后不再瀏覽自傷QQ群的消息；另一類在成為R成員后仍關注群內(nèi)消息，往往容易被再次影響，這與此類R成員的在線時長息息相關。故假設R成員中存在繼續(xù)關注的概率為r。g的定義函數(shù)為：

g=k2mRnR

(3)

式中：k2是比例系數(shù)；mR表示單位時間內(nèi)R成員登錄自傷QQ群的次數(shù)；nR表示R成員每次登錄后的在線時長。

(6)h表示S成員未受自傷信息影響，直接停止自傷意愿的概率，稱為直接免疫率。

依照傳播動力學原理，構建微分動力學方程如下：

(4)

(5)

(6)

(7)

為了體現(xiàn)此微分動力學方程對于群內(nèi)各狀態(tài)成員轉化過程的貼合性，探究傳染率、惡化率、改善率、快速悔過率、遺忘率及直接免疫率等轉化率因素對自傷行為傳播過程的影響，故對此微分動力學方程進行仿真實驗。

4 數(shù)值模擬與仿真分析

4.1 模型初始化

本文團隊在天津高校內(nèi)觀察、走訪、查詢來搜集資料，經(jīng)過篩選，最后確定7名自傷青少年(男生3人、女生4人)作為本文訪談對象，他們年齡分布在17～20歲之間，曾經(jīng)屬于同一個自傷QQ群，現(xiàn)此群已被解散，7名訪談對象均不再自傷。通過咨詢專家和對訪談數(shù)據(jù)的分析歸納，取其均值作為轉化率的初始值，結果如表1所示。

表1 轉化率初始值

本文模型以2019年3月6日為初始時刻(t=1)，在此時刻，7名對象中有2名剛進入“葬花”群，屬于易染狀態(tài)，3名處于觀看狀態(tài)，1名處于傳播狀態(tài)，1名處于免疫狀態(tài)，此時刻群內(nèi)共有22人，并且在后期(t∈[1,6])群內(nèi)人數(shù)未有變化。進一步分析訪談資料，本文設定S(t)=2，E(t)=9，I(t)=6，R(t)=5，r=0.4，基于以上假設值，本文運用MATLAB 2016b對自傷行為網(wǎng)絡傳播模型進行仿真實驗，得到自傷行為傳播演化過程中的各狀態(tài)成員數(shù)量變化圖，如圖2所示。

圖2 各狀態(tài)成員數(shù)量變化圖

經(jīng)過深度訪談，綜合分析7位訪談對象對群成員數(shù)量及特征的描述，統(tǒng)計后取均值，得出“葬花”群各狀態(tài)成員在2019年3月6日到2019年3月11日的變化數(shù)量。同時將模型仿真得到的成員數(shù)量(保留小數(shù)點后兩位)與訪談得到的現(xiàn)實數(shù)據(jù)對比，結果如表2所示。

表2 仿真人數(shù)與現(xiàn)實人數(shù)的對比

可以看出，在自傷QQ群前六天內(nèi)，群內(nèi)總人數(shù)保持不變，群內(nèi)各狀態(tài)成員的模型仿真人數(shù)與現(xiàn)實人數(shù)隨時間的變化趨勢基本符合，故本文模型能夠較好地反映群內(nèi)各狀態(tài)成員數(shù)量的變化。根據(jù)圖2可知，自傷信息在傳播過程中，易染成員數(shù)量下降迅速，大致在t=0.5時遞減為零，即此時易染成員幾乎全部轉化為其他狀態(tài)。觀看成員數(shù)量先出現(xiàn)短暫增加，隨后開始下降，大約在t=16時，觀看成員數(shù)量趨于零。傳播成員數(shù)量呈上升趨勢，而后大致在t=9時趨于穩(wěn)定，穩(wěn)定值約為10。免疫成員數(shù)量隨時間的增加而增加，最終大約在t=15時達到穩(wěn)定值，穩(wěn)定值約為12。當QQ群內(nèi)的自傷信息傳播達到穩(wěn)態(tài)時，即易染成員、觀看成員、傳播成員及免疫成員的數(shù)量均趨于一個穩(wěn)定值，此時系統(tǒng)達到穩(wěn)態(tài)，穩(wěn)態(tài)時間約為第16天。

在實際生活中，自傷信息的網(wǎng)絡傳播會受到很多因素的影響。在一定的假設條件下，通過改變不同轉化率參數(shù)的取值，探究自傷信息傳播的關鍵性因素，從而獲取不同條件下自傷信息傳播的規(guī)律。

4.2 傳染率a對傳播過程的影響

為進一步分析傳染率a對傳播過程的影響，在保持其他參數(shù)不變的情況下，傳染率a分別取為1和2時，觀察不同取值下的傳染率a對自傷信息傳播過程的影響，得到相應的仿真結果如圖3所示。

圖3 傳染率變化仿真圖

由圖3可知，當傳染率a分別取1和2時，四種狀態(tài)成員數(shù)量最終均趨于穩(wěn)定，相較于圖2，當傳染率a增大時，隨著時間的增加，四種狀態(tài)成員數(shù)量演化曲線均未有明顯變化，仍在t約為16時，系統(tǒng)達到穩(wěn)態(tài)。

基于以上仿真分析可知，當傳播達到穩(wěn)定時，傳染率的變化對各狀態(tài)成員數(shù)量的最終穩(wěn)定值幾乎沒有影響，也沒有明顯改變各狀態(tài)成員數(shù)量的增減速度，說明了傳染率的增加沒有加快自傷信息的傳播速率。故傳染率與自傷信息傳播速率的相關性較弱。另外，從一般角度講，傳播成員I的登錄頻率對自傷信息傳播影響較大，但仿真結果并非如此，仿真圖中E成員、I成員和R成員幾乎未有變化，這可能也與S成員獲取信息的概率、S成員的在線時長及登錄頻率有關，由多種因素混合影響的傳染率值得深入研究，這也表明自傷信息網(wǎng)絡傳播的復雜性及不確定性。

4.3 惡化率b對傳播過程的影響

為探究惡化率對自傷信息傳播過程的影響，故對其不同取值進行仿真測試并加以分析。在保持其他參數(shù)不變的情況下，惡化率b分別取0.1和0.2，得到相應的仿真結果如圖4所示。

圖4 惡化率變化仿真圖

可以看出，在b=0.1和b=0.2兩種情況下，各狀態(tài)成員數(shù)量最終均趨于穩(wěn)定。相較于圖2，當惡化率b增大時，隨著時間的增加，易染成員數(shù)量變化甚微，仍以較快的速率下降為零。觀看成員數(shù)量到達峰值后，下降速度有所加快，趨于零的時間依次變短。傳播成員數(shù)量表現(xiàn)為以更快的速度趨于穩(wěn)定值，趨于穩(wěn)定值的時間依次變短。而免疫成員數(shù)量的上升速率變化不明顯，仍約在t=15時趨于穩(wěn)定。當b分別取0.1、0.15和0.2時，四種狀態(tài)成員數(shù)量的最終穩(wěn)定值幾乎不變，系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)時間依次約為19天、16天和15天。

基于以上仿真分析可知，惡化率的增加并不會影響自傷QQ群內(nèi)各狀態(tài)成員的最終數(shù)量，但縮短了系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)時間，故其與自傷信息傳播速率存在正比關系，即隨著惡化率的增加，自傷信息的傳播速率隨之增加。

4.4 改善率c對傳播過程的影響

在仿真實驗中，對改善率取值不同，各狀態(tài)成員的數(shù)量應有所變化，故在不改變其他參數(shù)的情況下，分別設定改善率c為0.1和0.2，觀察自傷信息傳播過程中各狀態(tài)成員數(shù)量隨著時間進行演變的狀況，仿真結果如圖5所示。

圖5 改善率變化仿真圖

可以看出，相比較于圖2，當改善率增大時，隨著時間的推進，易染成員和觀看成員的數(shù)量曲線幾乎未有變化，下降速度及最終穩(wěn)定值未有明顯變化。而傳播成員和免疫成員數(shù)量則變化明顯。表現(xiàn)為傳播成員隨著改善率的增加，其上升速率明顯減慢，c=0.1時，大約在t=13時達到穩(wěn)定值；c=0.15時，大約在t=9時達到穩(wěn)定值；c=0.2時，大約在t=6時達到穩(wěn)定值。達到穩(wěn)定值的時間一直在減小，且其最終穩(wěn)定值隨著改善率的增加而減??；同時，免疫成員數(shù)量上升速率及最終穩(wěn)定值隨著改善率的增加而增加，但其達到穩(wěn)態(tài)的時間似乎有所延長。最終，系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)時間也有所延長。

基于以上仿真測試可知，在自傷信息傳播達到穩(wěn)態(tài)時，改善率的變化不會影響易染成員和觀看成員的最終穩(wěn)定值。但改善率的提高會增大免疫成員數(shù)量的最終穩(wěn)定值，減小傳播成員數(shù)量的最終穩(wěn)定值。這可能是因為改善率取值越大，自傷QQ群內(nèi)會有更多的傳播成員轉化成免疫成員。總的來說，改善率的值越大，傳播成員越少、免疫成員越多、系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)時間延長，故改善率與自傷信息傳播速率成反比關系?？烧{(diào)節(jié)改善率，改變傳播成員和免疫成員的數(shù)量，以此對自傷信息的傳播進行控制。

4.5 快速悔過率f對傳播過程的影響

快速悔過率指已經(jīng)獲取到自傷信息但不傳播的E成員轉化為悔恨自傷行為且不再傳播自傷信息的R成員的概率。在保持其他參數(shù)不變的情況下，假定快速悔過率f分別取為0.05和0.15時，探究各狀態(tài)成員數(shù)量隨時間的變化趨勢，以此分析快速悔過率對自傷信息網(wǎng)絡傳播的影響，具體仿真結果如圖6所示。

圖6 快速悔過率變化仿真圖

由圖6與圖2的比較可見，在自傷信息傳播過程中，隨著快速悔過率的增加，易染成員數(shù)量的變化并不明顯。而觀看成員數(shù)量演化曲線有一定變化，表現(xiàn)為其達到峰值后下降速度有所加快，趨于零的時間有所減短；傳播成員數(shù)量上升速率略微減緩，趨于穩(wěn)定的時間略微延長；免疫成員數(shù)量上升速度有所提升，其達到最終穩(wěn)定值的時間愈加縮短。但是四種狀態(tài)成員數(shù)量的最終穩(wěn)定值均沒有明顯變化，系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)時間有所縮短。

基于以上仿真分析可知，在自傷信息傳播過程中，快速悔過率的提高雖未改變各狀態(tài)成員數(shù)量的最終穩(wěn)定值，但其提高了自傷信息傳播速率，使系統(tǒng)達到穩(wěn)態(tài)的時間變短，因此對快速悔過率的調(diào)節(jié)，可以影響自傷行為的產(chǎn)生與傳播。

4.6 遺忘率g對傳播過程的影響

預估遺忘率對傳播成員數(shù)量和免疫成員數(shù)量會有較大影響，為驗證此猜想，故在保持其他參數(shù)取值不變的情況下，對遺忘率g分別取值為0.2和0.35，探究遺忘率對自傷信息傳播過程的影響，得到仿真實驗圖如圖7所示。

圖7 遺忘率變化仿真圖

觀察圖7和圖2可知，在自傷信息傳播中，隨著遺忘率的提高，易染成員數(shù)量和觀看成員數(shù)量變化不明顯，最終趨于零的時間幾乎未變。而傳播成員數(shù)量和免疫成員數(shù)量變化較為明顯，表現(xiàn)為：傳播成員的最終穩(wěn)定值隨著遺忘率的增加而增加，并且上升速率有所增加；免疫成員的最終穩(wěn)定值隨著遺忘率的增加而減小，其上升速率也有所減緩。

基于以上仿真分析，遺忘率對傳播成員和免疫成員的狀態(tài)變化影響較大。隨著遺忘率的提高，傳播成員和免疫成員的最終穩(wěn)定值呈反方向變化，即遺忘率與傳播成員數(shù)量穩(wěn)定值成正比，與免疫成員數(shù)量穩(wěn)定值成反比。同時還可以看出，在自傷QQ群中，遺忘率越高，傳播成員越多，故而自傷信息量越多，因此能夠加快自傷信息傳播速率。故可通過改變遺忘率來控制自傷行為。

4.7 直接免疫率h對傳播過程的影響

同樣保證其他參數(shù)取值不變，直接免疫率h分別取為0.4和0.8，觀察直接免疫率對傳播過程的影響。得到仿真結果如圖8所示。

圖8 直接免疫率變化仿真圖

從圖8可知，相比較于圖2，當直接免疫率增加時，隨著時間的推移，四種狀態(tài)成員數(shù)量的變化速度及最終穩(wěn)定值都未有明顯變化。說明直接免疫率與自傷信息傳播速率的相關性較弱。

綜合看來，六種轉化率對群內(nèi)成員數(shù)量的增減速度和最終穩(wěn)定值的影響不盡相同，即對自傷信息傳播速率影響不一，其中惡化率、快速悔過率、改善率及遺忘率對自傷信息傳播影響較大，這四種轉化率作為QQ群自傷信息傳播的關鍵性因素，可通過對其進行調(diào)節(jié)來防控自傷行為。以惡化率和遺忘率為例，群成員的登錄頻率越高、在線時長越長，自傷信息傳播速率就越快，容易促進青少年自傷行為的網(wǎng)絡傳播，在訪談中也證實了這一情況。故需要家庭、學校、政府和社會共同努力，其中政府要健全危機信息網(wǎng)絡傳播防范機制，網(wǎng)絡平臺需要加大監(jiān)管力度，學校要增加安全教育，增強對學生安全意識的培養(yǎng)，家長要經(jīng)常與孩子交流，了解孩子內(nèi)心的想法，以此減少自傷青少年在不良網(wǎng)站的登錄頻率，縮短其在線時長，從而控制自傷行為的產(chǎn)生與傳播。而傳染率和直接免疫率對自傷行為網(wǎng)絡傳播的影響不顯著，但并非不起作用，這可能與本文模型S成員數(shù)量較少有關。

5 結 語

本文以自傷QQ群為研究對象，結合自傷QQ群信息傳播特點，構建并仿真了自傷行為傳播模型，分析了模型中各轉化率參數(shù)對傳播過程的影響，得出以下實驗結論：

(1) 由于自傷信息的刺激，自傷QQ群內(nèi)各狀態(tài)成員會產(chǎn)生轉化關系，不同狀態(tài)成員之間的轉化率對自傷信息的傳播有著重大影響，對其進行調(diào)節(jié)，可以對自傷信息的傳播起到控制作用。

(2) 轉化率與自傷信息傳播速率有較強的相關性，其中：惡化率、快速悔過率及遺忘率與自傷信息傳播速率成正比，改善率與自傷信息傳播速率成反比；而傳染率和直接免疫率對自傷信息傳播速率影響較小。

(3) 群內(nèi)各狀態(tài)成員數(shù)量最終都會趨于穩(wěn)定，系統(tǒng)達到穩(wěn)態(tài)。達到穩(wěn)態(tài)時，各轉化率對各狀態(tài)成員最終數(shù)量的影響亦有不同。